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如何看待测试过发生

本文共1918字 阅读约需4分钟 (后台回复“Python福利”获取一份Python学习入门图解) 漏,相信对于每个测试同学而言,都是“谈虎变色”事,但是实际工作,我们稍有不谨慎便会和它来一次...那么,现在我们一起来聊聊测试。...其实大可不必,下面以我限有的工作经验,咱们客观聊下产生漏可能原因: 测试工作公司不被重视,测试定义测试标准完全被无视; 环境差异,测试环境没问题,但是在生产环境就各种问题; 没有明确需求,...如何避免漏? 吃透业务需求 需求评审阶段,产品经理、开发、测试开会之前,一般都会收到一份需求文档和原型图。...增加交叉测试 一个人精力毕竟有限,如果条件和时间允许,可以把测试过功能交给你搭档,让他帮忙测试一下,毕竟每个人测试思路不一样,也许也有收获也不一定呢。

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【DB笔试面试156】Oracle如何查询数据库系统或当前会话Redo和Undo生成量?

♣ 题目部分 Oracle如何查询数据库系统或当前会话Redo和Undo生成量?...♣ 答案部分 答案:反映Undo、Redo生成量统计指标分别是: l Redo:redo size l Undo:undo change vector size 1、查询数据库系统Redo生成量,可以通过...V$SYSSTAT视图查询,如下所示: SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME = 'redo size'; 2、查看当前会话Redo..., V$STATNAME ST WHERE MY.STATISTIC# =ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'redo size'; 可以创建视图来同时查询当前会话...ST.STATISTIC# AND ST.NAME = 'undo change vector size') UNDO FROM DUAL; & 说明: 有关Redo和Undo查询实验更多相关内容可以参考我

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    如何利用 SpringBoot ES 实现类似连表查询

    一、摘要 在上篇文章,我们详细介绍了如何在 ES 精准实现嵌套json对象查询? 那么问题来了,我们如何在后端通过技术方式快速实现 es 内嵌对象数据查询呢?...为了方便更容易掌握技术,本文主要以上篇文章中介绍通过商品找订单为案例,利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求,向大家介绍具体技术实践方案,存入esjson数据结构如下: {...二、项目实践 2.1、添加依赖 SpringBoot项目中,添加rest-high-level-client客户端,方便与 ES 服务器连接通信,在这里需要注意一下,推荐客户端版本与 ES 服务器版本号一致...application.properties配置文件,定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...将指定订单 ID 从数据库查询出来,并封装成 es 订单数据结构,保存到 es

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    分布式架构如何解决跨库查询问题?

    分布式系统,我们通常会将不同数据存储不同数据库。这样做可以提高系统可扩展性和性能。但是,当我们需要查询跨多个数据库时,就会遇到问题。...传统解决方案是使用 join 查询或者将数据导入到单个数据库再进行查询。然而,这种方法存在一些缺点。首先,join 查询通常需要较长时间才能完成,而且会对性能造成影响。...其次,将数据导入到单个数据库可能会导致数据冗余和一致性问题。 那么,分布式架构如何解决跨数据库查询问题呢? 一个常见解决方案是使用 NoSQL 数据库。...因此,使用 NoSQL 数据库时,我们可以非常容易地实现跨多个数据库查询操作。 另外一个解决方案是使用分布式事务管理器 。...但无论采用哪种方法,设计分布式系统时都需要考虑数据一致性、可用性以及性能等方面因素。 总之,分布式架构如何解决跨数据库查询问题并不是一件简单事情。

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    【用户、角色、权限】模块如何查询不拥有某角色用户

    用户与角色是多对多关系, 一个角色可以被赋予给多个用户,一个用户也可以拥有多个角色; 查询不拥有某角色所有用户, 如果用leftjoin查询,会造成重复记录: 举例错误做法: select...`create_time` desc limit 38; 这个查询虽然用到了(or `system_user_role`.`role_id` is null )防止结果缺失,但会有重复记录出现!...如果一个用户, 被赋予了角色(id为6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804) 该用户又被赋予了另一个角色(id为其他值) 那么这个查询中会查出该用户, 违背了我们需求...system_user_role.user_id and system_user_role.role_id = '6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804' ); 这个做法用到了not exists子查询...注意:这样查询是可以设置与父查询关联条件(where system_user.id = system_user_role.user_id) 这种查询比(not in)查询要快多!

