如何构建Docker镜像并通过CIRCLE 2.0推送到ECR？

构建Docker镜像并通过CIRCLE 2.0推送到ECR的步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了Docker和CIRCLE 2.0，并且已经有一个可用的ECR存储库。
2. 创建一个Dockerfile，用于定义镜像的构建规则和依赖。Dockerfile是一个文本文件，可以使用各种命令和指令来构建镜像。例如，以下是一个简单的Dockerfile示例：

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y <dependencies>
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["python", "app.py"]

在这个示例中，我们使用了一个基于Ubuntu的镜像作为基础镜像，安装了一些依赖，将当前目录下的文件复制到镜像中的/app目录，并设置了容器启动时的默认命令。

1. 在CIRCLE 2.0的配置文件中，添加以下步骤来构建和推送Docker镜像到ECR：

version: 2
jobs:
  build:
    docker:
      - image: circleci/python:3.7
    steps:
      - checkout
      - setup_remote_docker:
          version: 18.09.7
      - run:
          name: Build and push Docker image
          command: |
            eval $(aws ecr get-login --no-include-email --region <region>)
            docker build -t <image-name> .
            docker tag <image-name>:latest <ecr-repository>:latest
            docker push <ecr-repository>:latest

在这个示例中，我们使用了CircleCI提供的Python 3.7镜像作为构建环境。在步骤中，我们首先通过aws ecr get-login命令获取ECR的登录凭证，并将其设置为环境变量。然后，我们使用docker build命令构建镜像，并使用docker tag命令为镜像打上标签，最后使用docker push命令将镜像推送到ECR存储库。

请注意，上述示例中的<region>应替换为你的ECR存储库所在的AWS区域，<image-name>应替换为你的镜像名称，<ecr-repository>应替换为你的ECR存储库的完整名称。

1. 将以上配置文件保存为.circleci/config.yml，并将其提交到你的代码仓库中。
2. 当你的代码提交到仓库后，CIRCLE 2.0将自动触发构建过程。在构建过程中，它将执行Docker镜像的构建和推送步骤，并将镜像推送到ECR存储库中。

通过以上步骤，你可以成功构建Docker镜像并将其推送到ECR。这样，你就可以在AWS的云环境中使用这个镜像来部署和运行你的应用程序。

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