留存客户除了在互联网公司的应用，更是一个通用的问题。 一年过去了，很多企业开始计算，上一年度的客户的留存。我们看这样的问题描述。...活跃客户的计算 其实，活跃客户的概念不难理解，但在结合到表格的时候，却不那么容易，我们需要考虑： 单个客户是否活跃； 某类客户有多少活跃。...值得注意的是，在目前的模式下，如果使用额外的筛选器对客户进行筛选，其效果也是可用的，例如： 如果选定了某个行业，那么该度量值的计算依然有效。 现在的问题是如何处理总计行的问题。...留存的客户计算 基于以上的分析，留存的客户，其计算特征如下： 在本月活跃，在未来一年也活跃。 这可以通过不同的 DAX 计算功能组合实现，这里给出常见的集合求交集的方法。...再计算未来一年活跃客户列表，返回表。 再求两个表的交集的数目。
前言 在关于训练神经网路的诸多技巧Tricks(完全总结版)这篇文章中，我们大概描述了大部分所有可能在训练神经网络中使用的技巧，这对如何提升神经网络的准确度是很有效的。...各种配方温度时间等等的调整) 那么到底如何去Debug呢？ 如何Debug 以下的内容部分来自CS231n课程，以及汇总了自己在训练神经网络中遇到的很多问题。...那么我们如何Debug呢？和编写程序类似，神经网络中的超参数相当于我们的代码，而神经网络的输出信息相当于代码执行的结果。...超参数 超参数是训练神经网络必不可少的变量，常见的超参数有： 学习速率(如何设置学习率) batchsize 权重衰减系数 dropout系数 选择适用的优化器 是否使用batch-normalization...神经网络设计的结构(比如神经网络的层数，卷积的大小等等) 那么如何去调整这些参数呢？
文章背景： DAX权威指南第16章讲的是DAX中的高级计算。最后一个例子提到，为了准确地计算出年同比（YOY），需要忽略上一年中发生在设定日期之后的任何销售数据。...对于去年同期销售额，合理的计算是只统计历史月份在8月15日之前的销售额，这样才能得出有意义的增长百分比。下面介绍两种方法。...计算结果如下图所示： 2 添加计算列 每次在需要时计算销售数据的最后日期，然后把它往后平移一年（或其他偏移量），都是一个繁琐而容易出错的任务。...更好的解决方案时预先计算出每个日期是否应该包含在比较中，并将这个值直接合并到日期表中。 在日期表中创建一个新的计算列，指出是否应该将某一日期包含在与上一年的比较中。...这个例子的要点是，可以将筛选器的复杂逻辑移动到计算列，在数据刷新期间进行计算，而不是在用户等待报表渲染时计算。
下面我就结合Power BI功能，如何利用DAX更加智能便捷的解决这个难题； 知识点 数据模型：日期维度表和事实表 DAX基础公式： CALENDARAUTO SUM CALCUALTE SAMPERIODLASTYEAR...如何做？...PowerBI会根据我们导入的销售历史数据上面的日期，在上面表格中就是Order Date订单日期，来自动为我们创建一个Data Hierachy。 ?...这个功能会根据你目前有的数据模型当中最大日期和最小日期自动来创建一个日期维度表。 这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。...如果只是分析这一个维度的话，的确是Excel要便捷很多，但是在现实分析的世界里面，绝非只是分析一个时间维度的增长就可以了，你要分析公司的产品，客户，分析各个地区的销量情况。
2、可加工性是如何计算的？ 160布氏硬度下： 可加工性评级 [%] = (材料分数/标准钢分数) * 100 各种参数都会影响材料的“评分”。...切削力：切削材料所需的力是刀具寿命或刀具磨损的补充参数。 加工功率：切割材料所需的能量是刀具寿命或刀具磨损的另一个补充参数。 切屑断裂性：加工过程中产生的切屑的类型和特性是重要的可加工性因素。...产生长而细长切屑的材料比产生短而卷曲切屑的材料更难加工。 可加工性并非像硬度或密度那样具有明确的形式数字，也没有关于如何测量它的官方标准。您可以从各种来源找到不同的方法和不同的材料可加工性率！...因此，速度和可加工性建议非常笼统，只有经验丰富的老师傅才能根据所有因素做出最终决定。我们可以去查手册去了解不同材料的速率之间的关系。...请注意，每种材料在特定硬度下都有指定的可加工性等级。 为了提高估算的准确性，您还应根据特定材料的硬度与材料退火状态下的硬度之间的系数对可加工性等级进行标准化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离，代码： /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...