如何查找大于当前列Pandas的另一列的最小值

在Pandas中，可以使用idxmin()函数来查找大于当前列的另一列的最小值所在的索引。下面是一个完整的答案：

在Pandas中，要查找大于当前列的另一列的最小值，可以使用idxmin()函数。该函数返回最小值所在的索引。

具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 然后，使用idxmin()函数查找大于当前列的另一列的最小值所在的索引。假设我们要查找大于列A的最小值所在的索引，而列B是另一列：

# 查找大于列A的最小值所在的索引
index = df[df['A'] > df['B']]['B'].idxmin()

1. 最后，可以打印出找到的索引值：

# 打印索引值
print(index)

这样就可以找到大于当前列的另一列的最小值所在的索引。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，适用于各种数据操作和分析任务。它提供了丰富的数据结构和函数，使数据处理变得简单高效。

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