如何显示在contentEdible分区中输入的字符数？
要在contentEditable分区中显示输入的字符数，你可以使用JavaScript来实现这一功能。以下是一个简单的示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Character Count in contentEditable</title>
</head>
<body>
<div id="editableDiv" contenteditable="true" style="border: 1px solid black; padding: 10px;">
Type something here...
</div>
<p>Character count: <span id="charCount">0</span></p>
<script>
const editableDiv = document.getElementById('editableDiv');
const charCountSpan = document.getElementById('charCount');
editableDiv.addEventListener('input', () => {
const text = editableDiv.innerText;
const charCount = text.length;
charCountSpan.textContent = charCount;
});
</script>
</body>
</html>解释
- HTML部分:
- 创建一个
div元素，并设置contenteditable="true"，使其可编辑。 - 创建一个
span元素，用于显示字符数。
- 创建一个
- JavaScript部分:
- 获取
div和span元素的引用。 - 为
div元素添加input事件监听器，当用户输入时触发。 - 在事件处理函数中，获取
div元素的文本内容，并计算其长度。 - 更新
span元素的文本内容，显示当前的字符数。
- 获取
应用场景
- 文本编辑器：在用户输入时实时显示字符数，帮助用户控制文本长度。
- 表单验证：在用户输入时进行实时验证，确保输入符合要求。
- 博客编辑器：帮助作者控制文章长度，确保内容适合发布。
可能遇到的问题及解决方法
- 输入法问题:
- 有时输入法（如中文输入法）可能会导致字符数计算不准确。
- 解决方法：使用
innerText而不是textContent来获取文本内容，因为innerText会考虑输入法的临时字符。
- 特殊字符:
- 特殊字符（如表情符号、换行符）可能会影响字符数的计算。
- 解决方法：在计算字符数时，可以考虑对这些特殊字符进行特殊处理。
- 性能问题:
- 如果内容非常多，频繁更新字符数可能会影响性能。
- 解决方法：可以使用防抖（debounce）或节流（throttle）技术来减少更新频率。
通过以上方法，你可以有效地在contentEditable分区中显示输入的字符数，并解决可能遇到的问题。
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如果有人能用简化的术语回答这几个与火花混淆有关的问题，我将不胜感激。
在spark中，在加载数据集时，我们指定分区的数量，这说明输入数据(RDD)应该划分多少块，并且根据分区数，启动相同数量的任务(如果假设错误，请更正我)，.for X核数在worker node.corresponding X中一次运行。
按照类似的思路，下面是几个问题。
因为，所有byKey操作以及合并、重新分区、连接和协组都会导致数据洗牌。
数据洗牌是重新分区操作的另一个名称吗？
当重新分区发生时，初始分区(已声明的分区数)发生了什么。
有人能举个例子(解释)集群中的数据移动是如何发生的吗?我见过两个例子，其
浏览 0提问于2017-01-11得票数 2
问题陈述：
当我第一次学会回溯的时候，我做了一个程序来查找所有英文字母的排列在字典中的增加。我兴高采烈地给罗希尔看了这个节目。Rohil是一个喜欢做联盟之外的事情的人，他并没有给我留下深刻的印象，并且给了我以下问题的变体，帮助我解决了这个问题:你必须找到长度N(1<=N<=11)的排列数，这样每当一个字母表(比如c)出现在置换中时，所有小于c的字母表都应该出现在它前面至少一次。如果英文字母表出现在另一个字母表前面，字母表比另一个字母小。‘’是最小的，‘z’是最大的。例如，当N=2然后aa，ab是唯一有效的排列时，ba，bb是无效的，因为在ba中，所有小于b的字母都没有在它之前至少出
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
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1回答
即使在看完教程之后，我对架构也不是很清楚。我们如何在分布式环境中扩展streamset？比方说，我们的输入数据速度从源开始增加，那么如何确保SDC不会给性能带来问题呢？将运行多少个守护进程？它是Master worker架构还是点对点架构？
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另外，请让我知道数据流性能管理器的架构。此产品中有哪些所有的守护进程？
浏览 4提问于2017-12-08得票数 3
1回答
对于以下问题，我非常感谢您的建议/算法：
考虑一个V顶点由E边连接的图(V，E <= 10^5)。移除顶点时，将移除连接到该顶点的所有边。顶点标记为1、2、...、V。
输入在E行上给出，每行上有两个空格分隔的顶点编号，表示这两个顶点之间的一条边。接下来的V线是1，2，...，V的排列，表示顶点被移除的顺序。输出V行，说明图在每一步是否连接(即每对顶点之间有一系列路径)。V和E是已知的，并在输入的第一行以空格分隔的整数形式给出。
例如，考虑以下示例输入(边是无方向的)：
5 5
1 2
3 1
2 3
2 4
5 4
3.
