首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何查找表中没有逆序对的对?

在计算机科学中,逆序对是指在一个序列中,如果两个元素的顺序与它们在原序列中的顺序相反,即前面的元素大于后面的元素,则这两个元素构成一个逆序对。

要查找表中没有逆序对的对,可以使用归并排序算法。归并排序是一种分治算法,它将待排序的序列分成两个子序列,分别进行排序,然后将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列。

具体步骤如下:

  1. 将待排序的序列分成两个子序列,分别对两个子序列进行递归排序。
  2. 将两个已排序的子序列合并成一个有序的序列。在合并的过程中,统计逆序对的数量。
  3. 如果逆序对的数量为0,则表中没有逆序对的对;否则,表中存在逆序对的对。

以下是一个示例的实现代码(使用Python语言):

代码语言:txt
复制
def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr, 0
    
    mid = len(arr) // 2
    left, count_left = merge_sort(arr[:mid])
    right, count_right = merge_sort(arr[mid:])
    
    merged, count_merge = merge(left, right)
    
    return merged, count_left + count_right + count_merge

def merge(left, right):
    merged = []
    count = 0
    i = j = 0
    
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            merged.append(left[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(right[j])
            count += len(left) - i
            j += 1
    
    merged.extend(left[i:])
    merged.extend(right[j:])
    
    return merged, count

# 示例输入
arr = [4, 2, 1, 3, 5]

# 调用归并排序函数
sorted_arr, count = merge_sort(arr)

if count == 0:
    print("表中没有逆序对的对")
else:
    print("表中存在逆序对的对")

在腾讯云的产品中,可以使用云数据库 TencentDB 来存储表数据,并使用云函数 SCF(Serverless Cloud Function)来运行上述代码。具体的产品介绍和使用方法可以参考以下链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数组逆序

题目描述 在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数P。并将P1000000007取模结果输出。...即输出P%1000000007 输入描述: 题目保证输入数组没有的相同数字 数据范围: 对于%50数据,size<=10^4 对于%75数据,size<=10^5 对于%100数据,...例如7,5,4,6可以划分为两段7,5和4,6两个子数组 在7,5求出逆序,因为7大于5所以有1 在6,4求出逆序,因为6大于4所以逆序再加1,为2 7,5和6,4进行排序,结果为5,7,...和4,6 设置两个指针分别指向两个子数组最大值,p1指向7,p2指向6 比较p1和p2指向值,如果大于p2,因为p2指向是最大值,所以第二个子数组中有几个元素就有几逆序(当前有两个元素,逆序加...,所以子数组没有能和当前p2指向6构成逆序数,将p2指向值放入辅助数组,并向前移动一位指向4,此时辅助数组内为6,7 继续判断p1(指向5)和p2(指向4),5>4,第二个子数组只有一个数字

1.3K20
  • 数组逆序

    题目: 在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数。...解法一:暴力法 统计数组逆序逆序,可以使用暴力方法,即顺序扫描整个数组,每扫描到一个数字时候,逐个与该数字后面的数字比较大小,如果大于后面的某个数字,则形成一个逆序。...解法二:归并统计 借鉴归并排序思想,将数组拆分成单个有序字数组,再进行合并过程中进行逆序统计。时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn)。归并排序实现见:归并排序实现。...因此从整个数组拆分过程,我们将它不断进行拆分,而拆分得到两个数组,这样可以想到递归解决问题。 那么加入了逆序后,如何考虑呢,实际上很简单。...以从最下面的含一个元素数组,到上层含多个元素数组都有前后之分,这正好与逆序性质相符,只要我们找出前面那一个数组假设L[i] 大于后面一个数组某个元素R[j],然后就知道前面那个数组在该元素L[

    99610

    剑指offer 36 数组逆序

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/27520535 题目描述:在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序...输入一个数组,求出这个数组逆序总数。输入: 每个测试案例包括两行: 第一行包含一个整数n,表示数组元素个数。其中1 <= n <= 10^5。...输出:对应每个测试案例,输出一个整数,表示数组逆序总数。...理解了思路,就不难了,将数组划分成两个子数组,再将子数组分别划分成两个子数组,统计每个子数组内逆序个数,并将其归并排序,再统计两个子数组之间逆序个数,并进行归并排序。...];   return count;   }   /* 统计数组所有的逆序 */ long long CountMergePairs(int *arr,int *brr

