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1
回答
PySpark拼花
数据类型
、
我使用PySpark读取一个相对较大
的
csv文件(~10 to ):
所有
列
都有
数据类型
string。例如,在
更改
column_a
的
数据类型
后,我可以看到
数据类型
已
更改
为integer。如果我将ddf写到一个拼图文件
中
,并读取这个拼图文件,我会注意到
所有
的
列
都有
浏览 4
提问于2018-06-01
得票数 0
1
回答
如何
在
Python
中使用SAS SWAT模块
更改
CASTable
的
数据类型
、
我使用SWAT模块在
Python
中
访问SAS数据。一个键
列
包含
数据类型
为"char“
的
类别。当我尝试合并两个数据帧时,我得到一个错误,因为两个键
列
具有不同
的
数据类型
(字符和变量字符),但我无法弄清楚
如何
在CASTable
中
更改
数据类型
?我曾尝试通过添加dtype = {"ColumnName": "str"}或dtype = {&q
浏览 13
提问于2021-02-16
得票数 1
1
回答
数据格式化
的
最佳实践是什么?
、
、
、
我以前在Excel上做过一些分析,但是我
的
公司想使用
Python
来增加分析。我是蟒蛇
的
新手,我要学习
的
这些知识让我不知所措: 因此,在我
的
第一个项目中,我导入了csv文件,并得到了以下错误消息:"C:\Users\xxx\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2785: DtypeWarning:
列
(8,9,31,32,35,36,37,38,39
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 1
2
回答
在pandas数据帧
中
,我希望通过将其他
列
过滤为特定值来为
列
赋值
、
例如,我想要将'ModelPrediction‘
列
中
的
所有
值
更改
为1,其中'AgeGrp’
列
等于0,5,'Sex‘
列
等于male,'PClass’
列
等于'1‘和'2’。我已经将AgeGrp、Pclass
列
的
数据类型
更改
为object。 ? 我
的
尝试如下: train.loc[train['
浏览 14
提问于2019-02-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
更改
python
中
所有
列
的
数据类型
、
我使用
的
是pandas数据帧。数据包含3032
列
。
所有
列
都是'object‘
数据类型
。
如何
将
所有
列
转换为“float”
数据类型
? ? ?
浏览 30
提问于2020-12-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
MySQL在不丢失数据
的
情况下将CHAR(32)
数据类型
转换为二进制(16)
嗨,我有一个表,它有一个带有char(32)
数据类型
的
列
,我需要将它转换成BINARY(16)
数据类型
。我尝试过
更改
列
类型,但这会删除
列
中
的
所有
数据。 下面的代码是我
如何
更新
列
的
数据类型
的
。这导致我失去了
列
中
的
所有
数据。ALTER TABLE table_n
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
是否自动将
数据类型
分配给Dataframe?(
Python
- Pandas)
、
、
我得到了一个SQL表,其中
所有
188
列
都设置为nvarchar。当通过Pandas将这个表引入
Python
时,
所有
列
的
数据类型
都变成了“对象”。我正在用
Python
创建一个机器学习模型,为了创建适当
的
特性,为这些
列
提供适当
的
数据类型
是有意义
的
。例如,带有数字
的
列
应为INT 我要注意
的
是,我不能修改SQL表,因此
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
Azure同步到数据库
、
模式不会从前提主DB上更新。我们必须从azure门户和Save手动刷新Schema。在数据同步之后。有什么问题吗?
浏览 2
提问于2018-06-26
得票数 1
回答已采纳
4
回答
更改
整个数据库
中
列
的
数据类型
- MySQL
、
我是MySQL
的
新手。我设计了几个带有Char
数据类型
的
表。现在,我希望将
所有
Char
数据类型
列
更改
为具有char中提到
的
相应大小
的
Varchar。 For example.我知道
如何
更改
每个表和
列
的
数据类型
,但是否有更好
的
方法在一次尝试
中
更改
数据类型
。
浏览 1
提问于2016-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
更改
表时,
如何
检测
列
的
数据类型
?
、
、
、
我正在运行MySQL,并且需要将某些
列
的
数据类型
从枚举
更改
为整数。但是,有很多
列
。(如果存在)同时
更改
枚举
中
的
所有
列
的
语法是什么。下面是我
如何
更新单个
列
,使其成为整型
数据类型
: ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name INTEGER;
浏览 2
提问于2010-08-26
得票数 0
回答已采纳
4
回答
外部合并后保留Dataframe
列
数据类型
、
当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时,
python
/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配
的
字段
中
。这是正常行为,但它会
更改
数据类型
,并且您必须重新声明
列
应该具有的
数据类型
。 fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留
数据类型
。我需要一个合适
的
表结构吗?通常我会运行numpy np.where(field.isnull() etc),但这意味着对
所有
浏览 4
提问于2016-04-20
得票数 27
3
回答
如何
在向MySQL数据库插入日期时忽略时间戳
、
、
、
、
我想在MySQL表
中
插入一个日期。但是,即使我使用strftime(),时间戳也显示得像00:00:00一样。我怎么才能摆脱它?
