如何替换altair中的轴标签？
在Altair中替换轴标签可以使用axis方法来设置轴的属性，其中包括title属性用于设置轴标签。以下是一个示例代码：
import altair as alt
from vega_datasets import data
# 加载数据
source = data.cars()
# 创建图表
chart = alt.Chart(source).mark_point().encode(
x='Horsepower',
y='Miles_per_Gallon',
color='Origin'
)
# 替换x轴和y轴的标签
chart = chart.configure_axis(
# 替换x轴标签
x=alt.Axis(title='马力'),
# 替换y轴标签
y=alt.Axis(title='每加仑英里数')
)
# 显示图表
chart.show()在上述代码中，我们使用Altair创建了一个散点图，并通过encode方法设置了x轴和y轴的字段。然后，我们使用configure_axis方法替换了x轴和y轴的标签，分别设置为"马力"和"每加仑英里数"。
请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改和定制。另外，关于Altair的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品DataV。
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如何用牛郎星书写希腊字母？我需要使用一些符号来表示轴标签。我用的是Jupyter笔记本
浏览 0提问于2017-11-17得票数 5
我该如何用alt.condition把一些x标签加粗呢？例如，使用下面的代码，我尝试使x标签'C‘粗体，它对应于y-轴上的最大值9。
df = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [1, 5, 9, 2]})
alt.Chart(df).mark_line().encode(
x = alt.X(
'Name:N',
axis = alt.Axis(
浏览 4提问于2022-04-04得票数 1
回答已采纳
2回答
我正试图在牛郎星上创建一个织女星-Lite规范的时间序列，其时间范围跨越几天。由于在我的情况下，它将清楚哪一天是哪一天，我想减少噪音在我的轴标签，让标签的形式'%H:%M'，即使这导致标签是不明确的。
下面是一些示例数据；我的实际数据有5分钟的分辨率，但我想这在这里并不重要：
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
# Create data spanning 30 hours, or just over one full day
df = pd.DataFrame({'time'
浏览 5提问于2020-02-22得票数 6
回答已采纳
我正在尝试实现一个自定义格式化程序formatType，我可以在jupyterlab中与altair一起使用它。我不知道如何在jupyterlab中注册vega表达式函数。它在使用vega编辑器并使用JS控制台注入表达式时工作。如何从jupyterlab单元中注册表达式函数？
使用由
import altair as alt
import pandas as pd
def pub_theme():
return {'config': {"customFormatTypes": True}}
alt.themes.register('pub
浏览 2提问于2021-03-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我知道我可以创建一个具有自定义x轴限制的图表，例如：
altair.Chart(source).encode(
x=altair.X("whatever", scale=altair.Scale(domain=(left_limit, right_limit))
)
但是，假设已经创建了一个图表，x轴上有所有的铃铛和哨声之类的东西(我的实际用法比上面的简单例子要复杂得多)，我如何调整图表的x轴限制，而不必再次指定x轴的所有铃铛和哨声？
浏览 2提问于2022-05-25得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，它看起来像： data = {'ColA': {('A', 'A-1'): 0,
('A', 'A-2'): 1,
('A', 'A-3'): 1,
('B', 'B-1'): 2,
('B', 'B-2'): 2,
('B&#
浏览 16提问于2019-10-03得票数 1
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我有一个牛尾图，它是子图的垂直连接。然而，他们有一个y轴的标题，我想把这个放在两个情节的中间。
例如，假设我有：
from sklearn.datasets import load_iris
import altair as alt
import pandas as pd
iris = load_iris()
_, y = load_iris(return_X_y = True)
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names).assign(label=y)
chart_a = alt.Chart(
df[df.la
浏览 6提问于2022-05-29得票数 2
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1回答
给出一个简单的、分面的图表，如：
import altair as alt
data = alt.Data(values = [
{ "category" : "a", "x" : 1, "y" : 2 },
{ "category" : "a", "x" : 2, "y" : 4 },
{ "category" : "b", "x" : 1, "y" : 3 },
{
浏览 0提问于2018-11-06得票数 4
回答已采纳
我指的是：
import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='petalWidth:Q',
color='species:N'
).properties(
width=180,
height=180
