如何操作pyplot直方图xtick标签？
在操作pyplot直方图的xtick标签时，可以使用以下方法：
- 使用
plt.xticks()函数来设置x轴的刻度标签。该函数接受两个参数，第一个参数是刻度位置的列表或数组，第二个参数是对应位置的标签列表或数组。例如，如果想要将x轴的刻度标签设置为'A', 'B', 'C'，可以使用以下代码：import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] plt.bar(x, y) plt.xticks(x, ['A', 'B', 'C']) plt.show() - 使用
plt.set_xticklabels()函数来设置已有刻度位置的标签。该函数接受一个参数，即标签列表或数组。例如，如果已有x轴的刻度位置为1, 2, 3，想要将其标签设置为'A', 'B', 'C'，可以使用以下代码：import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] plt.bar(x, y) plt.xticks(x) plt.set_xticklabels(['A', 'B', 'C']) plt.show() - 使用
plt.xlabel()函数来设置x轴的标签。该函数接受一个参数，即标签的字符串。例如，如果想要将x轴的标签设置为"Categories"，可以使用以下代码：import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] plt.bar(x, y) plt.xlabel("Categories") plt.show()
这些方法可以帮助你在操作pyplot直方图时设置xtick标签，从而实现更好的数据可视化效果。
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1回答
我尝试为某个系统的恢复持续时间创建一个直方图，原始数据如下： +---------------------+--------------------+-------------+
| Start Time | End Time | Duration |
+---------------------+--------------------+-------------+
| 2019-09-01 8:50:04 | 2019-09-02 9:29:35 | 24h 39m 31s |
| 2019-09-01 11:58:32 | 2019-09-
浏览 17提问于2019-10-10得票数 0
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1. x-不起作用的标签
我使用Matplotlib从一些度量生成直方图：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as pyplot
...
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,)
n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar')
ax.set_xtic
浏览 2提问于2011-06-14得票数 0
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绘制直方图(更改轴)
、、、
我有n*2矩阵，例如矩阵A.First列是某个索引，第二个是直方图。我只想可视化非零的直方图，所以，我过滤了A并删除了直方图为零的索引。我使用
bar(A(:,1),A(:,2))
我没有使用excel。如何在excel中绘制它？
这是我的数据(所以我只想显示这个矩阵的元素，但正如您在图中看到的那样，它显示了x轴上从零到尾的所有索引，我只想显示x轴上非零值的索引)
1 0.0573770000000000
2 0.622951000000000
3 0.0819672000000000
4 0.0491803000000000
5
浏览 3提问于2013-05-11得票数 0
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我是蟒蛇和熊猫的初学者，我有三个CSV数据。我想用这三个dataframe做一个直方图。我用了这个代码
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
X = pd.read_csv("data1.csv")
Y = pd.read_csv("data2.csv")
Z = pd.read_csv("data3.csv")
X.hist(column='speed', weights=X.ID,figsize=(20,10), stacked=True, bins
浏览 4提问于2019-10-23得票数 0
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我试图将一组数据绘制为直方图，我需要直方图从低到高显示数据，而不是显示无序的数据。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
charges = [1.00, 1.03, 1.12, 1.19, 1.22, 1.28, 1.82, 1.89, 2.25, 2.30, 2.31, 2.42, 2.43, 2.53, 2.55, 2.60, 2.67, 2.76, 2.81, 2.83, 2.88, 2.93, 2.94, 2.96, 3.03, 3.13, 3.21, 3.28, 3.39, 3.74, 3.77, 3.88, 4.05, 4.07, 4.
