MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历分享 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？...下面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。...前言 数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响，本文给大家分享了一次MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，感兴趣的朋友们可以参考学习。...('mongodb://127.0.0.1:27017')['my_db'] # 简化的查询数据集A的条件 filter = {...} # 查询Collection A a_cursor = db.a.find...当然这是已经加了索引的结果，否则可能都无法得到结果了。 减少查询次数 瓶颈显而易见，在循环中查询Collection B，增加了网络开销，自然也就增加时间，如果一次查询出所有结果，自然会大大提高效率。
我们可以使用多线程提高数据提取的速度，或者以较小的时间间隔进行调度；然而，当我们扩展集群时，跨多个域管理它们使得维护起来将会很头痛。...我们用Oracle AQs重新编写了框架，其中Web服务将数据写入Oracle AQ; 数据库中有一个调度程序作业，它将来自AQ的消息出队并将数据插入表中。这将性能提高到每分钟10k条消息。...至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。...我们的需求是一个数据库，可以在多个进程并行记录事件的情况下进行高性能写入。我们对这个日志记录数据的查询率大大降低。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型，并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。...三、合理创建复合索引 1、复合索引是同时包含多个列的索引，可以减少索引的数量和存储空间，提高查询性能。 2、在创建复合索引时，优先考虑最常用的查询条件，将最具选择性的列放在索引前面。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...同时，可以为 $group 操作中的 _id 字段创建索引，以便快速地进行分组操作。查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。
SQL Server Basic Edition（好歹也是付费版），全量发布至今，日均SQL访问次数约为10000，查询了Azure SQL的使用限制文档： 一句话：付费级别和计算资源大小决定了Azure...② 频繁创建和销毁 DbContext 实例，影响App Service自身性能。...128 - 每次使用完DbContext不会释放对象，而是重置并回收到DBContextPool Web程序中通过重用池中DbContext实例可提高高并发场景下的吞吐量， 这在概念上类似于ADO.NET...Provider原生的连接池操作方式，具有节省DbContext实例化成本的优点, 这也是EFCore2.0 其中一个性能亮点。...总结 ① 提示EFCore2.0新推出的DbContextPool特性，有效提高SQL查询吞吐量 ② 尝试使用SQL Server 内置脚本自证会话中有效连接数 + https://stackoverflow.com
mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。...mongoDB 3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对mongoDB 3.0+的explain进行讨论...queryPlanner.winningPlan.direction：此query的查询顺序，此处是forward，如果用了.sort({modify_time:-1})将显示backward。...queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的...：未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION：限定返回字段时候stage的返回 对于普通查询
mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。...的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对mongoDB 3.0+的explain进行讨论。...queryPlanner.winningPlan.direction：此query的查询顺序，此处是forward，如果用了.sort({modify\_time:-1})将显示backward。...queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的...TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION：限定返回字段时候stage的返回 对于普通查询，我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引)： Fetch
