如何根据不同的df设置熊猫df的特定单元格样式？
在熊猫（Pandas）中，可以使用Styler对象来设置特定单元格的样式。Styler对象可以通过style属性获取，然后使用applymap()方法来设置特定单元格的样式。
下面是根据不同的DataFrame设置熊猫DataFrame的特定单元格样式的步骤：
- 创建一个DataFrame对象。
- 使用
style属性获取Styler对象。 - 使用
applymap()方法来设置特定单元格的样式。
以下是一个示例代码，展示如何根据不同的DataFrame设置熊猫DataFrame的特定单元格样式：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取Styler对象
styler = df.style
# 定义一个函数来设置特定单元格的样式
def highlight_age(age):
if age < 30:
return 'background-color: yellow'
else:
return 'background-color: green'
# 使用applymap()方法设置特定单元格的样式
styler = styler.applymap(highlight_age, subset=['Age'])
# 显示样式化后的DataFrame
styler在上面的示例中，我们定义了一个名为highlight_age()的函数，该函数根据年龄的值返回不同的背景颜色样式。然后，我们使用applymap()方法将该函数应用于Age列的所有单元格。最后，我们将样式化后的DataFrame对象显示出来。
请注意，上述示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为这些信息与熊猫DataFrame的样式设置无关。如需了解腾讯云相关产品和产品介绍，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方支持。
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1回答
我正在尝试根据另一列中的值对表格单元格进行颜色化。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1.5,3,6],'c':[2.2,2.9,3.5]})
df
a b c
0 1 1.5 2.2
1 2 3.0 2.9
2 3 6.0 3.5
例如，在上面的df中，我希望b颜色为红色，如果是c>b，那么单元格df0，b将被高亮显示，但是没有其他的。
我做了多次尝试，但总的来说，我所做的如下所示
def highlight(val1,
浏览 1提问于2017-12-14得票数 4
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1回答
我得到了包含3列的数据帧: sku/ price_1 /price_2如果price_2中的单元格小于price_1中的单元格，该如何对其进行着色？我已经尝试过了： def highlight_late(s):
color = ['background-color: red' if s['price_2'] < s['price_1'] else
'background-color: white' for s_ in s ]
return color
df = my
浏览 11提问于2021-10-29得票数 1
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1回答
我有一只熊猫的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'foo':[1,2, 3, 4],
'bar':[[1,2,0.04], [1,2,0.04], [1,2,0.06], np.nan]})
display(df)
def stars(x, sign_level):
if x is np.nan:
return ''
else:
p_value = x[2]
浏览 0提问于2019-10-11得票数 4
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1回答
我想根据另一列的值，在一个列上DataFrame的红色单元格中着色。
下面是一个示例：
df = pd.DataFrame([
{ 'color_A_in_red': True , 'A': 1 },
{ 'color_A_in_red': False , 'A': 2 },
{ 'color_A_in_red': True , 'A': 2 },
])
应给予：
我知道如何将df的单元格涂成红色，但只基于这个单元格的值，而不是另一个单元格的值：
df_style = df.sty
浏览 1提问于2022-03-16得票数 4
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1回答
在.read_excel()之后，我尝试使用.isin()，但需要包含特定列的空单元格。数据是如何被操纵的？我读到这是一个NaN，但也发现了NaN != NaN。如何访问空excel单元格？
浏览 0提问于2016-10-21得票数 1
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2回答
我正在尝试根据单元格的值对Python pandas DataFrame进行着色、高亮显示或改变喜好。例如，如果每行上的单元格比该行第一列中的单元格大，则将该单元格突出显示为红色(或任何其他颜色)，否则保留原样。
我在这里写了一个for循环：
for index in range(0, df.shape[0]):
