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如何让vscode远程连接服务器上的docker环境进行debug

【GiantPandaCV导语】本文在让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug(Python) 的基础上分享了另外一种可以直接通过vscode在docker环境中进行debug的方法。...如何让vscode远程连接服务器上的docker环境进行debug 一般深度学习算法的训练和调试环境都在服务器端,想不做配置就直接使用vscode进行debug不太可能。...使用vscode远程连接服务器debug和远程服务器上的docker容器进行debug,两者关键区别在于后者在docker容器创建时需要注意端口映射问题。...本文主要讲解vscode远程连接服务器上的docker环境进行debug的具体步骤。 注意:如果是使用vscode远程连接服务器debug,则无需执行步骤一,直接从步骤二中的2开始即可。...这样,在后续的vscode配置中,需要将连接端口写成宿主机(服务器端口),例如本文中的8010端口。下文中会介绍如何配置连接端口。

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在MNIST数据集上使用Pytorch中的Autoencoder进行维度操作

网络可被视为由两部分组成:编码器功能“h = f(x)”和产生重建“r = g(h)”的解码器。 ? 好的,知道你在想什么!只是另一篇没有正确解释的帖子?没有!那不是将如何进行的。...这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器,通过编码器传递输入数据,该编码器对输入进行压缩表示。...然后该表示通过解码器以重建输入数据。通常,编码器和解码器将使用神经网络构建,然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么? ?...自动 编码器有两个组成部分:编码器:它具有从x到h的映射,即f(映射x到h) 解码器:它具有从h到r的映射(即映射h到r)。 将了解如何连接此信息并在几段后将其应用于代码。 ?...现在对于那些对编码维度(encoding_dim)有点混淆的人,将其视为输入和输出之间的中间维度,可根据需要进行操作,但其大小必须保持在输入和输出维度之间。

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    如何使用机器学习在一个非常小的数据集上做出预测

    因此,贝叶斯定理允许通过对已知年龄个体的年龄进行调节来更准确地评估其风险,而不是假设该个体是整个群体的典型。 根据在线百科全书维基百科,贝叶斯定理引用如下。...贝叶斯定理在 Udacity 的机器学习入门课程的第 2 课中介绍:- ? 因为我想从课程中得到一些东西,所以我在互联网上进行了搜索,寻找一个适合使用朴素贝叶斯估计器的数据集。...Pandas 创建和操作数据帧,numpy 快速执行代数计算,sklearn 执行机器学习活动,seaborn 和 matplotlib 使我能够绘制数据。...下面的屏幕截图显示了我绘制出所有列后的df。 我要注意的是,在我创建了这个程序之后,我回过头来对数据进行打乱,看看是否可以达到更高的精度,但在这种情况下,打乱没有效果。...我不得不说,我个人希望获得更高的准确度,所以我在 MultinomialNB 估计器上尝试了数据,它对准确度没有任何影响。 也可以仅对一行数据进行预测。

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    聊聊部署在不同K8S集群上的服务如何利用nginx-ingress进行灰度发布

    前言之前有篇文章聊聊如何利用springcloud gateway实现简易版灰度路由,里面的主人公又有一个需求,他们有个服务是没经过网关的,而是直接通过nginx-ingress暴露出去,现在这个服务也想做灰度...,他知道在同个集群如何利用nginx-ingress进行灰度发布,但是现在这个服务是部署在新的集群,他查了不少资料,都没查到他想要的答案,于是就和我交流了一下,看我这边有没有什么实现思路,今天就来聊下这个话题...:不同K8S集群上的服务如何利用nginx-ingress进行灰度发布前置知识nginx-ingress自身能提供哪些灰度能力?...://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/nginx-configuration/annotations/#canary同集群利用ingress进行灰度示例注...svc-old svc-newsvc-old svc-old svc-old svc-old svc-newsvc-old 可以看出大概有20%的比例打到新服务不同集群利用ingress进行灰度示例实现核心点如图图片上传失败

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    windows下 mongodb 连接,备份,还原远程服务器上的数据库(在cmd命令窗口实现)

