如何提高Tesseract准确性
Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，用于将图像中的文字转换为可编辑的文本。提高Tesseract的准确性可以通过以下几个方面来实现：
- 图像预处理：在使用Tesseract之前，对图像进行预处理可以提高识别准确性。常见的预处理技术包括图像二值化、去噪、增强对比度等。这些操作可以通过使用图像处理库（如OpenCV）来实现。
- 字符集训练：Tesseract默认使用的字符集是通用的，如果需要提高特定语言或特定领域的识别准确性，可以进行字符集训练。通过提供更多的训练样本，Tesseract可以学习更多的字符特征，从而提高准确性。Tesseract提供了训练工具和文档，可以根据需要进行训练。
- 字典和语言模型：Tesseract可以使用字典和语言模型来辅助识别。字典可以用于纠正识别错误或提供更准确的结果。语言模型可以提供上下文信息，帮助Tesseract更好地理解文本。可以根据需要使用自定义的字典和语言模型。
- 多尺度识别：Tesseract支持多尺度识别，即对同一图像进行多次识别，每次使用不同的图像尺寸。这样可以提高对不同字体大小的识别准确性。可以通过调整Tesseract的参数来实现多尺度识别。
- 引入语义信息：在某些场景下，可以通过引入语义信息来提高Tesseract的准确性。例如，对于特定领域的文本，可以使用领域知识进行后处理，纠正识别错误或提供更准确的结果。
总结起来，提高Tesseract准确性的方法包括图像预处理、字符集训练、使用字典和语言模型、多尺度识别以及引入语义信息。通过综合运用这些方法，可以提高Tesseract在OCR任务中的准确性。
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1回答
我正在开发一个应用程序来读取身份识别徽章使用OpenCV和tesseract作为光学字符识别引擎。我用OpenCV编写了一个算法，用来处理文本检测，以便为我的光学字符识别引擎获得一个清晰和“易于阅读”的图像。我在下面添加了一张图片来展示我得到的东西：
当我请求tesseract“读取”图像时，我得到"KO 978"...搜索tesseract的这个"O/Q问题“，我只找到了这篇文章的，但在这里，似乎是tesseract的输入图像没有经过清楚的预处理(结果是图像没有去倾斜)……
基于github的wiki部分，我遵循了提高质量的所有步骤(我认为图像足够清晰)，所
浏览 1提问于2016-06-14得票数 1
我有一个从另一个图像裁剪的图像，我想将这个图像作为image_to_string方法的输入：
import pytesseract
import cv2
num_plate = cv2.imread('E:\Images\car_plate222.jpeg' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
cv2.dilate(num_plate, (15, 15), num_plate)
浏览 0提问于2020-03-10得票数 1
我正在尝试实现tesseract (tess-two)来读取一个ID的数据或检查。有没有可能是别人干的？我当时在识别文本时遇到了问题。结果有很多额外字符
浏览 0提问于2014-03-29得票数 0
1回答
今天，我开始使用Tesseract来解析部分屏幕上的数字。我已经在较大的文本上取得了相当大的成功(这导致了更高分辨率的图像)。现在我尝试在更实际的意义上使用Tesseract，但图像质量太低。我试过增加分辨率和使用抗锯齿重绘，但我不确定我是否做对了这些事情。关于如何让Tesseract识别我的小图像中的"12“，你有什么建议吗？
图片：
static public void test()
{
string readIn;
TesseractEngine engine = new TesseractEngine(@".\tessdata","
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
2回答
我在我的iOS应用程序中使用了Tesseract OCR3.01，当我从手机的图片库中挑选一张图片时，它显示了90%的准确率。但如果我使用相机中的相同图像，它会显示乱七八糟的字母。我关注了，如果可以做些什么来确保它在相机上工作，就像它在画廊图像上工作一样，请指导我。
浏览 1提问于2012-08-14得票数 2
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我正在使用Tesseract 4.0和我试图OCR一些发票。我的问题是，它给出了一些字母的错误结果，例如，当字母实际上是S时，我会得到$或8。
奇怪的是，有些S的猜测是正确的，但有些S的猜测是否正确，这也适用于其他字母。
我的问题是，我怎样才能训练Tesseract更好地处理这些案件？
另外，我很好奇，如果Tesseract误解S在S.A.是一个数字，因为点。
我附上了我有问题的。
谢谢,
Alexandra
浏览 2提问于2018-01-08得票数 0
