如何播种随机类以避免获得重复的随机值

在编程中，我们经常需要生成随机数。但是，如果没有正确的种子，可能会导致生成相同的随机数。为了避免这种情况，我们可以使用随机数生成器（Random Number Generator，RNG）来生成随机数。

在 Python 中，我们可以使用 random 模块来生成随机数。random 模块提供了多种方法来生成随机数，例如 random.random() 可以生成一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数，random.randint(a, b) 可以生成一个介于 a 和 b 之间的随机整数。

要避免获得重复的随机值，我们可以使用 random.sample() 函数。random.sample() 函数可以从一个序列中随机选择指定数量的元素，并且不会重复。例如，如果我们有一个列表 my_list，我们可以使用 random.sample(my_list, k) 来从列表中随机选择 k 个元素，而不会重复。

在使用随机数生成器时，我们需要注意选择合适的种子。如果我们不指定种子，随机数生成器将使用一个默认的种子。如果我们想要每次运行程序时生成相同的随机数，我们可以使用 random.seed() 函数来设置种子。例如，我们可以使用当前时间作为种子，这样每次运行程序时都会生成不同的随机数。

总之，为了避免获得重复的随机值，我们可以使用 random.sample() 函数来从一个序列中随机选择指定数量的元素，并且不会重复。同时，我们需要注意选择合适的种子，以确保每次运行程序时生成不同的随机数。