如何根据两个条件从一个数据帧追加到另一个空数据帧？

根据两个条件从一个数据帧追加到另一个空数据帧可以通过以下步骤实现：

首先，需要导入所需的库和模块。常用的数据处理库包括Pandas和NumPy，可以使用以下代码导入：

import pandas as pd
import numpy as np

创建两个数据帧，一个是源数据帧，另一个是空数据帧。可以使用Pandas的DataFrame函数创建数据帧，并指定列名和数据。例如：

df1 = pd.DataFrame({'条件1': [1, 2, 3], '条件2': ['A', 'B', 'C'], '数值': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame(columns=['条件1', '条件2', '数值'])

使用条件筛选源数据帧中符合条件的行。可以使用Pandas的条件筛选功能，例如：

condition1 = df1['条件1'] > 1
condition2 = df1['条件2'] == 'B'
filtered_df = df1[condition1 & condition2]

将筛选后的行追加到空数据帧中。可以使用Pandas的append函数将筛选后的数据追加到空数据帧中，例如：

df2 = df2.append(filtered_df)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建源数据帧
df1 = pd.DataFrame({'条件1': [1, 2, 3], '条件2': ['A', 'B', 'C'], '数值': [10, 20, 30]})

# 创建空数据帧
df2 = pd.DataFrame(columns=['条件1', '条件2', '数值'])

# 条件筛选源数据帧
condition1 = df1['条件1'] > 1
condition2 = df1['条件2'] == 'B'
filtered_df = df1[condition1 & condition2]

# 追加到空数据帧
df2 = df2.append(filtered_df)

print(df2)

这样就可以根据两个条件从一个数据帧追加到另一个空数据帧了。

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