).facet(
facet='species:N',
column
浏览 7提问于2020-05-17得票数 2
回答已采纳
我的图表如下所示： ? 但我希望它与这个图表几乎完全匹配： ? 如何在保留百分比标签的情况下删除Y轴上的刻度？另外，有没有一种方法可以像原始图像一样在百分比标签和条形图的开头之间创建更多的空间？ 这是我使用的代码： chart = alt.Chart(percentages_df).mark_bar(size=17, color= '#e6ab02').encode(
# encode x as the percent, and hide the axis
x=alt.X(
'PERCENT',axis=None
浏览 20提问于2021-06-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在VL/Altair中制作如下图表：
在本例中，据我所知，X轴标签的功能类似于VL 。在VL/Altair中，标题自动设置到每个子图的顶部(例如，)。
在标题位于底部的情况下，创建像这样的分组条形图的推荐方式是什么？
如果我在中工作，我可以使用"labelPadding“将标题向下移动，但我想知道是否有更好的方法来实现这一点，而不是硬编码的值(我已经尝试了标题文档中的其他选项，但似乎标题确实更喜欢在子图之上，除非我遗漏了什么)：
"column": {"type": "nominal", "field"
浏览 1提问于2020-10-14得票数 3
如果以前有人问过这个问题，我很抱歉，但我正在寻找一种方法来使用python中的Altair库创建“躲避”(来自ggplot2的)的条形图。
我知道牵牛星有
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.barley()
alt.Chart(source).mark_bar().encode(
x='year:O',
y='sum(yield):Q',
color='year:N',
column='site:N'
浏览 15提问于2019-10-30得票数 2
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1回答
我试着效仿牛郎星( Altair )的，但遇到了一些问题。
我的数据集由两个索引(N、Z)和一个值列color组成。
我想把原点放在左下角.
如何在脚本中显示带有文本的热图？
是否可以在每个像素中放置标签(N、Z)？
下面附加了代码的部分。
def chart_altair(self):
import altair as alt
data = self.df.dropna().reset_index(name='color')
# Configure common options
base = alt.Chart(data)
浏览 3提问于2021-04-11得票数 0
2回答
我想添加最左边的栏(A)之间的填充从x轴和y轴的条形图使用Altair。我正在使用PythonV.3.8和AltairV.4.2.0。
我是牛郎星的新手，所以我正在试验牛市文档中提供的例子，下面是他们的文档()中的一个示例代码片段：
import altair as alt
import pandas as pd
source = pd.DataFrame({
'a': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H&#
浏览 4提问于2022-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
最近，我正在学习如何使用Altair创建图形，并且在定制标题和轴时遇到了一些困难。我的图形代码当前如下所示：
chart = Chart(data).mark_bar().encode(
column='Cell Type',
x='Truth/Pred',
y='03',
color='Truth/Pred',
).properties(
title='Truth vs Predictions for Cell Type Percentages'
).configure_a
浏览 3提问于2022-06-21得票数 2
回答已采纳
1回答
更改图表标签轴的颜色
、、、
我的视觉化： ? 我已经用牵牛星做了上面的可视化，我想知道是否有可能像我用钩子做的那样在标签上添加其他颜色，以匹配图例的颜色。我想对y轴上的其他工具/标签执行相同的操作，但找不到这样做的方法(每个标签都有不同的颜色)。 这是我用来生成此代码的代码，以防有人正在寻找如何给标签着色。 heatmap = alt.Chart(
new_df
).mark_rect().encode(
x = alt.X('Time:O', axis=alt.Axis(labels=False)),
y = alt.Y('tool:N', axis=
浏览 30提问于2021-04-22得票数 1
2回答
我有一个DataFrame：
EMOJI PERCENT_TEXT PERCENT combined
0 ? 23.1% 23.1 ? 23.1%
1 ? 5.7% 5.7 ? 5.7%
2 ? 3.5% 3.5 ? 3.5%
3 ? 3.0% 3.0 ? 3.0%
4 ? 2.5% 2.5 ? 2.5%
5 ?? 2
浏览 7提问于2021-02-26得票数 1
回答已采纳
我对如何显示所有x轴值的刻度符号感到困惑，但只对某些值显示标签。我的图表中的x轴值是0.0 - 3.0，而我只想显示整数(0，1，2，3)的标签。 以下是我正在处理的数据： bin count
0.0 0
0.1 0
0.2 0
0.3 0
0.4 0
0.5 0
0.6 0
0.7 0
0.8 0
0.9 0
1.0 0
1.1 1
1.2 3
1.3 7
1.4 14
1.5 13
1.6 29
1.7 47
1.8 59
1.9 59
2.0 75
2.1 72
2.2 103
2.3 96
2.4 119
2.5 76
2.6 93
2.7 68
2.8 70
2.9 44
3.0
浏览 64提问于2020-01-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图在牛郎星中重新创建这张图表，但是我想不出如何做一些小编辑：
以下是我目前的进展：
我想弄清楚的三个编辑是：
如何左对齐y轴标签如何在标签和y轴之间添加间距如何将条形码标签移动到条形图的底部而不是结束
任何关于如何实现这些编辑的洞察力都将是很棒的。
