拥有至少包含C1、C2、C3列的pandas数据框df,如何将所有唯一的C1、C2、C3值作为新的DataFrame获取?
换句话说,类似于:
SELECT C1,C2,C3
FROM T
GROUP BY C1,C2,C3
我试过了
print df.groupby(by=['C1','C2','C3'])
但是我得到了
<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000769A9E8>
通过这个问题:How to group data and construct a new column - python pandas?,我知道了如何使用pandas对多列进行分组并构造一个新的唯一id,但是如果我想在Python中使用Apache beam来实现该问题中描述的相同功能,我如何实现它,然后将新数据写入换行符分隔的JSON格式文件(每行都是一个unique_id,其中包含属于该unique_id的对象数组)? 假设数据集存储在csv文件中。 我是Apache beam的新手,这是我现在所拥有的: import pandas
import apache_beam as beam
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作:
df.shape
它给出了以下结果:(1700,12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中?我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧:
A B C
30 40 text
所需数据帧:
A B C D
30 40 text 1700
我有一个包含两列String的Frame,
let first = Series.ofValues(["a";"b";"c"])
let second = Series.ofValues(["d";"e";"f"])
let df = Frame(["first"; "second"], [first; second])
如何生成第三列作为两列的连接?在python pandas中,这可以通过简单的+运算符来实现,但如果我这样做,deedle会显示错误。
error
我正在用pymssql从数据库表中读取数据。我选择的列包含11行。
这是我正在使用的代码:
cursor.execute('SELECT SL FROM SLM')
text = [r[0] for r in cursor.fetchall()]
但是,此代码将查询结果写入一个列表中。
是否可以分别选择每一行并将结果写入11个单独的列表中?
我希望每次运行函数时都能够附加到.txt文件中。
我试图写入函数的输出如下所示:
somelist = ['a','b','b','c']
somefloat = -0.64524
sometuple = (235,633,4245,524)
output = tuple(somelist,somefloat,sometuple) (the output does not need to be in tuple format.)
现在,我就像这样输出:
outfile = open('log.txt','a