确认提升性能重要方式 首先，你需要知道需要修复什么，然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如，如果您的应用程序通过网络接收数据存储。...避免堵塞 尽可能使用异步是一个关键的性能路径，如果你堵塞了一个网络调用， 你不仅是堵塞自己的程序，也许会挂起了其他调用这个API的程序。如果不妥善处理，等待传送的信息可以迅速堆满内存直至崩溃。...是的，解决的办法是显而易见的。让我们记住内存与磁盘之间的差异，让我们拥抱缓存。如果你有复杂的缓存需求使用一个缓存库，如是一个简单的对象自己实现缓存。无论哪种方式，它会立刻提升你的性能表现很多倍。...上下文切换 线程对于异步操作很好，如果你有1000个线程应用程序中运行，上下文切换可能比你的业务实际工作还要做得多。克服这个问题的方法之一是使用'固定'的线程池。固定意思大小不变的有界的。...永远不要让它无限 您可以使用连接池，线程池，队列和许多其他机制来获得性能。可能在测试过程中，所有这些确实非常好，但是如果不限制最大值将自讨苦吃。，对不可预知的条件这是一个很好的防守的做法。
本篇文章将涵盖CSS会导致哪些性能问题，以及如何制作不妨碍人们使用的CSS的最佳实践。 目录 CSS是如何工作的？...压缩文件可以显著提高速度，许多托管平台和CDN都会在默认情况下对资产进行压缩编码（或者你可以轻松配置）。服务器和客户端交互中使用最广泛的压缩格式是Gzip。...主要的挑战在于它有多么复杂。我们必须在所有可能的状态下，在所有可能的设备上仔细审核整个网站（以覆盖媒体查询），并执行所有可能改变样式的JavaScript功能。...这样浏览器就可以优化页面独立部分的渲染（样式、布局和绘制操作）以提高性能。 contain 属性在包含许多独立小组件的页面上非常有用。可以使用它来防止每个小组件内的更改在小组件的边界框外产生副作用。...实现这一目标的一种方法是使用font-display--一个用于指定字体显示策略的API。使用带有值交换的 font-display告诉浏览器应该立即使用系统字体显示使用此字体的文本。。
128 - 每次使用完DbContext不会释放对象，而是重置并回收到DBContextPool Web程序中通过重用池中DbContext实例可提高高并发场景下的吞吐量， 这在概念上类似于ADO.NET...Provider原生的连接池操作方式，具有节省DbContext实例化成本的优点, 这也是EFCore2.0 其中一个性能亮点。...： 查看 SqlConnention 的 实现源码 发现连接池的默认大小限制是 100 EF Core 小坑：DbContextPool 会引起数据库连接池连接耗尽 - dudu - 博客园 https...://www.cnblogs.com/dudu/p/10398225.html 总结： DbContextPool 的连接池数量一定要小于数据库默认的连接池100！...知道了原因，解决起来就很简单了，解决办法： 1、将 DbContextPool 的 poolSize 设置为小于数据库默认连接池的 Max_Pool_Size services.AddDbContextPool
同一种编程语言之间的数据通信非常简单，因为数据的规范都是相同的，所以输入和输出不需要做任何转换。但是在不同的编程语言之间做数据通信，就比较麻烦了。...对齐一门语言的数据或许还没啥，但是如果对接的语言多了，你就需要写很多份能够与之对应的数据对齐转换代码。编写和维护的成本可想而知，那么目前有没有一种通用，而且各个编程语言都能够支持的数据格式呢？...综上所述，JSON是基于键值对集合以及有序值列表这两种结构的纯文本形式的数据交换格式。大白话讲就是，JSON是一段纯文本，这段纯文本是按照一定的规则组合在一起的，其中的两大主体就是字典和数组。...试想一下，如果将JSON应用到更大的场景时，比如对编程语言的描述或者界面布局的描述，其生成的JSON文件可能会很大，因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么，有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢？
---- 前言 昨天，有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法？ 这简直是一道送分题，我自豪且略带鄙夷的说，当然是加「索引」了。 她又不紧不慢的问，索引为什么就能提高查询性能。...而查询性能一下子提高 13 倍，我的个乖乖，无论多个只鹦鹉，时间复杂度都是 1，好可怕。 问题：我不服，你这是偷换概念，有本事对比一个查找指定高度鹦鹉的性能。...另外，不仅仅是二叉树，其他种类的树，也是需要有序和平衡，才能发挥最大的威力。 ---- 多叉树之 B-tree 两个叉的树就能折半查询，理论可以提高一倍性能，那么多个叉是不是能提高更多倍性能？...，因此所有需要提高查询性能的都可以考虑树。...树索引为什么能提高查询性能原因及简单过程。
两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”...锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...因此，你不应该因为性能问题抱怨锁，应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后，让我们来看下能做些什么，以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...保护数据而非代码 解决线程安全问题的一个快速的方法就是对整个方法的可访问性加锁。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销，而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据，而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。