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在基本相同的图像上运行我的Python脚本时，使用Tesseract通过pytesseract得到了一个奇怪的行为。
背景:我得到一个Raspberry Pi运行检索图像通过一个摄像头。凸轮的图像存储在其原始分辨率中。通过cv2，我收获了感兴趣的部分--这是一个数字。对于这个图像，我增加了对比度，我还尝试更改黑白(倒置图像)，您可以在这里评估这张图片的质量：
我运行Tesseract的部分是：
value = pytesseract.image_to_string(image, config=r"--psm 6 --oem 3 digits")
但是，运行我的脚本有时
浏览 6提问于2022-09-25得票数 0
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我需要关于tesseract的建议。我尝试过使用Tesseract，但效果并不完美。很多信息都丢失了。我想扫描法国车辆的登记证书，我必须将数据恢复到数据库中。你可以在下面的文件中找到，这是一份法国注册证。是否有可能检测到本文档中的每个区域并将此信息保存在数据库中？我在网上读过，只用Tesseract是不可能检测到区域的？
举个例子，你有面积A，B，C，D，2.1。如何检测/扫描每个区域并将此信息插入到数据库中？
示例：
我想这样做：
如何恢复每个区域的文本并将其插入到数据库中？
谢谢你的帮忙
尼古拉斯
浏览 19提问于2017-02-17得票数 0
3回答
我对Tesseract OCR还很陌生，在我的脚本中使用它之后，我注意到对于我试图从中提取文本的图像，它有一个相对较大的错误率。我遇到了Tesseract训练，它应该能够降低你所使用的特定字体的错误率。我偶然发现了一个网站()，这是一个由Anyline提供支持的工具，可以为你指定的字体做所有的训练。所以我收到了一个.traineddata文件，但我不太确定该如何处理它。谁能解释一下我必须对这个文件做些什么才能使它工作？或者我应该学习如何通过手动方式进行Tesseract训练，根据Anyline网站的说法，这可能需要一天的工作。提前谢谢。
浏览 1提问于2016-12-23得票数 25
我正在使用光学字符识别技术来读取收据中的单词，这些收据通常包含字母和数字的组合，如S3AB45，Z54GA。我尝试使用在前端只使用Javascript来做这件事，但我得到了意想不到的结果。
例如:输入单词: S356 output => 8356
我猜由于Tesseract的后处理，S被替换为8。
因此，我尝试禁用字典模型的使用，但它不工作。以下是我的源代码：
$(function(){
var file = $('#img-canvas');
Tesseract.recognize(file,{
load_syst
浏览 3提问于2017-09-18得票数 0
1回答
我使用谷歌的Tesseract API创建了一个识别文本的基本应用程序，并将其与我的相机应用程序集成在一起。它工作得很好，但唯一的问题是准确性，因为有时文本被识别为一组随机的字符，我猜准确率约为50%。
此外，当它试图扫描图像中超过四个单词时，应用程序会崩溃。
String ocrText = baseApi.getUTF8Text();
baseApi.end();
其中baseApi是Tesseract API类的对象。
我是否需要使用不同的数据结构来保存已识别的文本，或者是否有其他原因导致四个以上的单词无法识别？
浏览 2提问于2012-07-03得票数 3
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我使用tesseract引擎对图像进行OCR，如下所示。
我使用了eng lang，并将引擎配置为一个白名单：“0123456789abc”
pOCREngine->SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz");
准确度不高，约10%左右。我试着用200幅这样的图像训练发动机，并将训练后的数据与eng+mytrainedfont相结合。准确性没有提高。
有没有人知道如何改进这些图像的OCR？谢谢你的进阶。
浏览 2提问于2016-03-14得票数 1
1回答
我正在尝试使用Tesseract (3.04.00版)执行OCR。我所有的图像都有相同的图案(数字点数字，即。具有2位精度的小数点)。我试过使用--user-patterns选项，但我无法让它工作。
我所做的：
在第一行创建一个带有patterns.txt的\d.\d\d文件
使用选项--user-patterns patterns.txt
但我得到了以下错误：
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, "Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica rea