浏览 0提问于2015-12-08得票数 0
简单的问题:在matplotlib中，我想要预设这个样式：
底部和左侧记号:方向向外，标签打开
顶部记号和右侧记号:向内方向，关闭标签
我想要有这个样式作为预设，所以我不需要为每个单独的情节做它。下面的代码给了我顶部和右侧的刻度，但我无法改变它们的方向。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["xtick.top"] = True
plt.rcParams["ytick.right"] = True
somearray=np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
浏览 2提问于2020-10-11得票数 1
我是Python pyplot的大学生新手。我想做的是根据一个序列绘制一个函数，例如x = [1,2,3,4,5]。
pyplot.plot函数自然会给出一个很好的图形。但我想在x轴上将刻度标签"2“替换为字符串"key point”，同时使刻度标签不可见，例如，"4“和"5”。如何在pyplot中实现这一点？
我们将非常感谢您的帮助。
浏览 11提问于2016-08-12得票数 0
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所以我在互联网上到处寻找我的问题的答案(特别是在堆栈溢出)，但似乎没有人给出一个直接的答案。
问题是这样的:我想为重复n次(由用户定义)的测试制作一个直方图，程序运行一个函数来确定飞机坠毁的概率，它给出的percentages.The x轴必须是从1到n的数字，y轴必须具有以%为单位的坠毁概率(例如，第1-24%，第2-67%，…，n-44%).So每当我尝试制作直方图时，matlab自己定义必须在x和y轴上的数字，而且它不会在每个bar.How之间放置间距。我可以修改直方图的每个轴、间距和标题吗？我还希望每个条形图都以数字为中心。
提前感谢并为我糟糕的英语表达歉意。
浏览 2提问于2015-05-29得票数 1
当我使用海运的“白色”样式生成地块时，我看到了主要的滴答()标签，但没有看到任何主要的滴答()标记。
使用.设置较大的勾标.
%matplotlib inline
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style('white', {'axes.linewidth': 0.5})
plt.rcParams['xtick.major.size'] = 20
plt.rcParams['xtick.major.width'] = 4
fig,
浏览 2提问于2018-10-18得票数 8
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我有一个均值和标准差，我想绘制一条正常曲线，轴上没有标签，也没有网格线。我已经搜索并找到了这个：
r = mean + std.*randn(100,1);
histfit(r)
但这有直方图条，网格线和轴线。
谢谢
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
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我想做一个包含两个种群A和B的散点图。我目前正在使用0和1来生成散点图。A在x=0上排成一列，B和x=1排成一列，有没有可能从x轴上删除数字，然后添加一个字符串？所以它看起来像一个直方图？
浏览 0提问于2014-01-08得票数 2
1回答
从数组绘制直方图
、、
数组示例：
a=np.array([1,2,3,4,4,4,2,1,1,1,1])
我想从数组中创建一个直方图，如果我使用matplotlib.pyplot的直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(a,bins=[1,2,3,4,5])
我明白了：
如何获得不同颜色的列？如何获得标签，例如，如果图例中的绿色列显示数字1为绿色。
我怀疑我可能创建了四个不同的数据集，但是我不能开始工作。
浏览 3提问于2015-06-17得票数 3
我在Python中有一个包含价格的数组：
price = ['1.10', '9.31', '49.90', '20.10', '12.60', '33.15', '39.77', '0.00', '18.40', '24.45']
如何根据价格范围创建显示数据的数字或图表？
例如，我有：
3项在0.00至9.99范围内，
2项在10.00至19.99范围内，
2项在20.00至29.99之间，
2项在30.00至39.99范围内，
1
浏览 0提问于2020-04-16得票数 1
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我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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我正在做一些分析，需要生成一个直方图图。我知道如何创建标准的直方图图，但是我需要类似下面的图像，其中每个点都是x轴上的一个区间。例如，每个bin都基于x的一个值。
浏览 3提问于2019-04-29得票数 1
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我正在尝试使用以下代码在python中绘制条形图：
prop_all = p_dead_men, p_men_first ,p_men_second ,p_men_third, p_dead_women, p_dead_child
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
width = 0.8
index = len(prop_all)
x = [u'Men', u'M-Ist', u'M-IInd',
浏览 0提问于2017-10-15得票数 0
我正在使用matplotlib生成一些直方图，并且我在弄清楚如何使直方图的xtick与条形对齐时遇到了一些麻烦。 下面是我用来生成直方图的代码示例： from matplotlib import pyplot as py
py.hist(histogram_data, 49, alpha=0.75)
py.title(column_name)
py.xticks(range(49))
py.show() 我知道所有的值histogram_data数组位于[0,1,...,48]..。假设我的计算是正确的，这意味着有49个唯一的值。我想显示每个值的直方图。这是一张生成的图片。 ? 如
