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Facebook、亚马逊是如何构建超集群数据库

但是,如果您对如何成为巨头公司感到好奇,那么请从最好的公司中收集一些架构。  Netflix   Netflix拥有9300万用户,没有交互缺陷。...AirbnbEng建筑师James Mayfield、Krishna Puttaswamy、Swaroop Jagadish和Kevin Longdescribe描述了构建数据结构的基本要素以及如何为关键任务数据提供更高的可靠性...他们的基础设施依赖于开源系统ApacheKafka,数据处理框架Storm,系统基础架构Hadoop,开源数据库HBase和GPU渲染器Redshift。 ?   ...以下是Pinterest团队如何使用Apache Kafka,AWSS3和HBase的示意图: ?   ...总览   正如我之前提到的,我们构建了Keen数据接口(API),以便任何开发人员都可以使用世界一流的数据架构,而无需拥有一个庞大的团队构建一大堆基础架构。

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PingCAP刘奇:如何构建一个NewSQL数据库

今天我将和大家分享一下如何构建一个NewSQL数据库。 首先,来介绍下我自己。和你们当中很多人一样,我是一名开源Hacker,一名架构工程师,并长期致力于创建新一代数据库。...今天,我的演讲将涉及下列话题: 简要介绍NewSQL; 如何建立一个NewSQL数据库; 以及roadmap。 ▌为什么我们需要一个新的数据库?...总之,新一代数据库应该既有很好的可扩展性,又能保留关系数据库的主要特征。 ▌NewSQL是什么? 你可能会好奇,这样的数据库真的存在吗?它听起来似乎太过完美和理想化了。...▌建立一个NewSQL数据库 今天我将向大家展示如何建立一个这样的数据库。...✦TiDB如何使SQL与KV相匹配 让我们用一个例子来展示一个SQL 表是如何映射成KV对的。 假设我们的数据库里有一张简单的用户表。它有一行三列:nickname、email和age。

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构建知识体系(2):如何构建

黄金圈思维思考法则: 第一个层面是what, 也就是事情的表象, 我们具体做的每一件事; 第二个层面是how, 也就是我们如何实现我们想要做的事情; 第三个层面是why, 也就是我们为什么做这样的事情...而网络本身已经具备知识数据库这样的无限资源,构建工具完全可以将之链接起来,以方便用户随时调取,不必再重复搜集和整理。...豆瓣的豆列在一定意义上表明了这个方向,即在一个主题下,将书籍、电影、音乐进行专辑呈列,既链接了已有的数据库,也给了用户构建权。 有明确构建知识体系的工具其实是大家耳熟能详的:思维导图。...构建知识体系工具的终极目标应该是:可视化人的大脑。并通过网络技术链接所有知识数据库,系统地帮助人获取、筛选、储存、整理知识,当然整个构建过程都离不开人本身。 首先要解决的是获取的问题。...知识体系构建工具应该具备以下条件: 一、为用户提供现存已有的公共知识数据库,方便用户获取、链接; 二、创造一个分享交流的环境,让用户在与他人接触当中获得知识; 三、为用户提供储存、整理、创造知识的工具,

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如何构建用户画像

经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。...三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

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如何构建用户画像?

就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: image.png 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...如提问用户:请问您刚才的游戏体验如何?(这原本是个主观抽象的问题) 让用户在数值1-7中选择,1代表非常不满意,中间值4代表中规中矩,7代表非常满意。...解释一下如何促进用户画像的构建: 对比“音效”和“美术”,玩家对该游戏音效的喜好度偏低;而在“自由度”相关问题下,明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。...image.png 5.总结 本篇结合游戏内测案例,主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤: image.png 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研,获得目标用户数据及信息; 根据已知信息对目标用户进行分类

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如何构建用户画像?

就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...解释一下如何促进用户画像的构建: 对比“音效”和“美术”,玩家对该游戏音效的喜好度偏低;而在“自由度”相关问题下,明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。...深度访谈就需要结合这些已有信息展开: 如何对一名玩家深度访谈? 内测用户A通过问卷招募参与内测,因此我们首先积累了他的问卷信息。...5.总结 本篇结合游戏内测案例,主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤: 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研,获得目标用户数据及信息; 根据已知信息对目标用户进行分类; 最后提炼用户基本关键、痛点

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如何构建用户画像

经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。...三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

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使用MongoDB构建数据库集群

MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统,也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统(RDBMS)的表和固定模式,而是在文档集合中使用键值存储。...在本指南中,我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。 build-database-clusters-with-mongodb.png 数据扩展策略有两大类。...集合 - 类似于传统关系数据库系统中的表,集合是包含数据库的数据结构 文档 - MongoDB中最基本的数据存储单元。...文档使用JSON格式使用可由应用程序查询的键值对来存储数据 在数据库级别启用分片 首先,我们将在数据库级别启用分片,这意味着给定数据库中的集合可以分布在不同的分片中。...注意并不总是需要对数据库中的每个集合进行分片。根据每个集合包含的数据,将某些集合存储在一个位置可能更有效,因为对单个分片的数据库查询更快。

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如何构建Embedding?如何构建一个智能文档查询助手?

