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我有一个客户列表，每个客户都可以通过四种不同的方式“激活”： n= 1000df['C'] = np.random.randint(2, size=n) 每个客户都可以在"A“或"B”或"C“上激活，而且只有在与激活类型相关的布尔值等于在input中，我有最终激活的计
浏览 24提问于2019-04-10得票数 0
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众所周知，可以通过设置随机预言模型 (ROM)来构造一个简单的承诺方案。我的问题是:我怎样才能正式证明这个方案是统计隐藏？直观地说，RO是在“压缩”的，因此会有足够多的随机字符串r, r'，使得隐藏实验中的挑战承诺c具有类似高概率的r||m_0或r'||m_1形式的预图像，因此即使是无界对手在实验中也有微不足道的优势。但这仅仅是一种直觉，而不是正式的证明。我非常感谢关于如何证明这一声明的<
浏览 0提问于2021-04-21得票数 4
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在文本生成的Seq2Seq一节中，有一个公式我觉得有点不对，1：https://i.stack.imgur.com/sX0it.png，有人能帮我确认这个公式吗？
浏览 0提问于2022-04-06得票数 1
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我正在使用Keras进行深度学习预测任务，我的目标是最大化预测值和真实标签之间的皮尔逊相关性。
在这种情况下，理想的损失函数是什么？
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
我希望人类教师手动修改agent的策略(策略成形)，以加快agent的学习速度。我是否必须使用非策略的方法，或者我可以不受政策影响？为什么？
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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最接近一组点的线
、、
给定一组points S (x, y)。我所说的距离是指点和线之间的最短距离。也就是说，最常见的是欧氏空间中的欧几里德距离。
我试着用谷歌搜索，但找不到任何相关的结果，有没有什么线扫描算法可以
浏览 1提问于2013-09-08得票数 6
给定两个n个点的有序集合，A和B，我如何找到最佳的圆形排列，它最小化了点之间的平均成对距离(用你选择的距离)。换句话说，我如何在算法上找到k，使sum(||A[i] - B[(i + k) % n||)与0 <= k < n最小化？(我省略了n的除法，因为最小化总距离应该产生与我所相信的平均值相同<
浏览 1提问于2020-12-10得票数 3
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在Matlab中，polyfit返回斜率1，但对于相同的数据，openCV fitline返回斜率10.7。从手工计算，近垂直线(斜率10.7)是一个更好的最小二乘拟合。为什么我们会从这两个图书馆得到不同的线？
浏览 9提问于2014-02-12得票数 4
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我正在尝试检测输入向量对给定聚类中心的拟合程度。我可以很容易地找到最佳匹配(到输入向量的欧几里德距离最小的中心是最好的)，然而，我现在需要计算这是一个多好的匹配。
为此，我需要找到价差(标准差？)在构成质心的向量中，看看我的输入向量到中心的距离是否小于散度。如果它超过了分布，我应该能够说我没有集群来拟合它(假设最好的</
浏览 3提问于2010-02-24得票数 3
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我写了一个程序来解决旅行推销员的问题，使旅行距离最小化。现在，我将创建一个权重函数，它使用距离和时间，并输出一个值，而不是TSP的距离。我的想法是让用户输入一个百分比(比如70%)，并以某种方式对距离和时间进行加权。
问题是，我不知道如何比较距离米与时间的秒。
浏览 5提问于2014-09-29得票数 0
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scipy.stats.wasserstein_distance函数仅返回两个输入分布p和q之间的最小距离(解)。但该距离是距离矩阵和最优传输矩阵的乘积的结果，该矩阵必须在同一函数中计算。如何提取与解对应的距离矩阵和最优传输矩阵作为第二个和第三个输出参数？
浏览 54提问于2020-12-04得票数 0
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在约束下寻找最优刚体变换
、、、
我有一组点p，我需要对它们进行转换，以便它们与另一组给定的点q对齐(找到从源到目标的转换T )。 到目前为止，这是一个简单的问题。我的问题是，我确实可以自由地对齐这些点，也就是说，我只需要将对齐误差保持在某个给定的阈值(alpha)以下，而不是最小化距离。我想利用这种对齐自由度来最小化p和一组不同的点r之间的距离。我将需要优化的向量标记为E =
浏览 21提问于2020-06-16得票数 0
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假设您有"n“经理和"n”商店，它们都随机分布在一个地理区域。我需要能够指派每个经理到一家商店。经理们将每天从他们的家到指定的商店。一般说来，我想尽量减少每天旅行的路程。这可以用两种方式来解释：
这是一个已知的问题吗？有没有明显的算法
浏览 0提问于2021-01-23得票数 2
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我有一个无向NetworkX图(不一定是完整的，但是是连通的)。另外，我有一个来自上面图的所有节点的几个节点的列表。我想根据TSP结果(或近似)得到旅行距离。networkx.approximation.traveling_salesman_problem(DS.G，节点=‘A0_S0_R0’，'A0_S14_R4'，'A0_S4_R4'，'A0_S14_R4'，'A0_S14_R4'，'A0_S7
浏览 0提问于2021-08-23得票数 0
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计算任意两个数值属性之间的距离是很简单的，但是如何计算两个字符串之间的距离，以及如何将所有距离(即字符串属性之间的距离和数值属性之间的距离)相加。请告知me.Thank你。
浏览 1提问于2012-11-23得票数 2
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我试图生成一个图，它有一个随机分布，在Python中给定数量的单位之后重复。
我有随机分布点的代码，我只是不知道如何重复(或平铺)这个图。
浏览 3提问于2022-10-17得票数 0
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我知道自组织映射的基本工作原理，但我很难将它们可视化。假设我有一个2*2的网格，我在上面映射了一个200*1000的数据。我可以使用我的网格再次访问我的训练集中的200个数据点吗?如果答案是否定的，那么由于无法从压缩数据中检索到我的原始数据，因此这些地图有什么用？
浏览 8提问于2017-07-17得票数 0
我在三维空间有N个点(我想我可以掌握我自己的一般N维情况)和与这些点的近似距离，我如何计算我相对于这些N点的位置？请注意，距离是近似的，所以我的近似距离越大，得到的结果就越方便。
谢谢!
浏览 1提问于2014-02-23得票数 1
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给定一组点，我正在尝试选择分布在这组点上最均匀的n个点的子集。换句话说，我试图精简数据集，同时仍然在空间中均匀采样。非常感谢您的建议！
浏览 1提问于2014-03-06得票数 4
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