Pyomo是一个用于建模和求解数学优化问题的Python库。要显示Pyomo模型的最佳变量值,可以按照以下步骤进行:
from pyomo.environ import *
model = ConcreteModel()
model.x = Var(within=NonNegativeReals)
model.y = Var(within=NonNegativeReals)
model.obj = Objective(expr=model.x + 2*model.y)
model.con1 = Constraint(expr=model.x + model.y >= 1)
model.con2 = Constraint(expr=model.x - model.y <= 2)
solver = SolverFactory('glpk')
solver.solve(model)
print("x =", model.x.value)
print("y =", model.y.value)
这样,你就可以得到Pyomo模型的最佳变量值。请注意,这只是一个简单的示例,实际问题可能更加复杂。对于更复杂的问题,你可能需要定义更多的变量和约束条件,并选择适当的求解器。
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