如何显示pyspark数据帧的历史记录？
在PySpark中，可以使用show方法来显示数据帧（DataFrame）的内容。然而，PySpark默认只会显示数据帧的前20行。如果想要查看更多行或者完整的历史记录，可以通过以下方法实现：
- 使用
show方法的truncate参数： - 使用
show方法的truncate参数： - 这将显示前30行数据，并且不截断列的内容。
- 使用
toPandas方法将数据帧转换为Pandas数据帧，并使用Pandas的设置来显示完整的历史记录： - 使用
toPandas方法将数据帧转换为Pandas数据帧，并使用Pandas的设置来显示完整的历史记录： - 这将将整个数据帧转换为Pandas数据帧，并使用Pandas的设置来显示完整的历史记录。
注意：在处理大型数据集时，将整个数据帧转换为Pandas数据帧可能会导致内存问题。所以需要谨慎使用这种方法。
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我的pyspark数据帧中有多语言字符。在将数据写入bigquery之后，它向我显示了奇怪的字符，因为它的默认编码方案(utf-8)。如何使用pyspark / dataproc将Bigquery中的编码更改为ISO_8859_1？
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
1回答
我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个pandas数据帧。我是否可以在不将其转换为Pyspark dataframe的情况下将管道应用于此pandas数据帧？如果不可能，我如何有效地使用pyspark管道来生成对pandas数据帧的预测？
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
2回答
我有一个PySpark数据框架，它只包含一个元素。如何从数据帧中提取数字？
例如，如何从PySpark数据帧中获得数字5.0？
+-----------------+
| count |
+-----------------+
| 5.0 |
+-----------------+
浏览 0提问于2022-07-13得票数 1
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1回答
将列有条件地添加到数据帧中
、、、、
我在PySpark中有一个数据帧。我想有条件地在数据框架中添加一列。
如果数据帧没有列，那么添加一个带有null值的列。如果列存在，则不执行任何操作，并返回与新数据帧相同的数据帧。
如何在PySpark中传递条件语句
浏览 6提问于2017-01-20得票数 0
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我想知道在使用Pyspark对数据帧应用MAX函数后，如何应用过滤函数。 示例:显示薪资最高的员工姓名。 在sql中， select ename from emp where sal=(select max(sal) from emp) ; 我想在Pyspark中对dataframe应用相同的逻辑。
浏览 17提问于2020-06-22得票数 0
1回答
我有一个PySpark数据帧，我想在其上运行滑动窗口计算。下面是我想要运行的操作的示例代码(显示为pandas dataframe)：
df["Total"].shift(1).rolling(7, min_periods = 7).avg()
有人能告诉我如何在PySpark中复制这个操作吗？
浏览 0提问于2018-03-18得票数 0
1回答
在Pyspark中管理多个数据帧
、、、、
我是PySpark的新手。在我的实现中，我使用了多个数据帧。在这些数据帧中，有一些中间数据帧稍后将不会在代码中使用。我该如何处理它们呢？我面临着GC、OverHead和内存问题。任何帮助我们都将不胜感激 df_total_ch=df_agg.groupby('circle','vendor','zone','nss_id','category','sub_category','node_model','node_name','OAF').agg(fu
浏览 6提问于2020-12-18得票数 0
在链接中，用户可以在Spark3.2中的PySpark之上与熊猫合作。是否需要很长时间才能将PySpark数据帧转换为PySpark熊猫数据框架？
我知道将PySpark数据帧转换为熊猫数据框架需要很长时间。
浏览 9提问于2022-03-02得票数 1
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1回答
我有一个数据帧列表，在列表的每个位置上，我有一个数据帧，我需要将所有这些数据帧合并到一个数据帧中。在我使用之前，这是在PySpark中完成的 dataframe_new =pd.concat(listName) 解决方案1 from pyspark.sql.types import *
import pyspark.sql
from pyspark.sql import SparkSession, Row
customSchema = StructType([
StructField("col1", StringType(), True),
Str
浏览 12提问于2021-01-28得票数 0
2回答
在PySpark中有什么特定的方法可以像我们在r中那样绑定两个数据帧吗？
示例：
数据帧1有10列。
数据帧2有1列
我需要在PySpark中同时绑定数据帧和作为一个数据帧。
浏览 1提问于2017-08-30得票数 3
2回答
我想要加载存储在S3 AWS文件夹结构中的所有拼图文件。
文件夹结构如下：<code>D0</code>
