excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
因此，我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项，它超级简单、快速、灵活。 图1 准备用于演示的数据框架 可以到完美Excel社群下载示例Excel电子表格以便于进行后续操作。...第3行和第4行包含相同的用户名，但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现的目标，我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是：从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。 图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。...图7 Python集 获取唯一值的另一种方法是使用Python中的数据结构set，集(set)基本上是一组唯一项的集合。由于集只包含唯一项，如果我们将重复项传递到集中，这些重复项将自动删除。
当 Power Query 出现后，用户可以不用学习 SQL 连接、Excel 复杂公式或者学习如何建立关系型数据库结构，就可以使用另一种轻松的方式将两个表合并在一起。...为了进行【合并】，最好有一个列，在一个表中包含唯一的值，在另一个表中可以有重复的记录，这被称为一对多关系结构，该结构是确保最终得到的结果与所期望的一致的最好方法。...【注意】 Power Query 还支持一对一和多对多的连接。 在本例中，“SKU” 列在 “Inventory” 表中包含唯一值，而在 “Sales” 表中有重复记录，使用这一列连接两边。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...为了避免意外产生的笛卡尔积，最好使用列分析工具来检查 “非重复值” 和 “唯一值” 的统计数据是否匹配如果 “非重复值” 和 “唯一值” 两个统计数据匹配，像本案例中 “SKU” 列一样（都是 “12”
数据表检查的另一个目的是了解数据的概况，例如整个数据表的大小，所占空间，数据格式，是否有空值和重复项和具体的数据内容。为后面的清洗和预处理做好准备。 ...类似与 Excel 中删除重复项后的结果。 ...“删除重复项”的功能，可以用来删除数据表中的重复值。...默认 Excel 会保留最先出现的数据，删除后面重复出现的数据。 删除重复项 Python 中使用 drop_duplicates 函数删除重复值。...增加 keep=’last’参数后将删除最先出现的重复值，保留最后的值。下面是具体的代码和比较结果。 原始的 city 列中 beijing 存在重复，分别在第一位和最后一位。
前言 Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作...数据去重 说明：对重复值按照指定要求处理 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的列即可，例如对示例数据按照创建时间列进行去重，可以发现去掉了196 个重复值，保留了...629 个唯一值。...],inplace=True)，可以发现和Excel处理的结果一致，保留了 629 个唯一值。...数据合并 说明：将两列或多列数据合并成一列 Excel 在Excel中可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成多列合并，以公式为例，合并示例数据中的地址+岗位列步骤如下 ?
检测各行是否重复，返回一个行索引的bool结果，可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留，例如keep=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates...，按行检测并删除重复的记录，也可通过keep参数设置保留项。...pandas中的另一大类功能是数据分析，通过丰富的接口，可实现大量的统计需求，包括Excel和SQL中的大部分分析过程，在pandas中均可以实现。...2 分组聚合 pandas的另一个强大的数据分析功能是分组聚合以及数据透视表，前者堪比SQL中的groupby，后者媲美Excel中的数据透视表。...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。
与当前工作表引用相同，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。 数据清洗 数据去重 用删除重复项功能 删除重复项是Excel提供的数据去重功能，可以快速删除重复项。...•选中要计算的区域 •在数据菜单下点击删除重复值按钮 •选择要对比的列，如果所有列的值均相同则删除重复数据 •点击确定，相容内容则被删除，仅保留唯一值 条件格式删除重复项 使用排序的方法删除重复项有一个问题...数据->删除重复项->选择删除条件 缺失值处理 三种处理缺失值的常用方法 1.填充缺失值，一般可以用平均数/中位数/众数等统计值，也可以使用算法预测。...2.删除缺失值，如果数据缺失比例过高，可以考虑删除，比如某一列数据>50%都是缺失，可以考虑删除这一列。...然后输入三个参数（数据，规则，返回结果列） 3.数据合并 数据拆分是指将一列数据分为多列，而数据合并是指将多列数据合并为一列。
成功转换.png 其他的各项步骤原理相同，省略。 5.删除重复项 在下载文件中打开05-删除重复项.xlsx，如下图所示。 ? 删除重复项1.png ?...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列，进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...对客户名称删除重复项.png ? 首次购买分析结果.png 客户最大订单分析 选定金额这一列，进行降序排序 ? 金额降序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...客户最大订单分析结果.png 多次购买客户分析 选定客户名称这一列，进行保留重复项 ? 保留重复项按钮位置.png 只有1次购买记录的客户会被删除，多次购买记录的客户会被保留。...例如一个客户有3次购买记录，保留重复项后该客户被保留3次购买记录。 ? 保留结果.png 6.删除错误 打开下载文件中的06-删除错误.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ?
