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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值...，则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    用 Pandas 进行数据处理系列 二

    a_name','bname']] ，里面需要是一个 list 不然会报错增加一列df['new']=list([...])对某一列除以他的最大值df['a']/df['a'].max()排序某一列df.sorted_values...loc函数按标签值进行提取iloc按位置进行提取ix可以同时按标签和位置进行提取 具体的使用见下： df.loc[3]按索引提取单行的数值df.iloc[0:5]按索引提取区域行数据值df.reset_index...df.groupby(‘city’).count()按 city 列分组后进行数据汇总df.groupby(‘city’)[‘id’].count()按 city 进行分组，然后汇总 id 列的数据df.groupby...city 进行分组，然后计算 pr 列的大小、总和和平均数 数据统计 数据采样，计算标准差、协方差和相关系数。...df['pr'].corr(df['m-point']) # 相关系数在 [-1, 1] 之间，接近 -1 为负相关，1 为正相关，0 为不相关 数据表的相关性分析 df.corr() 数据分组与聚合实践

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    Oracle 分组函数

    （函数的介绍和说明引用http://blog.csdn.net/rex90522/article/details/54910729） （不加Group By语句的话只可在查询列显示分组函数，不可显示其他字段...--查询sclass这一列不为空时的总记录数 select count(sclass) from stu_class; DISTINCT函数 DISTINCT会消除重复记录后再使用组函数 --显示有多少不同的班级空值也会统计出来...，所有列都必须包含在GROUP BY子句中 --按照班级分组后求每个班级的得分最高的值，如果想将sclass查出则需要在group by语句中指定按其进行分组得到每班最大值 select sclass,...select sclass,sum(sscore) from stu_class group by sdept,sclass; 按多列分组的GROUP BY子句 --按照多列进行分组查询求平均值 select...通过WHERE子句进行非分组函数筛选判断 通过GROUP BY子句完成分组操作 通过HAVING子句完成组函数筛选操作 通过SELECT子句选择显示的列或表达式及组函数

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    2-SQL语言中的函数

    分类： sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值 特点： sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据 以上几个分组函数都会自动忽略null值...可以和distinct搭配使用 # 分组函数 /* 分类：sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值 特点： 1. sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据...以上几个分组函数都会自动忽略null值 3....`department_id`; # 外连接 /* 用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录 特点： 外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果表中有和它匹配，则显示匹配的值 如果没有匹配值...，行子查询） EXISTS 后面（表子查询） 按结果集的行列数不同： 标量子查询（结果集只有一行一列） 列子查询（结果集只有一列多行） 行子查询（结果集有一行多列） 表子查询（结果集一般多行多列

    2.8K10

    在 PySpark 中，如何使用 groupBy() 和 agg() 进行数据聚合操作？

    groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组，而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...读取 CSV 文件并创建 DataFramedf = spark.read.csv("path/to/your/file.csv", header=True, inferSchema=True)# 按某一列进行分组...按某一列进行分组：使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算：使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。...在这个示例中，我们计算了 column_name2 的平均值、column_name3 的最大值、column_name4 的最小值和 column_name5 的总和。...avg()、max()、min() 和 sum() 是 PySpark 提供的聚合函数。alias() 方法用于给聚合结果列指定别名。显示聚合结果：使用 result.show() 方法显示聚合结果。

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    Pandas三百题

    2 - pandas 个性化显示设置 1.显示全部列 pd.set_option('display.max_columns',None) 2.显示指定行/列 指定让 data 在预览时显示10列，7行...pd.set_option('display.max_cols',10) pd.set_option('display.max_rows',7) 3.还原行/列显示数 还原上面的显示设置 pd.reset_option...("max_rows") pd.reset_option("max_columns") 4 修改每列最大字符宽度 即每列最多显示的字符长度，例如【每列最多显示10个字符，多余的会变成...】 pd.set_option...('省市').agg({'总分':'mean'}) 13-统计信息|相关系数 相关系数矩阵，也就是每两列之间的相关性系数 df.corr() 14-相关系数|热力图 ### 方法一 ### df.corr...) 21 - 聚合统计｜自定义函数 在 18 题基础上，在聚合计算时新增一列计算最大值与平均值的差值 def myfunc(x): return x.max()-x.mean() df.groupby

    4.8K22

    快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

    info()函数用于按列获取标题、值的数量和数据类型等一般信息。一个类似但不太有用的函数是df.dtypes只给出列数据类型。...通常回根据一个或多个列的值对panda DataFrame进行排序，或者根据panda DataFrame的行索引值或行名称进行排序。 例如，我们希望按学生的名字按升序排序。...假设我们想按性别将值分组，并计算物理和化学列的平均值和标准差。...使用max()查找每一行和每列的最大值 # Get a series containing maximum value of each row max_row = df.max(axis=1) ?...mean():返回平均值 median():返回每列的中位数 std():返回数值列的标准偏差。 corr():返回数据格式中的列之间的相关性。 count():返回每列中非空值的数量。