我想要的是一次读取所有的拼图文件，所以我希望PySpark读取2019年所有可用的月份和日期的所有数据，然后将其存储在一个数据帧中(这样您就可以获得一个包含2019年所有日期的连接/联合数据帧)。
我被告知这些是分区的文件(虽然我不确定这一点)。
这在PySpark中是可能的吗?如果是的话，是如何实现的？
当我尝试<code>D1</code>时，它起作用了。但是，当我想使用<code>D2</code>查看Spark
浏览 70提问于2019-12-04得票数 0
1回答
我有一个脚本与下面的设置。
我正在使用：
1)用于拉取数据的Spark数据帧2)在初始聚合后转换为pandas数据帧3)想要转换回Spark以写入HDFS
从spark --> Pandas的转换很简单，但我正在为如何将Pandas数据帧转换回Spark而苦苦挣扎。
你能给点建议吗？
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as sqlfunc
from pyspark.sql.types import *
import argparse, sys
from pyspark.sql import
浏览 1提问于2018-10-23得票数 15
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7回答
我正在使用pyspark读取一个如下所示的拼花文件：
my_df = sqlContext.read.parquet('hdfs://myPath/myDB.db/myTable/**')
然后，当我做my_df.take(5)时，它将显示[Row(...)]，而不是像我们使用熊猫数据帧时那样的表格格式。
是否可以像熊猫数据帧那样以表格格式显示数据帧？谢谢!
浏览 15提问于2016-08-21得票数 78
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1回答
当我尝试通过show()和display( dataframe )显示来自pyspark dataframe的date列时，这些数据列的格式是不同的。现在，我们如何得出数据帧中存在哪种日期格式？ 显示: 2018-02-15T06:47:19.000+0000 演出时间: 2018-02-15 06:47:19 ?
浏览 15提问于2021-04-23得票数 2
2回答
我有一个数据帧df。我已经对数据帧执行了decisionTree分类算法。这两列是执行算法时的标签和特征。该模型被称为dtc。如何在pyspark中创建混淆矩阵？
dtc = DecisionTreeClassifier(featuresCol = 'features', labelCol = 'label')
dtcModel = dtc.fit(train)
predictions = dtcModel.transform(test)
from pyspark.mllib.linalg import Vectors
from pyspark.mllib.re
浏览 0提问于2019-10-16得票数 4
我正在处理两个pyspark数据帧，并对它们进行左反联接，以跟踪日常更改，然后发送电子邮件。
我第一次尝试：
diff = Table_a.join(
Table_b,
[Table_a.col1== Table_b.col1, Table_a.col2== Table_b.col2],
how='left_anti'
)
预期输出是包含一些数据或不包含任何数据的pyspark数据帧。
这个比较数据帧从Table_a获取它的模式。当我第一次运行它时，没有显示模式表示所期望的数据。下一次只抛出SparkException：
Exception thro
浏览 0提问于2019-06-22得票数 3
1回答
我列出我的数据帧以丢弃未使用的数据帧。首先，我使用下面的函数列出了我在其中一篇文章中找到的数据帧
from pyspark.sql import DataFrame
def list_dataframes():
return [k for (k, v) in globals().items() if isinstance(v, DataFrame)]
然后我试着从列表中删除未使用的。我在下面使用的代码
df2.unpersist()
当我再次列出时，df2仍然在那里。如何在pyspark上删除数据帧以获得一些内存？或者你还有其他的建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 4
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1回答
我有一个pyspark脚本，它读取mysql数据，其中包含数据帧中的列值，并以aws s3格式存储数据，但是在使用aws雅典娜查询时，它显示的是一些随机文本，而不是阿拉伯文。我做错了什么。请帮忙解决这件事。文本im获取是圣保罗±圣保罗.，如何将其转换为阿拉伯语。
当我使用pyspark从mysql读取数据时，我得到的数据格式是：“am‘§”，Šc.’。
提前谢谢。
浏览 1提问于2018-12-05得票数 1
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我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。
从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")
但是，
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
我有一个Pyspark数据框架，看起来像这样： ? 我想提取"dic“列中的那些嵌套字典，并将它们转换为PySpark数据帧。如下所示： ? 另外，每一行中的键也会有一些变化，例如，一些行可能有其他行没有的字段。我希望包括所有字段，如果一条记录没有某些字段/keys，则该值可以显示为"null“。 请告诉我如何才能做到这一点。 谢谢!