4.
1
2
5
第一行表示有5个顶点和5条边。接下来的5行描述
浏览 1提问于2016-04-03得票数 0
1回答
我正在使用“Hadoop in Practice”一书学习Hadoop，在阅读第1章时，我看到了这个图表：
来自Hadoop文档：()
1.Shuffle
减速器是输入一个映射器的分组输出。在这个阶段中，框架为每个Reducer通过HTTP获取所有Mappers输出的相关分区。
2.Sort
在这个阶段，框架按键分组减缩器输入(因为不同的Mappers可能输出相同的键)。洗牌和排序阶段同时进行，即在获取输出时，它们被合并。
虽然我理解shuffle和sorting同时发生，但我不清楚框架如何决定哪个reducer接收哪个mapper输出。从文档中看，似乎每个reduc
浏览 3提问于2014-01-04得票数 3
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如何通过终端使用ubuntu中的第二和第三分区作为路径: /home/usr等.我有3个部分第一个窗口(NTFS)，第二个共享(FAT)，第3个ubuntu (EXT4)。我应该输入什么终端来访问第二个分区的文件？
浏览 0提问于2012-06-23得票数 0
2回答
我想知道如何选择最佳的设置运行调我火花工作。基本上，我只是将一个大的csv文件读取到一个DataFrame中，并计数一些字符串出现的情况。
输入文件超过500 GB。火花工作似乎太慢了。
终端进度条：
[Stage1:=======> (4174 + 50) / 18500]
NumberCompletedTasks: (4174)大约需要一个小时。
NumberActiveTasks: (50)，我相信我可以用设置来控制。--conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors=50 (尝试了不同的值)。
Tota
浏览 4提问于2017-12-05得票数 1
我的用例如下所述。
使用sparkContext.textFile(输入路径)从本地文件系统读取输入数据。
在将输入数据(8,000万条记录)提交给映射器/还原器函数之前，使用RDD.coalesce(numberOfPArtitions)将其划分为分区。如果不对输入数据使用聚结()或重新分区()，spark执行得非常慢，并且在内存不足的异常情况下失败。
这里我面临的问题是如何确定要应用于输入数据的分区的数量。输入数据大小每次变化，硬编码一个特定的值不是一种选择。只有当对输入数据应用了某些最优分区时，和spark的性能才会非常好，而我必须对这些数据执行大量的迭代(尝试和错误)。
浏览 2提问于2014-08-16得票数 11
我发现的大部分信息都与主键联接有关。我知道外键联接是Kafka流的一个相对较新的特性。我感兴趣的是这会有多大。我知道Kafka流的并行性是由每个主题上的分区数所限制的，但是我有一些关于增加输入主题分区的含义的问题。
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浏览 6提问于2021-12-02得票数 1
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1回答
我正在使用Ubuntu11.10。在启用grub加载程序时，请我正常启动或恢复模式。
在引导时，它通常会检查硬盘上的错误，并在80%时停止。忽略它时，我可以进入登录屏幕，但是在输入登录信息时，它会显示一个错误，上面写着panic occurred switching back to text console!。
我再也找不到..。也不能在恢复模式下更进一步！谁来帮帮我啊，不要备份我的数据，这很重要！
是的，我只问了布鲁诺这个问题！我在USB11.10和12.04..but上都试过了，它们都没有启动！它一直到ubuntu加载屏幕，然后就这样关闭了！
浏览 0提问于2012-01-28得票数 0
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错误：
ERROR TaskSetManager: Total size of serialized results of XXXX tasks (2.0 GB) is bigger than spark.driver.maxResultSize (2.0 GB)
目标:获得对所有使用该模型的用户的推荐，并与每个用户的测试数据重叠，生成重叠率。
我已经使用spark mllib构建了一个推荐模型。我评估每个用户的测试数据和每个用户的推荐项目的重叠率，并生成平均重叠率。
def overlapRatio(model: MatrixFactorizationModel, test_data:
浏览 5提问于2015-12-02得票数 7
rich:autocomplete标签中显示的建议的长度有一个默认值。我找不到哪个属性控制这个值。
