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2022-01-08:数组中只有0和1,每过1代,0旁边只有1个1,当前0

2022-01-08:数组中只有0和1,每过1代,0旁边只有1个1,当前0会变成1。每过1代,0旁边有2个1,当前0还是0。 比如10001,经过1代,会变成11011,再过1代,还是11011 。...求一个数组经过M代以后的数组。函数定义是void f(int[] arr,int m) 。 答案2022-01-08: x里有有限个0。 1x1,中间0,x中有2m个0变成1,最中间的0不会变成1。...1x,右0,x中有m个0变成1。 x1,左0,x中有m个0变成1。 时间复杂度:O(N)。 空间复杂度:O(1)。 代码用golang编写。...代码如下: package main import "fmt" func main() { arr := []byte{0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0}...: [图片] *** 题目来自左神,代码是自己写的。

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2021-06-26:给定一个只有0和1组成的二维数组,返回边框全是1的最大正方形面积。

2021-06-26:给定一个只有0和1组成的二维数组,返回边框全是1的最大正方形面积。 福大大 答案2021-06-26: 1.自然智慧。遍历每个点,复杂度是O(N**2)。...每个点往右下看的从1到n正方形,复杂度是O(N),每个正方形,判断边框是否为1,复杂度是O(N)。所以总体时间复杂度是O(N**4),额外空间复杂度是O(1)。 2.每个正方形的边框是否为1的优化。...时间复杂度可以优化成O(1)。准备两个二维数组。一个二维数组,记录dpToRight[i][j],表示当前点往右看的1的个数。...另一个二维数组,记录dpToDown[i][j],表示当前点往下看的1的个数。将近一天的研究,以为时间复杂度可以优化成O(N**2),但实际上并不能,至少我目前没想出来。...1, 1, 1}, {1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1}, {0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1}, } largest1BorderedSquare1

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    2021-06-26:给定一个只有0和1组成的二维数组,返回边框全是1的最大正方形面积。

    2021-06-26:给定一个只有0和1组成的二维数组,返回边框全是1的最大正方形面积。 福大大 答案2021-06-26: 1.自然智慧。遍历每个点,复杂度是O(N2)。...每个点往右下看的从1到n正方形,复杂度是O(N),每个正方形,判断边框是否为1,复杂度是O(N)。所以总体时间复杂度是O(N4),额外空间复杂度是O(1)。 2.每个正方形的边框是否为1的优化。...时间复杂度可以优化成O(1)。准备两个二维数组。一个二维数组,记录dpToRighti,表示当前点往右看的1的个数。另一个二维数组,记录dpToDowni,表示当前点往下看的1的个数。...1, 1, 0}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1}, {1, 1, 1, 1, 0,...1, 1, 1}, {1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1}, {0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1}, } largest1BorderedSquare1

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    1. Two Sum(HashMap储存数组的值和索引)

    (给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数的索引。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。)...Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0,...【分析】 target是两个数字的和,而题目要求返回的是两个数的索引,所以我们可以用HashMap来分别储存数值和索引。 我们用key保存数值,用value保存索引。...然后我们通过遍历数组array来确定在索引值为i处,map中是否存在一个值x,等于target - array[i]。...以题目中给的example为例: 在索引i = 0处,数组所储存的值为2,target等于9,target - array[0] = 7,那么value =7所对应的key即为另一个索引,即i = 2

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    MPSoc如何固定EMMC的索引(mmc0mmc1 index)

    emmc是mmc0或者mmcblk0,但是在某次重启有可能emmc 变成了mmc1或者mmcblk1,这种情况会导致Linux寻找内核镜像或者文件系统过程中出现错误,导致启动失败。...二、Uboot下index的来源: 2.1 emmc index使用过程 我们看下mmc 的index是从哪里获取的: 系统启动过程中会有一个默认打印: MMC: mmc@ff160000: 0, mmc...@ff170000: 1 我们看这个打印的0和1是从哪里来的: 源码: 从代码里可以看到这个0或者1是从 desc的devnum中来的。...2.2.3 index 赋值 在device_bind_common函数实现过程中,索引值被直接复制给了(struct udevice *dev)dev->seq。...在mmc_bind过程中,调用了blk_create_device函数: 最终index赋值给了blk_desc的devnum 三、Linux下mmcblkX的index查找使用过程: 3.1 mmc

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    shell中的exit 0和exit 1「建议收藏」

    exit 0:正常运行程序并退出程序; exit 1:非正常运行导致退出程序; exit 0 可以告知你的程序的使用者:你的程序是正常结束的。...如果 exit 非 0 值,那么你的程序的使用者通常会认为 你的程序产生了一个错误。 在 shell 中调用完你的程序之后,用 echo $? 命令就可以看到你的程序的 exit 值。...在 shell 脚本中,通常会根据 上一个命令的 $? 值来进行一些流程控制。 当你 exit 0 的时候,在调用环境 echo $?...就返回0,也就是说调用环境就认为你的这个程序执行正确 当你 exit 1 的时候,一般是出错定义这个1,也可以是其他数字,很多系统程序这个错误编号是有约定的含义的。...如果你用 脚本 a 调用 脚本b ,要在a中判断b是否正常返回,就是根据 exit 0 or 1 来识别。 执行完b后, 判断 $?