图片 5.处理重复我们手上的数据集很可能存在重复记录，某些数据意外两次输入到数据源中，清洗数据时删除重复项很重要。...以下函数很常用：duplicated: 识别DataFrame中是否有重复，可以指定使用哪些列来标识重复项。drop_duplicates：从 DataFrame 中删除重复项。...一般建议大家先使用 duplicated检查重复项，确定业务上需要删除重复项，再使用这个函数。图片 6.处理缺失值现实数据集中基本都会存在缺失值的情况，下面这些函数常被用作检查和处理缺失值。...isnull：检查您的 DataFrame 是否缺失。dropna: 对数据做删除处理。注意它有很重要的参数how（如何确定观察是否被丢弃）和 thred（int类型，保留缺失值的数量）。...注意：重要参数index（唯一标识符）， columns（列成为值列），和 values（具有值的列）。
我们工作中除了手动创建DataFrame,绝大多数数据都是读取文件获得的，例如读取csv文件，excel文件等等，那下面我们来看看pandas如何读取文件呢？...)：查看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 print(df.head(2)) print(df[0:2]) ?...删除不完整的行（dropna） 假设我们想删除任何有缺失值的行。这种操作具有侵略性，但是我们可以根据我们的需要进行扩展。 我们可以使用isnull来查看dataframe中是否有缺失值。...) 我们也可以增加一些限制，在一行中有多少非空值的数据是可以保留下来的（在下面的例子中，行数据中至少要有 5 个非空值） df1.drop(thresh=5) 删除不完整的列（dropna） 我们可以上面的操作应用到列上...删除重复值（drop_duplicates） 表中难免会有一些重复的记录，这时候我们需要把这些重复的数据都删除掉。
当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。...这里需要特别注意的是，选中的查找范围里第一列的值必须是要查找的值，不然会报错。比如这个案例里选中范围里第一列是姓名，是要查找值的列。 第3个参数是：第几列。...前面我们聊了什么是vlookup，以及如何使用。现在我们继续聊聊： 如何使用vlookup查找重复值？ 如何使用vlookup进行数据分组？ 如何使用vlookup查找重复值？...第1步，我们可以添加一个辅助列，将姓名和学号联合起来作为为非重复的唯一字段。在学号前面插入一列，并命名为“辅助列”。...例如下面图片里的销售数据，我们需要根据各个月的消费情况，将月消费水平分为高消费，中消费，低消费3组。 如何对这样的数据分组呢？主要用vlookup函数来实现。
函数介绍 此篇为分组计算函数，即对一列或多列的去重后出现的组成员中，通过排序列的排序依据，对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值（上一个、下一个、开头、结尾）等功能。...分组列为两列时的效果 分组序号 分组序号函数特点，在分组内的记录数中，每一行返回从1开始的不重复的递增的序列，基于排序列定义的顺序，分组列，排序列可以为多列，当排序规则下的排序列相同，将从上往下填充递增序号...使用场景：对于数据清洗工作尤其有用，当数据有重复时，需要去根据分组的唯一值进行去重是保留最开始出现的记录还是最后出现的记录时，只需配合排序列的升序或降序处理，即可仅保留序号为1的记录，其他记录删除的方式实现数据清洗...排序列的重复值较多，但不影响返回的序列的递增唯一性 ?...多个分组列下的单个排序列效果 分组排名 类似以上的分组序号，返回递增的序列值，但此处对重复的值有相同的排名 同时对重复值排名区分了美式排名和中式排名两种 ?
