【题目】 给定一个有N*M的整型矩阵matrix和一个整数K matrix的每一行和每一列都是 排好序的。实现一个函数，判断K是否在matrix中。...例如下图矩阵:如果K为7，返回true；如果K为22，返回false。 【要求】 时间复杂度为O(N+M)，额外空间复杂度为O(1)。...实现思路: 这题有个特殊的地方,即矩阵每行每列都是排好序的,特殊的题型决定了可以用比较优秀的算法解决问题.其隐藏条件是每个空的数据都大于左边,小于下边的值....这题就可以利用这个特性,从右上角入手,小于该点的值只可能存在左边,大于该点的值只可能存在该点下面,如果超出边界则数据必步存在....FindNumInSortedMatrix { public static boolean isContains(int[][] matrix, int Key) { //定义初始索引位置为右上角的点
上图是CMQ中对MQ功能的对比，其中标明腾讯的CMQ支持延迟消息，但是没有具体写明支持到什么精度，支持任意时间还是特定的Level。 ?...且保持发送顺序 因为level数固定，每个level的有自己独立的定时器，开销也不会很大 ScheduledConsumeQueue其实是一个普通的ConsumeQueue，所以可靠性等都可以按照原系统的...TimeWheel TimeWheel的大致原理如下： ? 箭头按照一定方向固定频率移动（如手表指针），每一次跳动称为一个tick。ticksPerWheel表示一个定时轮上的tick数。...如果用户先发了延迟9秒的消息再发了延迟1秒的消息，他们在一个链表中所以延迟1秒的消息会需要等待延迟9秒的消息先投递。显然这是不能接受的，那么如何解决这个问题？...到此为止就只剩下一个问题，如何保存30天的数据？ CommitLog保存超长延迟的数据 CommitLog是有时效性的，比如在我们只保存最近7天的消息，过期数据将被删除。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后...，矩阵中的值会变化，所以这时使用AllSelect会更合适。
描述 UnRAR二进制文件中的路径遍历漏洞（CVE-2022-30333） 在github 公布项目poc中(地址：https://github.com/TheL1ghtVn/CVE-2022-30333...-PoC)，存在rar的poc。...通过winhex打开可见，一个rar中存在俩个同名为，sym的文件夹 查询资料，得到构造rar需求如下，需要一个rar中放置一个sl软连接，和一个sl的文件夹，里面存放恶意的payload文件。...2.疑问 当自己构建rar时候，将sl建立软连接，打包为sl.rar时候正常，但是再次增加一个sl文件夹时候会将sl软链接直接删除替换， 如何能够在保留sl软链接同时，还增加了sl文件夹呢？
MyBatis Plus有一个很大的缺陷，就是insert和select的时候使用的ResultMap是不同的，修复的办法就是在实体类上增加注解@TableName(autoResultMap = true...Id获取Person的方法，与MyBatis-Plus中的selectById相同的功能（但是不能使用autoResultMap生成的ResultMap）. */ @Select("SELECT...* FROM person WHERE id=#{id}") Person selectOneById(int id); } 自定义方法拿不到一些字段 因为Person中的orgIds和hobbies...需要自定义的typeHandler，自定义的方法使用的是resultType=Person，而不是生成的ResultMap，所以都是null Person person = new Person();...，而只是在mybatis初始化的时候，为mybatis提供常用的SQL语句，resultMap设置，并不会改变MyBatis本身的行为 常见问题 @TableField(typeHandler = IntegerListTypeHandler.class
我们知道一般做表达谱数据分析之前，第一步就是对我们的表达矩阵进行标准化（归一化），去除由于测序深度，或者荧光强度不均一等原因造成的表达差异。...如下图所示 除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化： z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数，使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致，这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数，构造一个10X10的矩阵 data=matrix...) #每一行基因表达值除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下 如果对R里面scale这个函数比较熟悉的小伙伴，可能已经发现了，scale...这个函数就能完成z-score的计算，我们来看看这个函数的说明 我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作，所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3
之前小史在 BAT 三家的面试中已经挂了两家，今天小史去了 BAT 中的最后一家面试了。 简单的自我介绍后，面试官给了小史一个问题。 ? 【面试现场】 ?...题目：如何在 10 亿数中找出前 1000 大的数？ ? ? ? ? ? ? ? 小史：我可以用分治法，这有点类似快排中 partition 的操作。...随机选一个数 t，然后对整个数组进行 partition ，会得到两部分，前一部分的数都大于 t ，后一部分的数都小于 t 。 ? ?...如果前一部分的数小于 1000 个，那就在后一部分再进行 partition ，寻找剩下的数。 ? ? ? ? ? 小史：首先，partition 的过程，时间是 o(n)。...小史熟练地介绍起了自己的项目，由于准备充分，小史聊起来游刃有余。面试官问的几个问题也进行了详细的解释。 ? ? 小史走后，面试官在系统中写下了面试评语： ?
