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如何枚举Spark的DataFrame中的列？如果列是嵌套的呢？

在Spark中，可以使用columns属性来枚举DataFrame中的列。该属性返回一个包含所有列名的数组。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取数据并创建DataFrame
df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

# 枚举DataFrame中的列
columns = df.columns
print(columns)

对于嵌套列，可以使用select方法来选择嵌套列，并使用alias方法为列指定别名。然后，可以使用columns属性来枚举嵌套列的别名。

以下是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取数据并创建DataFrame
df = spark.read.json("data.json")

# 选择嵌套列并为列指定别名
df = df.select("nested.column1.alias1", "nested.column2.alias2")

# 枚举嵌套列的别名
columns = df.columns
print(columns)

请注意，以上示例代码仅为演示目的，实际使用时需要根据具体情况进行调整。

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什么是断言？断言是指肯定或陈述某事的行为。也可以将其解释为检查点或验证点。将请求发送到Web服务器后，就会收到响应。我们需要验证响应是否包含我们期望的数据。为了验证响应，我们需要使用断言。...断言类型声明响应的方式有多种。但是，在验证响应时，我们将重点介绍常用的断言类型。以下是SoapUI的开源版本中可用的那些。...包含断言搜索指定字符串的存在。它还支持正则表达式。我们将继续上一个教程中的相同示例。步骤1：默认情况下没有断言。断言数量显示在“断言”选项卡中。要添加新的断言，请单击“添加新断言”按钮。...步骤5：现在让我们说我们将“包含声明”的内容更改为“ 47”，然后看看会发生什么。 ? 第6步：执行断言，并将结果扔给用户。由于我们在响应中没有字符串“ 47”，因此断言失败了。 ?...步骤5：响应中实际上存在字符串'AddResult'，因此'NOT Contains'断言将失败，如下所示。 ?

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SoapUI中是如何断言的呢（二）

什么是断言？断言是指肯定或陈述某事的行为。也可以将其解释为检查点或验证点。将请求发送到Web服务器后，就会收到响应。我们需要验证响应是否包含我们期望的数据。为了验证响应，我们需要使用断言。...输入XML后，我们需要单击“从当前选择”，以便从当前响应中获取值以进行比较。 ? 步骤4：到目前为止，声明名称空间后，我们进入了需要验证的XML节点的XPath。...建立是在执行特定方法之前执行的过程（例如，对象创建和初始化），而拆卸是在执行特定方法之后执行的过程（例如：销毁对象并清理）。此功能在其他断言类型中不可用，只能通过编码来完成。...脚本的输出显示在“输出”窗格中。它同时打印了转换值和最终结果（通过或失败）显示“脚本声明已通过”的信息。单击确定。...注意：只要脚本在语法上是正确的，最终的“信息”弹出窗口将始终显示消息“脚本声明已通过”。它与脚本中的断言无关。 ?

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SoapUI中是如何断言的呢（四）

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