浏览 71提问于2014-11-23得票数 64
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第一个木星细胞：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib notebook
plt.figure()
plt.plot((1,2,3))
labels = [item.get_text() for item in plt.gca().get_xticklabels()]
print("Labels are: {}".format(labels))
输出是(除图表外)：
标签是：“”、“”
现在，在另一个单元格
浏览 2提问于2017-07-03得票数 0
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利用pie()，在Matlab中绘制了饼图。如何绘制显示相同信息的直方图(参见图)？
浏览 4提问于2015-11-09得票数 2
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我已经设置我的阴谋透明，所以当我访问它后，轴和标签看起来黑暗，我如何可以设置标签的和轴为“白色”。？？
我试过了
import seaborn as sns
DATA=sns.load_dataset("tips")
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
sns.set_style(style="white")
ax=sns.clustermap(DATA.corr(),
cmap="viridis&#
浏览 11提问于2022-01-28得票数 0
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我是python和matplotlib的新用户，所以要温文尔雅。
我有一个改变了x和y标签的图，所以它们对应于化合物。
但是，例如绘制一个10x10的图(我认为限制是8x8)，并不是我所有的标签都显示出来。
当然，我希望将其更改为所有标签都显示在一个8 x 12的图中。
下面是我到目前为止只使用随机数的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
HOST = ['RuO2', 'IrO2', 'TiO2', 'MnO2','SnO2','M
浏览 3提问于2012-06-28得票数 3
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我试着用熊猫画一些直方图。下面是一些与我所做的类似的示例代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('2018-10-14', periods=1000))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 6), index=ts.index, columns=['A', 'B', 'C&
浏览 1提问于2018-11-15得票数 6
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我有两个Matlab图。第一个图是一个直方图，其范围仅为0到1。另一个图表是范围从100到120的直方图。如果我同时在同一张图上绘制两个直方图，我们可以得到这样一个图，即第一个直方图太窄，很难查看。所以我想分别生成第一张图和第二张图，然后将它们粘贴在一起。因此，最终的图形将两个图形粘贴在一起。我的想法是在一个轴范围从0到5的新图中，我绘制第一个直方图的范围从0到1，绘制第二个直方图的范围从3到5，然后重新标记x-tick到所需的值。有什么方法可以做到这一点吗？
浏览 15提问于2020-06-01得票数 0
1回答
我通常使用以下命令创建多面板图：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, mainax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10), dpi=100)
ax1, ax2, ax3, ax4 = mainax.flatten()
然后，我使用以下命令来调整轴设置：
ax1.tick_params('x', which='major', length=10, width=2, direction='in', labelsize=24, labelbottom=
浏览 0提问于2021-08-23得票数 1
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3回答
跳过带有图像的绘图中的某些轴标签
、、、、
我已经使用matlab的imagesc命令创建了一个很大的热图。它绘制x和y轴上的值的每个组合的误差输出。如图所示，有太多的轴标签。这可能会变得更加密集，因为我计划增加x和y轴上的点数-这意味着我将在更精细的网格上获得更多输出。
我想灵活处理标签，跳过一些标签。我想对X和Y都这样做。我还想灵活地使用“tick”，要么全部画出来，要么跳过其中的一些。请记住，X和Y值都不是按顺序递增的，最初9点的增量是0.01，然后是0.1，然后是1或3或其他值。我也会改变这些增量。
我试着在第二张图片中展示我想要的图形的样子。我只想要红色方框中显示的大致标签。正如我所说的，这些不是设定值，我将使增量更小，这将导
浏览 3提问于2015-02-03得票数 1
4回答
有没有什么简单的方法可以从像下面这样的单元数组中创建直方图？连续条之间的间距应该完全相同，x轴的标签应该是下面垂直方向上变量的相应名称。
'w464'
'w462'
'w461'
'w464'
'w461'
'w463'
'w466'
'w461'
浏览 0提问于2012-08-15得票数 7
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1回答
更改滴答标签而不影响地块
、、、、
我正在使用matplotlib在python中绘制一个二维数组，并且在格式化滴答标记时遇到了问题。因此，首先，我的数据目前被组织为一个二维数组(海拔，纬度).我正在绘制电子密度的值，作为高度和纬度的函数(基本上是一个特定时间的纵向切片)。
我想标出x轴在30度间隔内从-90度到90度，y值有另一组高程(每个模型运行有不同的海拔值，所以我不能手动分配任意的高程)。我有一个有纬度值的数组，另一个有高度值都是一维数组的数组.
