敏捷开发的核心就是小步快跑,快速迭代。过去,企业开发的需求是完整的、清晰的、固定的,产品定义也是稳定的,因此企业在项目开发中经常采用自上而下、相互衔接且固定次序的瀑布开发模式。...敏捷开发提倡以迭代式开发的方式开发产品,即一次完整地经过所有工作流程的过程:需求、分析设计、实施和测试工作流程,所有的阶段都可以细分为迭代,并在一次迭代中完成系统的一部分功能或业务逻辑的开发工作。...通过这样持续不断地在较短周期内迭代、完善和交付产品,令客户感到满意。那如何提交迭代效率,可以参考以下几点:1、明确目标。...在迭代计划会上,需要明确这个迭代的目标是什么,任务是什么,每个任务的目标又是什么。2、加强协作。在敏捷开发过程中,团队成员需要密切协作,及时交流,相互帮助,共同解决问题。3、简化流程。...敏捷开发迭代管理示例:迭代规划完成后,进入迭代看板,可以看到已规划的用户故事已分别放置在独立泳道中,泳道可横向对应用户故事和拆分的任务。
因为性能是用户体验的一个至关重要的部分,所以必须确保在各种形状和尺寸的设备上提供一致的高质量体验,这也需要优化你的CSS。...本篇文章将涵盖CSS会导致哪些性能问题,以及如何制作不妨碍人们使用的CSS的最佳实践。 目录 CSS是如何工作的?...注意CSS的大小 优先考虑关键的CSS 使用高效的CSS动画 使用CSS优化字体加载 不用担心CSS选择器的速度问题。 CSS是如何工作的?...压缩文件可以显著提高速度,许多托管平台和CDN都会在默认情况下对资产进行压缩编码(或者你可以轻松配置)。服务器和客户端交互中使用最广泛的压缩格式是Gzip。...这样浏览器就可以优化页面独立部分的渲染(样式、布局和绘制操作)以提高性能。 contain 属性在包含许多独立小组件的页面上非常有用。可以使用它来防止每个小组件内的更改在小组件的边界框外产生副作用。
确认提升性能重要方式 首先,你需要知道需要修复什么,然后再开始修复它。同样的规则也适用于这里。例如,如果您的应用程序通过网络接收数据存储。...避免堵塞 尽可能使用异步是一个关键的性能路径,如果你堵塞了一个网络调用, 你不仅是堵塞自己的程序,也许会挂起了其他调用这个API的程序。如果不妥善处理,等待传送的信息可以迅速堆满内存直至崩溃。...是的,解决的办法是显而易见的。让我们记住内存与磁盘之间的差异,让我们拥抱缓存。如果你有复杂的缓存需求使用一个缓存库,如是一个简单的对象自己实现缓存。无论哪种方式,它会立刻提升你的性能表现很多倍。...上下文切换 线程对于异步操作很好,如果你有1000个线程应用程序中运行,上下文切换可能比你的业务实际工作还要做得多。克服这个问题的方法之一是使用'固定'的线程池。固定意思大小不变的有界的。...永远不要让它无限 您可以使用连接池,线程池,队列和许多其他机制来获得性能。可能在测试过程中,所有这些确实非常好,但是如果不限制最大值将自讨苦吃。,对不可预知的条件这是一个很好的防守的做法。
同一种编程语言之间的数据通信非常简单,因为数据的规范都是相同的,所以输入和输出不需要做任何转换。但是在不同的编程语言之间做数据通信,就比较麻烦了。...对齐一门语言的数据或许还没啥,但是如果对接的语言多了,你就需要写很多份能够与之对应的数据对齐转换代码。编写和维护的成本可想而知,那么目前有没有一种通用,而且各个编程语言都能够支持的数据格式呢?...综上所述,JSON是基于键值对集合以及有序值列表这两种结构的纯文本形式的数据交换格式。大白话讲就是,JSON是一段纯文本,这段纯文本是按照一定的规则组合在一起的,其中的两大主体就是字典和数组。...试想一下,如果将JSON应用到更大的场景时,比如对编程语言的描述或者界面布局的描述,其生成的JSON文件可能会很大,因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么,有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢?