    67710

    数组逆序(归并排序,求逆序

    题目 在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数。...计算右侧小于当前元素个数(二叉查找树&二分查找&归并排序逆序数总结) 方法1:后半部出队写入临时数组时,sum + 前半部 没有出来个数(比后部出队那个大) 方法2:前半部出队,sum...+ 后半部 已经出队数量(比出队那个小),有后续操作,当后半部全部出队了完毕,前半部继续出队,整个后半部分都比剩余前半部分小。...int>& arr, int l, int mid, int r) { int i = l, j = mid+1, k = 0; // 方法1:后半部出队,sum+前半部 没有出来个数...(比后面大) while(i <= mid && j <= r) { if(arr[i] <= arr[j]) temp[k++] = arr[i++];

    56810

    【剑指offer】35.数组逆序

    题目 在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数P。并将P1000000007取模结果输出。...即输出P%1000000007 输入描述:题目保证输入数组没有的相同数字 数据范围: 对于%50数据,size<=10^4 对于%75数据,size<=10^5 对于%100数据,size<...=2*10^5 示例1 输入 1,2,3,4,5,6,7,0 输出 7 ---- 分析 这道题属于最佳单思路就是对数组建遍历,找到每个元素之后比自己小元素个数,但这种思路时间复杂度为 O(...更加高效思路则是利用归并排序思路进行求解。...count += mid+1 - i github链接: JZ35-数组逆序 ---- C++代码 #include #include using namespace

    63340

    golang刷leetcode 技巧(37)数组逆序

    在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数。...就以arr = [7,5,6,4]这个例子来讲解为什么一遍归并排序就看可以解决逆序问题。...arrLL7及其之后所有数字都大于arrLR5, 也就是说7及其之后所有元素都可以与5组成逆序, 所以此时7及其之后所有元素个数(leftLen - i)即我们要逆序对数,需要添加到结果...即sum += leftLen - i (这也就是此算法高效地方,一次可以查找到好多次逆序对数,而且不会重复) 合并之后为arrL=[5,7]....i); 5 < 6,正常排序,不做处理 7 > 6,说明7及其之后所有元素都能与6组成逆序;所以sum += (leftLen - i); 7,正常排序,不作处理 最后sum就是所有逆序总个数!

    25420

    LeetCode-面试题51-数组逆序

    # LeetCode-面试题51-数组逆序 在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数。...算一个没办法解法吧 方法2、归并排序: 基本上代码就是归并排序思想,但递归终止条件有了变化,因为分裂区间需要判断是否有逆序关系 当区间left==right时候,说明这个区间只有一个数字了...,一个数字不能组成逆序数,因此这个区间逆序数为0 在跨区间逆序数计算时,如果左边区间比较小就需要先把左边区间数放入temp数组,这个时候代表左边数比又边数小,但此时不是逆序关系,不需要统计逆序...;只有当右边区间比左边区间小时候,需要统计逆序个数,此时逆序个数为,左边区间还剩下个数即mid-left+1 # Java代码 class Solution { public int...private int MergeSort(int[] nums, int left, int right, int[] temp) { // 当这个区间只剩一个元素时,这个子区间就不存在逆序

    22920

    剑指offer | 面试题38:数组逆序

    死磕算法系列文章 干货 | 手撕十大经典排序算法 剑指offer | 认识面试 剑指offer | 面试题2:实现Singleton模式 剑指offer | 面试题3:二维数组查找 剑指offer...数组逆序 “题目描述 :在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。输入一个数组,求出这个数组逆序总数。...方法二:归并排序 先归并,再统计逆序个数。 「归并排序」与「逆序」是息息相关。...() 主函数: 初始化:辅助数组tmp,盱合并阶段暂存元素; 返回值:执行归并排序merge_ sort() , 并返回逆序总数即可; 如下图所际,为数组[7, 3,2, 6, 0,1, 5, 4]归并排序与逆序统计过程...数组逆序 * 在数组两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序。 * 输入一个数组,求出这个数组逆序总数。

    1K20
    领券