浏览 22提问于2020-07-22得票数 0
按照我在https://databricks.com/blog/2018/07/31/processing-petabytes-of-data-in-seconds-with-databricks-delta.html中看到的建议，我正在尝试编写一个非常大的PySpark数据帧 然而，这个页面使用Scala显示建议，我不知道如何将其转换为PySpark 我看到Scala代码是这样的： spark.read.table(connRandom)
.write.format("delta").saveAsTable(connZorder)
sql(s"OPTIM
浏览 4提问于2019-01-08得票数 2
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3回答
我有一个很大的pyspark数据帧，我正在对它执行一些转换，并与其他数据帧连接。我想调查转换和连接是否成功，以及数据帧是否看起来像是预期的，但我如何显示数据帧的一小部分。
我试过很多东西。
df.show(5)
和
df.limit(5).show()
但是，我尝试的所有操作都需要大量的作业，从而导致性能低下。我可以旋转一个非常大的集群，但是有没有一种方法可以快速地只获取数据帧的一小部分？
浏览 0提问于2019-11-20得票数 2
我正在尝试从pandas数据帧创建一个pyspark数据帧。
import pandas as pd
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType, DoubleType
a_dict = {0: [(0, 9.821), (1, 82.185)]}
a_pd = pd.DataFrame.from_dict(a_dict.items())
a_pd.columns = ["row_num", "val"]
a_str = StructType([StructField
浏览 0提问于2020-10-26得票数 0
我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数据帧中，然后将新文件合并到相同的数据帧中，然后从表中删除数据并插入此数据帧。如果这是正确的方法，那么在上述场景中，我们如何从数据库表中删除数据？
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
我正在尝试从pyspark dataframe中获取空值的行。在pandas中，我可以在数据帧上使用isnull()来实现这一点：
df = df[df.isnull().any(axis=1)]
但在PySpark的情况下，当我运行以下命令时，它显示Attributeerror：
df.filter(df.isNull())
AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'isNull’。
如何在不对每一列进行检查的情况下获取具有空值的行？
浏览 25提问于2018-11-27得票数 5
3回答
`df.loc`的火花源等价？
、、、、
我正在寻找等同于pandas数据帧的pyspark。特别是，我想对pyspark dataframe执行以下操作
# in pandas dataframe, I can do the following operation
# assuming df = pandas dataframe
index = df['column_A'] > 0.0
amount = sum(df.loc[index, 'column_B'] * df.loc[index, 'column_C'])
/ sum(df.loc[index, &
浏览 0提问于2018-05-13得票数 8
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1回答
如何访问PySpark数据帧中某列的某个索引处的值?例如，我想访问一个名为"Category“的列的索引5处的值。我如何在PySpark语法中做到这一点呢？
浏览 2提问于2018-03-07得票数 10
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我尝试将Pandas数据帧转换为Pyspark数据帧，并得到以下与pyarrow相关的错误： import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.rand(1000000, 10)
pdf = pd.DataFrame(data, columns=list("abcdefghij"))
df = spark.createDataFrame(pdf) /usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/session.py:714: UserWarning: creat
浏览 30提问于2020-06-29得票数 2
我有一个pyspark数据帧，.show()表示一切正常，但.toPandas()、.count()、.write.parquet(“abc/abc_pred.parket”)都会生成NullPointerException。我不能对这个数据帧做任何事情。您知道如何导出此数据帧吗？
浏览 37提问于2019-06-17得票数 0
1回答
假设我在pyspark数据帧中有以下数据结构： arr1:array
element:struct