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    STM32中的BOOT0和BOOT1

    STM32中的BOOT0和BOOT1是用来设置启动方式的。 所谓启动,一般来说就是指我们下好程序后,重启芯片时,SYSCLK的第4个上升沿,BOOT引脚的值将被锁存。...用户可以通过设置BOOT1和BOOT0引脚的状态,来选择在复位后的启动模式。...Step3:程序下载完成后,又有需要将BOOT0设置为GND,手动复位,这样,STM32才可以从Flash中启动。 当BOOT0和BOOT1均设置为逻辑1时,系统将从内置SRAM中启动。...中断向量表通常被放置在用户程序的开始,所以flash中运行时,向量表位于 0x08000000处,而当代码被放置在SRAM中运行时,他的位置就成了0x20000000。...(0x80000000 , 0x0);(其中的地址需要看具体芯片,这是举一个例子) STM32的FLASH分为主存储块和信息块。

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    《剑指Offer 1.二维数组中的查找》2019-03-25

    剑指Offer 第一题 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 本人简单的解题思路 就是通过二重循环,遍历。...查找数组中是否有目标数字,思路是简单的,但是有个小坑 ,就是没有进行数组越界判断 少判断了 array = [ [ ] ] 这种情况,最终通过的代码为 public class Solution...return true; } } return false; } } 另外一种思路是: 利用二维数组由上到下,由左到右递增的规律,...[] array,int target) { int row=0; int col=array[0].length-1; while(row<=array.length

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    数组-0~n-1中缺失的数字

    题目 一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...难易程度:easy 示例 1: 输入: [0,1,3] 输出: 2 示例 2: 输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9] 输出: 8 限制: 1 数组长度 <= 10000 来源:力扣(LeetCode...) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/que-shi-de-shu-zi-lcof 著作权归领扣网络所有。...题解 分析 从本题题意可以提出如下几个关键信息: 数组长度为n-1 每个数字都在范围0~n-1之内(一个n个元素) 数组是递增有序,且唯一 跟进上面提取出的题意,可以得到信息: 如果不缺数字的话,数字i...= nums[i] 当i位置的元素不是i,即i !

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    如何在Python中从0到1构建自己的神经网络

    神经网络训练 一个简单的两层神经网络的输出ŷ : image.png 你可能会注意到,在上面的方程中,权重W和偏差b是唯一影响输出ŷ的变量。 当然,权重和偏差的正确值决定了预测的强度。...注意,为了简单起见,我们假设偏差为0。 然而,我们仍然需要一种方法来评估我们预测的准确度。 损失函数 有许多可用的损失函数,问题的性质决定了对损失函数的选择。...在本教程中,我们将使用一个简单的平方和误差作为我们的损失函数。 image.png 也就是说,平方和误差只是每个预测值与实际值之间的差额之和。差是平方的,所以我们测量了差的绝对值。...请注意,为了简单起见,我们只显示了假设为1层神经网络的偏导数。 让我们将反向传播函数添加到python代码中。...为了更深入地理解微积分和链规则在反向传播中的应用,我强烈推荐3Blue1Brown编写的本教程。

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    2022-12-26:有一个数组包含0、1、2三种值, 有m次修改机会,第一种将所有连通的1变为0,修改次数-1, 第二种将所有连通的2变为1或0,修改次数-2

    2022-12-26:有一个数组包含0、1、2三种值,有m次修改机会,第一种将所有连通的1变为0,修改次数-1,第二种将所有连通的2变为1或0,修改次数-2,返回m次修改机会的情况下,让最大的0连通区,...1 0 数组。时间复杂度:O(N)。代码用shell编写。代码如下:#!.../bin/bash# 时间复杂度O(N^3)的方法# 为了验证# public static int maxZero1(int[] arr, int k)function maxZero1(){...= 2 ];then let area2s[$[$n-1]]=area2 fi local has1=0 local area1=0 local i=0 while...0 if [ ${arr[$left]} == 0 ] && [ ${arr[$right]} == 0 ];then let area1=area1s[right]-area1s[

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    2021-07-27:给定一个数组arr,长度为N,arr中的值只有1

    2021-07-27:给定一个数组arr,长度为N,arr中的值只有1,2,3三种。...那么arr整体就代表汉诺塔游戏过程中的一个状况。如果这个状况不是汉诺塔最优解运动过程中的状况,返回-1。如果这个状况是汉诺塔最优解运动过程中的状况,返回它是第几个状况。...福大大 答案2021-07-27: 1-7的汉诺塔问题。 1-6左→中。 7左→右。 1-6中→右。 单决策递归。 k层汉诺塔问题,是2的k次方-1步。 时间复杂度:O(N)。...1, 3, 2) } // 0...index这些圆盘,arr[0..index] index+1层塔 // 在哪?...other // arr[0..index]这些状态,是index+1层汉诺塔问题的,最优解第几步 func step(arr []int, index int, from int, to int, other

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    2022-12-26:有一个数组包含0、1、2三种值, 有m次修改机会,第一种将所有连通的1变为0,修改次数-1, 第二种将所有连通的2变为1或0,修改次数-2, 返回m次修改机会的情况下,让最大的0...1 <= arr长度 <= 10^6, 0 <= 修改机会 <= 10^6。 答案2022-12-26: 六个辅助数组。 时间复杂度:O(N)。 代码用shell编写。代码如下: #!.../bin/bash # 时间复杂度O(N^3)的方法 # 为了验证 # public static int maxZero1(int[] arr, int k) function maxZero1()...0 if [ ${arr[$left]} == 0 ] && [ ${arr[$right]} == 0 ];then let area1=area1s[right]-area1s...done if [ $has1 == 1 ];then let areaHas1No0++ fi let local ans=2*$area2+areaHas1No0

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