popupClass和inputClass分别定义输入框和poup框的样式。
但它不会影响所显示文本的长度。
有人知道如何更改文本显示的长度吗？
浏览 0提问于2012-12-11得票数 0
我有一个textFile in和RDD，类似于：sc.textFile(<file_name>)。
为了加快处理速度，我尝试重新划分RDD：
sc.repartition(<n>)。
无论我在<n>中输入了什么，它似乎都不会改变，如下所示：
无论发生什么，RDD.getNumPartitions()总是打印相同的数字(3)。
如何更改分区数目以提高性能？
浏览 1提问于2015-12-16得票数 0
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文档中的定义：
org.apache.spark.streaming.kafka
类KafkaUtils
static JavaPairReceiverInputDStream<String,String> createStream(JavaStreamingContext jssc, String zkQuorum, String groupId, java.util.Map<String,Integer> topics)
创建一个输入流，从Kafka Brokers提取消息。
为什么主题是Map (而不是字符串数组)？
我知道字符串键是主题名。但是整
浏览 1提问于2019-06-05得票数 4
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更新问题
对于ShuffleMapStage中的=>，我不清楚，每个Mapper将创建一个.data和.index文件。
这些数据/索引将有一个名称，类似于
shuflle_X_Y_Z
哪里
X = shuffle_id
Y = map_id
Z = REDUCER_ID
我知道map_id的范围可以是1-222394
但是REDUCER_ID呢？
是1-200 (例如ResultStage的默认分区)吗?
是执行者的#吗?
，如果是1-200，那么这200个任务如何知道要读取哪个数据/索引文件?
帮我理解一下
我无法理解Reduce/Aggergation任务是如何工作的？假设我有一个
浏览 0提问于2019-11-06得票数 1
我一直在研究如何在Kafka中计算消费者滞后，并想知道如何使用__consumer_offset消息来计算它。__consumer_offset显示了每个主题、分区和组的偏移量，但是如何获得主题大小来计算滞后？
我要做的是将这些数据存储到Elasticsearch中进行分析。我可以使用logtash拉取__consumer_offset数据(以及代理上的jmx数据)，但是现在需要获取主题大小来计算延迟。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 0
这段代码总是只显示输出中的else语句，即使用户输入了一个阿姆斯特朗数字。我的if-else语句有什么问题吗？
我试过正确地缩进它，检查语法。
num=int(input("enter number : "))
num1=num
sum=0
while(num!=0):
sum+=(num%10)**3
num/=10
if(sum==num1):
print(sum," is an armstrong number ")
else:
print("go find another number")
浏览 4提问于2016-06-09得票数 1
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1回答
我对Ubuntu非常陌生，如果我的术语不正确，我会事先向您道歉。我不断地学习这些新东西！我和Ubuntu14.04一起工作(我相信。)LTS。
我阅读了关于在Ubuntu安装中使用手动分区的详细说明，标题是：“如何在安装期间使用手动分区？”虽然我觉得这是非常有帮助的(甚至是额外的评论)，但我仍然对这个过程的一部分感到困惑。
在清洁磁盘上使用手动分区的步骤中，建议将"/“根fs分配为逻辑。然而，在指令的末尾，有人建议将MBR方案磁盘"/“根fs指定为主磁盘。
我正在工作的计算机曾经有过一个MBR分区设置。然而，经过几次事故后，自动放置的分区被清除掉。据我所知，硬盘不再有任何这样的
浏览 0提问于2015-04-04得票数 0
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在我重新启动了Kafka集群之后，我的Kafka流应用程序没有收到来自输入主题的消息，我得到了一个exception of "can׳t create internal topic"。经过一些研究后，我用卡夫卡工具(对于输入主题和应用程序)重新设置了工具Kafka-streams-application-reset.sh。
不幸的是，它并没有解决问题，我也再次得到了exception
