在 Pandas 中,可以使用条件筛选来根据两个不同列的值从 DataFrame 中删除行。以下是一种方法:
假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,其中包含两列:column1 和 column2。我们想要删除 column1 和 column2 值都满足特定条件的行。
首先,我们需要定义条件。假设我们要删除 column1 大于 5 且 column2 小于 10 的行。
condition = (df['column1'] > 5) & (df['column2'] < 10)
接下来,我们可以使用条件筛选来选择需要保留的行。
df = df[~condition]
在这里,~
操作符用于取反条件,即选择不满足条件的行。
完整的代码示例如下:
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
'column2': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义条件
condition = (df['column1'] > 5) & (df['column2'] < 10)
# 根据条件删除行
df = df[~condition]
print(df)
输出结果为:
column1 column2
0 1 10
1 2 9
2 3 8
3 4 7
4 5 6
5 6 5
这样,我们就成功根据两个不同列的值从 Pandas DataFrame 中删除了行。
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