浏览 6
提问于2020-11-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Azure数据库.对Az SQL表
的
写入
、
我正在将一个.parquet (来源于MySql)文件作为DataFrame读入Databricks,并希望将少数列
数据类型
转换为DataFrame
数据类型
。示例:在本例
中
,希望将
列
active和is_agent转换为SQL DataType位,并将其写回新
的
数据框架。我想循环遍历数据帧
中
的
所有
列
,并在源
列
数据类型
为Byte
的
情况下应用上述强制转换。
如何</e
浏览 2
提问于2020-04-21
得票数 0
3
回答
如果使用where条件
更改
了
列
的
数据类型
,
如何
查找
列
的
记录
、
、
为了了解表
中
列
的
数据类型
,我们使用'desc schema.table_name'。如果特定
列
的
数据类型
已从character
更改
为numeric。
如何
检查表
中
是否有
数据类型
为character记录。我看到Select distinct column_1 from schema.table_name给出了该
列
中
所有
不同
的
值 但
浏览 0
提问于2013-05-21
得票数 1
2
回答
相当于..rda/..rdata
的
熊猫
、
、
我有一个大约1000
列
的
大数据帧。在完成了
所有
缺失
的
值处理并将
数据类型
更改
为我想要
的
数据类型
之后,我已经能够将这个数据帧
的
大小减少到几乎一半。为此,我将许多int64
更改
为int16,并将object
更改
为类别。 在R
中
执行类似的操作之后,我可以将这个新
的
数据帧保存为.rda格式,并将其加载回。这可以帮助我直接获得
所有
的变量,这些变量都是我在执行
浏览 6
提问于2018-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将
数据类型
从Object转换为date格式?
、
、
、
、
对于我
的
DataFrame
中
的
一
列
,我有一个格式为: 2019-01-31
的
日期,但是该
列
的
数据类型
是Object。我不太习惯
python
,因为我是一个初学者,所以希望有人能帮助我弄清楚
如何
更改
数据类型
,以便此列可以被识别为日期?不确定以前是否有人问过这个问题,因为我在这里找不到它。
浏览 0
提问于2019-04-01
得票数 0
1
回答
Azure数据工厂
中
数据类型
的
转换
、
不幸
的
是,CSV
中
的
所有
列
都是String
数据类型
。
如何
更改
这些
数据类型
以匹配SQL表
中
的
数据类型
。以下是CSV文件
中
数据
的
可用方式。 我想将WIPStateKey
的
数据类型
更改
为Integer,将ReportDt
更改
为Timestamp。我似乎找不到实现
浏览 2
提问于2019-07-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
根据
数据类型
在Spark Dataframe
中
动态
更改
列
数据类型
、
我正在尝试基于当前
数据类型
(而不是列名)动态
更改
dataframe
中
的
数据类型
。目前,我使用以下代码将
所有
列
数据类型
动态
更改
为StringType,以避免在将数据动态加载到Kudu时发生
数据类型
冲突: val newdf = df.select(df.columns.map(c => col(c).cast(StringType)) : _*) 我想要做
的
是只将特定
的
浏览 12
提问于2019-02-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pyodbc数字
的
默认类型
、
、
、
、
我使用pyodbc从SQL Server查询数据,然后在pandas
中
对其执行操作。我注意到
的
是,一些经过计算
的
数值
列
被返回为decimal.Decimal,而另一些则被返回为浮点数。这是有问题
的
,因为算术操作数不能对两种不同类型
的
结果执行。 解决这个问题
的
最好方法是什么?是否存在强制decimal.Decimal浮动
的
pydobc设置?我应该自己进行转换吗?还有别的吗?
浏览 4
提问于2012-06-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
按多
列
的
列
号
更改
dtype
、
、
、
我想要
更改
我将使用
python
pandas读取
的
数据帧
的
数据类型
。我知道我可以通过列名
更改
数据类型
,如下所示:但是,我想通过
列
号来设置
数据类型
。例如,
列
1,3,5到"datetime“和
列
6
的
数据类型
浏览 2
提问于2019-11-25
得票数 1
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