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    企业级数据库GaussDB如何查询创建时间?

    一、 背景描述 项目交付,经常有人会问“如何在数据库查询创建时间?” ,那么究竟如何在GaussDB(DWS)查找对象创建时间呢?...二、 操作演练 方法1:视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询,字段和详细说明如下: 注意...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...ALTER TABLE employee_info ADD group_info varchar(30); --查看当前系统时间。...该参数属于SUSET类型参数,请参考表1对应设置方法进行设置。

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    一个千万级数据库查寻如何提高查询效率?

    可以num上设置默认值0,确保表num列没有null值,然后这样查询: selectidfromtwherenum=0; 3、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化,当索引列有大量数据重复时...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了; 7、尽可能使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小...,如何提高数据库性能?...,为查询经常使用全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引开销量急剧增加;避免索引中有太多索引键;避免使用大型数据类型列为索引...并且只返回结果集或者数值,这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得应用完成逻辑一致性实现。

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    一个千万级数据库查寻如何提高查询效率?

    一个千万级数据库查寻如何提高查询效率? 1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑 where 及 order by 涉及列上建立索引。 B....0,确保表num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 C....并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G...., C.使用jDBC链接数据库操作数据 D.控制好内存,让数据流起来,而不是全部读到内存再处理,而是边读取边处理; E.合理利用内存,有的数据要缓存 ---- 如何优化数据库,如何提高数据库性能?

    1.4K30

    【DB笔试面试650】Oracle如何查询DML操作数据变化量?

    ♣ 题目部分 Oracle如何查询DML操作数据变化量?...Analyzed)之后发生INSERT、UPDATE、DELETE以及表是否被TRUNCATE截断操作,并且Oracle数据库SMON后台进程每15分钟会将这些操作数量近似值(内存SGA记录...默认情况下,数据库每天会将SGA中表DML操作和MON_MODS$表数据合并(MERGE)到MON_MODS_ALL$,也可以通过DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO...需要注意是,作者实际测试过程中发现,Oracle并不是严格按照每15分钟将SGADML刷新到MON_MODS$表,而且也不是严格按照每天1次规律刷新MON_MODS$表数据到MON_MODS_ALL...所以,DBA只需要知道,DML数据是SMON进程从SGA刷新到SYS.MON_MODS$,然后按照一定时间规则刷新到SYS.MON_MODS_ALL$表即可。 ?

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    9.1.MySQL实践@一个千万级数据库查寻如何提高查询效率

    并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。         g....,如何提高数据库性能?...,缩短查找范围,为查询经常使用全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引开销量急剧增加;避免索引中有太多索引键...,并且只返回结果集或者数值,这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得应用完成逻辑一致性实现。

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    深入探索地理空间查询如何优雅地MySQL、PostgreSQL及Redis实现精准地理数据存储与检索技巧

    接下来,我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库实现地理空间查询优化和地理数据分析。...在这个全面的GIS技术指南中,我们将一起揭开数据背后世界,发现地理空间查询大数据分析无限可能!我们将探讨如何有效存储地理空间数据,实现高效地理空间数据查询,以及如何进行精准空间数据分析。...引言 地理空间查询现代软件开发扮演着越来越重要角色,它不仅涉及到数据基本查询和分析,更关联到业务逻辑深层次实现。...实际应用,我们可能需要查询某个区域(多边形)内所有点。...例如,一个基于位置推荐系统,我们可以将地理位置信息和用户喜好信息存储不同数据结构,并通过组合查询来获得推荐结果。