两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后,我们开始收到一些类似于这样的询问:“棒极了!现在我知道造成程序出现性能问题的原因了,但是接下来该怎么做呢?”...锁不是问题的根源,锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时,一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...因此,你不应该因为性能问题抱怨锁,应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后,让我们来看下能做些什么,以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...保护数据而非代码 解决线程安全问题的一个快速的方法就是对整个方法的可访问性加锁。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销,而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据,而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。
如果您还有更多的想法来扩充这个列表,请告诉我,我和所有的读者会受益!您的想法可能帮助别人获得突破。 我把这个列表分成了四个主题: 用数据提高性能 用算法提高性能。 通过调整算法提高性能。...相关资源: 如何定义你的机器学习问题 2.通过算法提高性能 机器学习是关于算法的。 所有的理论和数学都描述了从数据中学习决策过程的不同方法(如果我们限制自己进行预测建模)。...使用表现最好的算法,通过进一步的调整或数据准备来提高性能。 将结果与你选择的深层学习方法排序,它们如何比较? 也许你可以放弃深度学习模型,并使用更简单,更快速,甚至是容易理解的训练方法。...有关超参数优化的好帖子,请参阅: 如何使用Keras在Python中网格搜索深度学习模型的超参数 1)诊断 如果你知道为什么性能不再提高,你将获得更好的性能。 你的模型是否拟合过度或不足?...通常情况下,使用简单的线性方法(如正则化回归),可以学习如何对来自不同模型的预测进行加权,以得到比预测平均值更好的结果。 基准结果使用子模型的预测均值,但提高了模型学习权重的性能。
如何理解性能测试的价值? 如标题所示,这个问题也是我大会之后思考的一个问题。 可能按照通用的思路,我们都会说提高请求处理能力,降低时延,提高用户体验,降低硬件成本。...性能测试如何提高测试效能 如上文所述,性能测试对于质量内建及提高效能的方式,在实际工作中可以从不同阶段和不同维度来实践。...随着互联网行业的不断发展,原来的瀑布式迭代也逐渐的敏捷化,大家都在追求快速交付可用的系统,这对于项目管理来说是个巨大的挑战,无形中又加大了项目整体的管理和交付难度(相比高质量和稳定迭代来说)。...过程 面对业务多样+架构复杂+迭代快速+管控难度大的现状,为了提高效能,我个人认为可以从如下几个方面着手来提效。 PS:仅谈性能测试的角度技术实践。...,让性能基线成为测试过程的一部分; 过程可量化:通过数据实时对比和通知,让研发运维同学能够更快速的感知到性能变化带来的风险并提前预防; 目标 通过上述的手段,提高整个性能测试过程效率,尽可能覆盖更大的业务范围和应用以及请求链路
PCDN技术提高网络性能的操作主要基于其主动调度、动态优化和负载均衡的工作原理。...这种调度方式能够减少网络延迟和卡顿,提高服务质量。动态优化和负载均衡:通过实时监控网络状态和节点负载情况,PCDN可以动态调整内容分发策略,确保各个节点之间的负载均衡。...同时,根据内容的大小、时长以及用户的行为特征等因素,综合考虑如何调度内容,以获得最优的调度策略。...实施监控机制:实施有效的监控机制,收集和分析PCDN的性能数据,以便及时发现问题并进行优化。通过对网络性能的实时监控和数据分析,可以不断调整和优化PCDN的配置和策略,进一步提高网络性能。...通过以上操作,PCDN技术能够有效地提高网络性能,降低网络拥塞,提高内容的传递速度,为用户提供更好的网络体验。
服务器的资源是有限的,但由于这个资源是虚拟的,在使用时容易出现冗余,从而被浪费;有时候也会使用不当,使得服务器性能低下,和硬件配置不符。...因此提高服务器性能,是一个合格的管理员必须掌握的技巧,服务器效率的提升,也能提高服务器性价比,获得更好的效益。那么服务器要如何提高性能呢?...比如虚拟主机、VPS、云服务器等,就是服务器虚拟化的产品、2、使用管理工具拥有一个好的管理工具可以提升工作人员管理效率,也可以避免服务器出现可能会出现的问题,有效延长正常运行时间。...如果服务器硬件不足,可以升级CPU、内存、硬盘等,也可以采用新硬件的服务器,能够大幅度提高服务器的性能。...还有要注意服务器的安全,如果服务器被病毒入侵或者流量攻击,对服务器的性能也会有严重影响。