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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我正在与python合作，使一个OCR系统，从身份证读取，并给出准确的结果从图像，但它没有给我正确的答案，因为有太多的错误字符，tesseract读取。我如何训练tesseract，使其完美地读取ID卡，并为我们提供正确和准确的详细信息，此外，我如何获得.tiff文件并使tesseract为我的项目工作。
浏览 3提问于2018-12-13得票数 6
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我正在使用Tesseract库从图像中提取文本。语言是越南语。我有两张照片。第一个是来自一个网站。第二个是从Wordpad程序中获取的屏幕截图。它们在下面的链接中显示：
1
2
第一种方法的准确率为95%。
Bán c triệu.LH:A.Châu n hộtầtầt khu tập thểThành c，DT 28m2，gần chợThànhC ng，sốđỏ，chủ，giá800ầ，09796225510905685336
第二幅图像要大得多，但精度仅为60%左右。
B m2ặn căn hộtầngật khu tập thểỈhàng ng Băc.
浏览 8提问于2016-01-10得票数 1
1回答
我正在使用Tesseract OCR试图将预处理后的车牌图像转换为文本，但我在一些看起来非常好的图像上并没有取得太大的成功。tesseract设置可以在函数定义中看到。我在Google Colab上运行这个。下面的输入图像是ZG NIVEA 1。我不确定我是否使用了错误的东西，或者是否有更好的方法来做到这一点--我从这个特定的图像中得到的结果是A。
!sudo apt install -q tesseract-ocr
!pip install -q pytesseract
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
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我在每页包含6栏的历史报纸上使用OCR。目前，我使用FineReader并为每一列定义文本块。我想使用Tesseract。Tesseract的列大部分都是正确的，但每隔几行它就会读取相邻的列。我想知道是否有一种方法可以设置它的参数，使它在六列中看起来相当严格。
根据其他问题的建议，我尝试了和，但没有取得很大成功。
使用jpg ，并使用以下代码tesseract 1906-07-02-p4.jpg out -l eng+fra --psm 1 pdf将其转换为嵌入文本的pdf，我会得到以下结果：
显然，引擎正在生成一个包含缩进行的块，以及另一个包含平齐行的块。
确认这是刷新行的文本输出
浏览 0提问于2019-08-14得票数 1
我有一些只包含数字和分号的图像。
示例：
您可以在这里看到更多信息：
在我看来，它们看起来非常干净和简单，但Tesseract认为它们是空的“页面”(Empty page!!)。
我尝试了oem 1和oem 0的字符列表：
tesseract processed/35.0.png stdout -c tessedit_char_whitelist=0123456789: --oem 0
tesseract processed/35.0.png stdout
我该怎么做才能让Tesseract更好地识别角色呢？
浏览 1提问于2019-02-17得票数 0
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1回答
我有办法从潘卡上读课文。理想情况下，应用程序应该有屏幕扫描潘卡和文本应该从那里提取。提取的文本将自动填充到进一步的屏幕上。
我读过关于tesseract npm模块的文章，但仍然不知道从哪里开始，因为在互联网上没有竞争博客可供使用。也尝试了npm模块任何指导或帮助都是需要的。
我也尝试过AWS的T提取服务。这无助于解析PAN卡，因为提取的结果完全不同。
浏览 1提问于2019-06-07得票数 1
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我不能百分之百肯定Java包中的Tesseract和Tesseract1对象的区别，有人能解释一下吗？
我知道Tesseract使用接口映射，Tesseract1使用直接映射。这将如何改变他们的行为？
提前感谢！
浏览 2提问于2016-06-27得票数 3
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我是OCR库的新手，我使用了这个应用程序来测试Google的Tesseract库：
结果真的很糟糕。它几乎认不出“r”，而且大多把它和“n”搞混了。
我想问一下，不好的结果是不是因为Tesseract库不好，或者结果还取决于应用程序的编写方式。
我在哪里可以学习使用Tesseract库并制作更好的应用程序？
Google Goggles使用的是什么库？
浏览 1提问于2014-12-21得票数 1
2回答