    Windows下远程连接服务器上的MongoDB数据库 使用的是mongo命令,如果安装mongodb时配置了环境变量,可以直接快捷键windows+R打开cmd。...管理员身份cmd执行如下语句:      mongo -h ip:端口/数据库名 -u user -p password 需要服务器的ip和端口,要连接的数据库名,并指定其用户名和密码,即可连接到指定的...Windows下备份远程服务器上的数据库到本机 同样,cmd运行如下命令: mongodump -h ip -u user -p password  -d 要备份的数据库名 -o 备份到哪个路径 如下图...将备份的数据库还原到本地的mongodb实例 备份成功后会得到数据库文件夹,其中的文件格式是json和bson两种,通过mongorestore 命令进行还原: mongorestore -d 新数据库名称...打开mongodb compass 客户端连接后可以看到新增了一个名为newtest的数据库,或者在cmd中通过show dbs 查看数据库列表。

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    Alice的烦恼:如何将存储在Filecoin上的密文数据快速共享给小伙伴?

    为了确保个人数据安全以及这份报告不被滥用,Alice 在将文件上传到 Filecoin 上之前利用她的公钥进行了加密,最终将所得的密文上传到 Filecoin 网络上。...为了在将调研报告传给 Bob 的过程中数据不被泄露,Alice 采用 Bob 的公钥对调研报告再次进行加密,并将得到的密文传给了 Bob。...图片来源于网络 当然,Alice 可以将这次得到的密文也传到 Filecoin 网络上,让 Bob 在需要的时候自行下载。...Bob 最终利用自己的私钥解密得到了 Alice 的调研报告,细细阅读以后深受启发。 当多个朋友想让 Alice 共享其文档时,她又陷入了烦恼,如何更便捷地将密文数据分享给其他人?...图片来源于网络 在这样一个实际案例中,为了将自己的数据共享给另外的人,同时确保整个过程中的数据隐私性,Alice 不得不进行多次操作,她首先拿自己的公钥加密,然后用自己的私钥进行解密,再用 Bob 的公钥进行加密

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    【知识蒸馏】开源 | 浙江大学提出MosaicKD通过非常低的成本获得的域外数据来进行KD,在域外数据上性能SOTA!

    以往的KD方法尽管取得了令人满意的结果,但在很大程度上依赖于域内数据来进行知识转移。不幸的是,这样的假设在很多情况下违反了实际设置,因为原始的训练数据甚至数据域往往由于隐私或版权的原因而不可访问。...在本文中,我们试图解决一个雄心勃勃的任务,称为领域外知识蒸馏(OOD-KD),它允许我们只使用可以很容易地以非常低的成本获得的OOD数据来进行KD。...无可否认,由于未知的领域差距,OODKD本质上是一项极具挑战性的任务。为此,我们介绍了一种简便但令人惊讶的有效方法,称为MosaicKD。...在Mosaic-KD中,通过一个四人的min-max游戏来实现的,在游戏中,在一个预先训练好的teacher的指导下,一个生成器、一个鉴别器、一个学生网络以对抗的方式被共同训练。...我们在各种基准的分类和语义分割任务中验证了MosaicKD,并证明它在OOD数据上性能SOTA!

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    服务器小白的我,是如何将 node+mongodb 项目部署在服务器上并进行性能优化的

    BiaoChenXuYing 前言 本文讲解的是:做为前端开发人员,对服务器的了解还是小白的我,是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上,并进行性能优化...服务器上安装所需环境(本项目是 node 和 mongodb ) 3.1 登录服务器 因本人用的是 MacBook Pro ,所以直接打开 mac 终端,通过下面的命令行连接到服务器。...如果你数据库的连接要账号和密码的,要创建数据库管理员,不然直接连接即可。 在 mongo shell 中创建管理员及数据库。...,因为码云上可以创建免费的私有仓库,我在本地把码上传到 Gitee.com 上,再进入服务器用 git 把代码拉取下来就可以了,非常方便。...基于 node + express + mongodb 的 blog-node 项目文档说明 4. 服务器小白的我,是如何将node+mongodb项目部署在服务器上并进行性能优化的

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    在Ubuntu 16.04如何使用Percona将MySQL类别的数据库备份到指定的对象存储上呢?

