如何根据分组值将字典插入到dataframe的行中？
在Python中，可以使用pandas库来操作数据框（dataframe）。要根据分组值将字典插入到dataframe的行中，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建一个空的dataframe：
df = pd.DataFrame()- 创建一个字典，其中包含要插入的数据：
data = {'分组值': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'数值': [1, 2, 3, 4]}- 将字典转换为dataframe，并根据分组值插入到原有的dataframe中：
df = df.append(pd.DataFrame(data), ignore_index=True)这样就可以根据分组值将字典插入到dataframe的行中了。
关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-数据分析与机器学习。
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我有：
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, -3],'B':[1,2,6]})
df
A B
0 1 1
1 2 2
2 -3 6
问:如何获取：
A
0 1
1 2
2 1.5
使用groupby()和aggregate()
像这样，
df.groupby([0,1], axis=1).aggregate('mean')
所以基本上是沿着axis=1分组，并使用行索引0和1进行分组。(不使用转置)
浏览 2提问于2017-12-25得票数 4
我想在python中将一个变量的值插入到另一个变量的名称中。在shell脚本中，这类似于：
for n in `more list`
do
var_$n = some_calculation
done
但是我不知道如何在python中做类似的事情。有没有办法，或者我应该使用另一种方法？
谢谢,
安迪
浏览 2提问于2010-02-14得票数 7
1回答
嗨，如果这个问题已经问过了，请重定向-我不能直接看到它。
我想使用R，并且有一个简单的dataframe:第一列是ID，第二列是分数。每个ID有36行和相应的分数。有几千张身份证。
我想要生成一个摘要，其中包含:每个唯一ID的一个条目，以及它们在36行中的最大得分。
我对R也很陌生，但我知道以下几点：
apply(dataframe，2，max)将给出最大值，但不按ID细分。
我知道有一系列的“应用”函数可以应用于一个表上，但我不知道如何组合才能得到我想要的。
如果它在Excel中，它将相当于一个简单的数据透视表，但我想学习如何在R中高效地完成它。
非常感谢
浏览 0提问于2015-07-13得票数 0
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1回答
如何将列表值插入到特定行和列的数据value中？
例如，假设我拥有dataframe
source col 1 col 2
0 a xxx xxx
1 b xxx xxx
2 c xxx xxx
3 a xxx xxx
我的名单是
list_value = [5,"text"]
如何将此列表插入到第1行和第1列(col 1)的dataframe
source col 1 co
浏览 1提问于2022-06-29得票数 0
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我有一个这样的数据帧： data = {'id': [1,1,2,2,2,3],
'value': ['a','b','c','d','e','f']
}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['id','value']) 我想将其转换为字典列表，如下所示： df_dict = [
{
'id': 1,
'value':['a',&#
浏览 8提问于2020-02-03得票数 0
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我有一个像这样的Dataframe：
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'region' : ['east', 'west', 'south', 'west',
... 'east', 'west', 'east', 'west'],
... 'item' : ['one', 'one', 'two&#
浏览 2提问于2013-01-20得票数 5
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3回答
基于列行的数据分割方法
、、、
我有一个excel文件，dataframe有20行。在几行之后，再次出现列名行，我想根据列名行来划分dataframe。
下面是一个例子：
x
0
1
2
3
4
x
23
34
5
6
预期产出如下：
df1
x
0
1
2
3
4
df2
x
23
34
5
6
浏览 4提问于2019-09-18得票数 2
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我有一个清单。我有一个dataframe列。我想用我的列表遍历我的dataframe列，并根据我的dataframe列的每一行中包含的列表的值，用相应的行创建一个新的dataframe列。dataframe列是texts_excerpts，列表是我想要查找和跟踪的令牌。有什么想法吗？
