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因此，您在空间中获得了一组“已探索”的点，以及一组“未探索”的点。您希望选取K个未探索的点进行探索，以便使未探索的点到其最近的探索点的平均距离最小化。我已经得到了下面的python函数来完成这项工作。但对于大型集合来说，这
浏览 14提问于2020-03-12得票数 2
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降尺度插值算法
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我试着理解降尺度。我可以看到如何使用插值算法，如双三次和最近邻域时，当升级时，“填补空白”之间的旧的，已知的点(像素，在图像)。编辑：假设我们有一个一维图像，每个点有一个颜色通道。一种按平均像素值从6点</e
浏览 9提问于2009-05-18得票数 20
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我找到了一个编程问题来计算3个已知点之间的平均距离。
您已经给出了三个坐标点(x1，y1)、(x2，y2)和(x3，y3)，我必须计算这些点之间的平均距离。我的方法是：-我可以从距离公式中得到每个坐标之间的距离，但我不知道如何计算平均距离。distance1 =介于(x1，y1)和(x2，y2)之间的<
浏览 0提问于2016-09-16得票数 0
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我试图在PointCloudLibrary的帮助下找到点云的法线，下面是我正在使用的代码我使用两种方法，KDsearch和球形搜索方法，但我必须手动决定或切换两者之间，也必须手动输入搜索和/或相邻点的数目为了避免那些麻烦，我想用点云<em
浏览 1提问于2016-10-12得票数 2
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点图的创建与新点的分类
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我已经在三维空间中创建了点的地图。它们被分组在区域(云)中，它告诉我们一些活动的地方，即:用户所坐的点云集。
现在我有了新的点P，我想知道它是否在地图上已知的云内/附近。目前，我的算法是用点P计算云中每个点之间的距离，并用阈值来检查值。如果云距离中的任何点低于阈值，则返回值为正。但这种方法在某些情况下
浏览 4提问于2014-06-11得票数 0
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考虑下图：我如何得到这个平面上一个点的“平均值”(未知这叫什么)？例如，如果我在该网格上的23，15，45和34之间，它将按每个网格的距离加权平均所有这些网格。非常感谢你的帮助，Kidovate
浏览 2提问于2012-02-14得票数 1
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我有一个std::unordered_map<id, town_data> data，其中town_data是一个具有不同信息的struct --名称(string)、收税(int)和距大本城(int)的距离。我应该构建一个std::vector<id>，它是按照前面提到的距离排序的，从低到高。我很难弄清楚如何才能有效地做到这一点。我想我可以简单地循环通过data，通过那个循环/插入
浏览 3提问于2021-12-21得票数 2
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这是一种可能性很小的机会，但我希望有人遇到过类似的情况，因为我正在寻找一些建议，如何有效地将一组大型word2vec模型引入生产环境。
我们有一系列维度为300的经过训练的w2v模型。由于底层数据-带有词性标签的巨大语料库；具有多达1MIO单词的专业词汇表-这些模型变得相当大，我们目前正在寻找有效的方法，在没有花费太多基础设施的情况下向我们的用户公开这些模型。显然，除了试图更好地控制词汇表大小之外，对特征向量进行<e
浏览 1提问于2017-06-14得票数 4
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点与固定目标点的平均距离
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我在我的数据中有一些点，我试图找到一个目标点的平均(算术平均)距离。第一，使用公式计算每个点到目标之间的距离，然后得到这些距离值的平均距离。另外，找出所有点的平均点，然后找出这个平均值点和目标点之间的距离。
我不知道哪一种方法是正确<e
浏览 3提问于2020-08-22得票数 0
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我正在寻找一种有效的方法来生成所有无序的位字符串对(表示为整数)，它们最多有2的Hamming距离。在中，我们将展示如何对具有Hamming距离1的对有效地实现这一点。换句话说，上面的答案给了我们的所有边缘。在这些术语中，我正在寻找一种高效的方法来生成超立方体的边缘。
是否有一些很好的已知的快速方法，也许类似于基于比特技巧<em
浏览 1提问于2016-01-10得票数 1
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事实证明，在高维空间中，许多事物的表现都是非常不同的。以下段落是从一本书中挑选出来的。我需要额外的帮助才能理解。书上说，( Q)作者试图从上述段落中传达什么？
如果你在一个单位正方形中随机选择两个
浏览 0提问于2019-02-16得票数 4
我有一个非常大的语料库，每个元素都包含大量的高维数据。元素不断被添加到语料库中。潜在地，每次交互只需要考虑语料库的一部分。元素被标记，可能带有多个标签和与这些标签的强度相关联的权重。输入数据是大约(10-1000)个输入之间的-1\f25 1...1范围内的一组参数。这可能有一定的灵活性，这取决于哪种机器学习方法是最合适的。
我的目标是高端智能手机设备。理想情况下，处理可以在同一设备上完成，但我对将其传输到普通服务器
浏览 2提问于2012-09-23得票数 1
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我想知道是否有任何已知的算法可以做到这一点。
为了获得最终的颜色类别，应用了合并过程。根据该过程，具有非常接近中心的相邻颜色类被合并。假设最终的颜色聚类中心不应该比给定的距离更近，我们采用一个简单的合并过程，其中颜色距离小于h的点被认为属于相同的颜色聚类。因此，它们被合并，并且它们的平均值表示将被分配给集群的最
浏览 1提问于2014-06-14得票数 0
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将三维点云转换为距离图像
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我有很多由velodyne传感器收集的三维点云。例如(x，y，z)，单位为米。首先，我得到了从Catesian到球面坐标的转换。如何在matlab中使用这些变换将3D点图像转换为距离图像？方位角范围(-180~ 180)，仰角范围(-15~ 15)
浏览 2提问于2013-03-28得票数 0
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我有一个点的网格，但简化后我得到了5个点，其中2个是主要的点。
从A和B到任何其他点( C、D、E )的所有距离都是已知的，但A和B之间的距离是未知的。这些点的位置也不是，只有距离。是否有可能找到内角，然后找到点A和B之间的距离。否则，如何修改此方案才能找到
浏览 0提问于2014-02-14得票数 3
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假设我有许多抽样数据点和每个数据点的结果值。实际上，这可能是一个高维问题，但这里有一个一维示例：在上面的例子中，35点是最大值，然而，较高的点会显著下降，所以一个平滑的最大值，考虑到噪音，可能更接近25。是否有一个标准的模型或算法可以用来自动完成这一任务？此示例是RandomForestRegressor类中D2类的不同值的交叉验证分数，但实际上我需要优化多个超参数。在这种情况下，除了更高的维度，更多的超参数之
浏览 0提问于2022-01-28得票数 2
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给定的距离：(我认为它创建了一个以直角三角形为基础的金字塔)1-2-302-3-401-3-501-4-602-4-603-4-60但要得到
浏览 1提问于2011-02-10得票数 1
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执行以下操作的最简单/最有效的方法是什么：答:触线了吗？如果它与线接触，那么从原始点到线与Perlin噪声线相撞的点的距离是多少？
我知道如果它是直线该怎么做，但事实并非如此。我不认为检查噪声的每个x值是可行的，因为我是在像素尺度上工作
浏览 1提问于2020-10-18得票数 0
我正在使用Dymola将Modelica标准流体库中的ValveLinear模型实现到我的模型中。我有一些关于它的参数的问题，我希望能弄清楚:这个阀门的关键参数如下： "Nominal massModelica.Blocks.Interfaces.RealInput opening(min=0,max=1)
"=1: completely open, =0: complet
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
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