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Redis 单key值过大 优化方式

Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如： 1： 单个简单的key存储的value很大 2： hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 由于redis是单线程运行的...1、单个简单的key存储的value很大 1.1、 改对象需要每次都整存整取 可以尝试将对象分拆成几个key-value， 使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个...redis实例中，降低对单个redis的IO影响； 1.2、该对象每次只需要存取部分数据 可以像第一种做法一样，分拆成几个key-value， 也可以将这个存储在一个hash中，每个field代表一个具体的属性...，先在本地计算field的hash值，模除 10000， 确定了该field落在哪个key上。...但有些不适合的场景，比如，要保证 lpop 的数据的确是最早push到list中去的，这个就需要一些附加的属性，或者是在 key的拼接上做一些工作（比如list按照时间来分拆）。

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推荐系统embedding过大如何压缩？

推荐大模型本身具有庞大参数，不同参数对模型预估的贡献更是明显趋于长尾分布，实践表明移除模型未被训练充分的低频key特征还能进一步提高表现，大模型比如存在过参数化和信息冗余的部分，这里面应该存在”模型效果不下降...为了控制模型规模，通常会利用单hash取模来限制某个特征的key数量，具体为对每个特征值的hash id进行取模，再把取模后的余数作为embedding索引，这样虽然压缩了模型体积，但会使得不同特征值映射到相同索引值取了相同...,B}，对于任意一个输入key，从k个预定义好的B空间向量池里分别选择出一个唯一确定的向量vector； ② 把这k个向量vector进行结合，组合方式有sum、multiply或是concat等，或是接一个小...这里利用了长尾key本身训练得不太充分的现象，通过设定频率阈值来区分高频key和低频key，仅对低频key作用了double hash来维持和基线一致的模型效果，高频key仍然保持不冲突的一对一映射关系...具体方法为在划分两个hash矩阵时，一个取模，一个取商，来降低hash整体冲突率并确保每个特征key表示的唯一性。文章里还探究更一般的互补划分方式和子空间结合模式，推荐阅读。

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    MySQL 导致 CPU 消耗过大，如何优化

    也会产生上述影响 如何减少CPU消耗？...更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 …....减少逻辑IO量 index，优化索引，减少不必要的表扫描 如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等 table，合理拆分，适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到...减少query请求量（非数据库本身） 适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息，商品信息等 优化实现，尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...升级cpu 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求，cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了，升级cpu，是选择更快的cpu还是更多的cpu了？

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    MySQL 导致 CPU 消耗过大，如何优化

    也会产生上述影响 如何减少CPU消耗？...更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 …....减少逻辑IO量 index，优化索引，减少不必要的表扫描 如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等 table，合理拆分，适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到...减少query请求量（非数据库本身） 适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息，商品信息等 优化实现，尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...升级cpu 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求，cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了，升级cpu，是选择更快的cpu还是更多的cpu了？

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    如何处理redis集群的hot key和big key

    使用本地缓存 在 client 端使用本地缓存，从而降低了redis集群对hot key的访问量，但是同时带来两个问题：1、如果对可能成为 hot key 的 key 都进行本地缓存，那么本地缓存是否会过大...2、如何保证本地缓存和redis集群数据的有效期的一致性。 针对这两个问题，先不展开讲，先将第二个解决方案。 2....，得到一个 tmp key，程序会优先访问tmp key，在得不到数据的情况下，再访问原来的 hot key，并将 hot key的内容写回 tmp key。...值得注意的是，tmp key的过期时间是 hot key 的过期时间加上一个较小的随机正整数，保证在 hot key 过期时，所有 tmp key 不会同时过期而造成缓存雪崩。...其他 如何发现 hot key，big key 1.

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    Discourse 如何设置 API 的 key

    在标签页中可以看到当前正在使用的 Key。 你可以单击创建新的 API Key 进行配置 在描述部分，你可以输入任何你需要的描述。...在用户级别部分，你可以为这个 API Key 设置为全局访问还是只能是针对一个特定的用户使用这个 key。...我们是比较建议针对特定的用户使用这个 Key ，以避免因为用户分享 Key 导致的很多安全性问题。 在随后的页面中就是对这个 key 进行授权了。...一般来说，你可以使用这个 Key 来创建主题，对用户进行管理等。 针对数据迁移的情况来看，我们使用了主要是对主题来进行操作和控制。 当完成上面的配置后，将会提示创建的 Key 的字符串。...请注意你需要马上拷贝创建的字符串，因为这个字符串只出现一次。 如果这个 key 字符串丢了的话，你需要重新进行创建。