利润一列存在于df2的表格中，所以想知道df1的每一个订单对应的利润是多少。用excel的话首先确认订单明细号是唯一值，然后在df1新增一列写：=vlookup(a2,df2!...（剩下13个我就不写excel啦） 那用python是如何实现的呢？ #查看订单明细号是否重复，结果是没。...需求：去除业务员编码的重复值 sale.drop_duplicates("业务员编码",inplace=True) 五、缺失值处理 先查看销售数据哪几列有缺失值。...若是分类变量，根据业务逻辑去填充准确性比较高。比如这里的需求填充客户名称缺失值：就可以根据存货分类出现频率最大的存货所对应的客户名称去填充。...比如一个很简单的操作：对各列求和并在最下一行显示出来，excel就是对一列总一个sum()函数，然后往左一拉就解决，而python则要定义一个函数（因为python要判断格式，若非数值型数据直接报错。）
Excel条件格式 条件格式，根据条件设置格式，这是Excel中一个灵巧优雅的功能，允许我们根据特定条件高亮显示（在大多数情况下）单元格。当然，用户可以定义这些条件。...在Excel中生成后，你将看到，当我们修改单元格B19和C19中的值时，格式会发生变化。.../重复值 可以突出显示选定区域内的重复（或唯一）值。...但是，基于公式的格式可能有点棘手，因为某些情况需要绝对引用，而另一些情况需要非绝对引用。策略是：尝试Excel中的公式，无论单元格引用中是否包含$。...如果它在Excel中工作，那么将相同的公式应用到Python中也会起作用。 下面的代码比较R列和S列中的数字，然后突出显示（绿色）两列之间较大的数字。
解答： 这个确实就是字符型的 原因： Excel里的日期本来是数字（只是设置为时间格式的时候显示成日期）。 SPSS导入的时候会导入其数字值。 解决办法： 1、Excel新增一列，其格式为文本。...2、将Excel中日期列复制到新建的文本文档中。（将其格式去掉） 3、复制文本文档中的数值，将其粘贴到Excel刚刚新增格式为文本的那一列中。 4、删除掉原来格式为日期的那一列。...提问2： 新手求助：需要2012、2013、2014年的公司样本，不满三年的全部剔除，也就是一个证券代码没有三行的全部删除，不知道该如何操作？求助！...在Excel中用基本操作+函数公式就可以。 1.比如你现在的数据在sheet1中，把A列证券代码复制到sheet2中A列。点击【数据】、【删除重复项】，得到不重复的股票代码。...然后复制筛选出的sheet2的A列到sheet3，并在sheet3的B列增加辅助列全写1. 4.挑选出那些大于等于3次的。
Excel文件中默认有3个工作表，用户可根据需要添加一定个数（因可用内存的限制）的工作表。...keep：表示采用哪种方式保留重复项，该参数可以取值为’first’（默认值）、 'last '和 ‘False’，其中’first’代表删除重复项，仅保留第一次出现的数据项；'last '代表删除重复项...，仅保留最后一次出现的数据项；'False’表示所有相同的数据都被标记为重复项。...，该参数可以取值为’first’（默认值）、 'last ‘和’False’，其中’first’代表删除重复项，仅保留第一次出现的数据项；'last '代表删除重复项，仅保留最后一次出现的数据项；'False...，但有时我们只需要根据某列查找重复值 df[df.duplicated(['gender'])] # 删除全部的重复值 df.drop_duplicates() # 删除重复值｜指定 # 删除全部的重复值
当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。...这里需要特别注意的是，选中的查找范围里第一列的值必须是要查找的值，不然会报错。比如这个案例里选中范围里第一列是姓名，是要查找值的列。 image.png 第3个参数是：第几列。...表示要查找的值在前面选定的查找范围里第几列。 因为我们要返回的是表2中的班级信息，这在选定的查找范围里是第4列。这里所的查找范围是前面参数2选定的范围，从选中查找范围的姓名那一列开始算起。...第1步，我们可以添加一个辅助列，将姓名和学号联合起来作为为非重复的唯一字段。在学号前面插入一列，并命名为“辅助列”。...例如下面图片里的销售数据，我们需要根据各个月的消费情况，将月消费水平分为高消费，中消费，低消费3组。 image.png 如何对这样的数据分组呢？主要用vlookup函数来实现。
文章出处说明 原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上，文章后续有修改和更新将在简书上操作， 其他平台不作同步修改更新，因此建议阅读其他出处的文章时，尽可能跳转回简书平台上查看。...保留字段表头行区域 此叫法可能不是太准确，凑合着理解吧，是指我们日常透视表中行区域的字段，不参加逆透视的列，如上图的店铺、销售员列，可能实际过程中有较多的这些非逆透视列，可酌情选择自己所要展示在结果表中的列...逆透视列选择确认 一般性Excel插件无需此设置，看似操作简单了，但最终生成的结果表却是无意义的列标题，需手动更改过来，此表的每一项设置都是为了告诉程序我们的数据源的结构是如何的，及我们目标结果表中需要如何定义生成的新列的名称...列组字段名称 在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。...对应地在后两列的【单元间列数】和【单元总列数】上填写间隔或连续的列数量，如类型5中间隔3列重复出现销售量一列的值，此处填写3。
在 Pandas 中，索引可以设置为一个（或多个）唯一值，这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同，这些索引值实际上可用于引用行。...可以以相同的方式分配新列。DataFrame.drop() 方法从 DataFrame 中删除一列。...If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元，来创建一个具有低值和高值的列。 在Excel电子表格中，可以使用条件公式进行逻辑比较。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...删除重复项 Excel 具有删除重复值的内置功能。熊猫通过 drop_duplicates() 支持这一点。
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