for column in range(1, df.shape[1]): # from 1 not from 0 because I only need # to compare the 2nd to the last cell of each row with the 1s
浏览 3提问于2016-12-18得票数 20
4回答
我有一个Pandas Dataframe，它有一些缺失值。我想用一些不会影响统计数据的东西来填充缺失的值，这是我将对数据执行的操作。 举个例子，如果在Excel中，你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格的单元格求平均值，那么平均值将是5。我希望在Python中也是如此。 我尝试用NaN填充，但是如果我对某一列求和，例如，结果是NaN。我也尝试用None填充，但得到了一个错误，因为我对不同的数据类型求和。 有人能帮忙吗？提前谢谢你。
浏览 25提问于2019-02-11得票数 0
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2回答
堆叠溢出的人，救命！
我对你们来说有个密码风格的问题。
想象一个场景，其中你有2个二维数组，更具体地说，2个数据处理与熊猫。
我需要比较这两个Dataframes和突出所有的差异，但有一个陷阱。这些数据帧中可能缺少行，这就使得这本身就更加困难，同时也会丢失单元格。我来举个例子。
import pandas as pd
x = [[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7],[8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]]
y = [[nan, 1, 2, 3],[4, 5, 6, nan],[12, 13, 14, 15]]
df1 = pd.DataFrame(x)
浏览 3提问于2022-09-09得票数 -1
4回答
如何与巨蟒熊猫进行连续求和
、、、、
我也想在巨蟒熊猫上做同样的事情，如图所示。
这是和函数，其中第一个单元格是固定的，公式计算“连续和”。
我试图创建熊猫数据框架，但我没有做到这一点。
浏览 9提问于2022-11-26得票数 1
3回答
我想改变熊猫桌子的背景造型颜色。示例：
df = pd.DataFrame({
'group': ['A','B','C','D'],
'var1': [38, 1.5, 30, 4],
'var2': [29, 10, 9, 34],
'var3': [8, 39, 23, 24],
'var4': [7, 31, 33, 14],
'var5': [28, 15, 32, 14]
})
df.set_index('grou
浏览 3提问于2021-06-26得票数 2
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2回答
我想出了如何将函数应用到熊猫数据的整个专栏或部分，而不是一个一个地修改每个单元的循环。
在执行上述操作时，是否可以编写一个将数据中的单元格作为输入的函数？
例如：一个函数，它在当前单元格中返回上一个单元格值的乘积，乘以该上一个单元格之前的单元格。我现在在一个循环中逐行地做这件事，这是毫不奇怪的，效率很低。我对蟒蛇很陌生。
浏览 10提问于2017-04-12得票数 0
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鉴于两只熊猫的数据格式( df1和df2 )完全相同(即相同的索引和列，因此大小相同)，我只想给df1中那些与df2中对应的不相等的单元格着色。有什么暗示吗？
更广泛地说，如果我有一个预定义的颜色矩阵，即同df1相同维的颜色矩阵，那么我能根据df1中给出的颜色对每个单元格进行某种程度的着色吗？
简单例子
df1 = pd.DataFrame({'colA':[3,4,5], 'colB':[6,7,8]})
df2 = pd.DataFrame({'colA':[3,4,50], 'colB':[6,70,8]})
colorm
浏览 6提问于2021-08-03得票数 0
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2回答
我有一只有几栏的熊猫资料。我试图在其中一列中给细胞着色，到目前为止，我已经取得了部分成功。
在color_me专栏中，我想：
对于所有的行，除了最后一行，我将根据特定的比例着色。
在那列的最后一行(因此，只有一个单元格)，我想要基于另一个比例来着色。这是那一栏的第九行。
我能够做到1，但我没有做到2。我不知道如何只突出一个特定的细胞，如果我必须设置一个条件，它应该是什么颜色。
df = pd.DataFrame({'metric': ['metric0', 'metric1', 'metric2', 'me
浏览 9提问于2022-03-05得票数 1
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我编写了一个python程序来查找和修复excel电子表格中的语法错误。这部分起作用了。
如果单元格有可纠正的语法错误，则应修复单元格中的值，并以黄色高亮显示单元格。
如果语法错误不可纠正(没有足够的信息可用于更正)，则单元格的值应保持不变，但单元格应以红色高亮显示。这是我似乎无法工作的部分。
我可以更新单元格的值或突出显示它，但是我所有的尝试都失败了。
我使用过如下命令
df.at[row,col] = value
若要更新单个单元格，则此操作有效。和
def colorCell(df):
color = 'background-color: red; font-weight
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
1回答