这是我的代码：
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 5提问于2015-06-02得票数 3
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这在某种程度上是问题的后续，作者想要不同的刻度和刻度标签颜色。我希望将这些设置保存为Matplotlib样式。但是在Matplotlib样式中，我只能设置tick颜色(参见下面的xtick设置)，它会同时更改tick和tick标签的颜色。
xtick.major.size : 4 # major tick size in points
xtick.minor.size : 4 # minor tick size in points
xtick.major.pad : 6 # distance to major tick label in
浏览 3提问于2018-04-26得票数 3
1回答
我有一个图形，我要勾选它来删除所有刻度和它们对应的标签栏，第一个刻度和x轴上的标签。我该怎么做呢？
import pylab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.linspace(0,10,10000)
print a
def f(x):
return 1/(1-(x**2)*np.log((1/(x**2)+1)))
b=f(a)
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(b,a)
pylab.xlim(0.5, 5)
pylab.ylim(0, 1.5)
fig.s
浏览 6提问于2016-04-19得票数 0
1回答
3d数组Matlab绘图
、、、、
我在MATLAB中绘制3D数组有点困难。我已经创建了一些直方图，这些直方图随着我更改某个阈值而变化。这意味着，对于t=65，我有一个直方图，对于t=70，我有另一个直方图，依此类推。我想制作一个3D图或表面，其中第三个维度是这个阈值(从0到5的100个间隔中的t)，另外两个维度分别是强度和频率(对于2D直方图)。我该怎么做呢？我已经研究了大多数绘图工具，如surf、等值面、切片等。他们中似乎没有人能做到这一点。我的矩阵是80x100x20，其中20维是阈值的维度。有什么想法吗？谢谢!
浏览 1提问于2012-07-20得票数 0
我想使用pylab更改y轴标签的fontSize。我该怎么做？
浏览 0提问于2015-09-08得票数 2
我使用下面的代码来显示条形图。
码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#creating the dataset
data = {'apples':20,'Mangoes':15,'Lemon':30,'Oranges':10}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
bars = plt.bar(names, height=values, width=
浏览 1提问于2020-08-13得票数 0
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1回答
每当我将数据集绘制到条形图时，x轴标签都会因标签而超载。如何从数据帧更改x轴的数据类型，或者如何每隔n个标签显示一次？
下面是我的代码：
# Import statements for the packages to be used.
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
# Loading the data and having a look at the first few lines
df = pd.read_csv('tmdb
浏览 0提问于2021-10-09得票数 0
2回答
我试图用一种非常具体的方式在matplotlib图上格式化轴标签。我的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
some_matrix = ...
alpha_values = list(np.power([2.0]*20, xrange(-12,8)))
gamma_values = list(np.power([2.0]*20, xrange(-12,8)))
plotted_matrix = plt.matshow(some_matrix)
plt.colorbar()
xtick_marks = np.arange(len(alpha_values
浏览 12提问于2016-05-24得票数 0
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我的x轴上的标签显示了一天的时钟时间.每当我放大这个情节，它们看起来都很傻，所有的小数点都是0。我一点也不想显示微秒。
查看xticks标签，然后放大：
放大后：
以下是我今天要讲的内容：
ax_average.xaxis_date()
fig_average.autofmt_xdate()
fig_average.tight_layout()
如何确保滴答标签中只显示秒(甚至更好的分钟)？
下面是一个略为简化的代码版本，它绘制了上面的代码：
# Requires python-matplotlib
import numpy
from pylab import *
raw_da
浏览 4提问于2015-04-21得票数 3
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2回答
我在matlab中有一张地图：
containers.Map handle
Package: containers
Properties:
Count: 3
KeyType: 'char'
ValueType: 'double'
例如：
keys(dict)
ans =
'a' 'b' 'c'
values(dict)
ans =
[1] [1] [2]
有没有一种简单的方法可以从这张地图上构建直方图。我需要的是这样的东西：
我尝试了这样的
浏览 0提问于2013-02-21得票数 1
1回答
我使用以下代码来绘制直方图。如果我想使x轴上的标签更加细粒度，如何更改代码。例如，当前的绘图线段在x轴上，间隔为0.2，我可以使用0.05作为间隔吗？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(image_pixel_array,bins=25,color='g')
plt.grid(True)
plt.show()
浏览 24提问于2019-10-28得票数 0
1回答
我有一个包含datetime数据的dataframe，它的列告诉我们来自不同假日的天数。我想创建这些数据的直方图，并且我尝试了以下代码：
holiday_features = [name for name in df.columns if 'DAYS FROM' in name]
for feature in holiday_features:
plt.hist(df[feature], bins=12)
plt.title(feature)
plt.xticks(rotation=60)
plt.show()
当我创建这个循环时，出现了如下直方
浏览 0提问于2020-09-24得票数 0
2回答
对数箱和归一化直方图
、、、
我想要做一个矩阵的每一列的柱状图，但我希望回收箱是对数的，也是标准化的。在我创建直方图之后，我想在它上做一个不显示条形的匹配。这就是我尝试过的：
y=histogram(x,'Normalized','probability');
这给我的直方图归一化，但我不知道如何使垃圾箱对数。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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我有 excel文件，我需要绘制。到目前为止，我的代码如下所示
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file = 'weatherdata.xlsx'
def plotMeteoData(file,x_axis,metric,*list_of_cities):
df = pd.ExcelFile(file)
sheets = df.sheet_names
print(sheets)
df_list = []
for city in list_of_cit
浏览 4提问于2022-05-09得票数 0
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我希望下面的代码输出的是条形图中的4个不同的条形图，每个条形图都有不同的颜色，并且分别带有刻度标签'a'，'b'，'c‘和'd’。颜色很好，但只有第一个条有标签'a'，其他三个条没有标签。如何在条形图中实现刻度标记条，同时用不同的颜色突出显示它们？我使用的是版本2010b。谢谢!