我使用tesseract作为OCR，通过pytesseract绑定。不幸的是，当我试图提取文本(包括下标样式的数字)时遇到了困难--下标数字被解释为字母。
例如，在基本图像中：
我想将文本提取为"CH3"，即我不关心知道数字3是图像中的下标。
我使用tesseract的尝试是：
import cv2
import pytesseract
img = cv2.imread('test.jpeg')
# Note that I have reduced the region of interest to the known
# text portio
浏览 2提问于2020-05-16得票数 10
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1回答
我试着用Tesseract来读取名片，但是当我这么做的时候，手机的CPU使用率达到了100%。怎么解决这个问题？在调用tesseract之前，CPU使用率为1%。而且我的阅读成绩也很差。如何提高准确度？
let tesseract:G8Tesseract = G8Tesseract(language:"eng");
tesseract.delegate = self;
tesseract.image = image
tesseract.recognize();
NSLog("%@", tesseract.recogni
浏览 2提问于2017-09-25得票数 1
我已经将Google Cloud Vision API集成到我的java应用程序中，以便从复杂格式的文档中进行文本识别。我的一位同事建议使用"Tesseract API".Can，请给出这两种API的区别，在准确性方面更好，还是比other.TIA更有优势
浏览 12提问于2017-08-08得票数 9
我在iPhone上试用过Tesseract，在没有图像预处理的情况下，它的准确率达到了70%。我还注意到它在提取数字方面可能很差。我听说过Tesseract OCR引擎:在数字提取和图像预处理方面，OCRopus和OCRopus哪个更好？
有没有人用两个引擎运行测试，用通常的指标比较结果？
浏览 1提问于2012-04-06得票数 32
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我必须认出屏幕上画的字母。为此，我将获取绘制在屏幕上的字母表的图像，并将其传递给tesseract。它只给出了20%的正确结果。它无法正确识别所有字符。如何训练tesseract来正确识别iOS中绘制在屏幕上的字符？
谢谢
浏览 3提问于2014-05-29得票数 0
我正在尝试编写代码，将文本从jpg转换为控制台。我曾经写过: tessnet2和Tesseract-OCR (在c#中)。现在，当我有纯文本时，一切都很好，但问题是，当文本在循环中时，就像这样：
实际上控制台返回给我这个：
118 : Text
61 : 1
219 : @
有时它会将@改为~(取决于圆的大小)。下面是我的代码：
var image = new Bitmap(@"D:\OCR\texttoread.bmp");
tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();
浏览 15提问于2018-02-11得票数 1
1回答
我所在的公司正在考虑将其目前的OCR引擎(Nuance的OmniPage)转换为开源的替代品，比如Tesseract。
为了获得一些性能基准(执行速度和准确性)来比较两者，我得到了一个非常简单的程序工作，仅仅是为了了解Tesseract 3.2CAPI的性能。
我最初的观察结果(其中一些可能不成立，可以随意更正我在评论中的解释)：
准确度很好。它与我们目前的发动机相比非常好。
输出格式只提供可识别的文本，而不是原始图像中文本所在位置的预览。有可能采取hOCR格式，并将其转换为其他更有视觉吸引力的东西，但我未能在上找到适合商业使用的开源转换器(我无法从中找到源代码或可执行文件)。我可以编
浏览 1提问于2013-07-11得票数 9
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我在I中实现了文本识别的tesseract ocr，对输入图像进行了预处理，给出了Tesseract method.It，识别效果较差。
步骤：
1.侵蚀功能
2.扩张功能
3.Bitwise_not函数
Mat MCRregion;
cv::dilate ( MCRregion, MCRregion, 24);
cv::erode ( MCRregion, MCRregion, 24);
cv::bitwise_not(MCRregion, MCRregion);
UIImage * croppedMCRregion = [self UIImageFromCVMat:MCRreg
浏览 1提问于2014-08-28得票数 4
1回答
我有一个问题，那就是如何用tesseract来取得更好的识别效果。我在用tesseract来识别序列号。串行麻木只包括一种字体类型，字符A，0-9，发生在不同的大小和长度.
