如何更改lm()的默认对象值？

lm()是R语言中用于拟合线性回归模型的函数。lm()函数的默认对象值是formula，表示线性回归模型的公式。如果要更改lm()的默认对象值，可以使用update()函数来修改。

具体步骤如下：

1. 首先，使用lm()函数创建一个线性回归模型对象，将其赋值给一个变量，例如model。
2. 使用update()函数来修改lm()的默认对象值。update()函数的第一个参数是原始的线性回归模型对象，第二个参数是新的公式对象。
3. 在新的公式对象中，可以通过使用“~”符号来指定新的自变量和因变量的关系。例如，如果要将原始模型中的因变量更改为y，自变量更改为x1和x2，可以使用新的公式对象：y ~ x1 + x2。
4. 将修改后的模型对象赋值给一个新的变量，例如new_model。

示例代码如下：

# 创建原始的线性回归模型对象
model <- lm(y ~ x1, data = mydata)

# 修改lm()的默认对象值
new_model <- update(model, y ~ x1 + x2)

lm()函数的默认对象值是formula，它表示了线性回归模型的公式。在公式中，使用“~”符号将因变量和自变量分开，自变量之间使用“+”符号连接。lm()函数可以根据这个公式来拟合线性回归模型。

lm()函数的应用场景包括但不限于：

• 数据分析和建模：lm()函数可以用于拟合线性回归模型，对数据进行分析和建模，探索自变量与因变量之间的关系。
• 预测和预测模型评估：通过拟合线性回归模型，可以进行预测，评估模型的准确性和可靠性。

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