为读取 Pets 表中的同一项目，DynamoDB 会计算 Dog 的哈希值，从而生成这些项目的存储分区。然后，DynamoDB 会扫描这些排序键属性值，直至找到 Fido。...DynamoDB 至少会将键属性从基表投影到索引中。对于 GenreAlbumTitle 也是如此，只不过此时只有 Music 表中的键属性会投影到索引中。...DeleteTable - 从 DynamoDB 中删除表及其所有依赖对象。 数据层面 数据层面操作可让我们对表中的数据执行创建、读取、更新和删除（也称为 CRUD）操作。...某些数据层面操作还可让我们可以从secondary index中读取数据。 创建数据 PutItem - 将单个项目写入到表中。您必须指定主键属性，但不必指定其他属性。...DynamoDB Streams DynamoDB Streams 操作可对表启用或禁用流，并能允许对包含在流中的数据修改记录的访问。
表中的记录拥有单属性简单哈希主键或两属性Hash Key+Range Key组合主键。记录内容可包含任意多个属性，属性分单值或多值两种。属性值可以是字符串或数值类型。...2、操作 DynamoDB提供如下操作： 1、putItem：插入或更新一条记录，支持条件更新，支持在更新时返回属性旧值 2、getItem：获取一条完整的记录或某些属性，允许指定用最终一致性读还是严格一致性读...3、batchGetItem：获取一个或多个表中的多条记录或某些属性，只能用最终一致性读。...一次最多返回100个属性及小于1MB数据，如果没有返回所有记录，会返回还没有处理的键值以便应用再次去获取 4、updateItem：插入/删除/更新一条记录中的某些属性，支持条件更新，支持更新时返回所有属性旧...实现分页的方法同query 可以看到DynamoDB不但提供了单记录的CRUD操作，还提供了条件更新、多记录读、范围扫描、全表扫描等功能，还算比较灵活。
作为一个快速增长的 SaaS 运营，我们需要根据用户和客户的反馈快速发展，并将其嵌入到我们的产品中。应用程序设计中的许多更改对数据结构和架构有直接影响。...然而，虽然数据转换是工程和数据工程中众所周知的常数，但无缝转换仍然是一个痛点和挑战。目前，在 DynamoDB 中，没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作，这令人惊讶。...虽然有许多形式的数据转换，从替换现有项的主键到添加/删除属性，更新现有索引 - 列表还在继续（这些类型只是几个示例），但仍然没有简单的方法以托管和可重现的方式执行其中任何一个，而不使用可破解或一次性脚本...如下面的示例所示，数据聚合当前使用“全名”属性在表中写入名称。但是，假设我们要从全名转换，并将此字段拆分为名字和姓氏字段。...扫描用户记录 从每条记录中提取“全名”属性 将“全名”属性拆分为新的名字和姓氏属性 保存新记录 清理“全名”属性 但是，让我们讨论一下在开始之前需要考虑的一些问题，例如 - 如何在不同的应用程序环境中运行和管理这些转换
2、条目（Item） 条目对应着一条记录，通过一系列属性来描述，即条目是属性的集合。在每个域中，条目名必须是唯一的。...例如：某类商品除颜色外其他参数完全一致，此时可以通过在颜色属性中存放多个值来使用一个条目表示该商品，而不需要像关系数据库中那样建立多条记录。 ...（三）DynamoDB DynamoDB的特点： DynamoDB以表为基本单位，表中的条目同样不需要预先定义的模式。...DynamoDB还在硬件上进行了优化，采用固态硬盘作为支撑，并根据用户设定的读/写流量限制预设来确定数据分布的硬盘数量。...自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。...在迁移到 DynamoDB 后，这些列变成了每条 item 记录的属性值，同时从上图中也可以看到其数据存储类型的改变，例如原来 asset 表中 name 这一列存储的是 varchar 类型，groupid...在对新的数据表结构以及模型定义完成后，我们还需要定义其中各种属性的主键以及根据我们的业务需求来定义其中的附加索引。...这个过程中我们发现 NoSQL 带来的性能提升还是很大的，比如原来在 MySQL 中一个更新需求涉及到多张表可能需要建立几个甚至更多的数据库链接，而在 DynamoDB 中只要一个数据库操作就能完成整条记录的更新...但在并发测试的过程中我们发现，如果同时操作非常多的记录的情况下，服务会报错。原因是目前 DynamoDB 的事务还不支持超过 25 个以上的 item 写入操作。
