nohup ./storm nimbus 1>/dev/null 2>&1 &
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件？
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
一、CPU 良好状态指标 CPU利用率：User Time <= 70%，System Time <= 35%，User Time + System Time <= 70%。 上下文切换：与CPU利用
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很明显，安装OB时要求服务器可用内存至少 8G，不达标就无法安装。为了凑这3台10G内存的服务器我已经费了不少劲了，free -m 输出中 free 不是有 9G 吗，为什么还报错？
面试官：怎么做JDK8的内存调优？ 看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗😓，我稍微调整了一下紧张的情绪😥，对面试官说： 在内存调优之前，需要先了解JDK8的内存区域是怎么划分的： JDK8内存结构 JDK8的内存结构主要包括程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）、本地方法栈（Native Method Stacks）、堆（Java Heap）、元空间（Metasp
众所周知，Android的手机上的信息大部分都是可以通过代码获取的，比如说爱奇艺的离线储存功能上有一个最大储存大小/剩余储存大小的功能。
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
Zabbix告警生产环境应用shutdown，通过堡垒机登入生产环境，查看应用容器进程，并发现没有该业务应用的相应进程，第一感觉进程在某些条件下被系统杀死了，然后查看容器日志，发现均没异常可寻。
打开 IDEA 安装目录，看到有一个 bin 目录，其中有两个 vmoptions 文件，需针对不同的JDK进行配置：
打出jstack文件，通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下：
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面：CPU、内存、磁盘、网络。比如，应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长，这些问题通常可以分为两大类：系统异常 （CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等）业务异常 （服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
干货福利，第一时间送达！ 在嵌入式项目预研前期阶段，我们常常需要对某个平台进行资源和性能方面的评估，以下是最常见的一些评估指标：
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息：
以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
在启动一个Springboot工程时，抛出一项“Cannot allocate memory”异常，很明显，是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log，查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache
可以看到使用不同的参数会将内存占用情况以不同的形式呈现出来，其中各个数字的意义如下： total: 物理内存的大小，就是机器实际的内存大小； used: 已使用的内存大小，这个值包括了cache和应用程序实际使用的内存； free: 尚未被使用的内存大小； shared: 共享内存的大小； buff/cache: 被缓冲区和缓存占用的内存大小； available: 该项是新版的free中增加的一项，表示可用内存大小。
暂时没有写作灵感，就整理一些 Linux 基础知识好了，方便自己查阅，同时也是温故而知新嘛~! 在张戈博客，同样很有用的知识性博文还有以下几篇，也许你也会比较感兴趣： 详解 Linux 系统的 CPU 负载均值 教你如何查看 Linux 的 CPU 负载 Linux 服务器的进程查看命令详解 Llinux 文件目录权限及 chmod 命令简析 Linux 系统内存监控、性能诊断工具 vmstat 命令详解 Ps：更多相关博文，请访问系统运维 或 站内搜索，当然有其他 Linux 相关知识的需求也欢
系统现在共有447个进程，其中处于运行中的有1个，445个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有1个。
刚开始学习Python，用Python写了一个获取Linux服务器信息的脚本，在debian和centos上测试通过。首先需要安装一个psutil库，在安装psutil之前需要安装python的开发工具包
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
以上两类Container可能在任意节点上，它们的位置通常而言是随机的，即ApplicationMaster可能与它管理的任务运行在一个节点上。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
本文介绍了在技术社区中如何从各个维度来评估和监控系统的性能，并通过实例介绍了常见的性能监控指标和工具。
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完，新的读写请求过来后，会把内存中的部分数据写入磁盘，从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
1.生产者压力测试 [shsxt@hadoop002 kafka]$ bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 100 --num-records 100000 --throughput -1 --producer-props bootstrap.servers=hadoop002:9092,hadoop003:9092,hadoop004:9092 100000 records sent, 31486.146096 records/sec (3.00 MB/sec), 1374.63 ms avg latency, 1699.00 ms max latency, 1469 ms 50th, 1666 ms 95th, 1694 ms 99th, 1698 ms 99.9th.
获取方法 ActivityManager mActivityManager (ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
系统内存是硬件系统中必不可少的部分，定时查看系统内存资源运行情况，可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用，确保业务的稳定运行。
宿主机物理内存 - 系统保留内存4GB - N个虚拟机物理内存 - （N个虚拟机 * 2GB虚拟机管理内存）
内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分，内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。在进行内存优化之前，一定要熟悉Linux的内存管理机制，这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。
在阅读本文之前, 希望你可以思考一下下面几个问题, 带着问题去阅读文章会获得更好的效果。
Zabbix 数据源接入需要安装第三方插件，名称为 alexanderzobnin-zabbix-app，这个插件可以在 Grafana 官网入口找到。
前文我们介绍了如何使用 Node Exporter 监控 Linux 主机的 CPU 使用率，接下来我们来介绍如何监控 Linux 的磁盘空间、磁盘 IO、网络 IO 等方面。
整理出了三个有关性能监控和优化命令详细讲解，文章很长，涉及top命令、free命令和vmstat命令，真的是很详细的讲解，希望能帮到大家
大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
转自http://outofmemory.cn/java/OutOfMemoryError/PermGen-space-Java-heap-space-unable-create-new-native-thread
在上一篇《Android性能优化（三）之内存管理》中我们对Android的内存管理有了一定的认识，本篇文章从实际出发对内存进行优化，主要包含以下部分：
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