如何支持在Python中迭代生成的不同数据帧？

在Python中，可以使用生成器（Generator）来支持迭代生成不同的数据帧。生成器是一种特殊的函数，它可以在每次调用时生成一个值，并且在生成值后暂停执行，等待下一次调用。

要支持在Python中迭代生成不同的数据帧，可以按照以下步骤进行操作：

定义一个生成器函数，使用yield语句生成数据帧。yield语句会将生成的值返回给调用者，并且暂停函数的执行。
在生成器函数中使用循环或其他逻辑来生成不同的数据帧。可以根据需要使用条件语句、循环语句等来控制生成的数据帧的逻辑。
在需要使用生成器生成数据帧的地方，使用for循环或next()函数来迭代生成数据帧。for循环会自动处理生成器的迭代，而next()函数可以手动获取生成器的下一个值。

以下是一个示例代码，演示如何在Python中使用生成器迭代生成不同的数据帧：

def generate_data_frames():
    # 生成数据帧的逻辑
    yield data_frame1
    yield data_frame2
    yield data_frame3
    # ...

# 使用生成器生成数据帧
for data_frame in generate_data_frames():
    # 处理数据帧的逻辑
    process_data_frame(data_frame)

在上述示例中，generate_data_frames()函数是一个生成器函数，使用yield语句生成不同的数据帧。在for循环中，每次迭代会自动调用生成器函数，并获取生成的数据帧进行处理。

对于生成数据帧的具体逻辑，可以根据实际需求进行设计。例如，可以从文件、数据库、网络等来源读取数据，并将其转换为数据帧进行处理。

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