我试图在excel上自动执行一些任务，其中一些任务包括在没有任何红色值的情况下设置单元格(在我的DataFrame维度中为空单元格，而不是在其外部)，在检查了以前类似的答案之后，我尝试了以下操作：
import pandas as pd
# Create a dataframe
df = pd.read_excel(r'input.xls', sheet_name='sheet1')
print(df)
df.style.applymap(lambda x: 'background-color : yellow' if x>1 else
浏览 11提问于2021-12-16得票数 1
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我在中有一个数字列，我希望它的内容对齐。我有，主要是，在这里我得到了这段代码来完成对齐单元格内容：
<controls:DataGrid.CellStyle>
<Style TargetType="controls:DataGridCell">
<Style.Setters>
<Setter Property="HorizontalAlignment" Value="Right"/>
</Style.Setters>
浏览 1提问于2018-09-26得票数 2
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我正在尝试将Pandas dataframe的单元格中的值与其下面的单元格进行比较。要从当前行下的行获取值，我使用shift：
df['shift_minus_1'] = df['company'].shift(-1)
然而，当我比较这些值时，Pandas返回True，尽管有些值显然不匹配。下面是我用于比较的代码：
df['comparison'] = df['company'].shift(-1).values[0] == df['company'].values[0]
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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我使用groupby对一些数据进行分组：
df1['N° of options'] = df.groupby(['Country','Restaurant']).Food.size()
其结果是合并成组参数的数据帧，而不是沿着单元格重复这些值。
关于如何显示这样的数据有什么线索吗？现在，我得到了这样的东西：
谢谢你！！
浏览 4提问于2022-08-24得票数 0
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以下代码：
df ['weight'] = 1
for feature in df.fclass:
if feature == 'bus_stop':
df.weight = 150
elif feature == 'taxi':
df.weight = 100
else:
df.weight = 50
df.head()
在以下数据中的结果：
📷
我预计第二列中“权重”列的值为100，因为df.fclass ==出租车。for循环或我的'elif‘请求有什么问题
浏览 0提问于2020-12-27得票数 0
1回答
用布尔级数作为面具在熊猫中是非常方便的。
想知道是否以及如何生成二维布尔数组作为掩码，例如where()或掩码()函数，为掩码指定的一组单元格赋值。
其思想是有一个数据框架和一个与数据帧相同维的二维布尔数组，并将布尔数组中所有真实的单元格设置为值X，同时将数据帧中的所有其他数据单元格保持不变。
当然，这可以通过并行遍历数据帧和布尔数组的一系列for循环来实现，但这看起来并不是非常有效或优雅。
任何指向适当函数名或教程的指针都将非常感谢。
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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我有数据网格，其中一些单元格(不是整个列)是可编辑的，而其他单元格是不可编辑的(所有都是预定义的).what，我们想要实现的是区分应用不同颜色的可编辑和不可编辑的单元格。如何做到这一点？提前谢谢。
浏览 2提问于2011-02-21得票数 0
根据，to_excel方法应该保存背景色的to_excel文件。但是，我保存的Excel文件中没有任何颜色。我试着使用openpyxl和xlsxwriter引擎编写。在这两种情况下，都保存了Excel文件，但是单元格颜色/样式丢失了。
我可以将文件读回并用openpyxl重新格式化，但是如果这个to_excel方法应该工作，为什么不能呢？
这是示例代码。
import pandas as pd # version 0.24.2
dict = {'A': [1, 1, 1, 1, 1], 'B':[2, 1, 2, 1, 2], 'C':[1,
浏览 1提问于2019-03-18得票数 10
1回答
我对熊猫很陌生，我觉得这应该是个简单的问题。我有一个简单的DataFrame，我需要能够得到特定单元格的值。下面是我的DataFrame示例：
>>> airports.sample(5)
iata name city state country
2144 M15 Perry County Linden TN USA
2391 N69 Stormville Stormville NY USA
861 ARA Acadiana Regional N
浏览 2提问于2017-12-21得票数 23
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4回答
熊猫数据细胞列表
、、
我有这样的数据框架：
我想要一个新的数据框架，其中有一个新的列，其中包含这样的列表：