浏览 8提问于2019-05-09得票数 0
1回答
我有一本字典，里面包含大量的数据帧。我想从它中提取所有数据帧，并将这些值存储到一个数据帧中。字典如下：
存储在字典中的许多数据文件之一如下所示：
我尝试过使用'pd.DataFrame.from_dict'方法，如下所示：
wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')
但提交给我的输出被混淆或被废弃，如下所示：
因此，我做了进一步的搜索，找到了使用熊猫将字典转换成数据的最简单的方法，并使用了如下所示：
data2 = pd.DataFrame(res, index =[0]
浏览 4提问于2020-12-11得票数 0
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1回答
我甚至不知道groupby是否是正确的函数。它有点难理解，所以我将包括我的数据截图：
基本上，这个dataframe有太多的列，因为每个列只针对一个或几个行。您可以在屏幕截图中看到，前几列特定于第一行，最后几列特定于最后一行。我想要这样做，以便每一行只具有与其实际相关的列。我已经尝试过几种使用groupby(“设备名称”)的方法，也有几种使用了dropna的方法，但是没有一种方法能以我需要的方式工作。我也愿意把它分割成多个数据格式。
任何方法都是可以接受的，这个错误已经让我发疯了。我花了一段时间才到这一点，因为这开始是一个难以理解的10,000行json。我对编程也很陌生。
浏览 3提问于2020-06-04得票数 0
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因此，我有一个随机值的dataframe如下和一本书，我正在研究使用一个列表是群按键(key_list)。在这种情况下，由于没有一个列表值匹配列名或索引名，所以如何分组数据？所以，最后两行让我感到困惑。
people = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), columns = ['a','b','c','d','e'], index=['Joe','Steve','Wes','Jim','Travis'
浏览 2提问于2020-01-22得票数 2
1回答
在GroupedDataFrame上迭代时，如何获得组的名称/密钥？
例如访问每个组的a等于什么：
df = DataFrame(a=repeat([1, 2, 3, 4], outer=[2]),
b=repeat([2, 1], outer=[4]),
c=1:8);
gd = groupby(df, :a)
for g in gd
#... do something with the dataframe and the key of the dataframe
end
浏览 1提问于2022-09-03得票数 2
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我想我遇到了一个初学者的问题：->，我想循环遍历一个数组，并将值插入到执行的代码行中。对于下面的尝试，我得到"SyntaxError: can't assign to operator“ #Country-subsets (all countries in dataframe)
for s in country_filter:
s.lower() + '_immu_edu' = immu_edu.loc[immu_edu['CountryName'] == s] 感谢您的帮助！ 我的预期输出将是： guinea_immu_edu
浏览 10提问于2019-06-26得票数 0
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1回答
假设我有这样的Dataframe：
Data: Lat Long Postal Code
0 41 32 01556
1 32 31 01023
2 31 33 01023
3 NaN NaN 01023
4 33 42 01775
5 40 44 01999
如您所见，第1行、第2行、第3行具有相同的邮政编码。因此，为了填充NaNs，最好只使用这2行(1,2)的平均值。如何将其推广到大型数据集？
对于在Lat/Lon
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
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我正在处理单独的pandas数据框行，但在索引和插入行时遇到了强制问题。熊猫似乎总是想从int/float混合类型强制到全浮点类型，我看不到对这种行为的任何明显控制。
例如，下面是一个简单的数据框，其中a为int，b为float
import pandas as pd
pd.__version__ # '0.25.2'
df = pd.DataFrame({'a': [1], 'b': [2.2]})
print(df)
# a b
# 0 1 2.2
print(df.dtypes)
# a int64
# b
浏览 16提问于2019-10-24得票数 17
2回答
在过去的一个小时里，我在这里搜索，找不到我需要做的非常简单的事情，在index x上复制一行，只需插入index x+1。