目前，我能够识别出大约40%的序列号图像正确无误。图像是通过手机摄像头拍摄的。因此，图像质量并不是最好的。
特殊的问题字符是8/B，5/6。由于我只识别序列号，所以我没有使用任何字典改进，每个字符都是独立识别的。
我的问题是:是否有人已经有经验，在获得更好的识别结果与培训？要想取得好的效果，需要多少张图像。
为了训练，我应该使用印刷的和事后拍摄的序列号，还是应该使用原始的数字序列号，而不需要打印和摄影？
也许有人已经在那种
浏览 2提问于2015-06-30得票数 3
2回答
我做了很多研究，还没有找到一个合适的解决方案。我正在编写一个Android OCR应用程序。我已经成功地加载了Tesseract和Leptonica，我正在成功地拍摄和处理图像，以及使用OCR将它们转换为文本。然而，识别准确率并不是很好。
经过多次调整后，我们发现我们没有对图像进行足够的过滤、清洗和/或去偏斜来帮助Tesseract进行OCR处理。因此，我在互联网上寻找任何适合我的库或代码，并在Android上使用它，但无济于事。
有没有人知道一个库，或者可以提供一些代码来帮助我完成这项工作？我想要的就是将位图转换成黑白，去偏斜和/或执行一些过滤任务，并将其提供给Tesseract，以便使用O
浏览 2提问于2012-08-25得票数 3
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4回答
基于tesseract的字符识别
、、、、
我正在尝试与tesseract API进行交互，我对图像处理也很陌生，最近几天我一直在和它做斗争。我尝试过简单的算法，我已经达到了大约70%的准确性。
我希望它的准确性是90+%。这些图像的问题在于它们在72 are中。我也试图提高分辨率，但没有取得好的结果，我试图被识别的图像是附加的。
任何帮助都将不胜感激，如果我问一些非常基本的问题，我很抱歉。
编辑
我忘记提到，我试图在Linux平台上做2-2.5秒内的所有处理和识别，而检测这个答案中提到的文本的方法需要很长时间。另外，我不喜欢使用命令行解决方案，但我更喜欢Leptonica或OpenCV。
大部分图片都是上
浏览 18提问于2013-12-20得票数 3
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我正在使用Apache Tika从图像中提取文本。Tika反过来使用tesseract来识别文本。但是比较Tika和Tessaract (我也安装了一个独立的命令行工具)的输出，我注意到前者比单独使用Tesseract提供了更好的结果。那么在调用捆绑的Tesseract实例之前，Tika是否使用了捆绑的图像预处理器来提高图像质量呢？或者Tika会将一些参数传递给Tesseract以改善结果？
浏览 14提问于2019-09-06得票数 0
我试图使用pytesseract从.jpg文件中提取数据，但只提取了部分文本，这样就会出现拼写错误。有谁能帮我建议一下如何提取全文吗？我已经为您的参考代码片段附加了.jpg，我正在使用它进行文本提取。
img=Image.open('page-594-5.jpg')
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe'
text=pytesseract.image_to_string(img,lang='eng')
print
浏览 2提问于2020-05-20得票数 0
1回答
我对OCR和Emgucv很陌生，现在开始了。我有彩色身份证，我想要处理通过tesseract ocr获得细节。我已将彩色图像转换为灰度图像，并成功地将其转换为二值图像，并将其传递给tesseract，并正常工作，尽管我必须从接收到的文本中过滤垃圾数据。
现在我的问题是，我期待不同类型的图像，如对比度，照明条件从用户。我想知道是否有什么东西可用，我可以做，以获得全局阈值，以获得二值图像。我已经打了适应门槛，Otsu，但没有为我工作。
我假设图像是像素矩阵，那么它们是否要编写一些函数，可以在任何图像上工作呢？我无法确定我该从哪里开始。
我正在研究csharp，并为ocr使用tesseract。我使
浏览 4提问于2020-06-29得票数 1
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1回答
我使用Tesseract5和pytesseract
我的照片是：
我尝试了不同的预处理方法:鳞片、尺寸调整、二值化、模糊、膨胀等。
同时，它对"!?#@abc!!“也很好。
会很高兴听到你的建议
浏览 12提问于2022-01-08得票数 1