deneme = [1 2 3 4];
figure;
for i=1:length(deneme)
if i==1
colorcode = 'b';
elseif i==2
colorco
浏览 0提问于2013-11-16得票数 4
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我有以下两个虚拟的dfs：
# First df
columns_One = ['count']
data_One = [[1],
[100],
[100],
[100],
[120],
[500],
[540],
[590]]
dummy_One = pd.DataFrame(columns=columns_One, data=data_One)
# Second df
columns_Two = ['count']
data_Two = [[1],
浏览 5提问于2021-06-09得票数 0
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我重写了这篇文章，以确认S.O.的想法(感谢Michael0x2a)
我一直在尝试寻找与matplotlib.pyplot中绘制的直方图的最大值相关的x值。一开始，我甚至不知道如何使用代码访问直方图的数据
import matplotlib.pyplot as plt
# Dealing with sub figures...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0
浏览 0提问于2013-09-16得票数 5
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下面的问题解释了如何更改图例的背景颜色：。但是，如果我使用seaborn，这将不起作用。有没有办法做到这一点？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.random.rand(10,1)
plt.plot(a, label='label')
legend = plt.legend()
frame = legend.get_frame()
frame.set_facecolor('green')
plt.show()
import seaborn as sns
plt.plot(a
浏览 85提问于2015-06-09得票数 24
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我试着搜索类似的东西，我能找到的最接近的东西是，它帮助我提取和操作数据，但现在我想不出如何重新绘制直方图。我有一些电压阵列，我首先绘制了这些电压发生的直方图。我想要做一个事件的直方图每小时(因此，一个正常直方图的y轴除以我获取数据的时间)，然后重新绘制直方图与操纵的y数据。
我有一个数组，它包含每小时的事件数(由来自pyplot.hist的原始pyplot.hist轴除以获取的小时数组成)，以及直方图中的回收箱。我使用以下代码组成了这个数组(摘自上面链接的答案)：
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
mydata = numpy.ra
浏览 7提问于2016-01-27得票数 6
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我正在使用Python (3.4) Jupyter Notebook。我尝试使用下面的代码绘制带有标签的直方图。
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
bins = np.linspace(0, 1.0, 40)
plt.hist(good_tests, bins, alpha = 0.5, color = 'b' , label = 'good')
plt.sho
浏览 1提问于2016-12-19得票数 4
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2回答
我有一个团体的输出--每周代表一个日期的总和。
Date
2008-10-28 20.0
2008-11-04 25.0
2008-11-11 20.0
2008-11-18 40.0
2008-11-25 35.0
2008-12-02 35.0
2008-12-09 NaN
2008-12-16 NaN
2008-12-23 NaN
2008-12-30 NaN
Freq: W-TUE, Name: Count, dtype: float64
我正试着用plot_date来绘制这些
fig, ax = plt.subplo
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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1回答
因此，我得到了一些数据，我希望通过频率密度(不等类宽度)直方图来绘制这些数据，通过一些在线搜索，我已经创建了这个来允许我这样做。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.xkcd()
freqs = np.array([3221, 1890, 866, 529, 434, 494, 382, 92, 32, 7, 7])
bins = np.array([0, 5, 10, 15, 20, 30, 50, 100, 200, 500, 1000, 1500])
widths = bins[1:] - bins[:-1]
h
浏览 0提问于2014-02-18得票数 2
我希望在python中使用value_counts()或类似的工具绘制直方图。我的数据如下所示：
Lannister 8
Stark 8
Greyjoy 7
Baratheon 6
Frey 2
Bolton 2
Bracken 1
Brave Companions
浏览 2提问于2018-02-15得票数 2
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