    这篇文章 当然,您还需要安装Percona Xtrabackup工具,关于如何安装可以参考如何备份你的MySQL数据库这篇文章。...在您的服务器上启用防火墙,如果您使用的是腾讯云的CVM服务器,您可以直接在腾讯云控制台中的安全组进行设置。 完成之前的教程后,请以sudo用户身份重新登录服务器以开始使用。...由于我们远程存储备份,因此我们仅在本地存储最新备份,以最大限度地减少用于备份的磁盘空间。可以根据需要从对象存储中下载以前的备份以进行还原。...我们可以按照输出中的说明恢复系统上的MySQL数据。 将备份数据还原到MySQL数据目录 在我们恢复备份数据之前,我们需要将当前数据移出。...结论 在本教程中,我们介绍了如何每小时备份MySQL数据库并将其自动上传到远程对象存储空间。系统将每天早上进行完整备份,然后每小时进行一次增量备份,以便能够恢复到任何时间点。

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    R tips:自杀式R包的安装

    /dbplyr · GitHub https://github.com/tidyverse/dbplyr/issues/779 如何载入一个NULL subclasses error的包 这个问题是比较严重的...’ 其实这个问题比较好解决,大家如果测试过的话,可能会发现这个报错只会在一个特定场合出现:一个已经打开过的R或Rstudio项目,且上次退出时保存过R数据,而且大概率是你这些R数据直接/间接依赖了一个...所以我们可以知道这个报错的原因是dbplyr作为一个被依赖包,却滞后于依赖包的顺序被加载,因此这个错误很好修复,保证优先加载dbpyr: 在Rprofile.site文件中加入library(dbplyr...(dbplyr)) Rprofile.site文件是R初始化的时候会执行的代码,它的高优先级保证了我们打开R进行数据分析前(此时R已经加载完毕,包括Rprofile.site里面的代码已经执行),已经把...而且此时在Rprofile.site文件里面已经添加了载入dbplyr包的代码,包括手动载入dbplyr包也会正常载入,但是在这种情况下这里依然报错dbplyr包的NULL subclasses error

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    十个你不知道的功能

    在本文中,我将给大家介绍那些不为人知,却又好用到难以置信的R语言功能。...4.通过使用R语言的dplyr/dbplyr,几乎各种数据库都可以连接 使用dbplyr包,用R语言连接各种数据库,无论是本地的还是远程的,都非常方便。...5.本地或多个不同的数据存储,在R语言里可以利用相同的dblyr语法来操作 当你学会如何利用dplyr来转换数据,本地和远程的数据库、数据存储都可以利用相同的代码来操作。...9.你可以直接通过R语言调用Spark集群来分析数据 你想用大规模数据训练又大又复杂的机器学习模型么?R语言的sparklyr包帮助你在单机或者大型的Spark集群上直接完成这项任务。...比如你还可以连接到AWS Polly来生成语音合成软件,或者用R语言生成能够回应语音命令的Shiny应用,甚至编写深度学习的软件来利用加速度数据去判断哈利波特的法术。

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    linux网络编程系列(七)--如何将socket设置成非阻塞的,非阻塞socket与阻塞的socket在收发数据上的区别

    非阻塞和阻塞在收发数据时有什么区别 3.1 发送时的区别 3.1.1 TCP发送(即send函数) send函数在阻塞模式下,会等待所有数据都被拷贝到发送缓冲区才会返回,也就是说,阻塞模式下,send函数返回值必定是参数中发送长度的大小...; send函数在非阻塞模式下,会立即返回,但是会尽可能的多拷贝数据到缓冲区,但不保证全部拷贝后返回,因此非阻塞模式下,send函数返回值可能比参数中发送长度小,而如果缓冲区满了的话,就会立即返回; 3.1.2...UDP发送(即sendto函数) 即使在阻塞模式下,sendto也不会阻塞,因为UDP并没有真正的发送缓冲区,它所做的只是将应用缓冲区数据拷贝给下层协议栈,加上UDP头、IP头等,实际是不存在阻塞的,...3.2 接收时的区别 3.2.1 TCP接收(即recv函数) 在阻塞模式下, recv将会阻塞,直到缓冲区里有至少一个字节才返回,当没有数据到来时,recv会一直阻塞或者直到超时,不会返回; 在非阻塞模式下...将会阻塞,直到缓冲区里有一个完整UDP数据包才会返回; 在非阻塞模式下,recvfrom函数会立即返回, 如果缓冲区有一个完整数据包,就会返回数据报大小,如果没有数据,也是返回错误WSAEWOULDBLOCK

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    Android 实现抖音传送带特效!