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    TestOps性能测试学习之第六天

    记录了系统 1.5 小时内使用情况输入命令后,将自动在当前目录生成一个hostname_timeSeries.nmon 文件(hostname为当前服务器主机名,如:hosname为dell,...常见问题处理 接着芒果要给大家介绍是叶老师传授给大家,对于性能测试过程中一些常见问题处理方式: 1、服务器、压力机资源都没问题情况下,压力上不去是什么原因造成?...7、无指标的情况下,如何判断该条用例是否通过?...10、查询单个商品接口没问题,但改成多个商品后,压力上不去,如何优化?...当时测试批量查询价格接口时,压力上不去,了解程序是同时获取24个商品查询价格返回,如果缓存仅有几个商品没有,也还是会去库里获取全部数据更新到缓存内再返回,后优化成:先mget到所有数据,如果查询到部分是空

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    测试常见面试题(功能测试部分)

    1您以往工作,一条软件缺陷(或者叫Bug)记录都包含了哪些内容?如何提交高质量软件缺陷(Bug)记录?...为了便于软件缺陷管理数据库寻找制定测试缺陷,包含缺陷发生时用户界面(UI)是个良好习惯。例如记录对话框标题、菜单、按钮等控件名称。...回归测试作为软件生命周期一个组成部分,整个软件测试过占有很大工作量比重,软件开发各个阶段都会进行多次回归测试。...另外就是做好总结,开发测试过很容易遇到需求变更情况,毕竟计划没有变化快,况且很多东西要实际开始做了才会发现需求或者技术上等需要变更实现方法问题。...5 控件组合后功能实现。 【注意】 测试过, 应遵循由简到繁原则, 先进行单个控件功能测试, 确保实现无误后, 再进行多个控件功能组合测试。 44如何测试一个 纸杯?

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    亿级流量微服务架构,如何做好DevOps自动化测试?

    以及如何解决业务测试过 复用测试用例回归测试、自动化降本增效、缺陷统一管理、测试效果可观测、测试全生命周期可追踪、测试过程改善 等痛点问题。...测试用例结果分布指当前报告涉及测试计划内用例不同状态(通过,重,失败,阻塞,未)数量总和和占比。缺陷统计指当前报告涉及缺陷优先级、处理状态,解决时长统计。...缺陷处理人分布指当前报告所涉及测试计划内关联缺陷数和关联迭代缺陷数,统计每个缺陷处理人实际收到缺陷总数(包括缺陷关闭和打开缺陷总和)。...测试过程统计包括每日测试结果分布、每日测试时长分布、每日测试次数分布和成员测试次数统计。每日测试结果分布指每天记录测试结果(通过,重,失败,阻塞)状态个数。...每日测试计数分布指每天团队所有人测试总次数。成员测试次数统计,指每个成员统计时间区间内测试总次数。测试报告每一个统计图表都可点击选择查看统计图或列表形式

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    性能测试之如何分析CPU异常曲线

    测试人员通常通过监测响应时间、吞吐量、应用服务器和数据库服务器CPU及内存来衡量系统性能是否达标,那么,性能测试过,面对一些异常指标数据,我们应该如何层层剥茧,找到问题产生原因?...在对5支交易进行混合疲劳8小时测试过,发现应用服务器CPU使用率曲线呈现规律性异常现象:混合场景疲劳发压几小时后,CPU使用率陡增,直至发压结束,曲线如图1所示。...确认是程序问题之后,通过对不同交易进行压来定位导致问题交易: (1)移动端交易单独压 由于陡增时间节点是发压后3小时,分别对每支交易进行压4小时,进而对不同交易组合进行混合压4小时,CPU...(2)PC端与移动端交易进行压 ① 由于5支交易仅申请交易2是旧交易,因此对PC端申请交易2单独进行疲劳压8小时,发现JVM堆内存使用率曲线显示正常; ② 对PC端申请交易2,移动端:查询交易1...四、测试总结及反思 性能测试过,响应时间、吞吐量、CPU是衡量性能关键指标,当响应时间、吞吐量符合通过准则时,并不意味着性能一定是正常,还要关注CPU曲线是否正常。

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