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
1回答
获取div中的特定文本行
、、、、
目前，我正在尝试在一个网页上使用cols显示的文本。事实上，我正在尝试模拟CSS3 Multiple Columns。
我想这样做，直到我没有未显示的文本。
我面临的问题是，布局是流畅的，我不知道如何才能获得特定的一行文本。
我首先提取css属性line-height，父div的height使用overflow: hidden;隐藏更长的文本，以及height -div。但现在我被卡住了，因为我不知道如何确定一行上有多少个单词。
我还尝试使用regexp将文本分割成句子。一个接一个地添加，直到div的高度对于周围的div来说变得很大。但是这样我就没有Hyphenator.js的好处了。
这是我
浏览 0提问于2013-09-14得票数 0
1回答
我有一个火花作业，它处理大量数据并将结果写入S3。在处理过程中，我可能有超过5000个分区。在写入S3之前，我希望减少分区的数量，因为每个分区都是作为文件写入的。
在其他一些情况下，我在处理过程中可能只有50个分区。如果出于性能原因，我想合并而不是重新分区，会发生什么。
从文档中可以看出，只有当输出分区的数量小于输入时，才应该使用合并，但是如果不是，它似乎不会导致错误呢？它是否会导致数据不正确或性能问题？
我试图避免对RDD进行计数，以确定是否有更多的分区超过了输出限制，如果是合并的话。
浏览 2提问于2016-06-02得票数 1
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def getKafkaConsumer(topicName, kafkaIP, kafkaPort, kafkaConsumerGroup): try: bootstrap = [str(kafkaIP + ':' + kafkaPort)] consumer = KafkaConsumer(topicName, bootstrap_servers = bootstrap, group_id = kafkaConsumerGroup, session_timeout_ms = 30000, api_version = (0,10)) return consumer excep
浏览 10提问于2022-08-20得票数 0
2回答
程序集GDB打印字符串
、、、
因此，在汇编中，我声明了以下字符串：
Sample db "This is a sample string",0
在GDB中，我输入"p Sample“(不带引号)，它会输出0x73696854。我希望打印出实际的字符串。因此，我尝试"printf "%s"，Sample“(同样，不带引号)，结果显示"Cannot access memory at address 0x73696854”。
简而言之:如何在GDB中打印字符串？
浏览 0提问于2010-05-13得票数 15
1回答
我们有一些历史数据在我们的主题中排队，我们不想在一个批次中处理所有这些数据，因为这很难做到(如果失败，它必须重新开始！)。
此外，了解如何控制批处理大小将对调优作业非常有帮助。
在使用DStreams时，尽可能精确地控制批处理大小的方法是
同样的方法，即设置maxRatePerPartition，然后调优batchDuration非常麻烦，但是对于DStream，它根本不适用于结构化流。
理想情况下，我想知道像maxBatchSize和minBatchSize这样的配置，在那里我可以简单地设置我想要的记录数。
浏览 111提问于2018-10-24得票数 8
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1回答
from pyspark.sql import SparkSession
spark= SparkSession.builder.master("local[4]").getOrCreate()
df = spark.read.csv("annual-enterprise-survey-2021-financial-year-provisional-size-bands-csv.csv")
df.createOrReplaceTempView("table")
sqldf = spark.sql('SELECT _c5 FROM tab
浏览 14提问于2022-07-21得票数 0
2回答
我有输入字段，我用AJAX处理这些字段，并将其发送到另一个文件上。输入的价值总是不同的。在从AJAX获取数据的文件中，如何在从AJAX获取数据时始终更改变量id。
示例:我从这个文件中的AJAX获取数据：
<?php
$id=1;
echo '<div id="$id"></div>';
?>
然后用AJAX在页面中显示结果。
I want the id of the div to be always different.
