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寻找二叉树的下一个节点

前言 已知一个包含父节点引用的二叉树和其中的一个节点,如何找出这个节点中序遍历序列的下一个节点? 本文就跟大家分享下这个问题的解决方案与实现代码,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...问题分析 正如前言所述,我们的已知条件如下: 包含父节点引用的二叉树 要查找的节点 我们要解决的问题: 找出要查找节点中序遍历序列的下一个节点 接下来,我们通过举例来推导下一个节点的规律,我们先来画一颗二叉搜索树...实现思路 二叉树中插入节点时保存其父节点的引用 调用二叉树的搜索节点方法,找到要查找的节点信息 判断找到的节点是否存在右子树 如果存在,则遍历它的左子树至叶节点,将其返回。...} } 保存父节点引用 此处的二叉树与我们实现的二叉树稍有不同,插入节点时需要保存父节点的引用,实现代码如下: export default class BinarySearchTree...寻找下一个节点 接下来,我们就可以根据节点的规律来实现这个算法了,实现代码如下: export class TreeOperate { /** * 寻找二叉树的下一个节点

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填充每个节点的下一个右侧节点指针(二叉树)(BFS)

题目 给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。...二叉树定义如下: struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点...如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。 初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。 进阶: 你只能使用常量级额外空间。...输入:root = [1,2,3,4,5,6,7] 输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#] 解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图...思路 每次循环用队列存储每一行的节点,每存储一个节点让前一个节点指向现在的节点。 每次循环队列弹一个,进两个。这样每次循环完队列把上一层的节点全部弹出,把新一层的节点全部加入。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    【算法专栏】二叉树的下一个节点

    如果您对本期有不同或者更好的见解,请后台留言,喜欢请点个好看,谢谢阅读。 题目 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。...思路 中序遍历的顺序 左 - 根 - 右 所以寻找下一个节点的优先级应该反过来 优先级 右 - 根 - 左 右节点不为空 - 取右节点的最左侧节点 右节点为空 - 如果节点是父亲节的左节点 取父节点 右节点为空...左节点一定在当前节点之前被遍历过 以下图的二叉树来分析: ?...中序遍历:CBDAEF B - 右节点不为空,下一个节点为右节点D C - 右节点为空,C是父节点的左节点,取父节点B D - 右节点为空,D是父节点的右节点,再往上蹭分析,B是其父节点的左节点,取B的父节点...A F - 右节点为空,F是父节点的右节点,没有符合条件的节点,F为遍历的最后一个节点,返回null 代码 /*function TreeLinkNode(x){ this.val =

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    剑指Offer(五十七)-- 二叉树的下一个节点

    ,然后通过根节点,中序遍历,中序遍历的过程中,对比节点,是否等于输入的节点,然后获取下一个节点放回。...注意没有下一个节点的时候,应该返回null,不能数组越界。...另外一种做法是,不借助额外的空间,直接查找下一个节点。...如果当前节点不是父节点的左节点,那么就是父节点的右节点,也就是下一个节点应该是父节点的父节点,或者更上一层。这个怎么判断呢?...根据当前节点是不是右节点来判断,如果是右节点,则还需要往父节点的上走一层,如果不是右节点,则直接放回父节点。 如果当前节点的右节点不为空,那么下一个节点就是右节点的最左子孙节点。

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    【C++】————搜索二叉树

    二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树...如何建立一颗二叉搜索树?...建立一颗二叉搜索树一般有下面几个步骤,首先我们要建立一颗空树,然后不断的去插入节点,前面我们说过对于一颗二叉搜索树,小于节点对应的值放在左边,大于节点对应的值放在右边。...想要插入一个节点,我们就要从根节点开始比较,如何小于就往右边走,大于就往左边走。 想要查找一个节点,我们也是从根节点开始,找到合适的位置之后插入。...: 插入也是比较简单的,就是一直往下找,当下一个为空时,就直接插入。

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    二叉搜索树:理解它的实质和用处

    二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)是数据结构领域中的基础结构之一,它是一种特殊的二叉树,能够提供快速的数据查找、插入和删除操作。 什么是二叉搜索树?...二叉搜索树是一种特定的二叉树,它满足以下性质: 每个节点都有一个关键字,所有关键字都不相同。 左子树上的所有关键字都小于其根节点的关键字。 右子树上的所有关键字都大于其根节点的关键字。...如果树是相对平衡的,即它的深度是对数级别的,那么查找、插入和删除的时间复杂度也都为 O(log n),其中 n 是树中的节点数。...具体来说,这是因为在查找过程中,我们每次都能够根据节点关键字的大小来排除掉一半的搜索空间。这种二分的思想使得二叉搜索树在处理大规模数据时仍能保持较高的效率。...此外,二叉搜索树还可用于实现动态集合和优先队列等数据结构。 总的来说,二叉搜索树的理解和掌握是每个程序员必备的基本技能,它有着广泛的应用场景,并能为解决各种问题提供强大的工具。