df
a b
0 3 8
1 2 4
2 9 0
3 5 1
复制索引2并按下一行的方式插入它：
a b
0 3 8
1 2 4
2 9 0
3 9 0 # new row
4 5 1
我尝试的是(有我自己的列名)的连接，这会造成混乱。
line = pd.DataFrame({"date": date, "event": None}, index=[index+1])
return pd.concat([df
浏览 3提问于2022-11-10得票数 0
我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.MultiIndex的"meta DataFrame“中。
基本上，行轴有两个层次，列轴也是。在管理DataFrames集合的类中，我将"Meta DataFrame“定义为类变量。
import pandas as pd
row_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],[]], names=['Data', 'Period'])
column_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],
浏览 0提问于2020-04-30得票数 2
回答已采纳
我已经在product_category和quantity_sold的基础上对dataframe(Dataframe)进行了排序。现在我想访问每个产品类别中销售最多的前两种产品，如何实现这一目标？我已经编写了一个for循环来访问它们，但是系统告诉我有一个关键错误，有人可以帮助我吗？谢谢!另外，如果它在dfDogNew中只有一个产品，那么它只会返回一行，假设如果我将切片设置为:2、熊猫会自动传递到下一个类别--在以前的cstegory中只有一个产品？
我将在下面附加我的for循环代码：
for i in product_category:
for g in dfDogNew['p
浏览 6提问于2022-12-03得票数 0
我在一个文件中有两个分隔符，我必须按|和按进行拆分，然后插入到数据帧中的3列中 input.txt
a,1|b,2,4|c,3
a,2|b|c,5
output should be
a,b,c
1,[2,4],3
2,NULL,5
I have tried below but got stuck
import numpy as np
import pandas as pd
import re
file1 = open("sample.txt")
dit={}
for line in file1.readlines():
read = re.
浏览 6提问于2021-04-28得票数 0
我正在尝试将两行插入到现有的数据框中，但似乎无法使其工作。现有的df为：
df1 = pd.DataFrame({"a" : [1,2,3,4,5,6], "block" : [1, 1, 2, 2, 3, 3]})
我想在第一个和第二个块行之后添加两个空白行。我希望新的数据框看起来像这样：
df_new = pd.DataFrame({"a" : [1,2,0,3,4,0,5,6], "block" : [1, 1, 0, 2, 2, 0, 3, 3]})
行中不需要有任何值，我计划将它们用作其他内容的占位符。我已经研究过添加行
浏览 0提问于2016-04-05得票数 0
2回答
我有以下表格数据：
上表数据插入的工作方式如下:-我们现在有两种状态(1，2)。当创建一个条目时，它的状态为1，并且它被分配给id 1的用户。当数据被更新时，它的状态为2，并且它可以被分配给多个用户，这里它被分配给用户2和3。
我希望按状态对数据进行分组，方式如下：
每个id只应该包含在单个状态下，并且应该根据每个状态更新的最新日期来获取。在linq c#中，这是怎么可能的？
编辑以下是我能达到的目标。
var result = (from el in this.logRepository.GetQuery(null)
group e
浏览 0提问于2017-02-24得票数 0
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我一直在做一件小熊猫的工作。我试图做的和失败的是做一个简单的数据质量报告。我有一个Dataframe，列如下所示
columns = ['Feature','count', 'Miss.%', 'Card.', 'Min', '1st Qrt.', 'Mean', 'Median', '3rd Qrt', 'Max', 'Std Div']
df2 = pd.DataFrame(index=cont_index, col
浏览 3提问于2016-02-14得票数 0
回答已采纳
我有一个包含ID的dataframe，我希望根据ID 'group by‘。我还需要保留dataframe的所有其他列(静态数据，字符串)，所以最初我在group by中包含了所有静态数据列。但是，具有相同ID的2行或更多行之间的静态数据可能存在差异(由于源不同)。在这种情况下，我仍然希望对ID进行分组，而不是创建“重复”。对于有差异的列，我是相当无所谓的，分组的行可以只取冲突行中它遇到的第一个行。 希望这个插图能澄清： example 有什么建议吗？
浏览 18提问于2020-11-19得票数 0
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2回答
