如何最好地将全局计算在main中与动态加载的库共享？

在将全局计算与动态加载的库共享的过程中，可以采用以下几种方法：

1. 使用全局变量：将全局计算的结果存储在全局变量中，动态加载的库可以直接访问和使用这些全局变量。这种方法简单直接，但需要注意全局变量的命名冲突和管理。
2. 使用回调函数：在全局计算完成后，将结果作为参数传递给动态加载的库中的回调函数。动态加载的库在需要使用全局计算结果时调用回调函数获取结果。这种方法可以实现异步操作，但需要在库的设计中考虑回调函数的处理逻辑。
3. 使用共享内存：将全局计算的结果存储在共享内存中，动态加载的库可以通过访问共享内存来获取结果。这种方法适用于多个进程或线程之间的共享数据，但需要注意对共享内存的读写同步和互斥控制。
4. 使用消息队列：全局计算将结果发送到消息队列中，动态加载的库可以从消息队列中接收并处理结果。这种方法适用于分布式系统或异步通信场景，但需要考虑消息队列的性能和可靠性。
5. 使用共享库：将全局计算封装成一个共享库，动态加载的库可以链接和调用这个共享库中的函数。这种方法适用于需要频繁使用全局计算结果的场景，但需要注意共享库的版本管理和更新。

以上方法可以根据具体的需求和场景选择使用，每种方法都有其优势和适用的应用场景。在腾讯云的产品中，可以使用云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）来实现全局计算和动态加载的库的共享。云函数是一种无服务器计算服务，可以实现按需运行代码的功能，支持多种编程语言和触发方式，适用于各种场景的计算需求。