对于许多用例,这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中,我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的,它不能包含任何重复的数据。换句话说, set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中,可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中,等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样,依赖于索引的速度很慢。...换句话说,运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下, Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有 O(1),这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...虽然运行时间可能会有很大差异,具体取决于所使用的系统,所提供数据的大小以及其他变量,但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
优化.NET的性能1)避免使用ArrayList。 ...因为任何对象添加到ArrayList都 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 优化 .NET的性能...net 2.0提供了一个新的类型,叫泛型,这是一个强类型,使用泛型集合就可以避免了封箱和拆箱的发生,提高了性能。...如果只是从XML对象读取数据,用只读的XPathDocument代替XMLDocument,可以提高性能 //避免 XmlDocument xmld = new XmlDocument...11) 使用适当的Caching策略来提高性能 本文由来源 21aspnet,由 system_mush 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中,我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的,它不能包含任何重复的数据。换句话说,set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中,可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中,等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样,依赖于索引的速度很慢。...换句话说,运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下,Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1),这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...虽然运行时间可能会有很大差异,具体取决于所使用的系统,所提供数据的大小以及其他变量,但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
用上了epoll多路复用技术,开发了3.0版本,你的网站能同时处理很多用户请求了。 但是贪心的老板还不满足,不舍得升级硬件服务器,却让你进一步提高服务器的吞吐量。...如果缓存这堵墙上处处都是洞,那这面墙还如何屹立?吃枣药丸。...注意,这里有一个关键的问题,如何判断我们要的数据是不是在缓存系统中呢? 进一步,我们把这个问题抽象出来: 如何快速判断一个数据量很大的集合中是否包含我们指定的数据?...这个时候,就是 布隆过滤器 大显身手的时候了,它就是为了解决这个问题而诞生的。那布隆过滤器是如何解决这个问题的呢?...树结构首先得排除,哈希表倒是可以做到常数阶的性能,但数据量大了以后,一方面对哈希表的容量要求巨大,另一方面如何设计一个好的哈希算法能够做到如此大量数据的哈希映射也是一个难题。
mount nfs参数: mount的参数对存储的性能有很大的影响。 下面是一些基本的mount参数,大家可以参考。...这个参数也是对性能有很大的影响。没必要的话,可以不要打开。 可以看这个帖子了解更多actimeo的对性能的影响 retry=n:设定当网络传输出现故障的时候,尝试重新连接多少时间后不再尝试。...比如说服务器以只读的方式导出,客户端却以可写的方式mount,虽然可以成功mount上,但尝试写入的时候就会发生错误。一般服务器和客户端配置冲突的时候,会以服务器的配置为准。...如何测试nfs存储性能 我们可以用dd命令来向nfs存储中写入一些数据来查看存储的性能。 更多的细节可以参考这个帖子。...如何用dd命令来测试nfs性能 然后我们可以用nfsiostat来查看存储的性能,例如iops,带宽,延迟等等。 具体的可以参考这个帖子。