下面是一个很小的例子，展示了我所面临的问题。让我们的初始状态如下(我只为演示目的使用字典)：
A = [{'D': '16.5.2013', 'A':1, 'B': 0.0, 'C': 2}, {'D': '16.5.2013', 'A':1, 'B': 0.0, 'C': 4}, {'D': '16.5.2013', 'A':1, 'B': 0.5, 'C'
浏览 0提问于2014-05-22得票数 1
回答已采纳
我有一个dateframe，其中"price“列中的值是不同的，这取决于，和都是"quantity”和“”列中的值。例如，对于等于2的数量，2017年的价格等于2,2018年的价格等于4。我想用2018年的值填充2019年的行，这些行的值为0和NaN。
df = pd.DataFrame({
'quantity': pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9]),
'year': pd.Series([2017,2017,2017,2017,20
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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Context：我将我认为是DataFrame的df.iloc[n]传递到一个函数中。由于有了，我发现这会导致错误，因为Pandas会自动将单一行或列从Dataframe转换为系列，并且很容易通过使用df.iloc[[n]]而不是df.iloc[n]来解决。
问题：我的问题是为什么潘达斯要这么做？用Series代替DataFrames有一些性能上的好处吗？这个自动转换为一个系列背后的理由是什么？
浏览 3提问于2021-05-05得票数 1
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我有一个列表为primary = ['A' , 'B' , 'C' , 'D']，一个DataFrame为 df2 = pd.DataFrame(data=dateRange, columns = ['Date']) 其中包含1个日期列，从2020年7月1日到2020年12月31日。 我创建了另一个列'DayNum'，它将包含从日期开始的日期数字，例如01-7月-2020是星期三，因此'DayNum'列将具有2，依此类推。 现在使用列表，我想创建另一个列'primary‘，
浏览 19提问于2020-07-02得票数 1
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我有一个小问题，我找不到解决方案。我以这个数据集为例: Columns=A、B、C
A,B,C
F,Relax,begin
F,,
F,,
H,,
H,,
H,,
G,,
H,,
I,,
G,,
H,Relax,end
O,Cook,begin
Q,,
P,,
I,,
O,,
R,,
P,,
O,Cook,end
H,Relax,begin
F,,
G,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,,
I,Relax,end
我想在多个数据帧中按不同的间隔拆分这个数据帧。例如，预期的最终数据帧：
dataframe 1
A,B,C
F,Relax,begin
F,,
F,,
H,,
H,,
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
2回答
我有一个370000行x340列的数据框架，在这个DataFrame中，我在列之间混合了数值和非数值。
我想合并行，基于user_id，某些数值被求和，而非数值被保留。
给定表：
user_id points gender age
11111 10000 male 18
2222 4200 female 33
11111 30000 male 18
2222 10 female 33
11111
浏览 1提问于2018-06-22得票数 1
1回答
我刚开始使用“远大前程”库，我想知道是否有可能使用它来从Pandas DataFrame中删除无效数据。如果可能，我如何做到这一点呢？此外，我想插入无效的数据到PostgreSQL数据库。
在文档和Web搜索中，我没有找到任何关于这方面的内容。
后来的编辑:为了澄清:我需要在大期望的情况下，例如，在年龄中找到5行无效的DataFrame (例如，df.expect_column_values_to_not_be_null('age')有5行null)，以便从原始DataFrame中删除它们，并将它们插入到PostgreSQL错误表中
浏览 5提问于2021-09-20得票数 0
我有一些问题通过FastAPI插入到FastAPI中。
下面的代码按预期工作。注意response变量在response_to_mongo()中是如何没有被使用的。
model是一种滑雪ElasticNet模型。
app = FastAPI()
def response_to_mongo(r: dict):
client = pymongo.MongoClient("mongodb://mongo:27017")
db = client["models"]
model_collection = db["example-mode
浏览 30提问于2022-03-14得票数 2
回答已采纳
