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我想用Keras建立CT图像序列的分类模型。我的数据集从50名病人中获得，每个病人有1000张图像。对于病人来说，每一张图像都与前一张图像有着有意义的关系。我想使用这些有意义的关系，所以我不知道如何为这个问题建立一个模型。你能给我一个或几个例子吗？
浏览 4提问于2019-04-24得票数 6
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作为练习，我正在构建一个用于序列二进制分类的网络(序列是属于A型还是B型)。该网络由一个具有一个LSTM层的RNN组成，并在其之上形成一个输出分类的MLP。我将不同长度的序列批量输入到网络中，这意味着我需要对序列进行填充，使其长度相等，并屏蔽网络的输出，使它们与原始序列相同长度。
在PyTorch中实现填充&#
浏览 0提问于2023-05-30得票数 0
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我正在尝试使用基于LSTM的RNN构建一个用于二进制分类的深度学习网络。from keras.layers import Embedding
model = Seq
浏览 11提问于2018-01-27得票数 3
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LSTM结构比较
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我正试着根据这张照片建立一个LSTM模型。我是一个深入学习的初学者，特别是RNN结构，所以我需要你的建议来引导我因此，为了处理70k用户和12k动画的数据格式，我的dataframe包含：
下面是用于</e
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
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我有一些图像方面的经验，并在使用CNN的图像分类中游玩过，但对于文本数据，我的知识有限。我目前想要分类的输入写成：fdcd-dd-fdc-dad-ad-dfe-cde-dggf-ghd-gg-bcdhjkhghkgfghjkhghkgfghfefdefdcdefghjkjh-gh-gfed
dh-hg-gf-gh-dh-hg-gf-gh-hkhg-kh-hg-gf-gh-hkhg-kh-hg-gf-ghh-hgf
浏览 0提问于2020-07-28得票数 2
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训练LSTM模型
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我正在尝试训练我的lstm模型，但在准确性、精确度、召回率和f1得分方面都得了0分。我从kaggle下载了心脏病数据集。= rnn.BasicLSTMCell(n_units)
print("Precision:", precision)
tr
浏览 23提问于2019-02-26得票数 1
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字符串分类(已修改)
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我正在解决一个问题，我有大约32514行乱七八糟的字符"wewlsfnskfddsl...eredsda“，每行的长度是406个字符。我们需要预测它们属于哪个类？这里的类是1-12个书名。X = X.reshape((1,32514,1))
model = Sequential()========================
浏览 0提问于2018-05-31得票数 1
我的产品之间有这样的关系是否是一种正确的方法，以便我的模型能够学习产品(左列)和类别(右列)中的文本之间的关系，然后能够预测给定产品描述的未来类别？
浏览 3提问于2017-07-03得票数 0
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我有一个大的纵向数据集，有5分钟的粒度，为期约30个月，来自数千个家庭。我想使用基于输入的二进制输出(0/1)对它们进行分类，这也是一组二进制变量(传感器激活与否)。我有一个训练数据集，带有带有二进制输入的标记二进制输出(0/1)。我想知道在这种输入和输出都是二进制性质的情况下，哪种机器学习模型是最好的。
Logistic回归是否是其中一种选择？
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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我有这样的模型，我一直在用它来进行序列分类。__init__() self.out# seq_lengths.cpu().numpy()
packed_output, (h_t, h_c) = self.lstm(lstm_input, ) # (h_t, h_c= h_t.view(-1,
浏览 3提问于2021-09-22得票数 0
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文本数据中的分类
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这可能是一个抽象的问题，但我总是面临着这类问题的困难，并不断向我提出。我想训练这个模型来分类这些文章。我只剩下支持向量机或后勤使用tf-以色列国防军的特点。
是否有更好的方法来对文本数据进行clssify？是否有更好的方法，而不是让tf-以色列国
浏览 2提问于2018-02-15得票数 0
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我正在尝试建立一个光学字符识别系统，它可以使用LSTM单元识别手写句子。
因此，对于每个输入，您希望LSTM预测下一个单词，即I，爱，机器为上述序列。我遇到的问题是，我不知道如何将图像和
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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我有一个包含1000个用户的活动数据的数据集。由于一个用户的活动与另一个用户的活动不同，我希望将用户属性也发送到LSTM RNN模型，以便该模型能够更好地了解每个用户的行为。我的数据集的代码片段如下：
我尝试了分类信息的one-hot编码和二进制编码，但模型没有产生良好的结果。但是，将LSTM RNN模型应用于</em
浏览 4提问于2019-11-25得票数 2
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我读过seq2seq是一个网络，类似于其他网络类型(CNN，RNN，.)。然而，在我看来，它实际上是RNN的体系结构。不是吗？那么，seq2seq是RNN的子集吗？兄弟姐妹LSTM</e
浏览 0提问于2020-01-02得票数 1
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流LSTM像素级分类
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如何对LSTM网络进行像素级分类？特别是在Tensorflow。Udacity课程包括输入图像为28x28的LSTM网络示例。然而，它是一个图像(作为一个整体手写MNIST数据集)分类网络<
浏览 1提问于2016-06-07得票数 1
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我正在构建一个用于图像分类的cnn_rnn网络。在我的jupyter笔记本中运行以下python代码时，我得到了一个错误。model1.add(Flatten()) model1.add(LSTM(32, return_sequ
浏览 0提问于2019-03-11得票数 1
我正在从事一个项目，在这个项目中，我首先需要对一个主题正在执行的活动类型进行分类，该项目基于来自两腿大腿和小腿的原始加速度计和陀螺仪数据。活动的类型是日常的任务，如站立，坐，跑步，坐-站，爬楼梯，如果进行运动，裁剪等。我在哪里能够找到一种算法来获取数据--我对正在执行的活动进行了
浏览 0提问于2019-04-08得票数 1
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我目前正在做一个分类的任务，短的非平稳音频信号的长度为1024元素，采样在120 kHz。
我想知道是否有什么特殊的技术或模式来分类这类信号。据我所知，这类任务的大多数解决方案都依赖于FFT/MFCC或谱图的计算。但由于特征的非平稳性，无法计算统计可靠的基于频率的特征.同时，正如文章基于原始波形的基于样本级CNN结构的音频分类中所描述<
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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预测多个区域的多种产品的消费量
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遇到了一个非常有趣的真实世界时间序列预测问题。输入数据样本：我们希望在未来6个月内，按类型预测每个地点的产品消费量。📷但是这个问题还能用其他的时间序列技术来解决吗？我们能用SARIMAX吗？如果是，那么我们如何处理外生回归者是范畴变量？一个国家可能在2017年消费的茶叶现在已经被T
浏览 0提问于2019-10-09得票数 1
我正在做我的第一步学习TF和有一些困难的训练RNN。
我的玩具问题是这样的:一个两层的LSTM +密集层网络被输入原始音频数据，并且应该测试声音中是否存在一定的频率。在训练期间，我用(BATCH_SIZE，SEQUENCE_LEN,1)批给它，看起来损失是正确的，但是我不知道如何用经过训练的网络来预测。我的(很多)问题:如何使这
浏览 1提问于2016-10-08得票数 1
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