如何在包含基于相似月份的元素的数据帧单元格中创建列表？
浏览 4提问于2017-08-16得票数 3
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1回答
如何将熊猫DataFrame中的多个值替换为另一个不同的多值(存储在数组中)？
详细说明:我希望替换dataframe 'df‘的每一行名为'Cloud3pm’的值，其中的值为= -1。我希望将这个单元格值分别替换为一个值数组，该数组的长度等于我将在dataframe上找到的值的出现次数等于-1。
浏览 4提问于2022-02-07得票数 -1
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3回答
我有一个dataframe，其中一些单元格有一个字符串，如"<0.5“。
我想遍历整个dataframe，对于任何包含小于签名的单元格，我想用0.0替换整个单元格。
例如，<0.4变为0.0
编辑以添加一些代码：
df = pd.read_csv(infl)
for i in range(df.shape[0]):
for j in range(df.shape[1]):
if "<" in df.ix[i,j]:
df.ix[i,j] = 0.0
这会产生错误：
Traceback (most rece
浏览 2提问于2015-12-08得票数 4
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我理解要访问数据格式的左上角单元格，我们需要使用df.columns.name，我可以看到关于样式的熊猫文档提供了使用apply_index ()样式行/列标题的示例。
我的问题是如何设计这个左上角的单元格，比如把它涂成蓝色。谢谢。
import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.columns.name = 'Test'
df
更新:ouroboros1 1的回答非常有用。但是，当将斯泰勒对象转换为Excel (即to_e
浏览 18提问于2022-09-16得票数 2
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2回答
我使用Pandas来编辑其他人正在使用的Excel文件。但是当我使用df.to_excel保存它时，Pandas在标题和索引中给单元格添加了一个难看的黑色边框。我希望它是以普通格式编写的，如果我在Excel中打开CSV文件，它会是什么样的样子。如果使用相同的读入样式将其写回会更好。
是否存在不使用样式或使用原始样式的df.to_excel编写？
谢谢。
浏览 3提问于2021-05-29得票数 1
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2回答
我正在编辑一个xlsx文件，我试图找出数字单元格中的一些错误，并将其设置为粗体。例如，这个数字很大: 13882004729568
在找到它们并将字体更改为粗体(或更改前景颜色)之后，单元格类型将更改为其默认状态，即使在尝试将类型更改为numerical之后，我也得到: b1.3882E+13。
XSSFFont italic = wb.createFont();
italic.setFontName("Arial");
italic.setItalic(true);
CellStyle italicStyle = wb.createCellStyle();
italicSty
浏览 0提问于2015-05-17得票数 2
1回答
我不明白为什么这个不管用。我希望找到所有空单元格，并在其中写入列名add 100。用于感叹号“OrgName100”
columns =['OrgName','IdCode','CategoryMain']
for columnName in columns:
df.loc[df[columnName] == ' ', [columnName]] = columnName + '100'
浏览 7提问于2022-06-07得票数 0
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如果单元格大于依赖于列标题的值，则需要突出显示单元格。
我希望“读取”列标题，如果它在字典(CEPA_FW)中，则返回相应的值。如果列中的任何单元格大于此值，则填充为深橙色。我的工作如下，但我得到了错误(ValueError:长度不匹配:预期轴有1个元素，新值有4个元素)。
df=pd.DataFrame(({'As':['0.001', 0, '0.001','0.06'], 'Zn': ['6','4','6','8'], 'Pb'
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
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1回答
我用的是熊猫的Python 3.6。脚本读取包含两行注释的Excel文件，然后读取带有单元格"11:11“的一行数据，该单元格必须在结果文件中的两列中拆分。
投入：
ID_TEST TEST_1
2- Comment_ 1
3- Comment_2 Naf_TEST_1
Data_1 11:11
产出(错)：
ID_TEST TEST_1
2- Comment_ 1 11
3- Comment_2 Naf_TEST_1 11
Data_1 11:11
浏览 1提问于2019-07-24得票数 0
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1回答
我有一个带有变量"A“的数据框架，我想要创建一个滚动的Nan检查器，这样新变量"rolling_nan”=1，如果所有3(秒)单元格(当前单元格和前两个单元格)都是NaN，否则"rolling_nan“= 0。