我有一个数据框架，其中包含关于我希望生成一个样本的人口的信息。我还有一个dataframe sample_info，它详细说明了我的示例中每个组在population中需要多少个单元。我已经开发了一些代码来实现我所需要的，但考虑到我正在使用的大型数据集，它的运行速度比我想要的要慢。
是否有办法对人口结构进行分组，并对这些群体进行抽样，而不是像我下面所做的那样对它们进行循环？
import pandas as pd
population = pd.DataFrame([[1,True],[1,False],[1,False],[2,True],[2,True],[2,False],[2, Tr
浏览 0提问于2019-04-04得票数 8
回答已采纳
我的问题与使用dataframe列中的值作为键以便返回它们各自的值并运行条件相关。 我有一个dataframe，df，其中包含一个列"count“，它的整数从1到8，还有一个列"category”，它的值是"A“、"B”或"C“。 我有一本字典，dct，包含A:2，B:4，C:6对 这是我的(错误)代码： result = df[df["count"] >= dct.get(df["category"])] 因此，我想返回一个dataframe，其中给定行的"count“值大于在同一行中使用"cat
浏览 21提问于2019-02-20得票数 2
回答已采纳
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
2回答
我必须将数据写入CSV文件。在我的代码的一部分中，我希望将用户输入添加到字典中，然后将其转换为DataFrame。
因此，首先我简单地将输入赋值给一个变量名，例如
fruit = input('Which fruit would you like').casefold()
vegetable = input('Which vegetable would you like').casefold()
drink = input('Which drink would you like').casefold()
然后，它继续收集输入，直到用户要求它停止。
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
我是DBD::SQLite来使用perl在SQlite3 db中插入一些数据。
我注意到插入(插入35k行)需要很长时间。有没有办法让它更快。
优化对我来说比数据同步更重要。如何使用perl对其进行优化？
请帮帮忙。
浏览 0提问于2012-01-16得票数 4
回答已采纳
可以使用字典对列的元素进行分组吗？
例如：
In [3]: df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],
...: 'B' : np.random.randn(8)})
In [4]: df
Out[4]:
A B
0 one 0.751612
1
浏览 0提问于2014-09-09得票数 4
回答已采纳
2回答
我使用的是VB.net 2013和SQL Server 2012。我有一个包含两列EmployeeName和Date的表tblEmployeeInfo
EmployeeName Date
--------------------
Jay Null
Mike Null
Paul Null
当我在Textbox1中输入一个日期值(如3/20/2017 )时，它会将该值插入到列Date的所有行中。
EmployeeName Date
-------------------------
Jay 3/20/201
浏览 0提问于2017-03-20得票数 0
我正在尝试从一条数据到另一条数据插入许多行。我成功地做到了一次，但我必须做同样的3500次。
我有两个具有相同标题的数据文件：
有850561行121列的dataframe a
有854001行121列的dataframe b
我使用以下代码从b插入一行到a：
a <- rbind(a[1:244,],b[245],a[-(1:244),])
这非常有效，因为它在a的第244行和第245行之间插入了b中的一行。
问题是，我必须每243行执行相同的操作，例如，下一个行如下所示：
a <- rbind(a[246:489,],b[489],a[-(246:489),])
我尝试过以下f
浏览 2提问于2022-05-27得票数 2
回答已采纳
2回答
假设我有一个数据文件：
df = pd.DataFrame({'Type' : ['Pokemon', 'Pokemon', 'Bird', 'Pokemon', 'Bird', 'Pokemon', 'Pokemon', 'Bird'],'Name' : ['Jerry', 'Jerry', 'Flappy Bird', 'Mudkip','Pigeon'
浏览 4提问于2014-05-05得票数 16
回答已采纳
我有一个特定列中缺少数据的dataframe。作为一个具体的例子，以下面的df为例。
my_list = ["A", " ",31, "A", 5,32, " " ,5, 35, "B", " " , 14, "B", 4, 23, " " , 4, 26, "B", 7, 25, " ", 7, 15]
df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(8,3), columns = list(&
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
1回答
我有一本字典和一份资料。字典包含一个字母到一个数字的映射，dataframe有一行包含这些特定的字母，另一行包含这些特定的数字，相邻(这不一定重要)。