    8.1K20

    数据库中的having语句_sql的having语句

    数据库查询语句 HAVING的用法 HAVING语句通常与GROUP BY子句及聚集函数COUNT，AVG，SUM，MAX，MIN语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常跟在GROUP...我们可以这样理解：where筛选的是行(一个元组)，而having筛选的是组(多行元组)。 GROUP BY子句 : 将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。...如果分组后还要求按一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则可以使用 HAVING短语指定筛选条件。...） AVG（ LDISTINCTIALL]k列名>）计算一列值的平均值（此列必须是数值型） MAX（[ DISTINCTIALL]）求一列值中的最大值 MIN（[DSTⅠ NCTIALL]...）求一列值中的最小值 HAVING使用举例 例一 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区 SELECT region, SUM(population), SUM

    2.1K30

    R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

    by]    i 决定显示的行,可以是整型，可以是字符，可以是表达式，j 是对数据框进行求值，决定显示的列，by对数据进行指定分组，除了by ，也可以添加其它的一系列参数： keyby，with,nomatch...2:4] #除了2到4行剩余的行 DT["a",on="x"] #on 参数，DT[D,on=c("x","y")]取DT上"x","y"列上与D上“x"、"y"的列相关联的行，与D进行merge...函数画图，对于每个x的分组画一张图 DT[, m:=mean(v), by=x] #对DT按x列分组，直接在DT上再添加一列m,m的内容是mean(v)，直接修改并且不输出到屏幕上 DT[, m:=mean...(y=max(y)), lapply(.SD, min)), by=x, .SDcols=y:v] #对DT取y:v之间的列，按x分组，输出max(y),对y到v之间的列每列求最小值输出。...by，on，with等参数 by 对数据进行分组 on DT[D,on=c("x","y")]取DT上"x","y"列上与D上"x","y”列相关联的行，并与D进行merge DT[X, on="x

    5.9K20

    Python pandas十分钟教程

    您可以使用以下代码行来设置输出显示中的列数： pd.set_option('display.max_columns', 500) 500表示列的最大宽度。...也就是说，500意味着在调用数据帧时最多可以显示500列。 默认值仅为50。此外，如果想要扩展输显示的行数。...下面的代码将平方根应用于“Cond”列中的所有值。 df['Cond'].apply(np.sqrt) 数据分组 有时我们需要将数据分组来更好地观察数据间的差异。...Pandas中提供以下几种方式对数据进行分组。 下面的示例按“Contour”列对数据进行分组，并计算“Ca”列中记录的平均值，总和或计数。...'])['Ca'].mean() df.groupby(by=['Contour'])['Ca'].count() df.groupby(by=['Contour'])['Ca'].sum() 也可以按多列进行数据分组

    9.8K50

    首次公开，用了三年的 pandas 速查表！

    返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值...最小 df.columns # 显示所有列名 df.team.unique() # 显示列中的不重复值 # 查看 Series 对象的唯一值和计数, 计数占比: normalize=True s.value_counts...col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby(col1)[col2] # 返回按列col1进行分组后...，列col2的均值 # 创建一个按列col1进行分组，并计算col2和col3的最大值的数据透视表 df.pivot_table(index=col1, values=[col2...df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值 # 按列将其他列转行 pd.melt(df, id_vars=["day"], var_name='city

    7.5K10

    MySQL数据库完整知识点梳理----保姆级教程！！！

    --忽略null值 1.sum求和函数 2.avg求平均值函数 3.max求最大值函数 4.min求最小值函数 5.count计算个数函数的详细介绍 6.混和使用 7.分组函数都可以和distinct...分组前筛选 分组后筛选 注意 按表达式,函数和别名分组---只有mysql支持 按照多个字段分组,多个字段间用逗号隔开 添加排序---放在分组排序最后 分组查询时，除了聚合查询和分组的字段可以查询之外...，肯定是放在having子句中 能用分组前筛选的，优先使用分组前筛选 ---- 按表达式,函数和别名分组—只有mysql支持 按学生的姓名的长度进行分组，选出组中同学个数大于两个人的组 SELECT...，其他的字段是不能查询的，查了报错 分组查询多数用于统计数据，分组查询一般和聚合查询一起使用 虽然不能单独查询非分组字段，但是可以把聚合函数查询用在非分组字段上 SELECT classses 班级,max...分类 按子查询出现的位置: select后面： 仅支持标量子查询 from后面: 支持表子查询 where或者having后面:支持标量，列，行子查询 exists后面(相关子查询)：支持表子查询 按结果集的行列数不同