我正在应用一个函数，因为.rolling熊猫功能不支持isna()。然而，我得到了以下内容。此外，我也不确定如何在NaN检查器中包含相同的行值。
import pandas as pd
import numpy as np
idx = pd.date_range('2018-01-01', periods=10, freq='S'
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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1回答
熊猫数据柱中NaN细胞的变化
、、、、
如何用列类型的空值填充熊猫数据中的所有NaN值。例如，我有两个列- "Name“- str，"Age”- int。我想用“名称”填充“NaN”中的所有单元格，用0填充"Age“中的所有NaN。熊猫有办法实施它吗？我可以分别为“姓名”和“年龄”这样做，但我想让熊猫自己决定列的类型，并根据这种类型将NaN改为“任一种”。提前谢谢你。
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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1回答
我想在我的熊猫数据中突出显示一个特定的细胞。我可以使用.loc[]函数获取确切的位置。我试过使用df.style.apply(lambda x: ['background color: yellow' ...]查看一些示例，但我不知道如何传递我想要访问的格式的确切位置。
我的数据有一个多个索引，因此要访问我使用的特定单元格：df.loc[(i1,i2,i3,i4,i5),col1]，这将指示我希望格式化的单元格。
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-12-17得票数 4
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我有一个包含一堆不同值的表，我想根据值设置每个单元格的样式，使其具有特定的颜色。我如何在Slate中做到这一点？
浏览 30提问于2020-09-19得票数 1
2回答
假设我有一个看起来像这样的DataFrame：
df= pd.DataFrame({'A': [1,-2,0,-1,17],
'B': [11,-23,1,-3,132],
'C': [121,2029,-243,17,-45]}
)
我使用一个jupyter笔记本，并希望用df.style着色每一列中的值，只有当它们超过X值时，X=1.5*median(列)。所以，我想要这样的东西：
最好，我希望有一些梯度(df.style.bac
浏览 6提问于2022-05-11得票数 1
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我已经下载了一个数据库表到一个csv文件中。
现在，其中一个列有两个空单元格，其中一些列被写为空单元格。下面是通过读取熊猫中的CSV文件创建的示例数据：
df：
Col1 Col2 Amount1 Amount2
A NULL 100.22 100.22
A NULL 100.22 100.22
A Virgo 100.22 100.22
A Arkenea 100.22 100.22
A 100.22 100.22
A
浏览 4提问于2020-11-29得票数 0
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如何将熊猫的数据作为excel表的样式(交替行颜色)？
样本样式：
样本数据：
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
浏览 11提问于2022-03-28得票数 2
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3回答
在这样的数据仓库里：
df_temp = pd.DataFrame({'Player':['One', 'Two', 'Three'],
'Goals':[1, NaN, 1],
'Assists':[2, NaN, 1],
'ShotBar':[NaN 1, NaN],
浏览 6提问于2020-07-23得票数 0
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我在Anaconda发行版的木星/IPython笔记本上有Python2.7。如果pandas数据格式是编码单元格中的最后一件事，那么它输出的表格格式很干净(单元格被漂亮的黑色边框包围)。
如果它不是单元格中最后打印或输出的行，则必须将其包装在print()中以使其输出，如果将其作为单元格的最后一行，则会丢失默认的良好表格式。我相信这个问题在3.x中也是一样的。当df不是单元格中的最后一行代码时，是否有一种方法可以告诉Python输出df表格式？根据这篇文章的其余部分，是否有一种方法可以在对象代码中的方法中完成这项工作(这正是我真正想要做的)？
帮助调查这一问题的：
这将输出DF周围的好表：
浏览 1提问于2017-04-21得票数 4
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2回答
我使用以下代码删除熊猫中丢失数据的一些行：
df = df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True)
df = df.replace(r'^\t+$', np.nan, regex=True)
df = df.dropna()
但是，数据帧中仍然有一些单元格看起来是空白/空的。为什么会发生这种情况？有什么办法可以去掉这样空/空单元格的行吗？谢谢!