1回答
OpenCv不读取图像的元数据。所以，我们不能得到图像的dpi。当有人在堆栈溢出中询问与dpi相关的ocr问题时，
大多数答案都说我们不需要新闻部。我们只需要一个像素大小。
在一些地方，没有人询问dpi，并需要提高OCR的准确性，有人想出了一个想法，安装DPI到300将提高准确性。
还有一件事是，Tesseract在他们的官方页面上这样说。
Tesseract的效果最好的图像，其中有至少300 dpi，所以它可能是有利于调整大小的图像。
经过一些谷歌搜索，我发现了以下内容。
我们不能根据高度和宽度来分辨图像的分辨率
我们希望图像分辨率足够高，以支持精确的OCR。
字
浏览 6提问于2020-10-27得票数 4
我试图让OCR使用EmguCV .NET包装器使用Tesseract。由于它不认识似乎非常简单的例子，我继续下载了命令行工具本身，并确认它的行为方式与Emgu包装器相同，所以这不是库的错，而是我使用它的方式或tesseract本身。我也从上面的链接中获得了官方的tesseract安装二进制文件中的eng.traineddata。
tesseract v5.0.0-alpha.20200328
leptonica-1.78.0
我的代码示例：
var testBitmap = Screenshot.MakeCroppedBitmap(LeftPoint, ScreenshotS
浏览 6提问于2020-07-05得票数 1
我正在使用tesseract来处理来自screen-scraper应用程序的OCR文本。唯一使用的字体是SegoeUI8ClearType质量(见下图)。此时，tesseract做得很差，混合了Z和2，0和o等等。
我试着放大文本图像(没有改进)。查看eng.traineddata，我可以看到tesseract没有使用SegoeUI8ClearTypeQuality进行培训。
问题：我如何用新的字体训练tesseract，并指定只使用该字体？
浏览 0提问于2018-03-12得票数 7
我需要从python的游戏窗口截图中提取文本。到目前为止，我一直在使用tesseract (pytesseract)，但虽然识别本身很好，但性能并不是最优的。
据我所知，tesseract最适合用于高分辨率图像，我想知道是否有更好(更快)的方法？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
1回答
我使用Tesseract OCR阅读文本。我的二值图像是清晰的，但是当图像被OCR读取时，在读取时会出现错误。实际数字是05820，但读为05320。非常清晰清晰的图像有错误，在实施中会有什么问题？我附上了图像和我使用的Tessearact代码。
![enter image description here][1]int OCR::textRecognition(void){
tesseract::TessBaseAPI tess;
tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_DEFAULT);
浏览 2提问于2015-06-29得票数 0
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在哪里可以找到用于模式的tesseract ocr土耳其语言扩展？
档案：
tr.cube.fold
tr.cube.lm
tr.cube.nn
tr.cube.params
tr.cube.size
tr.cube.word-freq
浏览 3提问于2015-08-31得票数 3
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1回答
带Tesseract的空字符串
、、、、
我试图从一个大文件中读取不同的裁剪图像，并且能够读取其中的大多数，但是当我尝试用tesseract读取它们时，其中有些会返回空字符串。
代码就是这一行：
pytesseract.image_to_string(cv2.imread("img.png"), lang="eng")
有什么东西我可以试着读懂这些图像吗？
提前感谢
编辑：
浏览 0提问于2018-12-15得票数 7
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我尝试通过tesseract来完成这个操作，但是生成的apk文件是8 mb。我见过护目镜应用在游戏和它相当有效率。我想知道如何集成这种技术，我还没有在任何教程中见过这种技术。如果有人知道怎么做，请回答。