    6K10

    Oracle高级查询-imooc

    分组查询： 分组函数：作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 1、常用的分组函数：AVG,SUM,MIN,MAX,COUNT,WM_CONCAT AVG:平均值。SUM:求和。...MIN:最小值,MAX:最大值。COUNT:求个数。...，where与having通用，那么从sql优化的角度来讲，where的效率更高，因为having是先分组再过滤，而where是先过滤再分组，所以，同等条件下，尽量使用where。...注意必须添加两个及两个以上的空格  a  desc降序排列 6、嵌套分组函数 求出平均工资的最大值  select max(avg(sal)) from emp group by deptno;...通过嵌套子查询，再把排序后的伪列变成“实列” 不进行嵌套子查询的结果是错误的，筛选出的是排序后未重新定义的乱序rownum 2、找到员工表中薪水大于本部门平均薪水的员工 相关子查询 select

    2K40

    快速入门Tableau系列 | Chapter08【数据分层、数据分组、数据集】

    创建层级结构的另一种方法：选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加 26、数据分组 组不能用于创建字段，不能出现在公式中。...创建分组也有两种方式： ①右键点击组->创建->组 ②直接在图形中点击右键->组 ②创建分组：右键组->编辑组->自定义拖放，遇到几个需同时进行的按Ctrl，查找可以精准匹配 ?...②完善：当期值->标签，右键当期值->添加参考线->分布->值:(50-100)，线条/填充自由选择，填充自由选择 ? 27、数据集 27.1 数据集的相关概念 ?...3、动态的数据集 创建动态数据集与前两种有所不同，直接在维度中创建。 方法1、步骤①：右键产品名称->创建->集->条件->按字段->利润->符号 ? ②：利润->列，负利润产品->行。...7、拓展：数据集可以进行字段的计算 27.3 使用集做对比分析 步骤： 利润->列，卖情怀的产品->行，列->在集内显示成员，显示标记标签 ?

    1.8K20

    数据整合与数据清洗

    ', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) # 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns...', None) # 显示10行 pd.set_option('display.max_rows', 10) # 设置显示宽度为1000,这样就不会在IDE的输出框中换行了 pd.set_option(...哪边连接，哪边的信息全保留，另一边的缺失信息会以NaN补全。 how的参数值分别为left、right、outer。...05 排序 Pandas的排序方法有以下三种。 sort_values、sort_index、sortlevel。 第一个表示按值排序，第二个表示按索引排序，第三个表示按级别排序。...# 对性别分组,汇总点赞数,获取点赞数最大值 print(df.groupby('gender')[['praise']].max()) # 对性别和年龄分组,获取点赞数的平均值 print(df.groupby

    4.6K30

    《SQL必知必会》万字精华-第1到13章

    如果我们想只显示部分数据，该如何实现？...如果它不是最后的子句，那么就会报错。 按多个列排序 在实际的需求中，我们经常会遇到根据多个列进行排序。比如根据员工的姓名排序，如果姓相同，再根据名字进行排序。...如果将值和字符串类型的比较，需要使用限定符号 3、用来与数值列进行比较的值，则不用括号。...函数 作用 AVG() 返回列的平均值 COUNT() 返回列的函数 MAX() 返回列的最大值 MIN() 返回列的最小值 SUM() 返回某列值之和...，但是如果COUNT()函数使用的是星号，则不会忽略 3、MAX()/MIN()函数 返回指定列中的最大值或者最小值 SELECT MAX(prod_price) AS MAX_price -- 求最大值

    7.1K00

    SQL语言

    分组（GROUP BY）：使用 GROUP BY 语句对结果集中的数据进行分组，通常基于一个或多个列聚合函数：在分组后，可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）计算每个组的统计数据聚合列...：在查询中被聚合函数处理的列，这类函数用于对一组数据执行计算，并返回一个单一的结果，例如 COUNT()、SUM()、AVG() 等非聚合列：在查询中未被聚合函数处理的列，通常用于直接显示结果，它们可以是用作分组的列或仅仅用于选择结果基础语法...：常见的聚合函数：SUM(列)：求和AVG(列)：求平均值MIN(列)：求最小值MAX(列)：求最大值COUNT(列|*）：求数量示例：DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE...这是因为 SQL 需要明确如何将结果集中的记录汇总成组，以确保所有非聚合列在分组的上下文中都有清晰的含义。...接着，对结果进行分组与聚合（GROUP BY），再提取所需的列（SELECT）。随后，对结果进行排序（ORDER BY），最后限制返回的记录数量或进行分页（LIMIT）。

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