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【JavaP6大纲】Redis篇:布隆过滤器

需求: ①、原本有10亿个号码,现在又来了10万个号码,要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中? 解决办法一:将10亿个号码存入数据库中,进行数据库查询,准确性有了,但是速度会比较慢。 解决办法二:将10亿号码放入内存中,比如Redis缓存中,这里我们算一下占用内存大小:10亿*8字节=8GB,通过内存查询,准确性和速度都有了,但是大约8gb的内存空间,挺浪费内存空间的。 ②、接触过爬虫的,应该有这么一个需求,需要爬虫的网站千千万万,对于一个新的网站url,我们如何判断这个url我们是否已经爬过了? 解决办法还是上面的两种,很显然,都不太好。 ③、同理还有垃圾邮箱的过滤 大数据量集合,如何准确快速的判断某个数据是否在大数据量集合中,并且不占用内存。

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