如何更新DataFrame中的特定值

要更新DataFrame中的特定值，可以使用at或loc方法来定位并修改特定的单元格。

1. 使用at方法更新特定值：
   • at方法用于定位单个元素，通过指定行和列的标签来访问和修改特定的值。
   • 语法：df.at[row_label, col_label] = new_value
   • 示例：假设有一个DataFrame df，要将第2行、第3列的值更新为new_value，可以使用df.at[1, 'column_name'] = new_value。

• 使用loc方法更新特定值：
  • loc方法用于定位行和列的标签，并返回一个Series或DataFrame对象，可以通过该对象修改特定的值。
  • 语法：df.loc[row_label, col_label] = new_value
  • 示例：假设有一个DataFrame df，要将索引为'index_label'的行、列名为'column_name'的值更新为new_value，可以使用df.loc['index_label', 'column_name'] = new_value。

需要注意的是，row_label和col_label可以是行和列的标签，也可以是它们的索引位置（整数）。new_value可以是单个值，也可以是一个Series或DataFrame对象。

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