如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

要更正此错误，需要确保logits和labels具有相同的形状。根据错误提示，logits的形状为(None, 2)，而labels的形状为(None, 1)。因此，我们需要将labels的形状调整为(None, 2)以匹配logits的形状。

可以使用以下代码来解决这个问题：

import tensorflow as tf

logits = ...  # 定义logits的值
labels = ...  # 定义labels的值

# 调整labels的形状
labels = tf.reshape(labels, (-1, 2))

# 继续进行后续操作，如计算损失函数或进行预测

在上述代码中，我们使用了TensorFlow的tf.reshape函数来调整labels的形状。将labels的形状调整为(-1, 2)意味着我们希望labels的第二个维度为2，而第一个维度的大小将根据数据自动确定。

这样，logits和labels就具有相同的形状，可以继续进行后续操作，如计算损失函数或进行预测。

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