我正在查看keras合并层(),并希望了解每个层操作的执行情况。我认为它们的功能相当直观,但我想弄清楚如何查看给定示例的输出。为了说明我的意思,我有两个具有形状为(1,10)的随机输入的数组,我想看看如果我将这两个数组连接起来,输出会是什么。Received type: <class 'numpy.ndarray'>...All inputs to the layer
我想使用用纯python编写的自定义丢失函数,即不使用keras后端函数。这有可能吗?如果可能的话,怎么做?如果可能的话,我将非常感谢一个最低限度的工作例子(MWE)。请查看这个MWE,特别是mse_keras函数:import numpy as np我想用以下内容替换代码中的mse_keras函数:
这肯定是一个微不足道的问题(对于github来说是新的)。我正在尝试查看github上的keras Tokenizer代码、类及其方法。路径keras/ keras /preprocessing/text.py --也就是keras文档页面上的“source”链接所指向的位置--只显示了14行,它们要么是导入定义,要么是别名定义。在互联网上搜索了几个小时(包括注册github并尝试它<e