如何根据列值对Pandas DataFrame进行排序？

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'Salary': [5000, 7000, 3000, 6000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 根据 'Age' 列的值进行升序排序
sorted_df = df.sort_values('Age')

print(sorted_df)

      Name  Age  Salary
2  Charlie   20    3000
0    Alice   25    5000
1      Bob   30    7000
3    David   35    6000

# 根据 'Age' 列的值进行升序排序，如果 'Age' 列的值相同，则根据 'Salary' 列的值进行升序排序
sorted_df = df.sort_values(['Age', 'Salary'])

print(sorted_df)

      Name  Age  Salary
2  Charlie   20    3000
0    Alice   25    5000
3    David   35    6000
1      Bob   30    7000

# 根据 'Age' 列的值进行降序排序
sorted_df = df.sort_values('Age', ascending=False)

print(sorted_df)

      Name  Age  Salary
3    David   35    6000
1      Bob   30    7000
0    Alice   25    5000
2  Charlie   20    3000

# 先按 'Age' 列进行升序排序，然后按 'Salary' 列进行降序排序
sorted_df = df.sort_values(by=['Age', 'Salary'], ascending=[True, False])

print(sorted_df)

      Name  Age  Salary
2  Charlie   20    3000
0    Alice   25    5000
1      Bob   30    7000
3    David   35    6000