以下是原始数据：
Crime,Count
Larceny/Theft,739
Assault,177
Burglary/Breaking & Entering,133
Destruction of Property/Vandalism,128
Drugs,107
Motor Vehicle Theft,95
Fraud,71
Sex O
浏览 1提问于2019-10-24得票数 0
回答已采纳
在下面的牛郎图中，我想将X轴(或Y轴) fontSize增加到16 (或任何值)。我在这里的Altair文档中找不到任何例子：。我正在使用木星实验室进行可视化。直觉上alt.Axis应该采用FontSize参数
import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
alt.Chart(cars).mark_point().encode(
alt.X('Horsepower', axis=alt.Axis(title="HORSEPOWER")),
alt.Y
浏览 1提问于2018-11-20得票数 17
回答已采纳
1回答
正在努力设置我的轴标签的颜色。 base = alt.Chart(xf.loc['2017':].reset_index(), title="trouble").encode(
x='Date'
)
rigs = base.mark_line(color='blue').encode(
alt.Y('Total Oil Rigs', scale=alt.Scale(zero=False),axis=alt.Axis( title='I should BLUE'))
)
prod
浏览 15提问于2019-04-12得票数 5
回答已采纳
1回答
我想要可视化非负数据(例如，高度或权重)。下面是一个例子： import pandas as pd
import altair as alt
data = pd.DataFrame({'a': list('CCCDDDEEE'),
'b': [2, 7, 4, 1, 2, 6, 8, 4, 7]})
alt.Chart(data).mark_point().encode(
x='a',
y='b'
).interactive().show() ?
浏览 11提问于2020-09-03得票数 2
回答已采纳
1回答
在Vegalite xy图表上，如何将数据纵横比指定为1？换句话说，我希望x轴和y轴的数据到绘图单位的缩放是相同的。在Matplotlib中，这是通过实现的。如何修改以下等级库代码段？
{
"width": 500,
"height": 500
"mark": {"type": "line", "point": {"size": 0}},
"encoding": {
"x": {"field": "y&#
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
我正在尝试在Altair中绘制时间序列图表，但x轴没有按所需方式显示。timeUnit选项将我的所有观察值设置在同一x轴点上。 我有一个数据集，如下所示： import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'year': [2011, 2012], 'value': [5000, 10000]})
Out:
year value
0 2011 5000
1 2012 10000 我想画出一个时间序列的值。我尝试使用timeUnit选项，如下所示： import altair as alt
a
浏览 11提问于2019-04-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在altair中为x轴设置tickMinStep，以便刻度线每两次出现一次，而不是每隔一次。 下面是我找到tickMinStep参数的文档。https://altair-viz.github.io/user_guide/generated/core/altair.Axis.html 这是我正在使用的示例代码： import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.movies.url
chart = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
alt.X('
浏览 20提问于2019-05-10得票数 1
回答已采纳
1回答
Altair滤波源上的双轴
、、、、
Altair图表在Python中很出色，因为它很容易添加悬停在数据上的注释(不像Seaborn)，添加额外的‘标记’(线条，条形图等)比Plotly更干净，但我正在努力解决的是双轴问题。这通常可以很好地工作(类似于文档https://altair-viz.github.io/gallery/layered_chart_with_dual_axis.html)： import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.seattle_weather()
chart_base = alt.Chart(source.qu
浏览 24提问于2021-10-18得票数 1
回答已采纳
我有一个数据，这类，我不太明白如何以规则曲线的形式显示它。
st.write(data_I)
model_graph = alt.Chart(data_I).transform_filter(
size
).mark_line().encode(
x=alt.X('index'),
y=alt.Y('confirmed:Q', title='Колличество'),
).properties(
width=820,
h
浏览 7提问于2021-05-11得票数 1
回答已采纳
当x轴为时间时，altair中的面积图会自动堆叠。但当x属于定量数据类型时，区域不会堆叠。
import pandas as pd
import numpy as np
import string
import altair as alt
np.random.seed(394378)
n_series = 3
series_names = list(string.ascii_lowercase)[:n_series]
x_range = range(0, 21)
df = pd.DataFrame({"Series": np.tile(series_names, len(x_