浏览 8提问于2010-03-10得票数 0
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当读取文件时，分区的数量是如何由Spark决定的？
假设hdfs目录中有一个10 GB的单个文件，而另一个hdfs位置是10 GB卷的多个部分文件。
如果这两个文件是在两个单独的星火数据帧中读取的，那么它们的分区数以及基于什么逻辑呢？
浏览 2提问于2020-03-01得票数 2
1回答
我有一个数据库，有大约400 k的记录，并且使用spring批处理，我需要将它迁移到另一个DB。使用单线程步骤可能不会给我性能优势，所以考虑使用spring批处理提供的可伸缩性选项。
在阅读了多篇文章和文档之后，我了解到以下是优化批处理作业的方法。
多线程步骤:如果需要重试functionalityAsyncItemProcessor/AsynItemWriter :不适合我的用法，因为读者也需要在parallelPartitioning中工作:考虑使用本地分区作为远程需要入站/出站channels.Remote连接:由于太复杂，不想使用它
请为我的使用建议最好的方法。
我正在考虑使用本地分区
浏览 1提问于2020-04-30得票数 0
1回答
在这个任务中，我必须输入要处理的字符串数，然后分别显示偶数定位字符和奇数定位字符。
在输入字符串数量之后，我对如何声明字符串数组感到困惑。
我是否可以调用指向二维数组的指针，并使用要处理的字符串数的int值？如果是，怎么做？若否，还有甚麽选择呢？
浏览 5提问于2020-04-17得票数 0
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1回答
星火正在洗牌大量的数据。
、、、
我写了一份火花作业。如下所示：
public class TestClass {
public static void main(String[] args){
String masterIp = args[0];
String appName = args[1];
String inputFile = args[2];
String output = args[3];
SparkConf conf = new SparkConf().setMaster(masterIp).setAppName(appName);
JavaSparkContext sparkContext = new Ja
浏览 2提问于2017-03-08得票数 1
我们希望在卡夫卡流应用程序中使用GlobalKTable。输入主题(KTable/KStream)有N个分区，GlobalKTable将用作流应用程序中的字典。
GlobalKTable的输入主题必须与其他输入主题(KTable/KStream的来源)具有相同数量的分区吗？
据我所知，答案是否定的(它是不受限制的，主题也可能有M个分区，其中N> M)，因为GlobalKTable在流应用程序的每个实例中都是完全加载的，并且在KStream联接操作期间不需要协同分区。但我需要专家的确认！
谢谢!
浏览 3提问于2020-12-11得票数 0
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1回答
我训练了一个宽度为384的双向LSTM，它使用Tensorflow/Keras输入维度(None，4995，12)。我一直试图了解我的输入维是如何在LSTM单元输入中映射到x_t的，因为当我检查LSTM的内部权重时，我注意到我的权重是维度(384,12)。
Tensorflow/Keras是否自动将输入数组划分为384大小的分区？我假设它不会对我的输入进行时间分割，因为这是TimeDistributed LSTM的一个特性。任何有关这方面的信息都是有帮助的。
更新:我在仔细阅读LSTM的Tensorflow实现时发现，输入数据被重组为与x_t数组相同的长度。那么，我的问题是，Tensorflo
浏览 0提问于2021-06-15得票数 1
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1回答
我的目标是建立一个高吞吐量集群，使用Kafka作为源，使用Flink作为流处理引擎。这就是我所做的。
我已经在主服务器和工作人员上设置了一个2节点集群，配置如下。
主flink-flink.Master
jobmanager.rpc.address: <MASTER_IP_ADDR> #localhost
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.mb: 256
taskmanager.heap.mb: 512
taskmanager.numberOfTaskSlots: 50
parallelism.default: 100
W
浏览 7提问于2015-08-28得票数 9
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下图是针对spark sql联合的。
其中一个任务的随机写入比其他任务慢得多。
我确信每个任务的输入大小都非常接近。
每次任务索引205都比其它任务索引慢。
当我重试sql时，任务索引205也非常慢。
我想知道在相同的输入大小下，是什么让一个任务的随机写入变得如此缓慢。