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    Xshell 如何导入 PuTTYgen 生成的 key

    在我们成功部署 Public Key 到服务器上后，你需要使用 Private Key 来访问服务器或者数据。 PuTTYgen 生成的 Key 的后缀名 ppk，没有办法导入到 xshell 中。...如何解决这个问题？ 问题和解决 出现这个问题的原因是因为 PuTTYgen 生成的私有 key 只能在 PuTTYgen 上使用。...因此你需要将 PuTTYgen 的 Key 转换为 OpenSSH Key。 在 PuTTYgen 上，先导入私有的 Key。 选择菜单栏中的转换，然后导出为 OpenSSH Key。...然后将导出的 Key 保存到你的文件系统上。 然后再次从 xshell 上导入即可。 在 xshell 的登录授权配置部分，你需要选择导入的 Key 来进行登录。...按照上图的配置，就可以顺利的使用 PuTTYgen 生成的 key 来登录远程服务器了。 https://www.ossez.com/t/xshell-puttygen-key/13557

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    python如何调用字典的key

    python中调用字典中key的方法： 使用list()方法将字典中的keys转化为列表，然后通过列表索引值值即可调用指定的key。...dic.values()) # 结果输出 print("keys列表为：",end='') print(keys) print("values列表为：",end='') print(values) #调用字典中key...values列表为：[11, 10, 8, 3, 2, 2, 2, 2, 1] 剧情 犯罪 动作 爱情 喜剧 冒险 悬疑 惊悚 奇幻 内容扩展 python内置了字典类型，使用键-值(key...– value) 存储，具有极快的查找速度； key：必须是 不可变数据类型 value：任意数据类型 dict 优点： 二分查找效率快 存储大量的关系型数据 特点：字典是无序的 到此这篇关于python...如何调用字典的key的文章就介绍到这了,更多相关python调用字典的key方法实例内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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    Redis如何修改key名称

    近期出现过多次修改Redis中key名字的场景，本次简介一下如何修改Redis中key名称的方法。 1. 命令行方式修改 在Redis中，可以使用rename命令来修改Key的名称。...这个命令的基本语法如下： RENAME old_key new_key 在这里，old_key是原来的Key名称，new_key 是你希望将其修改为的新Key名称。...Key名称 your_old_key 修改为新的Key名称 your_new_ke 验证修改是否成功 如果是string类型的可以使用 GET 命令来验证新Key是否包含了原Key的值： 2....开头的key) 然后获取到对应的key名字并展示 再生成新的key名字new_key 最后在Redis里修改key的名字 PS：如果想提高效率，可以用pipline的方式处理 3....使用RENAME命令是一种相对简单且直接的修改Redis Key名称的方法，但同样要谨慎操作，以避免潜在的问题。

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    android 安装包过大，如何给我们的应用“减肥”？

    1.apk体积过大的原因 有些apk现在动辄几十上百兆，那么是什么导致了apk这么大呢？...2.分析apk 如何查看apk中到底是哪些资源占用了较大的看空间呢？...可以很直观的分析出到底是哪些资源占用空间较大，及各自所占比例，很直观，如下图： 3.如何瘦身 那么我们分析完之后，到底从哪些方面着手去做呢？...我是分析了以下几点 1）删掉所有重复及无用的图片 2）将项目中所有比较大的图尽量处理一下 换成小一点的图 3）将项目中所有的无效代码及引用删除 4）删掉所有无效的依赖和重复功能的依赖以及无效的so文件...1）添加图片谨慎，添加前一定要确认一下图的大小，我们项目 有一个小红点的icon，7.6M，我看了一下历史15年提交的，这不知道咋想的 2）除了图片大小需要注意，还有就是能用xml自己实现的背景效果，不用用切图

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    第9课 如何变更EOS账号的active key和owner key？

    1，摘要 【本文目标】 通过本文学习，可以通过EOS本地环境完成EOS注册账号的active key和owner key的变更。...【前置条件】 1）参考第8课 如何使用开发环境命令行注册EOS靓号？文章，已完成了靓号的注册和环境搭建。...get account gobipartners 输出结果表明 owner key 和 active key还是辉哥的密钥对。...... warning: transaction executed locally, but may not be confirmed by the network yet 查询确认active的KEY...4.3 权重和阈值 在多主体共同控制某一权限的情况下（如多对EOS公私钥共同控制owner权限），如何判定，或者说在何种条件下就拥有了该账户的某一权限？EOS是通过权重和阈值来实现的。