浏览 19提问于2020-02-06得票数 1
回答已采纳
2回答
我想要做到这一点：
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
"mark": {"type": "bar", "tooltip": true},
"encoding": {
"x": {"field": "Creative Type", "type": "nominal", "aggregate&#
浏览 46提问于2021-02-16得票数 0
1回答
bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x=alt.X('Pcnt:Q', axis=None),
y=alt.Y('Name',
axis=alt.Axis(domain=False,
ticks=False,
title=None,
浏览 3提问于2022-02-22得票数 0
回答已采纳
我有以下代码：
test_dict = {'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': ['d', 'e', 'f'], 'C': ['g', 'h', 'i'],
'D': ['j', 'k', 'l'], 'E': ['m', 'n', 'o'
浏览 6提问于2022-02-10得票数 2
如何使条形图交互。我想同时滚动x轴和y轴。
我在下面粘贴了代码，
import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('graph.csv')
alt.Chart(df).mark_bar(orient='vertical').encode(
x = alt.X('SWIPE_START_DATETIME'),
x2 = alt.X2('SWIPE_END_DATETIME'),
y='NO_OF_HOURS',
tooltip=['SWIPE
浏览 1提问于2021-12-06得票数 -1
1回答
从这个
我解决了这个问题，得到了可视化中显示的开始日期和结束日期，然后我计算了该日期之间的天数。根据间隔天数的不同，我更改了轴标签的时间格式。
这对我非常有用，因为我正在放大-放大-通过这个图表，当我放大-我需要知道更多的日期信息，当我放大-我需要知道更少的日期信息。
我希望这会对其他人有所帮助。
这是如何做到的呢？具体来说，我不知道如何从交互情节中获得开始日期和结束日期。
浏览 0提问于2021-01-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Altair制作一个图表，我正在尝试找出如何减少背景网格中的线条。这个背景网格有没有一个术语？ 这张图表看起来和我的很像，是我从the tutorial那里拿来的 ? 假设我想要在X轴上有一半的网格线。我怎么能这么做呢？
浏览 32提问于2021-09-21得票数 4
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1回答
假设我有一个像这样的熊猫数据帧： label counts group
4 4 8 1
5 5 7 1
6 6 6 1
7 7 5 1
0 0 4 2
1 1 3 2
2 2 2 2
3 3 1 2 我想用altair做一个条形图，其中条形的高度是计数的，标签是标签。我想通过列group添加一个facet。如果我想要每个子图表的前
浏览 12提问于2021-01-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我想不出如何在Altair中增加图表标题的字体大小。我的代码只会更改轴标题的字体大小，而不会更改图表标题的字体大小。 这是我测试过的： data = df
bars = alt.Chart(data, title="This is the Chart Title").mark_bar().encode(
x = 'Feature1',
y = 'Feature2',
color = alt.Color('Feature1', legend=None)).configure_axis(
labelF
浏览 15提问于2019-02-25得票数 7
回答已采纳
例如，您可能需要这样的数据：
DATE,KEY,VALUE
2019-01-01,REVENUE,100
2019-01-01,COST,100.1
...
绘制成一个时间序列条形图，条形图之间的空间很小，除了日期以外没有标签。弹出式或传说会告诉你什么是牧师，成本科尔。
基本条形图与alt.Column，alt.X，alt.Y工作，但标签和分组是错误的。是否有可能使列组对应于x轴并隐藏X轴标签？
编辑：
最新最佳：
import altair as alt
import pandas as pd
m = 100
data = pd.DataFrame({
'DATE':
浏览 0提问于2019-07-18得票数 1
回答已采纳
1回答
当分层在热图之上时，牛郎星散点图似乎只有在点值也在热图的轴上时才起作用。在任何其他情况下，沿x和y值添加白线。下面是一个最小的例子： import streamlit as st
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
# Compute x^2 + y^2 across a 2D grid
x, y = np.meshgrid(range(-5, 5), range(-5, 5))
z = x ** 2 + y ** 2
# Convert this grid to columnar data expect
浏览 16提问于2020-10-05得票数 2
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2回答
由于某些原因，当使用altair绘图时，Y轴似乎是颠倒的(预计值从绘图的较低(底部)到较高(顶部))。此外，我希望能够改变滴答声的频率。在旧版本中，我可以使用ticks=n_ticks，但现在这个参数似乎只能接受布尔值。谢谢
import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')
eff_metals = pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, wi
浏览 3提问于2018-04-13得票数 2
1回答
我有一只熊猫，它看起来像：
Difference
months
Jan 7552