我想更新包含数字的行，方法是将dataframe行中的每个字母与字典中的字母匹配，然后用字典中该字母的值替换相应的数字(与字母在同一列中的数字)。
df = pd.DataFrame(np.array([[4, 5, 6], ['a', 'b', 'c'], [7, 8, 9]]))
dict = {'a':2, 'b':3, 'c':5}
假设d
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
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1回答
考虑以下数据帧： Data=[[0,'ABC SCHOOL BOARDING',['ABC','SCHOOL','BOARDING']],
[1,'UNIVERSITY BOARDING INSTITUTE',['UNIVERSITY','BOARDING','INSTITUTE']],
[2,'MARIE INSTITUTE SCHOOL',['MARIE', 'INSTITUTE','
浏览 22提问于2019-12-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用python将外部文本文件中的日期输入到sql查询中，下面是我的代码：
import cx_Oracle
import pandas as pd
import numpy as np
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(ip, port,service_name = SERVICE_NAME)
db = cx_Oracle.connect('username', 'password', dsn_tns)
curs = db.cursor()
with open("Date.txt") as file:
log
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
2回答
我对熊猫很陌生。我知道如何使用drop_duplicates，并在dataframe中获取最后观察到的行。我能不能用它来做第二次观察。或者其他的方法。例如:我想从
df = pd.DataFrame(data={'A':[1,1,1,2,2,2],'B':[1,2,3,4,5,6]}) to
df1 = pd.DataFrame(data={'A':[1,2],'B':[2,5]})
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
回答已采纳
我刚接触python，正在为如何将从Google的distance API json return中提取的值插入到dataframe中而苦苦挣扎。 例如，这是json响应： {'destination_addresses': ['Victoria, BC, Canada'],
'origin_addresses': ['Vancouver, BC, Canada'],
'rows': [{'elements': [{'distance': {'text'
浏览 13提问于2020-04-22得票数 0
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我知道我可以使用NaN从DataFrame中删除df.dropna()行。但是，如果我想将这些NaN行移动到一个新的DataFrame中呢？Dataframe看起来
FNAME, LNAME, ADDRESS, latitude, logitude, altitude
BOB, JONES, 555 Seaseme Street, 38.00,-91.00,0.0
JOHN, GREEN, 111 Maple Street, 34.00,-75.00,0.0
TOM, SMITH, 100 A Street, 20.00,-80.00,0.0
BETTY, CROCKER, 5 Elm Str
浏览 5提问于2020-09-04得票数 2
回答已采纳
3回答
我有下面的语句，if col1="string1" and col2="string3"然后是newcol="newstring"，如果是col1="stringX"，那么是col2="stringY"然后是newcol="newstringZ"，我该如何将其构建到字典中，以便我可以应用映射函数来使用字典来检查和插入数据帧的新列？
df = pd.DataFrame(
{
'col1': ['string1', 'string1', &
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
1回答
我有这样几行代码的文件： 1. 'abc0123,spja,40'
2. 'sed0898,spja,15'
3. 'sed0898,spja,10'
4. 'abc0123,udbs,10'
5. 'bem0334,dim,18'
6. 'bem0334,dim,0'
7. 'bem0334,spja,30' 逗号前的第一个单词表示学生登录，第二个单词表示考试科目，第三个单词表示考试分数。一行代表一次考试尝试。我只需要返回那些通过了他们尝试过的考试的学生。按行排序
浏览 3提问于2020-01-28得票数 0
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