另外，我如何提高我正在使用的Tesseract的质量。转换是平滑的，但我想知道如果我将图像分割成几个部分，然后分别解析，这会有用吗？
要求它应该阅读账单或收据，所以我想提高文本转换的质量。请建议一下。
浏览 5提问于2013-04-07得票数 3
我正在试着从美国的驾照上读取信息。但我无法从图像中获得正确的文本。
我正在尝试阅读上面的图像，但我得到了一些奇怪的结果。我得到了类似如下的东西：
7威斯康星州**i_.* 4‘L _-
普通驾照
‘Q555-5555-2555-00 35533
I5 .4 ClassDMXxX Enduslmmls TPXMXX
性爱r mnBLQ眼睛Sex U 0000.501“0.00.100
对Back MM 08484005的X限制
X E0“。00-20-2010
简·昆西
‘* 1’3913‘ECIJ-SWILEKgSJVEEQIJNSRIEMREKBVAY
太阳队20s
黑河瀑布w: 54
浏览 1提问于2014-03-11得票数 3
4回答
我正在尝试使用从电子游戏中提取ocr文本(我正在预处理屏幕截图，并将它们传递给命令行工具tsv输出和解析)。
我想将它用于测试自动化，这与selenium测试没有什么不同。也就是说，我希望能够等待元素出现，而不是睡觉和点击按钮(主要是菜单)。
要做到这一点，我需要能够不断地找到相同的按钮文本，并找到尽可能多的文本针对一系列的电子游戏。为了抽象起见，我更希望每个游戏的预处理/tesseract选项是相同的。
我可能可以在每个游戏中添加一个字典，但是我不喜欢。
我已经有了一个设置，在这里我可以测试许多不同的预处理/tesseract选项组合，并查看产生的单词。
我已经试过炸掉屏幕截图(70到90
浏览 1提问于2018-05-04得票数 17
我正在测试相同的图像附加到解码数字使用tesseract。我在64位Windows操作系统和32位Ubuntu操作系统上进行了测试。Windows操作系统中的测试结果给出了正确的结果。Windows的结果是43750，但是32位的Ubuntu给了我43730。我使用的代码如下所示
tesseract::TessBaseAPI tess;
tess.Init("/usr/share/tesseract-ocr/tessdata/", "eng", tesseract::OEM_DEFAULT);
tess.SetVa
浏览 1提问于2015-07-06得票数 0
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我正在尝试使用Tesseract的OCR从法国的重要卡中读取NIRPP号码(社会保险号码)(我使用的是TesseractOCRiOS 4.0.0)。所以我要做的是：
首先，我要求一张整张卡片的照片：
然后，使用自定义裁剪器，我要求用户对卡号进行具体缩放：
然后，我捕捉到这个图像，(1291x202px)，使用Tesseract，我试着读取这个数字：
let tesseract = G8Tesseract(language: "eng")
tesseract?.image = pickedImage
tesseract?.recognize()
print(&
浏览 2提问于2018-08-17得票数 0
3回答
我用Tesseract做了一个光学字符识别程序，但它的运行速度比预期的要慢。我正在使用我在github上找到的ocrb训练数据，我相信创建我自己的小尺寸训练数据将提高执行速度。我对OCR比较陌生，所以你有什么提高时间效率的建议吗？也许是Pix的替代品？
在我的电脑里，它的运行时间是0.1秒，如果它低于0.066就更好了。下面是我的函数：
std::string imageToText() {
tesseract::TessBaseAPI api;
api.Init("./tessdata", "ocrb_int");
Pix* ima
浏览 0提问于2020-06-30得票数 2
1回答
我已经运行了tesseract ocr，将图像文件转换为字符串。
现在我有了输出
如何比较原始PNG文件和输出文本文件是否正确
basewidth = 2700
img = Image.open('D:OCR\\page1.png')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), PIL.Image.ANTIALIAS)
img.save('page1_zoom.
浏览 2提问于2017-03-07得票数 0
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