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如何更快地执行此System.Linq语句？

为了更快地执行System.Linq语句，可以考虑以下几个方面的优化：

数据源优化：确保数据源的索引和分区策略是合理的，以便在查询过程中能够快速定位和访问所需的数据。
查询语句优化：使用合适的查询操作符和条件，避免不必要的数据加载和处理。例如，使用Where操作符进行过滤，使用Select操作符选择需要的字段，使用OrderBy操作符进行排序等。
数据结构优化：根据具体情况选择合适的数据结构，以提高查询效率。例如，使用哈希表或索引加速查询操作。
并行处理：如果数据量较大且计算密集型，可以考虑使用并行处理来加速查询。例如，使用Parallel LINQ (PLINQ)来并行执行查询操作。
缓存机制：对于频繁执行的查询，可以考虑使用缓存机制来避免重复计算。例如，使用内存缓存或分布式缓存来存储查询结果。
数据库优化：如果查询涉及到数据库操作，可以优化数据库的索引、查询计划等，以提高查询性能。
硬件优化：如果查询涉及到大规模数据处理，可以考虑使用高性能的硬件设备，如多核处理器、高速存储设备等，以提升计算速度。

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请注意，以上仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求和场景进行评估和选择。

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# not in 和 not exist 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exist 的子查询依然能用到表上的索引。...# straight_join mysql hint：mysql 优化器在处理多表的关联的时候，很有可能会选择错误的驱动表进行关联，导致了关联次数的增加，从而使得sql语句执行变得非常的缓慢。...2、通过查看执行计划，查看优化器选择的驱动表，从执行计划的rows可以大致反应出问题的所在。 3、搞清各表的关联关系，查看关联字段是否有合适的索引。...# force index 有时优化器可能由于统计信息不准确等原因，没有选择最优的执行计划，可以人为改变mysql的执行计划，例如： ?...# 总结 MySQL 性能优化最主要是理解 innodb 的索引原理及结构及 SQL 的执行计划，在不断累积经验的基础上熟能生巧。

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那么如何查看django何时执行了什么sql语句呢？答案是使用Logging。...SQL语句，其对应的QuerySet为 Article.objects.filter(pub_date__lt=timezone.now())[:10] \ .defer('author', 'category...何时执行了SQL。...在某些情况下我们可以通过这种方式判断，后台是否重复执行了SQL语句，便于指导数据库访问优化。 Django使用Python的内建的logging模块执行系统日志记录。...到此这篇关于如何查看Django ORM执行的SQL语句的实现的文章就介绍到这了,更多相关Django ORM执行SQL语句内容请搜索ZaLou.Cn

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Mysql - 一条sql语句是如何执行的

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