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如何根据值在一列中填充NaN两个不同的列

在一列中填充NaN两个不同的列，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：首先，导入需要使用的库，如pandas。

import pandas as pd

创建数据框：创建一个包含NaN值的数据框，其中包含需要填充的列和目标列。

data = {'Column1': [1, 2, 3, None, 5],
        'Column2': [None, 6, None, 8, 9],
        'Column3': [10, None, 12, 13, None]}
df = pd.DataFrame(data)

填充NaN值：使用pandas的fillna()函数，根据指定的条件填充NaN值。在这种情况下，我们可以使用列1的值填充列2中的NaN值，使用列3的值填充列2中的NaN值。

df['Column2'].fillna(df['Column1'], inplace=True)
df['Column2'].fillna(df['Column3'], inplace=True)

查看结果：打印数据框，查看填充后的结果。

print(df)

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'Column1': [1, 2, 3, None, 5],
        'Column2': [None, 6, None, 8, 9],
        'Column3': [10, None, 12, 13, None]}
df = pd.DataFrame(data)

df['Column2'].fillna(df['Column1'], inplace=True)
df['Column2'].fillna(df['Column3'], inplace=True)

print(df)

这样，根据值在一列中填充NaN两个不同的列的操作就完成了。请注意，这只是一种示例方法，具体的操作可能因数据的结构和需求而有所不同。

相关搜索:根据另一列填充NaN值根据另一列中的运算符填充NaN值如何根据组中另一列的值来填充np.nan列？如何根据以前的列填充NaN值根据不同列的聚合在一列中填充空值如何根据另一列中的值填充另一列中的值？Python pandas根据另一列的条件填充缺少的值(NaN 根据多个列的值填充一列使用两个不同的值填充NaN值根据两个不同数据帧中的数据填充一列如何根据另一列填充另一列中缺少的值如何根据pandas dataframe中的另一列在一列中填充空值？如何根据另一列中的条件替换另一列中的NaN值？如何根据另外两列的值填充一列根据其他列中的条件填充nan 根据一列之前的值填充另一列如何在excel中根据相邻列值填充一列？如何根据其他列的某些值替换某一列的NaN值根据另一列的值填充CSV列根据mysql中另一列中的值填充列中的值

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