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    我画了 20 张图,给女朋友讲清楚红黑树

    ) 三. 2-3树 经过上面的例子,我们可以知道,构建一棵平衡的二叉搜索树的关键在于选取“正确”的根节点,那么我们如何在每次构建平衡二叉搜索树时都能选取合适的根节点呢,这里就要用到另一种重要的树:2-3...这里我们要思考一下,如果我们颠倒顺序,先插入 37 再插入 42 呢,是直接把 42 加到 37 的右子树上么,这显然是错误的,因为在前边2-3树转红黑树的过程中,我们已经了解到,所有的红色节点都只会出现在左子树上...然而节点并不总是被添加到右子树上,比如说插入节点12,12小于37,因此节点12被加入到37的左子树上: ? 对于这种情况,我们需要进行右旋转,我们直接以一般情况来讲解: ? ? ?...流程总结 我们总结一下以上三种情形,会发现其实红黑树插入节点不过五种形式 1. 插入到一个2-节点,且节点小于该2-节点 ? 2. 插入到一个2-节点,且节点大于该2-节点 ? 3....插入到一个3-节点,且插入节点小于3-节点的两个节点 ? 4. 插入到一个3-节点,且插入节点大于3-节点的两个节点 ? 5. 插入到一个3-节点,且插入节点在3-节点的两个节点之间 ?

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    平衡二叉树 AVL 的插入节点后旋转方法分析

    平衡二叉树 AVL( 发明者为Adel'son-Vel'skii 和 Landis)是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1。...首先我们知道,当插入一个节点,从此插入点到树根节点路径上的所有节点的平衡都可能被打破,如何解决这个问题呢? 这里不讲大多数书上提的什么平衡因子,什么最小不平衡子树,实际上让人(me)更加费解。...实际上你首要做的就是先找到第一个出现不平衡的节点,也就是从插入点到root节点的路径上第一个出现不平衡的节点,即深度最深的那个节点A,对以它为根的子树做一次旋转或者两次旋转,此时这个节点的平衡问题解决了...注:AVL 树也是一种二叉查找树,故删除策略可以参照前面文章来实现,只是删除节点后,如果平衡被打破,则也需要进行旋转以保持平衡。...很显然,平衡二叉树的优势在于不会出现普通二叉查找树的最差情况。其查找的时间复杂度为O(logN)。

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    平衡二叉树

    概念 平衡因子:每个结点的平衡因子就是左右子树的高度之差,即可用如下公式表示:BF(T) = Hl-Hr 平衡二叉树:平衡二叉树可能是空树,也有可能是左右子树高度之差小于等于1的树,即平衡因子的绝对值小于等于...算法如下: 1)若树空,那么直接构造根节点 2)若树不空,那么若x大于根节点的键值,那么插入到左子树上。插入后检查根节点的平衡因子。...否则x一定插在根节点的左孩子的右子树上,则进行左右旋(LR旋转)。 3)若x大于根节点的键值,那么插入到右子树上。插入后检查根节点的平衡因子。...4)最后对根节点的高度进行更新 //插入函数 AVL* Insert(AVL* avl,int data){ //平衡二叉树为空,则构建根节点 if(!...若x比左孩子的键值小,那么x在根节点的左孩子的左子树上,则进行单左旋(LL旋转),反之,x在根节点的左孩子的右子树上,则进行左右旋(LR旋转)。

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    【数据结构】什么是平衡二叉搜索树(AVL树)?

    , 如下不平衡搜索树: 可以发现,如果搜索二叉树退化到这样极端的不平衡状态,其搜索效率就会大大降低, 时间复杂度会从 退化到 .为了解决这种情况,我们将引入AVL树的概念....我们将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Factor), 那么平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1/ 0/ 1....AVL树的操作 AVL树的插入操作 我们知道,对于一颗AVL树而言,新插入的结点是很有可能破坏其平衡结构的,如: 那么AVL树是如何解决这种情况的呢?...下面我将通过模拟一组AVL树结点的插入来讲清楚AVL树是如何维持其平衡特性的....9: 此时AVL树仍然是平衡状态,然后我们插入下一个结点5: 可以看到,插入结点5之后,AVL树的根节点14就已经不满足平衡搜索二叉树的条件了,即它左子树的高度减去右子树的高度已经大于

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    算法与数据结构(十) 二叉排序树的查找、插入与删除(Swift版)