没想到今天恰巧有人问，在这里简单记录一下： 问题描述： 加载一个列表，当列表数据符合一定要求时去掉该item（无论是使用listview还是recyclerview加载列表道理等同） 刚开始遇到这个问题想到的第一种解决方案就是在...如果你是这样处理的你会发现就算gone掉，在原本应该显示该item的地方会出现一条空白，也就是说item的位置还在那里，只是content不显示而已，像这种情况这种解决方案解决不了问题。...原因就是你的数据源----暂且称为mList 包含着那条item数据，item的view的加载数量是有mlist.size()决定的，gone掉之后那条item已经加载出来会占有一个位置。
旋转向量 1，初始化旋转向量：旋转角为alpha，旋转轴为(x,y,z) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(alpha,Vector3d(x,y,z)) 2，旋转向量转旋转矩阵...Eigen::Quaterniond quaternion(rotation_vector); 旋转矩阵 1， 初始化旋转矩阵 Eigen::Matrix3d rotation_matrix; rotation_matrix...UnitZ())); Eigen::AngleAxisd rotation_vector; rotation_vector=yawAngle*pitchAngle*rollAngle; 3， 欧拉角转旋转矩阵...1，初始化四元数 Eigen::Quaterniond quaternion(w,x,y,z); 2， 四元数转旋转向量 Eigen::AngleAxisd rotation_vector(quaternion...); Eigen::AngleAxisd rotation_vector; rotation_vector=quaternion; 3， 四元数转旋转矩阵 Eigen::Matrix3d rotation_matrix
2024-12-05：构造相同颜色的正方形。用go语言，给定一个3x3的矩阵，每个格子是'B'或'W'。...你需要判断是否可以通过修改最多一个格子的颜色，使得矩阵中存在一个2x2的颜色完全相同的正方形。 如果能得到这样的正方形，返回true；否则返回false。...大体步骤如下： 1.创建一个函数 canMakeSquare(grid [][]byte) bool，该函数接受一个 3x3 的二维字节数组作为参数。...2.在 canMakeSquare 函数中，使用两个嵌套的循环遍历所有可能的左上角位置 (i, j)。...5.如果发现这个小正方形中超过两个相同颜色的格子，返回 false，否则返回 true。 6.如果所有的情况都检查完毕后没有找到符合条件的正方形，最终返回 false。
小史是一个应届生，虽然学的是电子专业，但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书，一心想进BAT互联网公司。 之前小史在BAT三家的面试中已经挂了两家，今天小史去了BAT中的最后一家面试了。...简单的自我介绍后，面试官给了小史一个问题。 【面试现场】 题目：如何在10亿数中找出前1000大的数？ 小史：我可以用分治法，这有点类似快排中partition的操作。...随机选一个数t，然后对整个数组进行partition，会得到两部分，前一部分的数都大于t，后一部分的数都小于t。 小史：如果说前一部分总数大于1000个，那就继续在前一部分进行partition寻找。...如果前一部分的数小于1000个，那就在后一部分再进行partition，寻找剩下的数。 小史：首先，partition的过程，时间是o(n)。...面试官问的几个问题也进行了详细的解释。 小史走后，面试官在系统中写下了面试评语： 【遇见吕老师】 小史回到学校哼着歌走在校园的路上，正好碰到吕老师。 小史把面试情况和吕老师说了一下。
小史是一个应届生，虽然学的是电子专业，但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书，一心想进BAT互联网公司。 之前小史在BAT三家的面试中已经挂了两家，今天小史去了BAT中的最后一家面试了。...简单的自我介绍后，面试官给了小史一个问题。 ? 【面试现场】 ? 题目：如何在10亿数中找出前1000大的数？ ? ? ? ? ? ? ?...小史：我可以用分治法，这有点类似快排中partition的操作。随机选一个数t，然后对整个数组进行partition，会得到两部分，前一部分的数都大于t，后一部分的数都小于t。...如果前一部分的数小于1000个，那就在后一部分再进行partition，寻找剩下的数。 ? ? ? ? ? 小史：首先，partition的过程，时间是o(n)。...小史熟练地介绍起了自己的项目，由于准备充分，小史聊起来游刃有余。面试官问的几个问题也进行了详细的解释。 ? ? 小史走后，面试官在系统中写下了面试评语： ?
