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如何根据具有布尔值的多个列在Python中查找列的平均值

在Python中，可以使用pandas库来处理具有布尔值的多个列，并计算列的平均值。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个包含布尔值的DataFrame示例数据：

data = {'A': [True, False, True, False],
        'B': [True, True, False, False],
        'C': [False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用布尔索引来选择具有布尔值的列，并计算它们的平均值。可以使用mean()函数来计算平均值：

selected_columns = df.loc[:, df.dtypes == bool]  # 选择具有布尔值的列
mean_values = selected_columns.mean()  # 计算平均值

最后，我们可以打印出每列的平均值：

print(mean_values)

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [True, False, True, False],
        'B': [True, True, False, False],
        'C': [False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

selected_columns = df.loc[:, df.dtypes == bool]  # 选择具有布尔值的列
mean_values = selected_columns.mean()  # 计算平均值

print(mean_values)

这样，我们就可以根据具有布尔值的多个列在Python中查找列的平均值了。

请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，可以根据具体情况选择适合的云计算平台和相关产品。

相关搜索:查找在多个列R中具有最多匹配的列如何使用pandas中的公共列查找多个列的平均值如何根据位置查找特定列的平均值查找元组中列的平均值(Python)如何使用python在单个dataframe中查找具有多个公共值的列在具有ID的多个列中查找具有相同值的行如何在python中查找iterrow中列的平均值 Python -根据每列的值连接多个列如何根据匹配的行返回多个列的平均值组合具有布尔值的列组以创建多个新列根据spark dataframe中的列值查找累积平均值如何根据其他列的值查找特定值的平均值查找具有多个不同列值的记录在python中查找相应的列如何根据表b中列的平均值显示表a中的列？具有多个列的python csv文件查找在其他列中具有多个值的记录如何在python中查找排序月份列后的平均值根据行中的其他列设置pandas列的布尔值在python中根据多个列添加星期几列

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