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
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我有一个n x m的pandas数据帧和一个长度为g的pandas序列。我如何根据索引将数据帧按序列划分？
到目前为止，我已经将序列与数据帧合并，并简单地将一个单元格除以另一个单元格。
谢谢
浏览 17提问于2016-07-29得票数 0
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我正在尝试用Pandas复制Python中的Find函数(control-f)。我想搜索整个工作表(所有行和列)，查看工作表上的任何单元格是否包含单词，然后打印出找到该单词的行。我也想在多张纸上做这件事。
我已经导入了工作表：
pdTestDataframe = pd.read_excel(TestFile, sheet_name="Sheet Name",
keep_default_na= False, na_values=[""])
并尝试创建一个列列表，我可以将其索引到所有单元格的值中，但它仍然排除了工作表中的许多单元格。尝试的代码如下所示。
colum
浏览 7提问于2018-08-02得票数 3
2回答
熊猫群体平均问题
、、、
我试图找出每一轮比赛的平均值(R1，R2，R3，R4)。不幸的是，没有播放的回合以3种不同的方式表示(0，-或空单元格)。
event plyr R1 R2 R3 R4
0 Houston Dave 67 90.0 70 72
1 Houston Bobx 69 69.0 69 69
2 Houston Carlx 69 71.0 71 71
3 Miamixx Cliff 67 70.0 70 70
4 Miamixx Dean 70 71.0 71 71
5 Miam
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
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3回答
熊猫按字符串成整数
、、、、
在Pandas数据帧列中，我希望将字符串中的每个字符转换为整数(就像用ord()所做的那样)，并将100添加到左边。我知道如何用一个常规字符串来完成这个任务：
st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b
浏览 3提问于2016-11-14得票数 1
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1回答
例如：
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({"A":[1, 5, 3, 4, 2],
"B":[3, 2, 4, 3, 4],
"C":[2, 2, 7, 3, 4],
"D":[4, 3, 6, 12, 7]})
df_2 = pd.DataFrame(index = list(range(5)),columns = ['a','c&#
浏览 1提问于2019-11-08得票数 2
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2回答
我需要分组和聚合数据。
有些列有特定的聚合函数，其余部分我想使用first。
我只是不想硬编码其余的列名，因为它可以不同的大小写。你知道如何做到这一点吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1": [1,2,3,4,5],
"col2": ["aa","aa","bb","bb","cc"],
"col3": ["b",&#
浏览 10提问于2022-10-13得票数 0
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2回答
大熊猫参考"/“栏
、、、
我正在用熊猫从excel文件中读取数据。我只想查看访问过的特定区域的数据。
对于在电子表格中标记为“访问(Y/N)”的访问列，我得到以下错误：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'VISIT'
这是我正在使用的代码。如何让python将“访问(Y/N)”解释为一栏？
import pandas as pd
df=pd.read_excel("myFile.xlsx")
data = df[(df.REGION == "AMER") & df.VISI
浏览 4提问于2016-12-02得票数 1
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我正在使用Camelot自动从PDF中提取表格数据。通常，边缘检测导致自动对齐中间单元格中的文本。 因此，我需要进一步处理提取的pandas-dataframe。我希望将中间对齐的文本分散到其他单元格上，严格地说，对称地复制它。 因此，如果两个相邻单元格都有“值”，则两个单元格都获得复制值，如果两个单元格都有np.nan，则所有四个单元格都获得中间单元格的值，依此类推。 这是当前数据帧的示例。 Column_1 Column_2 Column_3 Column_4
5 np.nan 6 np.nan
np.nan
浏览 5提问于2019-10-15得票数 0
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