如何提高ARKit测量两个SCNNodes之间距离的精度？

要提高ARKit测量两个SCNNodes之间距离的精度，可以考虑以下几个方面：

1. 使用更精确的特征点：ARKit使用视觉惯性里程计（Visual Inertial Odometry）来跟踪设备的位置和方向。在测量距离时，ARKit会使用检测到的特征点来计算相机的位置。因此，如果能够提供更多、更准确的特征点，就能提高测量距离的精度。可以通过增加场景中的纹理、使用更复杂的模型或者增加光照条件来提高特征点的质量。
2. 使用更精确的几何信息：ARKit提供了场景中检测到的平面和特征点的几何信息。利用这些几何信息，可以计算出两个SCNNodes之间的距离。如果需要更高的精度，可以考虑使用更精确的几何信息，例如使用更高分辨率的深度图像或者使用其他传感器（如Lidar）来获取更准确的深度信息。
3. 进行多次测量取平均：由于ARKit的测量结果可能会受到噪声和误差的影响，可以进行多次测量并取平均值来提高精度。可以在一段时间内进行多次测量，然后将测量结果进行平均，以减小误差的影响。
4. 使用更精确的算法：ARKit提供了一些用于测量距离的API，例如hitTest(_:types:)方法可以用于检测场景中的物体并计算其距离。可以根据具体的需求选择合适的算法来提高测量精度。例如，可以使用更精确的几何算法或者结合其他传感器的数据进行计算。

总结起来，要提高ARKit测量两个SCNNodes之间距离的精度，可以通过提供更精确的特征点和几何信息、进行多次测量取平均以及使用更精确的算法来实现。具体的实现方式可以根据具体的场景和需求进行调整。