如果您还有更多的想法来扩充这个列表，请告诉我，我和所有的读者会受益！您的想法可能帮助别人获得突破。 我把这个列表分成了四个主题： 用数据提高性能 用算法提高性能。 通过调整算法提高性能。...相关资源： 如何定义你的机器学习问题 2.通过算法提高性能 机器学习是关于算法的。 所有的理论和数学都描述了从数据中学习决策过程的不同方法（如果我们限制自己进行预测建模）。...使用表现最好的算法，通过进一步的调整或数据准备来提高性能。 将结果与你选择的深层学习方法排序，它们如何比较？ 也许你可以放弃深度学习模型，并使用更简单，更快速，甚至是容易理解的训练方法。...有关超参数优化的好帖子，请参阅： 如何使用Keras在Python中网格搜索深度学习模型的超参数 1）诊断 如果你知道为什么性能不再提高，你将获得更好的性能。 你的模型是否拟合过度或不足？...通常情况下，使用简单的线性方法（如正则化回归），可以学习如何对来自不同模型的预测进行加权，以得到比预测平均值更好的结果。 基准结果使用子模型的预测均值，但提高了模型学习权重的性能。
作为流行的开源Grafana项目背后的公司，Grafana实验室为客户提供了一个名为Grafana Cloud的托管度量平台，该平台集成了Metrictank（Graphite兼容的度量服务）和Cortex...（面向多租户、水平可扩展的Prometheus-as-a-Service的CNCF沙箱项目）。...但随着公司开始扩大规模 - Cortex和Metrictank每秒处理数万个请求 - 查询性能问题变得很明显。这种延迟对Grafana云客户的用户体验产生了负面影响。...有了使用Jaeger的经验，“我们在Cortex上加倍努力，以提高查询性能，”产品副总裁Tom Wilkie说。Jaeger允许团队深入到特定的请求并快速找到导致延迟的查询。...Jaeger的结果非常出色：查询性能提高了10倍。
如何理解性能测试的价值？ 如标题所示，这个问题也是我大会之后思考的一个问题。 可能按照通用的思路，我们都会说提高请求处理能力，降低时延，提高用户体验，降低硬件成本。...性能测试如何提高测试效能 如上文所述，性能测试对于质量内建及提高效能的方式，在实际工作中可以从不同阶段和不同维度来实践。...过程 面对业务多样+架构复杂+迭代快速+管控难度大的现状，为了提高效能，我个人认为可以从如下几个方面着手来提效。 PS：仅谈性能测试的角度技术实践。...，让性能基线成为测试过程的一部分； 过程可量化：通过数据实时对比和通知，让研发运维同学能够更快速的感知到性能变化带来的风险并提前预防； 目标 通过上述的手段，提高整个性能测试过程效率，尽可能覆盖更大的业务范围和应用以及请求链路...应用可信：对业务应用的变化快速感知，提高风险评估意识； 链路可信：对请求流量的变化实时跟进，及时响应变化做好预防机制； 容量可信：对系统性能有更清晰的认识，更精准的做好容量规划和成本控制； SLA可信：
优化.NET的性能1）避免使用ArrayList。 ...因为任何对象添加到ArrayList都 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 优化 .NET的性能...net 2.0提供了一个新的类型，叫泛型，这是一个强类型，使用泛型集合就可以避免了封箱和拆箱的发生，提高了性能。...如果只是从XML对象读取数据，用只读的XPathDocument代替XMLDocument,可以提高性能 //避免 XmlDocument xmld = new XmlDocument...11) 使用适当的Caching策略来提高性能 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...保存 NaN：不能使用 indexOf()或 includes() 来查找值 NaN，而 Set 可以保存此值。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
服务器的资源是有限的，但由于这个资源是虚拟的，在使用时容易出现冗余，从而被浪费；有时候也会使用不当，使得服务器性能低下，和硬件配置不符。...因此提高服务器性能，是一个合格的管理员必须掌握的技巧，服务器效率的提升，也能提高服务器性价比，获得更好的效益。那么服务器要如何提高性能呢？...比如虚拟主机、VPS、云服务器等，就是服务器虚拟化的产品、2、使用管理工具拥有一个好的管理工具可以提升工作人员管理效率，也可以避免服务器出现可能会出现的问题，有效延长正常运行时间。...如果服务器硬件不足，可以升级CPU、内存、硬盘等，也可以采用新硬件的服务器，能够大幅度提高服务器的性能。...还有要注意服务器的安全，如果服务器被病毒入侵或者流量攻击，对服务器的性能也会有严重影响。
用上了epoll多路复用技术，开发了3.0版本，你的网站能同时处理很多用户请求了。 但是贪心的老板还不满足，不舍得升级硬件服务器，却让你进一步提高服务器的吞吐量。...如果缓存这堵墙上处处都是洞，那这面墙还如何屹立？吃枣药丸。...注意，这里有一个关键的问题，如何判断我们要的数据是不是在缓存系统中呢？ 进一步，我们把这个问题抽象出来： 如何快速判断一个数据量很大的集合中是否包含我们指定的数据？...这个时候，就是 布隆过滤器 大显身手的时候了，它就是为了解决这个问题而诞生的。那布隆过滤器是如何解决这个问题的呢？...树结构首先得排除，哈希表倒是可以做到常数阶的性能，但数据量大了以后，一方面对哈希表的容量要求巨大，另一方面如何设计一个好的哈希算法能够做到如此大量数据的哈希映射也是一个难题。
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