2.迁移说明 2.1 Schema转换 从DynamoDB迁移到TcaplusDB需要考虑shema的转换问题，分两个场景： 场景一: DynamoDB表的字段是随意插入的，不同记录的字段可能不同。...场景二: DynamoDB表的字段是固定的，所有记录的字段都是相同的。...DynamoDB数据流机制可以实现数据变更的动态捕获，支持的变更操作如下: 操作类型 DynamoDB TcaplusDB 说明 插入 INSERT 对应Tcaplus.AddRecord 插入一条记录...bytes Sets array TcaplusDB 有repeated关键字表示数组类型，数组元素类型可以是字符串、数值、字节、结构体类型 Map struct 如果Map结构属性一致，直接定义成...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB，下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。
对于日志数据等非更新数据集，Flink Writer现在支持直接追加新的数据集而不合并，这是带有INSERT操作的Copy On Write表类型的默认模式，默认情况下 Writer不合并现有的小文件，...每当 Hudi 使用更新的表版本启动时，即 3（或从更早版本升级到 0.10.0），升级步骤将自动执行，由于 hoodie.table.version 将在升级完成后在属性文件中更新，因此每个 Hudi...可以从 0.10.0的 hudi-cli 执行上述命令。•我们围绕元数据表对 0.10.0 版本进行了一些重大修复，并建议用户尝试元数据以从优化的文件列表中获得更好的性能。...这在云存储中可能非常昂贵，同时可能会根据数据集的规模/大小限制请求，因此我们早在 0.7.0版本中就引入了元数据表来缓存Hudi表的文件列表。...根据不同的部署模型会有不同的迁移要求，具体如下： •部署模型1：如果当前部署模型是单写入器并且所有表服务（清理、集群、压缩）都配置为内联，那么您可以打开元数据表而无需任何额外配置。
在java中的使用【获取表信息】 /** * Test the infomation of table * 获取表的详细信息，描述等属性 */ public void getTableInformation...表的数据 * * 为结果分页 DynamoDB 会对 Query 和 Scan 操作的结果进行分页。...从 Query 或 Scan 操作返回的数据限制为 1 MB；这意味着，如果结果集超出数据的 1 MB，您将需要执行另一个 Query 或 Scan 操作来检索数据的下一个 1 MB。...如果您查询或扫描的特定属性的匹配值总数超过 1 MB 个数据，则需要再执行一次 Query 或 Scan 请求以获得后续 1 MB 个数据。...为此，请从上一个请求获取 LastEvaluatedKey 值，将该值用作下一个请求中的 ExclusiveStartKey。利用此方法，您能够以 1 MB 为增量渐进式查询或扫描新数据。
是可操作的，而不是批量（不同于Hadoop应用程序）？ 如果从列表中检出了四个或更多的项目，那么NoSQL就适合你。 NoSQL权衡 NoSQL数据库的总拥有成本（TCO）往往比关系型数据库要低。...您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。 DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。...您可以从我的GitHub页面下载完整的副本：https：//github.com/adamfowleruk/nodejs-dynamodb-sample 点击“下载Zip”获取完整的存储库内容。...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。...为确保我们不收取任何费用，请在创建表旁边的操作下单击删除表。 确认此操作。
为满足智能体对话场景中的高并发、低延迟和稳定性需求，Amazon DynamoDB的数据查询/存储方案主要包括以下几个方面：会话记录存储：使用Amazon DynamoDB的基表chat_session...这涉及到在DynamoDB的基表（如chat_session）中插入一条新记录，包括会话ID（chat_id）、用户ID（user_id）、AI数字人ID（ai_id）、会话状态（如标记为#ACTIVE...获取指定聊天会话（GetChatByUser_Id_and_AI_Id）：当用户继续之前的对话时，系统需要根据用户ID和AI数字人ID查询当前活跃的聊天会话。...这可以通过DynamoDB的更新操作来实现，即根据会话ID（chat_id）更新会话记录中的AI版本字段。这种操作确保了在继续对话时，系统使用的是最新的AI模型版本。...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。