> 举例，“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离： 上海市延安西路2055弄 经纬度：31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度：31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了，看来用php计算两个经纬度地点之间的距离，还是靠谱的，呵呵。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我们在与客户交流时，销售时最多的是公有云，但面临政企大客户，完全采用公有云的模式无法满足客户在安全、定制等个性化的需求，因此出现了公有云、私有云、混合云、专有云四种云的服务形态。...如何向客户形象的描述四种云的服务形态呢？今天我们一起用住房来形象地描述。 一、首先是最简单的公有云。客户使用公有云就像入住酒店单间，酒店就像公服务商。...酒店将一幢大楼装修改造成为N多个单间，每个酒店的客户根据需要的档次 ? 二、当我们的客户数据有极高的安全性且费用较充裕时，像政府部门等，可以自建云，就像我们购买时选择别墅一样。 ?...三、如果客户数据有一定的高全性及费用不够充裕时，我们可以选择专有云，为客户在公有云的范围内划出一片专有的资源池。就像我们住酒店选择独幢的总统套房。 ?...四、最后，如果客户的数据有一部分需要考虑较高的安全性、一部分安全等级较低，可以考虑混合云的模式。
不过追溯到20世纪90年代，英特尔竟因为浮点故障而损失数十亿美元。 一位数学家发现了一个威胁英特尔整个处理器线程的方程式，而这恰恰是在计算成为主流之前。...根据前林奇堡大学数学系教授Thomas Nicely的说法，通过计算所有双素数到10的14次幂时，常数约为1.902160578。Nicely在我们的故事中扮演了一个重要角色。...在某些使用（如云计算）中，这样的更改实际上意味着使用同一处理器将花费您更多的钱和时间来执行相同的工作。除了重复性损害之外，英特尔仍然试图修复这些缺陷。 那么又该如何看待浮点错误呢？...按照Moler的说法，以下是客户支持机构发给客户的内容： 最近网上有很多关于奔腾处理器浮点缺陷的交流。对于大多数的用户来说，这不是问题。...在计算机的使用过程中，一旦出现这样的情况，英特尔公司将与客户共同解决。 正如我在上面指出的，英特尔非常容易遇到百万猴子问题。
如何根据经纬度计算地面上某点在XYZ空间直角坐标系中的坐标 /** * @param r: number 到地心的距离 * @param lon: number 经度...* PI; const latRadian = lat / 180 * PI; const y = r * sin(latRadian); // 在经线圈平面上, 计算...y const rOnEquatorialPlane = r * cos(latRadian); // 在赤道面上, 计算r的投影距离 const x = rOnEquatorialPlane...* sin(lonRadian); // 在俯视图中, 计算x const z = rOnEquatorialPlane * cos(lonRadian); // 在俯视图中, 计算z
日常销售报表，时间是非常重要的维度。前一文，我说明了如何不用公式，实现日期自动转换为年、季度、月、周等形式（点击文末阅读原文查看），以便进行业务分析。...（注：此处操作以Power BI Desktop为例，在Excel当中的操作步骤相同） 一、不借助外界数据源，新建完整的日期列表 有时，我们需要这样一张完整的全年日期明细表，方便与业务数据结合。...二、依据当前时间进行日期动态变化 我们每天需跟踪截止昨天的销售数据，昨天是个相对的位置。4月25日的昨天时4月24日，4月24日的昨天是4月23日。如何脱离手工，当前日期动态变化？...三、销售数据要截止到上个月月底怎么办？ 每个月月初，我们要回顾上个月的销售数据，数据截止月底最后一天。如果数据中有完整的日期列，我们可以直接点击鼠标找到最后一天。...想判断上个月最后一天是几号，我们先判断上个月是哪月： 用Date,AddMonths倒推上个月 接下来判断最后一天是哪天 Date.EndOfMonth判断当月最后一天 以上，我们即完成了上月最后一天的提取
在 Power BI 中实现 PVM 模型，是一个将理论用于模型的良好示范，它展示精确的数据理论计算以及在 Power BI 数据模型的加持下，如何实现大规模计算。...模型的可视化 考虑某年（AC）相对去年（PY）的增长的构成如下： 由于价格提升，带来的增长。 由于销量提升，带来的增长。 由于新品，带来的增长。 由于下架，带来的损失。...我们当然在 Power BI 中有详细的计算，如下： 问题来了，我们如何实现在 Power BI 数据模型中的大规模准确计算呢？...基本思想 从微观的角度，对于某种产品，如：《BI 真经》有其定价，该定价与市场的客户心理预期有一种隐含的关系，他们通常表现为： 如果价格普遍高于心理预期，销量下降； 如果价格普遍低于心理预期，销量上升。...如何找到产品服务与客户心理预期的最佳匹配点是实现理论最大营收的关键所在。