    根据此特效的特点,我们可以制作出各种有趣的视频 1.2 笔者实现传送带特效 image.png 从上图来看,笔者实现的效果基本上和抖音实现的一致 那么,对于该特效,我们应该如何去实现呢?...特效分析 首先,根据上面的效果图,我们可以简单画出示意图,如下图所示(小格子的数量越多,画面越精细) image.png 我们以横向进行分析 在OpenGLES中,纹理坐标水平方向的起始位置在左方(...,就要使用它的保留帧数据的功能 2.4 特效实现 在上面,我们已经知道了该特效是如何运送数据,那么通过下图,我们来了解如何使用Fbo实现 image.png 图片 从上面的分析可知,该特效运送的是左半部分的边缘区域...,所有有如何下实现步骤: 首先假设每个小格的步长为0.1,那么左半部分的边缘区域就是0.4 ~ 0.5这个区域 Fbo可以保存上一帧,那么在渲染时,我们将上一帧的数据保存下来 在渲染的时候,会有两个纹理...,一个是相机的正常预览纹理,另一个是保存的上一帧,此时,我们在着色器里就要进行判断 当纹理坐标x小于0.5时,显示相机的正常预览画面 当纹理坐标x大于0.5时,显示保存的上一帧画面,不过这里要注意,并不是对应坐标的上一帧数据

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    端到端的单细胞管道SCP-安装

    ---- 1、安装到全局环境中 这里的全局环境是指R的默认包路径(在R中通过.Library查看),与之相反的是后文中使用renv所创建的隔离环境。...R版本要求: R >= 4.1.0 Python版本要求: Python 3.7-3.9 注意,实际上Python版本并不重要,因为无需手动配置python环境,使用SCP中的PrepareEnv函数会自动下载安装所需版本的...函数的过程大致是: 寻找环境中可用的conda, 用户也可以手动设置conda路径: options(reticulate.conda_binary = "/path/to/conda") 如果找不到会根据...3.2、Timeout was reached: [api.github.com] Connection timed out after 10005 milliseconds 下载连接超时,在R中设置”...也会有很多人发现一些蹊跷的地方,比如: 自己根本没有加载过这个当事”包” 当事”包”版本明明已经符合,但是仍然报错 实际上,这个问题常出现在Rstudio中。

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    MySQL数据库案例实战教程:数据类型、语法与高级查询详解

    左外连接(Left Outer Join):左外连接会返回左表中所有的行,并且和右表中满足连接条件的行进行连接,如果右表中没有匹配的行,则会用 NULL 值填充。...右外连接(Right Outer Join):右外连接会返回右表中所有的行,并且和左表中满足连接条件的行进行连接,如果左表中没有匹配的行,则会用 NULL 值填充。...查询中根据特定的条件将两个表中的行进行关联,从而实现数据的联合查询和合并。...左外连接、全连接和右外连接提供了灵活的方式来处理不同表之间的关系,使得我们可以根据具体的需求进行数据的组合和筛选。...根据 site_id 列进行连接,左表为 w,右表为 a。

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    Python数据探索案例——哪些电视游戏最受欢迎。直接使用pandas输出条件格式,可视化数据简单一招!

    ---- 本文概要 通过本文你将会学到以下知识点: pandas 连接多表数据 如何高效编写代码,以方便多维度汇总数据 直接在 DataFrame 中可视化输出,如下: ---- 案例介绍 案例数据有...在加载游戏信息表时,特别指定 pd.read_csv 方法中的参数 parse_dates ,让其把 Release 列(游戏发布日期)作为日期处理 ---- ---- 然后同样是在 方法 get_df...如下: 这里有个技巧,从核心表 sales 表开始,按照关系图一直"左连接"到所有的表。 左连接的左边一般是一对多关系中的"多方"。 merge ,用于连接2个 DataFrame 。...参数 how='left' 指定为左连接, on=xxx 表示用 xxx 字段做 key。 ---- ---- 我们来看看表关系图和连接代码之间的关系。...我们希望通过数据,回答以下一些问题: 整体游戏市场的销量如何? 各个主机的游戏销量如何? 什么类型的游戏比较好卖或受欢迎?

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