有关详细信息和示例代码,请参阅OpenAI Cookbook指南如何使用tiktoken计数标记[36]。 如何快速检索K个最近的嵌入向量? 为了快速搜索多个向量,我们建议使用向量数据库。...向量数据库的选项包括: •Pinecone[37],一个完全托管的向量数据库•Weaviate[38],一个开源的向量搜索引擎•Redis[39],作为向量数据库•Qdrant[40],一个向量搜索引擎...•Milvus[41],一个专为可扩展相似性搜索而构建的向量数据库•Chroma[42],一个开源的嵌入存储库•Typesense[43],快速的开源向量搜索•Zilliz[44],由Milvus提供支持的数据基础架构...如何0到1制作专属智能文档查询助手?...3.通过像PostgreSQL pgvector这一类的向量数据库过滤出数据库中相似度大于一定阈值的文档块,将结果返回。

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干货 ▏如何构建用户画像

三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。...这里的关注点是不同的网址,存在权重差异,权重模型的构建,需要根据各自的业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。...上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

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如何构建Facebook转化漏斗?

我们今天要向大家介绍的是如何在Facebook上利用再营销广告推广及创建定向内容获取更多转化 您是如何在Facebook上利用再营销广告提升业绩的呢?...今天的白板星期五由瑞恩·斯图尔特(Ryan Stewart)客座主持, Ryan Stewart简要介绍了在有限的广告预算下,他是如何使用再营销广告进行推广以及如何创建定向内容获取更多转化的。 ?...我们需要做的是构建内容。您可以使用不同类型的内容 - 视频、博客文章、网络研讨会、电子书。选用何种形式都可以。 创建一些您喜欢和擅长的东西。...我们可以说:“嗨,我这里找到一个超级牛X的指南——构建本地SEO链接的19个要点!”...在这种情况下,我更喜欢使用视频营销,因为视频是构建品牌的一个绝佳办法,视频能够快速切入重点,展现品牌魅力和获取品牌认知。

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如何构建指标体系?

image.png 很多数据分析招聘的要求里会写“构建指标体系”,所以建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。下面从4个问题出发,系统介绍指标体系: (1)什么是指标体系?...(3)如何建立指标体系? (4)建立指标体系有哪些注意事项? 1.什么是指标体系? 实际工作中,想要准确说清楚一件事是不容易的。...3.如何建立指标体系? 可以用下面的方法建立指标体系。 image.png (1)明确部门KPI,找到合适的一级指标 一级指标是用来评价公司或部门运营情况最核心的指标。...具体如何拆解,要看业务是如何运营的。比如销售部门一般按地区运营,就可以从地区维度拆解。市场部门一般按用户运营,就可以从用户维度拆解。

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干货:如何构建用户画像

三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄段标签:25~35岁,地域标签:北京,标签呈现出两个重要特征:语义化,人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型,分析出用户标签,将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍,如何根据用户行为,构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括:时间、地点、人物三个要素。...这里的关注点是不同的网址,存在权重差异,权重模型的构建,需要根据各自的业务需求构建。 所以,网址本身表征了用户的标签偏好权重。网址对应的内容体现了标签信息。...上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。

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如何构建爬虫代理服务?

如何构建爬虫代理服务 专栏作者:Kaito 起因 做过爬虫的人应该都知道,抓的网站和数据多了,如果爬虫抓取速度过快,免不了触发网站的防爬机制,几乎用的同一招就是封IP。...如何知道哪些代理是有效,哪些是不可用的呢? 很简单,挂上这些代理,访问某一个稳定的网站,然后看是否能正常访问,可以正常访问的就是可用的,不能访问的不就是无效的嘛。...1、找到更多的代理网站(数据基础) 2、定时监控这些代理网站,获取代理 3、拿到代理IP后,程序自动检测,输出可用代理(文件或数据库) 4、程序加载文件或数据库,随机选取代理IP发起HTTP请求 按照上面的方式...但是有一个小问题,怎样知道每个代理的质量如何?也就是说,代理的速度怎么样?...进一步整合 现在服务化也搭建完成了,唯一差得一步就是整合: 1、定时监控代理源网站(30分/1小时都可),解析出所有代理IP,入数据库 2、从数据库中取出所有代理,访问某个固定的网站,找出访问成功的代理

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如何构建产品帮助中心

公司为了便于管理以及提高员工工作效率特地引入了一款软件,想要解决相关问题,但实际上效果并不好,究其原因就是大家都觉得这款软件使用起来的复杂性胜于其便捷性,因此都不太想用,于是公司又组织相关培训来教员工如何使用...所以本篇文章主要谈论的就是什么是帮助中心,帮助中心的作用以及如何为你的产品创建帮助中心。 什么是产品帮助中心?...如何编写好帮助中心 帮助中心可以包含产品介绍、更新、常见问题、使用场景等等问题,分类明确,内容直观清晰。 在制作帮助中心的时候需要考虑用户使用感受以及是否便捷,是否解决了用户当前的问题。...企业搭建帮助中心的步骤 一、构建框架 企业创建帮助中心的目的是让用户更直观地找到答案,因此帮助中心的框架很重要。帮助中心的问题分类、呈现形式、构成要素等都要提前构思好。

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