如何更改pandas dataframe列中的每个值？

要更改pandas DataFrame列中的每个值，可以使用以下方法：

1. 使用索引和列名进行更改：
   • 通过索引选择要更改的列，然后使用赋值操作符（=）将新值分配给选定的列。例如，要将名为"column_name"的列中的每个值更改为新值"new_value"，可以使用以下代码：
   • 通过索引选择要更改的列，然后使用赋值操作符（=）将新值分配给选定的列。例如，要将名为"column_name"的列中的每个值更改为新值"new_value"，可以使用以下代码：
   • 如果要根据某些条件更改列中的值，可以使用布尔索引来选择满足条件的行，然后将新值分配给选定的列。例如，要将名为"column_name"的列中大于10的值更改为新值"new_value"，可以使用以下代码：
   • 如果要根据某些条件更改列中的值，可以使用布尔索引来选择满足条件的行，然后将新值分配给选定的列。例如，要将名为"column_name"的列中大于10的值更改为新值"new_value"，可以使用以下代码：

• 使用apply()函数进行更改：
  • 使用apply()函数可以对DataFrame的每个元素应用自定义函数。可以定义一个函数来更改每个值，并将其应用于要更改的列。例如，要将名为"column_name"的列中的每个值都转换为大写，可以使用以下代码：
  • 使用apply()函数可以对DataFrame的每个元素应用自定义函数。可以定义一个函数来更改每个值，并将其应用于要更改的列。例如，要将名为"column_name"的列中的每个值都转换为大写，可以使用以下代码：
• 使用replace()函数进行更改：
  • 使用replace()函数可以将DataFrame中的特定值替换为新值。可以指定要替换的值和相应的新值。例如，要将名为"column_name"的列中的值"old_value"替换为新值"new_value"，可以使用以下代码：
  • 使用replace()函数可以将DataFrame中的特定值替换为新值。可以指定要替换的值和相应的新值。例如，要将名为"column_name"的列中的值"old_value"替换为新值"new_value"，可以使用以下代码：

以上是几种常见的方法来更改pandas DataFrame列中的每个值。根据具体的需求和情况，选择适合的方法进行操作。