1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...1.Linux已安装Apache2服务并正常运行 2.R已安装完成并正常使用 2.Package的安装 ---- R的Package安装主要分为在线安装和离线安装两种方式，如下： 1.在线安装 在R的控制台输入...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31
我们在来看看上面随机获取字段的sql语句是如何执行的 创建一个临时表，临时表使用的是memory引擎，表里面有两个字段,一个字段double类型，我们叫R，另一个字段varchar(64),记为W，且没有建立索引...现在临时表有10000行数据了，接下来你要在这个没有索引的内存临时表上,按照R字段排序 初始化sort_buffer中两个字段，一个是double,一个整形 从内存临时表中一行一行的获取R和位置信息，把字段放入到...上图我们发现sort_buffer中的位置信息，是个什么概念呢，而Mysql是如何定位一行数据的呢, 首先我们知道mysql中有以下规则 对于有主键的innodb表来说，rowid就是我们的主键 对于没有主键的...而优先级算法，可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三行，组成一个最大堆 然后拿下一行数据，和最大堆的R比较，大于R，则丢弃，小于R，则替换 重复2的步骤，直到把10000行数据循环完成...select * from t where id >= @X limit 1; 虽然上面可以获取一个数，但是他并不是一个随机数，因为如何表中的id可能存在空洞，导致每一行的获取概率并不一样，如id=1,2,4,5
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Python中如何求列表list的平均数 当列表list中只包含数字时，如何求取它的平均数： from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean
【面试现场】 题目：如何在10亿数中找出前1000大的数？ ? ? ? ? ? ? ? 小史：我可以用分治法，这有点类似快排中partition的操作。...随机选一个数t，然后对整个数组进行partition，会得到两部分，前一部分的数都大于t，后一部分的数都小于t。 ? ?...如果前一部分的数小于1000个，那就在后一部分再进行partition，寻找剩下的数。 ? ? ? ? ? 小史：首先，partition的过程，时间是o(n)。...buildHeap(n, data); // n往后的数进行调整 for(int i = n; i 的项目，由于准备充分，小史聊起来游刃有余。面试官问的几个问题也进行了详细的解释。 ? ? 小史走后，面试官在系统中写下了面试评语： ?
题目:[1] 编写一个程序，通过已填充的空格来解决数独问题。 一个数独的解法需遵循如下规则： 数字 1-9 在每一行只能出现一次。数字 1-9 在每一列只能出现一次。...数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。空白格用 '.' 表示。 ? 数独 一个数独。 ? 数独 答案被标成红色。...Note: 给定的数独序列只包含数字 1-9 和字符 '.' 。 你可以假设给定的数独只有唯一解。 给定数独永远是 9x9 形式的。 抛砖引玉 ? 抛砖引玉 思路 对应任意一个字符 '.'...填充的单元格，记录他所在行、列、3X3 子块传下过的数组 对其填充可能是数组，并且递归继续向后填充： 如果填充完所有符号'.'...值是否出现，出现过 true 列:9X9 的矩阵 column[i][k]， i 为列索引； k 是行内出现过的数字(恢复到 board 内元素需要+1)； 值是否出现，出现过 true 子块:3X3
矩阵的定义：Eigen中关于矩阵类的模板函数中，共有六个模板参数，常用的只有前三个。其前三个参数分别表示矩阵元素的类型、行数和列数。...矩阵的构造函数中只提供行列数、元素类型的构造参数，而不提供元素值的构造，对于比较小的、固定长度的向量提供初始化元素的定义。...如何选择动态矩阵和静态矩阵：对于小矩阵(一般大小小于16)使用固定大小的静态矩阵，它可以带来比较高的效率；对于大矩阵(一般大小大于32)建议使用动态矩阵。...（2）矩阵的构造函数中只提供行列数、元素类型的构造参数，而不提供元素值的构造，对于比较小的、固定长度的向量提供初始化元素的定义，例如： Vector2d a(5.0, 6.0); Vector3d b(...6、如何选择动态矩阵和静态矩阵？
Since there are two 8's in the top left 3x3 sub-box, it is invalid. 判断一个 9x9 的数独是否有效。...题解 判断数独矩阵是否有效，只要验证填入的数字即可，用符号’.'表示空格。面对这道题，首先想到的是循环+单次数字验证。...写一个辅助函数，用于验证这个数字填在这是否有效：进行行验证、列验证以及3x3矩阵验证(i,j; i/3 3:小方阵的起始 i/3 * 3 +3：终止位置)；此外要验证的这个字符必须是数字才行；所以还需要进行字符的数字判断...[i][j]出现在cnt_r, cnt_c中，说明发生重复，返回false；如果没有继续向下执行； 如果当前字符是数字，将数字存储到hash表中； 3x3方阵验证：每个方阵的横边界[i*3, i*3+3...)，竖边界为[j*3, j*3+3); 然后在这个3x3的矩阵进行有效性验证；使用hash表记录出现的数字 如果执行到最后，返回true； 完整代码： class Solution { public:
所以这篇文章的目的就是讲清楚如何对卷积层进行Im2Col将其转换为矩阵乘法，以及为了进一步加速矩阵乘法的计算过程使用了NCNN中的Pack策略，最后再使用Neon对主要的计算过程进行优化。 2....本文的重点是尝试讲清楚Im2Col+Sgemm的算法原理及其实现思路，以及在Im2Col的基础上进行数据Pack进一步改善矩阵乘法的计算中由于Cache Miss带来的性能下降。...但是如果直接使用矩阵乘法计算，在卷积核尺寸比较大并且输出特征图通道数也比较大的时候，我们会发现这个时候Im2Col获得矩阵是一个行非常多列非常少的矩阵，在做矩阵乘法的时候访存会变得比较差，从而计算效率边地...至于为什么这里要使用Pack8x8而不是Pack4x4，因为考虑到MsnhNet后面的版本中需要支持Armv8的实现并且无论如何Pack也基本不影响计算的逻辑。下面我们举个例子来加以说明。...输入特征图大小 特征图输入通道数 卷积核通道数 卷积核大小 步长 优化方法 速度 14x14 512 1024 3x3 1 3x3s1手工优化 430ms 14x14 512 1024 3x3 1 Im2col
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
