在pyspark中,可以使用isin()
函数来查询无列表为pyspark列中的值。isin()
函数接受一个列表作为参数,然后返回一个布尔列,指示列中的值是否在列表中。
以下是使用isin()
函数查询无列表为pyspark列中的值的示例代码:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
# 查询年龄在指定列表中的数据
age_list = [25, 35]
result = df.filter(col("Age").isin(age_list))
# 显示查询结果
result.show()
在上述示例中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后创建了一个包含姓名和年龄的DataFrame。接下来,我们定义了一个年龄列表age_list
,其中包含我们想要查询的年龄值。然后,我们使用isin()
函数和filter()
函数来筛选出年龄在列表中的数据,并将结果存储在result
变量中。最后,我们使用show()
函数来显示查询结果。
这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。如果你想了解更多关于pyspark的操作和函数,请参考腾讯云的PySpark开发指南。
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