Feb 8080
Mar 7707
Apr 7718
May 13895
Jun 14423
Jul 14375
Aug 11898
Sep 12326
Oct 12211
Nov 12739
Dec 12927
difference.index
Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May&#
浏览 0提问于2018-06-23得票数 1
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2回答
请考虑以下示例：
import altair as alt
from vega_datasets import data
df = data.seattle_weather()
temp_max = alt.Chart(df).mark_line(color='blue').encode(
x='yearmonth(date):T',
y='max(temp_max)',
)
temp_min = alt.Chart(df).mark_line(color=&#
浏览 5提问于2020-02-08得票数 2
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我想从这个数据框中制作一个气泡图，显示数据分析中缺失值的差距或频率。 是否可以列出x轴上的字段名称或分类值，并绘制y轴上不同位置的缺失数量？ 或者我需要为每个位置创建子图？ |Targeted Start Date |Targeted End Date |Projected End Date
Location | ------------------- | ----------------- | -----------------
Q |
浏览 8提问于2021-04-27得票数 0
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3回答
似乎还不能在使用Altair库生成的图形上添加一个字幕。
我喜欢牛郎星，但根据我所发现的线程，牛郎星对图没有字幕能力。有谁知道怎么添加字幕吗？我曾想过换行，但看起来对此的支持还在织女星/织女星身上，这就是牛郎星的基础。
这是我认为在这个狭窄的问题上能找到的一切.
牛郎星队说这是织女星的问题：
织女星的团队说它还没修好(我想)：
如果您能找到向标题或轴标签添加字幕的任何方法，那将是巨大的！！！
浏览 1提问于2019-07-28得票数 19
希望在python代码中使用altair图表将G(Giga)替换为B(十亿)。我在这方面研究了很多，但找不到一种方法来覆盖python中的d3格式。当前对axis格式使用以下代码： line1=(alt.Chart(df_combined).mark_bar().encode(
x=alt.X('Date:T', axis=alt.Axis(title=None, grid=False, format= '%b-%Y')),
y = alt.Y(
'Current Year:Q',
axi
浏览 16提问于2021-11-01得票数 1
1回答
我有一个简单的数据框架：
value_df = pd.DataFrame([[5, 9, 'Washington'],
[7, 8, 'New York'],
[3, 10, 'Chicago']],
columns = ["Subscribers' Month", "Customers' Month", "City"])
print(va
浏览 1提问于2018-01-12得票数 0
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1回答
我正在尝试使用altair重现以下的可视化效果： ? 棘手的部分是从100开始向下指向的条形图。在过去，我会使用matplotlib并从数据中减去100，但保留旧的标签记号。幸运的是，Altair是非常真实的数据，所以这个技巧似乎不起作用。 有没有一种方法可以抵消这些条的“原点”？或者，有没有其他技巧可以达到预期的效果？ 下面是一个相关的最小示例代码： import altair as alt
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'num': [0, 1],
'value': [80,
浏览 25提问于2020-09-29得票数 2
回答已采纳
1回答
当使用Altair4.1制作与滑块交互的图表时，滑块的标签是name_field (如中的图表中的year_year )。
然而，我看到了一些图表，但情况并非如此(例如，在中)。
我的滑块标签总是看起来像第一个例子。如何获得像第二个示例中那样的滑块标签(即仅由一个字符串组成，而没有下划线)？
浏览 1提问于2020-04-18得票数 2
回答已采纳
1回答
可以在y轴上绘制类似于的图带吗？
文档中有，显示了如何在y轴上绘制一条线，但是将示例修改为使用plot_rect绘制带并不完全有效：
import altair as alt
from vega_datasets import data
weather = data.seattle_weather.url
chart = alt.Chart(weather).encode(
alt.X("date:T")
)
bars = chart.mark_bar().encode(
y='precipitation:Q'
)
band = char
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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2回答
我想自动附加与牛市图的x标签相对应的示例#(括号中)。我愿意在牛郎星之外做这件事，但我想也许有一种方法可以在数字层面上使用牛郎星/织女星。我使用一个来自altair/vega网站(vega_dataset的一部分)的例子粘贴代码，但是使用了一种经过修改的手动方法，在这种方法中，我将标签显式地重命名为其中一个标签。在这种情况下，我在欧洲增加了73个样本。
import altair as alt
from vega_datasets import data
df = data.cars()
df['Origin'] = df['Origin'].replace
浏览 7提问于2021-03-26得票数 3
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