    说的直白一些,具有左子树上的值节点的值树上的值的二叉树,我们称之为二叉排序树。...一、二叉排序树的创建 上面也简单的提了一下,二叉排序树的创建无非就是不断查找和插入的过程,当我们查找某个值没有找到时,我们就会将该值插入到二叉排序树中。...下方就是我们二叉排序树从无到有的完整创建过程。 (1)、在初始化状态下我们二叉排序树的根节点为空,我们依次将集合中的元素通过搜索插入到二叉排序树中合适的位置。...(3)、从集合中取出88,然后查找我们的二叉排序树,发现88大于我们的根节点62,所以将88插入到62节点的右子树中,即(62)->rightChild=(88)。...首先我们通过线性表来创建二叉排序,如何依次删除99,35,37,62这些节点,这些节点有叶子节点,有的只有左子树,有的也只有右子树,有的既有左子树也有右子树。 ?

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    我的思念像满二叉树般疯长,每个空指针都指向你的方向——全程动画可视化数据结构算法之二叉树

    左子树和右子树又各是一棵二叉排序树 二叉排序树可用于元素的排序、搜索 平衡二叉树:树上任一结点的左子树和右子树的深度之差不超过1。...即左子树结点值< 根结点值< 右子树结点值 进行中序遍历,可以得到一个递增的有序序列 二叉排序树可用于元素的有序组织、搜索 BST的插入、删除、查找动画演示: 二叉排序树-插入...,则直接插入结点; 否则,若关键字k小于根结点值,则插入到左子树,若关键字k大于根结点值,则插入到右子树 递归实现的最坏空间复杂度为O(h) BST的插入k点递归代码实现: // 在二叉排序树插入关键字为...; else // 插入到T的右子树 return BST_Insert(T->rchild, k); } 通过数组构造二叉排序树代码实现: 注意: 不同的关键字序列可能得到同款二叉排序树...)动画演示 AVL-插入、删、查;含RR、LL、RL、LR四种情况 平衡二叉树的插入原理: 在二叉排序树中插入新结点后,如何保持平衡?

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    【数据结构】二叉搜索树

    • 它的左右子树也分别为二叉搜索树 以上图为例,8为树的根节点,以3为根节点的左子树上的所有数都比8小,以10为根节点的右子树上的所有树都比8大,以14为根节点的右子树上的数都比10大,同时作为以...10为根节点的树的一部分,必须满足以14为根节点的树上所以书比8大的性质;对于以3为根节点的数来说,以1为根的左子树上的数都比3小,以6为根节点右子树上的数都比3大,但是都比8小,因为作为3这棵左子树的一部分...又以二叉搜索树的插入形成为例,我们可以人为的规定大的数与小的数插在每一棵树的那一边 我们同意规定小的数插在左边,大的数插在右边(也可以反过来,这个没有本质区别) 如3比8小,所以我们将3插入到8的左边,...如果树为空,我们直接插入;如果不为空,我们需要根据二叉树的特性(比当前值小往左走,比当前值大往右走),先进行遍历,找到要插入值所在位置,但这时我们是无法知道插入节点再父节点的左子树还是右子树上,所以我们还记录一下当前插入位置的父节点...二叉搜索树key和key/value两种使用场景 4.1 key搜索场景: 当只有key作为关键码,二叉搜索树节点结构中只需要存储key,关键码即为需要搜索到的值。

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    7-2 其余的一些树-排序二叉树-霍夫曼树

    7-2 其余的一些树 1、二叉排序树 二叉排序树可以通过递归的方法来定义,它或者是空二叉树,或者是具有如下定义的二叉树: 左子树上所有节点的关键字均小于根节点的关键字;右子树上所有节点的关键字均大于等于根节点的关键字...由给定的数据序列生成二叉排序树的过程是在二叉排序树上插入节点的过程,对一个序列{k1, k2, k3 ,..., kn},先设一颗空二叉排序树,然后将序列中的元素顺次生成节点后逐个插入。...第一步:k1作为二叉排序树的根; 第二步:若k2 节点应插入到k1的左子树上;否则,插入到k1的右子树上。...第三步:读入 ki,如果 ki节点比较,直到某节点kj, 若有 ki的左子树为空,则ki插入到kj的左子树上; 若ki>=kj 且 kj...的右子树为空,则ki插入到kj的右子树上。

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    如何删除二叉搜索树中的节点?