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    如何找到Redis大Key？

    有时候，可能因为业务设计不合理，或者其他的一些原因，导致Redis某个key非常大。 而在查询这类大key的时候，往往响应比较慢，并且也会影响其他正常查询。...所以，我们应该关注Redis里面的key详情，及时发现大key并治理，提前预防大key产生的影响。...4 找到大key 我们来讲一下几种常见的找打大key的方法 4.1 Redis客户端自带的参数查找Bigkey 执行 redis-cli -p 7001 -a xxx --bigkeys 大致结果和注释如下...# 每一种key情况的总览，某如某个类型，扫描出多少个key，占比多少，平均大小。...： 帮忙写一个Go程序 扫描出Redis里面string类型大小超过10kb的key hash、list、sets、zsets等key，扫描出元素超过5000的key Redis的IP和端口192.168.12.161

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    如何超过大多数人

    本文转载自coolshell.cn 当你看到这篇文章的标题，你一定对这篇文章产生了巨大的兴趣，因为你的潜意识在告诉你，这是一本人生的“武林秘籍”，而且还是左耳朵写的，一定有干货满满，只要读完，一定可以练就神功并找到超过大多数人的快车道和捷径...，并且转发知乎里的各种“如何看待……”这样的文章，让他们爱上八卦，爱上转发，爱上碎片。...4.让大家热爱八卦，八卦并不一定是明星的八卦，还可以是你身边的人，比如，公司的同事，自己的同学，职场见闻，社会热点，争议话题，……这些东西总有一些东西会让人心态有很多微妙的变化，甚至花大量的时间去搜索和阅读大量的观点...优质的信息，密度一般都很大，因为这种信息会逼着你去干这么几件事，a）搜索并学习其关联的知识，b）沉思和反省，c）亲手去推理、验证和实践……一般来说，经验性的文章会比知识性的文章会更有这样的功效。...相信我，绝大多数人只有职业而没有事业的。 3）建立高级的习惯和方法。 没有天赋没有野心，也还是可以跟别人拼习惯拼方法的，只要你有一些比较好的习惯和方法，那么你一样可以超过大多数人。

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    如何通过大数据做转化分析？

    因此，转化率是最终能否盈利的核心，提升转化率，提升销量才是王道。 今天，我们就聊聊从产品和运营的角度，如何通过大数据做转化分析？ 首先要清楚，转化率究竟是什么？受哪些数据的直接影响？...这些数据的影响因素又是哪些？ 转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。...而一个用户一次成功的购买行为依次涉及搜索（曝光）、浏览、加入购物车、结算、支付等多个环节，任何一个环节出现差错，都能让用户立刻放弃这次购买行为。...1基础分析：转化的直接影响者都需要设计 转化分析的基础阶段，主要是转化步骤的分析和转化率趋势的监测。 大家都知道，流量是呈漏斗形状的，把流量变为消费者，大约会经历这么5个步骤。...例如： 广告投放哪个渠道的流量更优质？什么样的品牌内容更容易被消费者传播？ 网页内容，如何组织安排更符合访客的个性化需求； 老客户如何才能回访网站，反复购买产品； 如何减少支付失败的订单？ 以上。

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    大厂都是如何优化Redis大Key的？

    那我们开发时应该如何查询Redis中的大K，以及如何在设计上实现大K的拆分呢，即如何优化？ 单K存储的V很大 需要整存整取的K ? 将对象分拆成几个K.V， 使用multiGet获取值。...每个K都会有一个前缀 集群模式中，服务端需要建立一些slot2key的映射关系 这其中的指针占用在K多时，也是空间的巨大浪费 如上方面在K达到上亿量级时消耗内存很严重。...所以减少K的个数，即可减少内存消耗，可考虑转Hash结构存储，即原先是使用String存储的，现在改为将多个key存储在一个Hash。 key本身具备强相关性 ?...比如多个K代表一个对象，每个K是对象的一个属性，这种可直接按照特定对象的特征来设置一个新K——Hash结构， 原先的K则作为这个新Hash 的field。 key本身无相关性 ?...现在按200W固定桶分，即先计算出桶的序号 hash(123456789) % 200W 最好保证该hash算法的值是个正数，否则需要调整模除的规则。 这样算出三个key 的桶分别是 1、2、2。

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