策划&撰写：韩璐 还记得2016年10月在杭州举办的云栖大会上，马云提出“新零售”概念，提倡打通零售业的线上、线下，实现数据化、无人化。 如何实现数据化？这可不是仅仅看那些纸质或电子报表就能实现的。...其中，有一部分企业依托计算机视觉提供商业智能产品和服务，譬如通过AR、人脸识别等技术吸引用户，打造一种会员制，当用户下次到来的时候就可以根据多种维度的数据画像进行精准推荐、制定对应的推销，亦或是提醒对应产品的补货等等...而观远数据对此最大的不同，就在于大力推进与其他商业智能或大数据企业的合作，致力完善这个决策大脑。就在上个月，他们牵手机器视觉新零售代表企业开为科技，与见福便利店签署了战略合作协议。...同时，观远数据提供的是定制化的产品解决方案，并配置有专业性的人工顾问团队，全方位地为客户提供数据服务。...今年3月份，他们获得了由红杉资本中国领投的3500万人民币的A轮融资，至于下一轮融资，苏春园透露，将根据需要明年择机启动。而同样是在明年，他也计划将现有客户规模翻一个数量级。
数据聚合：将多个数据源的数据整合在一起，创建更全面的视图。计算派生字段：根据业务规则和需求，计算新的字段或指标。数据过滤：根据预定条件筛选出需要的数据，去除无关或冗余的数据，提升数据处理效率。3....数据量庞大：随着数据量的不断增加，处理和加载大规模数据的时间和成本相应增加，进一步加大了ETL过程在BI项目中的时间占比。六、如何优化BI项目流程？...培训和人才培养：加强团队的培训和技能提升，培养具有数据分析、ETL和可视化能力的专业人才，提高项目的执行能力和成功率，减少项目的时间和成本。...通过BI系统，企业能够实时监控销售业绩、分析客户购买行为和优化促销策略，提升了客户满意度和销售额。3....十、未来展望：数据集成与BI的发展趋势随着技术的不断进步，数据集成和BI领域也在不断发展，以下是一些未来的趋势：云计算与数据集成：云计算的普及将进一步推动数据集成的发展，企业可以利用云计算平台的弹性和高性能
CAC 没有特定的定义，但是根据你想回答的问题，可以用不同的方法计算它。 SaaS的广告支出有用吗？ 销售人员佣金结构是不是太激进了？ 如何衡量内容营销和 SEO 团队的有效性？...它们遵循这个象限结构: 4种最常见的 SaaS 团队计算 CAC 的方法 让我们假设你上个月的指标是这样的: 付费渠道新用户: 1000 自然/入站/免费/无接触新客户: 3000 上月新客户总数: 4000...这种计算方法实际上是最简单的: 把你上个月的所有开销都算进去，然后除以所有新客户数。 出价: 100,000/4000=37.5 这很好，但是如果你有大量的自然新客户，而且花费很少呢？用象限3代替。...如果销售和市场开支在上个月的支出总额为7万美元，那么不聪明的创始人可能会以7万美元/4000美元 = 17.5美元来计算 CAC 但是请记住，你计算 CAC 是为了评估你上个月花费了70,000美元的付费渠道...使用这个计算的团队会想: “我想知道 CAC 在哪种情况下更糟糕... ... 让我们考虑我们所有的费用，只算来自付费渠道的新客户，看看结果如何。”
对于风功率数据，同样使用某一时刻前24个时刻的风功率值以及该时刻的相关气象数据来预测该时刻的风功率值。...各个地区应该就如何制定特征集达成一致意见，本文使用的各个地区上的数据的特征是一致的，可以直接使用。 III. 联邦学习 1....对第t轮训练来说：首先计算出 图片 ，然后随机选择m个客户端，对这m个客户端做如下操作（所有客户端并行执行）：更新本地的 图片 得到 图片 。...，即根据样本数量来决定客户端参数在最终组合时所占比例。...LA：根据客户端模型的损失占所有客户端损失和的比重来决定最终组合时参数所占比例。 LS：根据损失与样本数量的乘积所占的比重来决定。
1.3 数据转换：一旦数据清洗完成，就需要对数据进行转换，以满足BI系统的需求和规范，这可能涉及到数据的格式转换、字段重命名、计算衍生字段等操作。...2.4 用户测试和反馈：完成报表和仪表板开发后，需要进行用户测试和反馈，以确保可视化结果满足用户的需求和期望，并根据反馈进行调整和优化。3. 为何ETL占据了BI项目的大部分时间？...3.3 数据量庞大：随着数据量的不断增加，处理和加载大规模数据的时间和成本也相应增加，这进一步加大了ETL过程在BI项目中的时间占比。4. 如何优化BI项目流程？...4.3 技术创新和优化：不断关注和采用最新的技术和工具，如云计算、大数据技术、人工智能等，可以提高BI项目的效率和灵活性，加快数据处理和分析的速度和效果。...4.4 培训和人才培养：加强团队的培训和技能提升，培养具有数据分析、ETL和可视化能力的专业人才，可以提高项目的执行能力和成功率，减少项目的时间和成本。5.