string1:string
arr2:array
element:string
string2: string 如何从我的数据帧中删除arr2？
浏览 8提问于2019-10-15得票数 0
我想在两个数据帧之间执行左连接，但是列并不完全匹配。第一个数据帧中的联接列相对于第二个数据帧有一个额外的后缀。
from pyspark import SparkContext
import pyspark.sql.functions as f
sc = SparkContext()
df1 = sc.parallelize([
['AB-101-1', 'el1', 1.5],
['ABC-1020-1', 'el2', 1.3],
['AC-1030-1', 'el3'
浏览 1提问于2017-08-08得票数 3
回答已采纳
在对数据集运行pyspark中的ALS算法后，我遇到了一个最终的数据帧，如下所示 ? 推荐的列是数组类型，现在我想拆分这一列，我的最终数据帧应该如下所示 ? 谁能建议我，哪个pyspark函数可以用来形成这个数据帧？ 数据帧的模式 root
|-- person: string (nullable = false)
|-- recommendation: array (nullable = true)
| |-- element: struct (containsNull = true)
| | |-- ID: string (nullable =
浏览 61提问于2021-07-11得票数 0
回答已采纳
我有csv数据，并使用read_csv创建了Pandas dataframe，并强制所有列为字符串。然后，当我尝试从Pandas数据帧创建Spark数据帧时，我得到了下面的错误消息。
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
z=pd.read_csv("mydata.csv", dtype=str)
z.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
浏览 6提问于2016-08-06得票数 33
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我有以下PySpark输入数据帧：
+-------+------------+
| index | valuelist |
+-------+------------+
| 1.0 | [10,20,30] |
| 2.0 | [11,21,31] |
| 0.0 | [14,12,15] |
+-------+------------+
其中：
矢量索引:类型DoubleValuelist:类型。(不是Array)，而是
从上面的输入数据帧中，我希望在PySpark中获得以下输出数据帧
+-------+-------+
| index | value |
+-------+
浏览 105提问于2018-08-04得票数 2
我想两个两个地合并数据帧的两列，所以我使用了"for in range“函数。但是，在显示时，我只是显示最后的结果。
我如何才能在一个数据帧中获得所有结果？
下面是我的代码：
from pyspark.sql.functions import concat_ws, col
df = spark.read.load('abfss://......')
for item in range(1,21,2):
df2=df.select(concat_ws("/",df[item:item],df[item+1:item+1]).alias(df.c
浏览 21提问于2021-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用mean来填充我的pyspark 3.0.1数据帧中的缺失值。我正在寻找像fillna函数这样的熊猫。例如 df=df.fillna(df.mean()) 但到目前为止，我发现在pyspark中，正在使用单个列的均值来填充缺失值，而不是整个数据集。 你能建议我如何在pyspark中实现像fillna这样的熊猫吗？
浏览 31提问于2021-03-08得票数 1
回答已采纳
1回答
将变量加载到数据帧中
、、、
在PySpark中，我尝试从字符串变量加载数据帧。 我的变量是一个多行文本.. string_data = """
Name|age|city
david|23|London
krish|24|Bali
john|56|Goa
""" 我想将这些数据加载到PySpark中的数据帧中。我想使用数据集，但它们在PySpark中不可用。 使用Pandas时，我常常这样写： string2 = StringIO(string_data)
df = pd.read_csv(string2,sep='|')
浏览 7提问于2021-02-02得票数 0
在PySpark中是否有与pandas info()方法等效的方法？
我正在尝试获取有关PySpark中数据帧的基本统计信息，例如:列数和行数、空值数、数据帧大小
pandas中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4提问于2017-06-08得票数 6
如何在循环中创建一个pyspark DataFrame？在这个循环中，在每次迭代中，我输出2个值print(a1,a2)。现在，我想将所有这些值存储在一个pyspark数据帧中。
浏览 26提问于2021-01-12得票数 0
1回答