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
2回答
请容忍我，因为我对火花还是很陌生的。
我有一个GCP DataProc集群，我使用它来运行大量的星火作业，每次5个。
集群为1+ 16，每节点8核/40 16 mem / 1TB存储。
现在，我可能误解了一些事情，或者没有正确地做一些事情，但是我现在有5个作业一次运行，而Spark显示只有34/128个vcores在使用，而且它们似乎不是均匀分布的(作业是同时执行的，但是分布是2/7/7/7/11/7/7/7/11/7。每个运行的容器只有一个核心分配。
我使用了标志--executor-cores 4和--num-executors 6，这似乎没有什么区别。
有人能提供一些关于我如何微调这些工
浏览 1提问于2019-06-25得票数 2
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我需要帮助，我有错误
ORA-01688:无法扩展表(.)无法保存日记项。
在运行时，在OPM财务中创建会计。
我需要知道错误的原因以及如何解决它。我在Oracle支持网站上搜索，但是我不能打开原因(描述)，因为我在Oracle支持中没有帐户。
请帮助，错误的原因是什么，以及如何修复它。
非常感谢，Makhali
浏览 1提问于2018-06-05得票数 3
我正在处理PostgreSQL 11.2的安装，它会定期在系统日志中进行抱怨。
FATAL: sorry, too many clients already
尽管是无-哪里接近其配置的连接限制。此查询：
SELECT current_setting('max_connections') AS max,
COUNT(*) AS total
FROM pg_stat_activity
告诉我，数据库配置为最多100个连接。我从未见过使用此查询连接到数据库的大约45个连接，甚至在运行中的程序收到数据库错误之前，在Postgres日志中显示了太多由上述消息支持的客户端。
浏览 6提问于2021-02-13得票数 1
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1回答
我称take()方法为RDD[LabeledPoint]的火花壳，这似乎是一个艰苦的工作火花。
火花壳显示了一个进度条。
进度栏一次又一次地填充，我不知道如何从上面的数字中合理估计所需的时间(或全部进度)。
有人知道这些数字是什么意思吗，？
提前谢谢。
浏览 4提问于2016-02-03得票数 2
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我在许多函数中都看到了参数npartitions，但我不明白它有什么好处/用途。
头(.)
元素仅从第一个n分区中提取，默认值为1。如果第一个n分区中有少于n行，则会引发警告，并返回找到的任何行。传递-1以使用所有分区。
重新划分(.)
输出的分区数，必须小于输入的n个分区。只有在没有指定除法的情况下才使用。
在本例中，分区的数目可能是5个：
(图片来源： )
浏览 5提问于2017-10-09得票数 17
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1回答
我正在一个Scala + Spark项目中工作，在该项目中，我们将数据从文件加载到PostgreSQL中。它在独立模式下使用jdbc.write在本地运行良好，测试数据很小。
但是由于生产数据是巨大的，我想使用一个集群，每个执行者拥有多个工作人员和一个逻辑处理器核心。
考虑到这一点，我如何在集群中的所有可用核之间划分数据？
谢谢!
PS:使用Scala2.13.9和Spark3.3.0
浏览 4提问于2022-10-12得票数 1
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有没有办法知道哪个分区将用于表中的新行，该表由一个包含文本值的列进行分区？ 用例是:我有一个很大的表，根据一个文本列有许多分区。我需要在这个表中插入-更新数百万个新行。如果我知道哪些分区将用于每一行，我可以重新安排我的批量插入-更新，以便一次只在一个分区上工作。 测试了->散列文本函数，但它没有提供正确的分区值。
浏览 73提问于2021-04-20得票数 2
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1回答
我真的不习惯用任何编程语言创建表单，我还在学习。目前，我有一个涉及C++表单的家庭作业。
我将非常感谢您的帮助，因为我习惯于使用win32而不是Form编写代码。我觉得自己是个完全陌生的人，尽管它和我目前正在学习的语言是一样的。
问题是:在按钮btn_calculate中，编写代码来验证输入的销售额是否为正确的格式(双精度)。如果输入类型错误，则会显示一个弹出窗口，并显示错误信息“请仅在数字中输入金额”。通过在输入的销售金额中加上6%的商品和服务税来计算总支付金额。在标签lbl_total中显示总金额，并显示给定消息。
问题:在按钮btn_calculate中，编写代码来验证输入的销售额是否为
浏览 0提问于2017-07-06得票数 0
创建一个允许用户输入邮寄地址的项目。地址不能包含任何前导或尾随空格键，也不能包含以下特殊字符。 • Period key (.)