例如：订单服务在订单表中 insert 一行记录，然后发布『订单创建』的事件，这两个操作需要是原子性的，否则，更新 DB 后，发布事件前服务崩溃了，系统将存在不一致。...订单服务首先往 ORDER 表中 insert 一行记录，然后在 EVENT 表插入类型为 Order Created 的事件（状态为 NEW ）。...另一范例就是 streams mechanism in AWS DynamoDB，AWS DynamoDB 流包括 DynamoDB 表在过去 24 小时内的时序变化，包括新建、更新和删除操作。...应用通过重放事件来构建实体的当前状态，每当业务实体的状态改变，就往事件列表中添加新的事件。由于保存事件是唯一操作，本质上就是原子性的。 以订单为例：传统方案中，每个订单为 ORDER 表中的一行记录。...第一个挑战就是如何实现跨服务的业务事务，并保证一致性；第二个挑战就是如何从多个服务中查询数据。 对于许多应用，解决方案就是使用事件驱动的架构。事件驱动的架构带来的挑战是如何原子化地更新状态和发布事件。
在不同的数据库间如何根据自己的应用场景进行选择，才能让每个场景都获得极致的性能、可用性和扩展性？吕琳在分享中介绍了不同类型专用数据库的应用场景。 他首先从开发者们最为熟悉的关系型数据库讲起。...DynamoDB 提供全托管服务且操作简单，以至于在开发者中流传着这样一句话“使用 DynamoDB 你什么也不用管，只需要记得付账单就可以了。”...很多顶级企业都是 DynamoDB 的用户，国外有 Netflix，国内如华米、随锐。 DynamoDB 的核心组件是表、项目和属性。表是项目的合集，项目是属性的合集。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...通过这个实验，开发者学习了如何对 DynamoDB 表进行建模以处理应用程序的所有访问模式，并了解了如何使用新的事务处理功能，从而快速高效地使用 DynamoDB。
IAM —获取，创建角色并将其添加到实例配置文件。从控制台启动EC2实例并选择IAM角色时，会自动创建此配置文件，但是需要在功能内手动执行此操作。...接下来，创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据，将对DynamoDB数据表执行扫描。在LastEvaluatedKey将存在如果结果被分页，当响应是大于1MB恰好。...DynamoDB返回一个Decimal数据类型，因此将遍历数据集并转换为浮点以及对标签数据进行一次热编码。最后，此列表将转换为numpy数组，以输入到TensorFlow模型中。...可以从tfjs-node项目中提取必要的模块，但是在本示例中，将利用中的直接HTTP下载选项loadLayersModel。 但是，由于S3存储桶尚未对外开放，因此需要确定如何允许这种访问。...DynamoDB流触发器是比较初级的，并且在大容量环境中可能最终变得过于激进。更为健壮的解决方案可能是将新事件附加到文件中并分别对新事件进行计数，这也可以减轻每次训练运行时扫描整个表的负担。
UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT DEPENDENT SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层 UNCACHEABLE SUBQUREY...它「可以判断出查询是全表扫描还是基于索引的部分扫描」。 常用属性值如下，从上至下效率依次增强。 ALL：表示全表扫描，性能最差。...「rows」 「扫描出的行数(估算的行数)」， 如果查询优化器决定使用全表扫描的方式对某个表执行查询时，rows 列就代表预计需要扫描的行数； 如果使用索引来执行查询时，rows 列就代表预计扫描的索引记录行数...三、覆盖索引 索引覆盖：「只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所 有列数据，无需回表，速度更快」 覆盖索引形式：，搜索的索引键中的字段恰好是查询的字段 实现索引覆盖最常见的方法就是：将被查询的字段，...如果Extra属性显示Using index时，表示覆盖索引，所有操作在索引上完成。