对于pyspark数据帧中的每一组坐标，我需要在另一个数据帧中找到最接近的一组坐标 我有一个包含坐标数据的pyspark dataframe (dataframe a)： +------------------+-------------------+
| latitude_deg| longitude_deg|
+------------------+-------------------+
| 40.07080078125| -74.93360137939453|
| 38.704022| -
浏览 22提问于2020-07-20得票数 0
2回答
我在使用PySpark的spark上有一个不平衡的数据帧。我想对其进行重新采样，使其达到平衡。我只在PySpark中找到了示例函数
sample(withReplacement, fraction, seed=None)
但是我想在Python中用单位体积的权重来采样数据帧，我可以这样做
df.sample(n,Flase,weights=log(unitvolume))
有没有什么方法可以用PySpark做同样的事情呢？
浏览 2提问于2018-02-01得票数 5
我需要反转我的pyspark数据帧。有没有一种高效的方式在pyspark中做到这一点？？我的datetime列是反转的，所以我需要反转我的dataframe +-------------------+-------+
| date|value_1|
+-------------------+-------+
|2018-11-30 23:59:24| 28.02|
|2018-11-30 23:58:54| 28.02|
|2018-11-30 23:58:24| 28.03|
+-------------------+-------+ 有没有办法在pysp
浏览 33提问于2019-10-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
我如何将一个.csv文件导入？我甚至尝试在Pandas中读取csv文件，然后使用createDataFrame将其转换为createDataFrame，但它仍然显示出一些错误。有人能指引我渡过难关吗？另外，请告诉我如何导入xlsx文件？我试图将csv内容导入熊猫数据格式，然后将其转换为spark数据帧，但它显示了错误：
"Py4JJavaError" An error occurred while calling o28.applySchemaToPythonRDD. : java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeExceptio
浏览 0提问于2016-08-01得票数 14
1回答
对于数据帧： id,col
63975914,acacia
63975911,better
65475384,acacia
65475385,excelsa 我想要旋转数据帧，使其看起来像这样： col, value
acacia, 63975914,65475384
better, 63975911
excelsa, 65475385 如何在PySpark中做到这一点？
浏览 12提问于2020-10-09得票数 0
2回答
我尝试了这里显示的另一种方法：，它不适用于我的数据帧。
我有一个数据文件，如下所示：
Attribute Values ID Brand Model
--------------------------------------------
Colour Red 1 Sony xyz
Energy F 2 Samsung abc
Year 2020 1 Sony xyz
Energy C 1 Sony xyz
Colou
浏览 5提问于2022-07-16得票数 0
我在pyspark dataframe中有一个count列，如下所示：
id Count Percent
a 3 50
b 3 50
我想要一个结果数据帧为：
id Count Percent CCount CPercent
a 3 50 3 50
b 3 50 6 100
我不能使用熊猫数据帧，因为数据库太大了。我找到了指向窗口分区的答案，但我没有这样的列作为分区依据。请大家用pyspark dataframe告诉我怎么做。注意: pysp
浏览 5提问于2017-03-20得票数 0
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
2回答
我有两个pyspark数据帧，我想检查第一个数据帧列值是否存在于第二列dataframe.If第一个数据帧列值不存在于第二个数据帧列中，我需要确定这些值并将其写入list.Is有没有更好的方法来使用pyspark来处理这种情况？感谢您的回复。 df[Name].show()
Java
Oracle
.NET
df1[Name].show()
Oracle
Scala
.NET
python
浏览 37提问于2020-09-03得票数 0
回答已采纳
我想将多个PySpark数据帧合并到一个PySpark数据帧中。它们都来自相同的模式，但是它们可能会有所不同，因为有时会缺少一些列(例如，模式通常包含200个具有已定义数据类型的列，其中dataFrame A有120列，dataFrame B有60列)。
是否有可能在不写入和读取所有数据帧的情况下再次使用mergeSchema合并模式？
谢谢。
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
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