    二叉搜索树删除节点就涉及到结构调整了!...,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。...递归 递归三部曲: 确定递归函数参数以及返回值 说道递归函数的返回值,在二叉树:搜索树中的插入操作中通过递归返回值来加入新节点, 这里也可以通过递归返回值删除节点。...第五种情况有点难以理解,看下面动画: 450.删除二叉搜索树中的节点 动画中颗二叉搜索树中,删除元素7, 那么删除节点(元素7)的左孩子就是5,删除节点(元素7)的右子树的最左面节点是元素8。...因为二叉搜索树添加节点只需要在叶子上添加就可以的,不涉及到结构的调整,而删除节点操作涉及到结构的调整。 这里我们依然使用递归函数的返回值来完成把节点从二叉树中移除的操作。

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    数据结构与算法-面试

    递归中序遍历右子树 后序遍历:若二叉树为空树,则执行空逻辑,否则: 递归后序遍历左子树 递归后序遍历右子树 访问根节点 简述解决Hash冲突的方法 开放定址法:当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,那么可以把这个值存放到冲突位置中的下一个空位置中去...常见的稳定排序算法有哪些 插入排序、冒泡排序、归并排序 插入排序 每一趟将一个待排序记录按其关键字的大小插入到已排好序的一组记录的适当位置上,直到所有待排序记录全部插入为止。 排序算法稳定。...简述最短路径算法 Dijkstral算法为求解一个点到其余各点最小路径的方法,其算法为: 假设我们求解的是顶点v到其余各个点的最短距离。...其特点如下: 每个节点有零个或多个子节点; 只有一个节点没有父节点,该节点称为根节点; 除根节点外,每个节点有且只有一个父节点; 简述二叉查找树 二叉查找树的左子树若不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值...; 二叉查找树的右子树若不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 二叉查找树的左、右子树也分别为二叉查找树; 没有键值相等的结点。

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    数据结构:树与二叉树

    非空二叉树上叶子节点数等于度为2的节点数加1 非空二叉树上第K层上至多有2^(k-1)个节点(K大于等于1) 高度为H的二叉树至多有2^H-1个节点(H大于等于1) 存储结构 1....但对于一般的二叉树,为了让数组下标能反映二叉树中节点之间的逻辑关系,只能添加一些并不存在的空节点让其每个节点与完全二叉树上的节点相对照,再存储到一维数组的相应分量中。...image.png 如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点 1. 二叉排序树构造 构造一颗二叉排序树就是依次输入数据元素,并将它们插入到二叉排序树中的适当位置上的过程。...具体过程是,每读入一个元素,就建立一个新结点,若二叉排序树非空,则将新结点的值与根结点的值比较,如果小于根结点的值,则插入到左子树,否则插入到右子树中;若二叉排序树为空,则新结点作为二叉排序树的根结点。...二叉排序树插入 插入节点的过程是,若原二叉排序树为空,则直接插入结点;否则,若关键字k小于根结点关键字,则插入到左子树中,若关键字k大于根结点关键字,则插入到右子树。

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    pdf格式的图片如何插入到word中

    然后就开始了我一系列的折腾。 废话1 有一个百度经验,竟然是把pdf打开,然后用截图软件截图为png,然后直接复制粘贴到word中。截图的清晰度不好,效果类似: ?...废话2 将pdf复制到word中,双击pdf的图标就可以打开pdf…… ? 操作失败3 据说,word中可以直接插入pdf 「插入 ---> 对象 ----> 对象」 ?...背景我没有找到去掉的方法,所以没有搞定。...吐槽4 我想着pdf的图片,加到论文中,这不应该是一个常规的操作么,为何我没有找到合适的方法呢,是没有写过论文的缘故吗…… 搞定5 既然无法直接插入pdf图片,那就把pdf转化为其它格式吧。...转化为JPG的格式如下: ? 放大一点,也没有失真: ? 如果是直接从R中导出的png文件,放大后失真: ? 真香6 将pdf转化为png的图片,粘贴到word中,搞定!

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    重学数据结构(八、查找)

    二叉排序树是具有下列性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值; 左、右子树也分别为二叉排序树; 没有键值相等的节点...1.3、二叉查找树的操作 查找:因为二叉排序树可以看成是一个有序表,所以在二叉排序树上进行查找和折半查找类似, 也 是一个逐步缩小查找范围的过程。...插入和生成 已知一个关键字值为 key 的结点 s, 若将其插入到二叉排序树中,只要保证插入后仍符合二叉排序树的定义即可。...通常把寻找 “下一个 “ 空位的过程称为探测,上述方法可用如下公式表示: Hi = (H(key) +di)%m   i = 1, 2, …,k(k<=m-1) 3.1.1、线性探测法 di= l...在B+树上进行随机查找、 插入和删除的过程基本上与B-树类似,但具体实现细节又有所区别。 (3)散列表的查找 散列表也属线性结构,但它和线性表的查找有着本质的区别。

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