为什么 InnoDB 只能通过扫表来实现 count( * )？(见本文最后的问题) 全表COUNT( * )作为 table scan 类型操作的一个 case，有什么风险？...Q：对于SELECT COUNT( * ) FROM t或者SELECT MIN(id) FROM t操作，第一次的读行操作读到的是表 t 中 ( B+ 树最左叶节点 page 内 ) 的最小记录吗？...在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *...hint，表明该表所用的存储引擎保存了精确行数，可以直接获取到，无需再进入执行器。...Q：InnoDB-COUNT( * ) 属 table scan 操作，是否会将现有 Buffer Pool 中其它用户线程所需热点页从 LRU-list 中挤占掉，从而其它用户线程还需从磁盘 load
6、UNION RESULT union result就是从union获取的查询结果 3.3 table属性 table属性，很显然这个属性就是显示查询数据是关于哪张表的 3.4 type属性 type...属性表示MySQL找到数据行采取的方式，也称之为访问方式，显示了查询使用了何种类型 访问类型排序，从最好到最差的依次是(常用的)： system>const>eq_ref>ref>range>index...3.9 rows属性 rows数据是根据统计信息及索引选用情况，大致估算出的记录数 3.10 Extra属性 Extra可以理解为拓展或者额外的属性，包含了不在其它属性的信息，但是十分重要的额外信息，常用于分析定位性能问题...覆盖索引(Covering index)，一说索引覆盖，意思是查询时，数据只要从索引获取就可以(从叶子节点获取)，不需要读取数据行 注意：查询时，要使用索引覆盖，就要select的列表只取需要的列就可以...Distinct 使用了distinct操作，在查到对一条记录后，就不查找相同的记录 四、案例学习 复杂点的案例 来自视频教程的案例 ? 尚硅谷教师的归纳 ?
select_type属性 select_type就是查询的类型，用来区别普通查询、联合查询(union)、子查询等复杂查询，属性分为： 1、Simple 简单select查询，查询中不包括子查询...获取的查询结果 3.3 table属性 table属性，很显然这个属性就是显示查询数据是关于哪张表的 3.4 type属性 type属性表示MySQL找到数据行采取的方式，也称之为访问方式，显示了查询使用了何种类型...(full index scan)，index和all的区别是：index扫描所有索引，all扫描所有数据，在mysql中，索引文件是比文件小，所以index扫描性能是比all好的 All all也是全表扫描...属性 ref属性用于显示哪些常用或者列被用于查找索引，前提条件是走索引的 3.9 rows属性 rows数据是根据统计信息及索引选用情况，大致估算出的记录数 3.10 Extra属性 Extra可以理解为拓展或者额外的属性...Select table optimized away Distinct 使用了distinct操作，在查到对一条记录后，就不查找相同的记录 四、案例学习 复杂点的案例 来自视频教程的案例
@TableName 在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们无需指定要操作的表，只需在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型（User），由BaseMapper的泛型决定...，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致 如果不一致就用到@TableName注解 @Data //lombok 注解 @TableName("t_user") //在数据库中表名为...3@TableField MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致,如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况, 若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格例如实体类属...userName，表中字段user_name此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格相当于在MyBatis中配置 例如实体类属性name，表中字段username 此时需要在实体类属性上使用...中仍旧能看到此条数据记录 使用场景：可以进行数据恢复 在数据库表中首先添加字段表示逻辑删除 测试删除功能，真正执行的是修改,当再次查询时，被逻辑删除的数据默认不会被查询 UPDATE t_user
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