发动机产生的扭矩通过离合器，变速器，传动轴，主减速器，差速器，半轴，最后到达车轮，那发动机产生的扭矩是如何变成汽车前行的驱动力F呢？...而驱动力Ft的计算公式为： ? 驱动系统扭矩Tt是发动机传动系统一层层传输过来的，因此，传动系统的传动比和传动效率必然会影响传动力的大小，根据机械原理：驱动扭矩Tt为： ?...比如上图，为一款发动机的外特性曲线，包括了功率Pe和扭矩Ttq,而Ttq就是计算发动机驱动扭矩的核心参数，当然发动机的扭矩和功率满足以下公式的关系： ?...一般来说，汽油机的最大功率约小15%，货车柴油机的最大功率约小5%，轿车与轻型货车柴油机的最大功率约小10%,因此我们在计算汽车动力性的时候要使用外特性曲线，而不是外特性曲线。...二：传动效率Nt 在动力传输的过程中，不可避免的会存在动力的损失，简单来说，传动系统中的损失Pt主要分为两类： 1：机械损失 机械损失指的是由于机械零件摩擦导致的损失，与转矩和齿轮对数有关 首先转矩影响
通常当天业务结束后，BI系统进行统一的查询、计算、分析和展现。客户不能实时获取当天的分析结果，难以满足快消、物流、航空等实效性要求较高的业务对BI的需求。...4.3 BI商业智能在不同场景的渗透率 根据当前BI市场规模与市场总容量计算，整体国内BI商业智能市场的渗透率（当前市场规模/市场总容量）约为36%，未来有很大的增长潜力。...例如，交通出行场景，除获取相关的业务数据外，BI系统还必须选择合适的人工智能或者运筹学模型，才能计算相关的最短路程与出行时间。 云BI的快速发展，BI的客户场景通过SaaS快速实现。...通过提供精细化本地实施、完善的咨询服务、成熟的客户成功体系和数据化运营最佳实践的积累，永洪的项目的成功率达95%，这一点远高一般企业不到50%的成功率。...永洪科技并非只是BI产品提供商，其前期以咨询方式切入大客户，做好顶层设计，然后根据项目需要给企业配置合适的应用解决方案，在这个过程中永洪科技也实现了多个行业解决方案的积累。
很多人都认为Power BI 仅仅是一个可视化界面展示的工具，还不清楚Power BI 的每个模块是如何相互影响和关联的，或如何将每一模块结合起来运用到工作实践中去，最终通过数据“原材料”的高效加工为企业决策者做出一道...从图中可以看到，「销售订单数据表」记录了每个销售订单的基本信息，包括客户、销售渠道、业务发生的城市、购买的产品、产品的销售数量、单价和成本。...一维表即每表中的每一列都是一个独立参数，利于存储更多数据；二维表即每个数据对应行、列两个维度，利于更直观地呈现数据，但不利于计算。...不同行业的分析，维度表有类别之分，数据表有指标计算之别。但当谈到日期时，基本是一致的。而且日期表也是我们使用时间智能的前提。...这样数据就好像水流一样顺流而下，由“一”的一端流向“多”的一端。 「0 产品表」、「0 客户表」、「0 城市表」、「0日期表」、「0 费用科目表」属于“维度表”。
希望别人可以使用数据服务 不希望别人可以看到度量值和模型是如何构建的 第五，企业支持王志远实现敏捷数据分析，支持数据文化，但尚未对大规模投资做好准备。...（或 Power BI 内网穿透经理客户端）直接连接到王志远用 Power BI Desktop 构建的数据服务。...，如下所示： CEO 看到企业里已经有了这些服务，不太相信，上个月刚刚开会说的东西，这个月居然就有了平台。...迫不及待的点击红色的按钮，看看是啥，如下所示： CEO 虽然并没有接触过什么数据分析工具，但对 Excel 这种办公工具，还是非常熟悉的，根据对自己公司业务的熟悉，很快就拖拽出了一个透视表，如下所示：...由咨询公司构建数据模型，但保护数据模型内部的计算逻辑等知识产权，带着硬件部署到客户企业，为客户提供服务。 第六，分布式数字化全面赋能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