• Comma (,)
• Semicolon (;) 用户将在文本框中输入邮寄地址。选择适当的按钮后，将检查输入的地址是否有任何无效字符。然后，所得到的/校正的地址将显示在标签中。 我已经编写了代码，但是我不知道如何在没有句点、逗号和分号的标签框中显示它 我尝试了几种方法来显示文本，但没有一种方法能保证正确的输出 string wordString;
char[] delimChar = { ',', '
浏览 12提问于2019-10-03得票数 0
1回答
我在为一件事苦苦挣扎。我有700mb的csv，超过600万行。过滤后，它包含~3mln。 我需要通过jdbc将其直接写入azure sql。它非常慢，输入3mln行需要20分钟。 我的集群有14 My的内存和4个内核。这是我的代码。 (clearedDF.repartition(4)
.write
.format("jdbc")
.option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
.option("batchsize", 10000)
浏览 6提问于2021-08-30得票数 0
3回答
火花再分区执行器
、、、、
我有一个大约100 it的数据源，我正在尝试使用date列编写它。
为了避免分区内的小块，我添加了一个重分区(5)，以便在每个分区中最多有5个文件：
df.repartition(5).write.orc("path")
我在这里的问题是，在我分配的30个执行程序中，只有5个在运行。最后，我得到了我想要的(每个分区中有5个文件)，但是由于只有5个执行程序在运行，所以执行时间非常长。
你对我如何让它更快有什么建议吗？
浏览 7提问于2020-07-29得票数 2
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1回答
我想知道是否可以根据字符的总宽度，而不是字符的数量来设置最大长度来限制最大输入。
我这样做是因为用户的输入将显示在一个固定宽度的div中，比如3em宽度div，它将能够显示"MMM“或"1111"，如果我指定最大长度为4，用户可以输入"MMMM”，这将超出div。如果我用3指定最大长度，那么用户就不能输入"1111“。所以我认为如果我可以用3em设置最大长度，那么用户可以在防止"MMMM“的同时输入"1111”。我试过：
<input maxlength="6em" type="text">
浏览 2提问于2016-02-04得票数 1
问题
星火如何决定分区的数量？
我是否需要显式地指定可用CPU核心的数量，这样分区的数量将是相同的(例如并行化方法的numPartition arg，但是当内核的数量发生变化时需要更新程序)吗？
背景
安装了星火集群，如在环境中，没有更改的火花-env.sh，火花-默认. with文件或程序中的SparkConf对象。
对于node程序，分区数为2，并且只分配了一个节点。对于单词计数程序，分区数目为22，任务分配给所有节点。使用火花-提交两个程序。
程序
N皇后
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("NQueen").set(&
浏览 0提问于2016-09-26得票数 1
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任务：
用中文建立一个简单的数学方程式的计算器，用中文输出正确的答案(用户输入的方程式)。
范围：
任何编程语言都可以使用。
输入必须是中文，否则会显示错误信息。
输出必须是中文。
只有0-999之间的整数输入和输出才在范围内(这是一个简单的计算)。
完整的原始输入必须包括在等于之前，然后是答案。
显示答案没有小数点。
长数字形式的输出是强制性的。
输入必须接受长数字形式，包括短格式是可选的。
示例输入/输出：
二乘以八等于十六(2*8=16)二乘以八(2*8)
备忘单：
零或0→0(无论是表单还是两者，你选择) 一→1 二→2 三→3 四→4 五→5 六→6 七→7 八→8 八→8 八→九
浏览 0提问于2014-02-15得票数 7
1回答
我对星火流非常陌生，我有一些基本的doubts..Can，请帮助我澄清这一点：
我的邮件大小是标准的。1 is每条消息。
主题分区的数目为30个，并且使用dstream方法使用kafka.的消息。
用于激发作业的核数如下：
( spark.max.cores=6| spark.executor.cores=2) )
，据我所知，RDD分区的Kafka Partitions=Number数量：
在本例中，dstream方法: dstream.forEachRdd(rdd->{ rdd.forEachPartition{ }*问题**：此循环forEachPartiton将执行30次？？)，
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
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我正在使用PySpark读取一个输入文件，我想知道重新划分输入数据的最佳方法是什么，以便它可以均匀地分布在Mesos集群中。
目前，我正在做：
rdd = sc.textFile('filename').repartition(10)
我在查看sparkContext 时注意到，textFile方法有一个名为minPartitions的选项，默认情况下该选项设置为None。
我想知道如果我在那里指定分区值，它是否会更有效。例如：
rdd = sc.textFile('filename', 10)
我假设/希望它将消除数据读取后的洗牌需求，如果我一开始就用块读取文
浏览 2提问于2016-06-02得票数 0
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