假设我有一个dataframe，它的列如下： ColumnNaNNaN102030 我尝试过使用np.arange和.reindex()，但是没有太多的运气。我正在寻找一种迭代的方法，而不是简单的手动填写。有人能帮个忙吗？
浏览 17提问于2021-01-23得票数 2
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我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8,如何用nparray中的值填充A列中缺失的(NaN)值？我想根据数组的顺序依次填充
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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我有一个大小为k的numpy array，以及一个包含大小为n>k的列的pandas数据帧，其中包含缺少的k值。有没有一种简单的方法来相应地填充numpy array中的k个缺失值(即dataframe列中第一个出现的缺失值对应于数组
浏览 6提问于2018-02-06得票数 3
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我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd maxColu
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
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我有一个包含列(A、B和value)的数据帧，其中value列中缺少值。数据帧中有两列(A和B)索引的序列。如何用序列中的相应值填充数据帧中的缺失值？
浏览 2提问于2017-05-05得票数 2
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我试图在Python中将一个下三角矩阵导入到pandas (或numpy)中，以便将其转换为对称方阵，但我被困在导入步骤中。矩阵的第一列包含名称，但其余列是以制表符分隔的格式的数字，如下所示：A B 1 C 10 20 D 21 25 45
当我尝试使用numpy：myfile = np.genfromtxt("trimatrix.txt", delimiter="\t")导入它时，以及当我
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
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我有一条蟒蛇熊猫的数据代表一个超集。这些数据包含了大量的空值，我想用实值覆盖这些空值。超集有：大多数属性的一些空值它不依赖于时间用机器学习填写空白处会很整洁，有什么建议我可以这样做吗？(我想如果需要的话，我可以把分类数据转换成数字)
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country01.03.2019Bob UK02.03.2019 10
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
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这是我的情况。我有一个数组形式的预测值(即(1,3,1,2,3，...3)和一个缺失NA的数据帧列，数组和数据帧的列都有相同的维数。但是，这些指数与另一种指数不匹配。例如，预测数组的索引为0:100。另一方面，NA列的索引不是以0开头，而是在dataFrame中观察到NA的第一个索引。
浏览 1提问于2016-05-01得票数 0
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将变量"s_months“和"incidents”中的缺失值替换为相同类型和相同运行周期的其他船舶各自的方式。这里的"s_months“和"incidents”是两列，我们想要填充它们的NaN值。 ? 我试着根据所要求的条件来寻找方法。但无法在船舶数据帧中
浏览 6提问于2021-09-01得票数 1
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我有一个pandas数据帧，其中一半的行(其中buffer_id = 'off')的三列中缺少值(NaNs和-9999)。我正在尝试根据匹配的站点ID，使用另一半(其中buffer_id = ' on ')中的相应值来填充这些缺失值。下面是一个可重复使用的</em
浏览 35提问于2021-08-31得票数 0
我在读csv in pandas。现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。，对于具有integer值的列，以及很少缺少值的列，pandas为那些缺失的值填充空的string。因此，当将其转储到表时，pandas将列类型归类为string，并
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
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我想根据多元估算输入缺失的数据，在下面的附加数据集中，A列有一些缺失值，而A列和B列有0.70的相关系数。因此，我想使用一种回归关系，这样它将建立A列和B列之间的关系，并在Python中计算缺失的值。
注:我可以使用平均值、中值和模式来实现，但是我想使用另一列中的</
浏览 1提问于2022-03-14得票数 0
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我想用0填充数据帧中列的缺失列，但只对那些满足一定条件的行，假设一列有不同国家的收入，而这一列在全国范围内都有缺失值，我只想为非英国市场填充缺失的值。怎么做？
浏览 7提问于2022-02-05得票数 0
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填充pandas数据帧中的缺失值
、、、、
我有一个包含两列的pandas数据帧: locationid、geo_loc。locationid列缺少值。我想要获取丢失的位置id行的Locationid值，然后在geo_loc列中搜索这个geo_loc值并获取位置id。'geo_loc':['G12','K11','B16','G12&#
浏览 13提问于2020-02-22得票数 3
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我有一个数据帧，想要为它创建一个列来表示数据帧中的缺失值模式。例如： 例如对于CSV文件， A,B,C,DNan,2,3,NaN3,2,NaN,3
3,2,1,NaN 我想创建一个列E，它的值是这样的:如果A，B，C，D都缺少E= 4，如果A，B，C，D都存在E= 0，如果A和B只缺少E=1，E<e
浏览 11提问于2019-06-11得票数 0
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我正在计算R中的返回值，并试图将其添加到我正在处理的当前数据帧中，但由于行数不同而无法工作，其中as现有行数为194行，分配的数据行数为193行。这段代码在单独执行时工作得很好：但是，当我尝试将它作为自己的列分配到dataframe中时，我得到了一个错误
capm$ford_ret <- diff(log(capm$price_Ford)
浏览 0提问于2020-11-24得票数 0
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我正在尝试使用mean来填充我的pyspark 3.0.1数据帧中的缺失值。我正在寻找像fillna函数这样的熊猫。例如 df=df.fillna(df.mean()) 但到目前为止，我发现在pyspark中，正在使用单个列的均值来填充缺失值，而不是整个数据集。你能建议我如何在pyspark<
浏览 31提问于2021-03-08得票数 1
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