如何显示pyspark数据帧的历史记录？

在PySpark中，可以使用show方法来显示数据帧（DataFrame）的内容。然而，PySpark默认只会显示数据帧的前20行。如果想要查看更多行或者完整的历史记录，可以通过以下方法实现：

1. 使用show方法的truncate参数：
2. 使用show方法的truncate参数：
3. 这将显示前30行数据，并且不截断列的内容。
4. 使用toPandas方法将数据帧转换为Pandas数据帧，并使用Pandas的设置来显示完整的历史记录：
5. 使用toPandas方法将数据帧转换为Pandas数据帧，并使用Pandas的设置来显示完整的历史记录：
6. 这将将整个数据帧转换为Pandas数据帧，并使用Pandas的设置来显示完整的历史记录。

注意：在处理大型数据集时，将整个数据帧转换为Pandas数据帧可能会导致内存问题。所以需要谨慎使用这种方法。

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