老孟导读:首先 Flutter 是一个非常高性能的框架,因此大多时候不需要开发者做出特殊的处理,只需要避免常见的性能问题即可获得高性能的应用程序。..._SwitchWidget 和 Switch 组件,提高了性能。...ChildWidget(key: GlobalKey(),), Container(), ], ), ); } } 虽然通过 GlobalKey 提高了上面案例的性能...将内容绘制到屏幕外缓冲区中可能会触发渲染目标切换,这在较早的GPU中特别慢。 另外虽然下面这些组件比较消耗性能,但并不是禁止大家使用,而是谨慎使用,如果有替代方案,考虑使用替代方法。...这些组件中都有 clipBehavior 属性,不同的值性能是不同的, /// * [hardEdge], which is the fastest clipping, but with lower
引言提高后端PHP开发系统的性能可以从多个维度进行,例如通过代码优化、缓存优化、数据库优化、异步处理和消息队列、服务器优化、内容分发网络(CDN)的应用以及系统安全性的强化。...本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化,提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。...算法优化主要是如何使用更高效的算法和数据结构,以降低计算的复杂度。这就像在解决数学问题时,寻找一种更简便的解法,从而使问题得到更快、更准确的解决。算法优化是为了提高程序的运行速度和节省资源。...通过合理地创建和管理索引,可以显著提升数据库的性能,提高数据检索的效率,降低系统的资源消耗。关于数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...总结通过以上方法的综合系统化的配置,可以提高系统的性能,但每个系统均存在其独特的性能瓶颈与优化关键点,因此在执行性能提升策略时,必须基于实际运行状况进行深入的剖析与调整。
不好的原因有三个: 200不可能是理想的分区数,而分区数是影响性能的关键因素之一; 如果将第二阶段的输出写入磁盘,则可能会得到200个小文件。...有一些,但它们很小: 执行在Spark的每个阶段边界处停止,以查看其计划,但这被性能提升所抵消。...在那种情况下,Spark会估计DPP过滤器是否真正提高了查询性能。 DPP可以极大地提高高度选择性查询的性能,例如,如果您的查询从5年的数据中的一个月中筛选出来。...并非所有查询的性能都有如此显着的提高,但是在99个TPC-DS查询中,有72个受到DPP的积极影响。 结论 Spark距其最初的核心范例还有很长的路要走:在静态数据集上懒惰地执行优化的静态计划。...借助AQE框架,DPP以及对GPU和Kubernetes的更多支持,性能提升的前景非常乐观,我们应该看到Spark 3.0的迅速采用。
如何才能提高监控软件的性能呢?其实,咱们可以通过模糊算法从各个角度着手,让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝,它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...这些规则可以描述不同情况下的性能状态,如“如果CPU利用率高且内存占用低,那么性能为良好”。...性能优化和控制:基于去模糊化后的性能度量,可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等,以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化:随着时间推移,随着获取更多的性能数据,可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性,使其更加符合实际应用需求。...性能监控和反馈:持续监控软件的性能表现,将实际性能数据反馈回模糊算法中。这种反馈机制有助于不断优化和改进模糊算法,以适应不断变化的环境。
Kafka 在执行消息的写入和读取这么快的原因,其中的一个原因是零拷贝(Zero-copy)技术,下面我们来了解一下这么高效的原因。...它是现代电脑的重要特征之一,允许不同速度的硬件之间直接交互,而不需要占用CPU的中断负载。...DMA传输将一个地址空间复制到另一个地址空间,当CPU 初始化这个传输之后,实际的数据传输是有DMA设备之间完成,这样可以大大的减少CPU的消耗。我们常见的硬件设备都支持DMA,如下图所示: ?...实际数据是由DMA 设备直接发送给对应的协议引擎,从而又减少了一次数据复制。 零拷贝的Java实现 JDK 中的 FileChannel 提供了外部 channel 交互的传输方法。...从上面测试结果可以看出,mmap 和 sendfile 的方式要远远优于传统的文件拷贝。
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